百年工業(yè)巨頭西門子正處在新的變革節(jié)點(diǎn)。9月28日，從西門子股份公司分拆出去的西門子能源將單獨(dú)上市，這項(xiàng)去年開始的分拆計(jì)劃即將走到最后一步，也是西門子自2018年8月開始的業(yè)務(wù)架構(gòu)調(diào)整計(jì)劃的最新一步。

此前，西門子旗下除金融業(yè)務(wù)外有8大業(yè)務(wù)部門，涵蓋工業(yè)、交通、能源、醫(yī)療、基礎(chǔ)設(shè)施等各個(gè)領(lǐng)域，是不折不扣的工業(yè)巨頭。劇變的商業(yè)環(huán)境下，西門子不斷瘦身，大量原有業(yè)務(wù)被剝離或者獨(dú)立運(yùn)營(yíng)，自己最終留下了數(shù)字化工業(yè)集團(tuán)（DI）、智能基礎(chǔ)設(shè)施集團(tuán)（SI）兩大板塊，重新聚焦工業(yè)本身。

聚焦工業(yè)制造業(yè)的數(shù)字化工業(yè)集團(tuán)又格外有些特殊。西門子在過去十余年間持續(xù)的一個(gè)大動(dòng)作是不斷對(duì)工業(yè)軟件公司進(jìn)行收購(gòu)，從2007年標(biāo)志性地完成對(duì)三大PLM（產(chǎn)品生命周期管理）廠商之一UGS的收購(gòu)開始，西門子迄今已經(jīng)花費(fèi)了超過100億歐元收購(gòu)工業(yè)軟件公司，其中包括對(duì)三大EDA（電子設(shè)計(jì)自動(dòng)化）軟件公司之一Mentor Graphics的收購(gòu)。這些工業(yè)領(lǐng)域的數(shù)字化工具業(yè)務(wù)，基本都集中在數(shù)字化工業(yè)集團(tuán)，其中也包括西門子推出的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)MindSphere。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮下，工業(yè)巨頭西門子的一舉一動(dòng)都引人矚目。在剛剛閉幕的2020年中國(guó)國(guó)際工業(yè)博覽會(huì)上，西門子首次在自己的展臺(tái)引入了6家系統(tǒng)集成商合作伙伴一同參展，這樣的舉動(dòng)對(duì)工業(yè)企業(yè)而言非常少見。西門子（中國(guó)）公司執(zhí)行副總裁、大中華區(qū)數(shù)字化工業(yè)集團(tuán)總經(jīng)理王海濱在《財(cái)經(jīng)》的專訪中表示，推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的生態(tài)發(fā)展非常重要，未來希望邀請(qǐng)更多生態(tài)合作伙伴一起展出。

西門子（中國(guó)）公司執(zhí)行副總裁、大中華區(qū)數(shù)字化工業(yè)集團(tuán)總經(jīng)理王海濱

工博會(huì)后，王海濱在一篇署名文章中表示，當(dāng)前，中國(guó)正迅速?gòu)奈C(jī)中恢復(fù)過來。這不僅得益于全國(guó)上下的有效應(yīng)對(duì)，也得益于中國(guó)企業(yè)一直以來對(duì)數(shù)字化技術(shù)所持有的極大熱情，以及開放、共融的胸懷。

疫情對(duì)中國(guó)企業(yè)的數(shù)字化進(jìn)程有何影響？西門子引人注目的MindSphere平臺(tái)國(guó)內(nèi)落地一年半后發(fā)展如何？工業(yè)巨頭與IT巨頭在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮中是怎樣的競(jìng)合關(guān)系？工博會(huì)期間，王海濱接受了《財(cái)經(jīng)》專訪，以下是專訪全文。

01

疫情加深數(shù)字化理解

《財(cái)經(jīng)》：企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型步伐在疫情后有哪些變化？西門子在華業(yè)務(wù)是否受到疫情影響？

王海濱：疫情讓我們對(duì)數(shù)字化的理解更深一層，大家推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的決心比疫情前更大。企業(yè)老總們?cè)谒伎紴槭裁匆?qū)動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，數(shù)字化會(huì)帶來什么樣的效果時(shí)，較疫情之前有了更深刻的認(rèn)識(shí)，這一點(diǎn)從業(yè)務(wù)上、以及與客戶的交流中可以切實(shí)地感受到。

另一方面，相比疫情，我認(rèn)為對(duì)經(jīng)濟(jì)帶來更大影響的是地緣政治挑戰(zhàn)和宏觀經(jīng)濟(jì)周期，這些影響在疫情前就發(fā)生了。

大的經(jīng)濟(jì)周期下面，不同制造業(yè)行業(yè)也有不同的子周期。對(duì)于基礎(chǔ)原材料類大宗商品來說，這些行業(yè)發(fā)展的主要驅(qū)動(dòng)力是產(chǎn)能置換。我認(rèn)為中國(guó)制造業(yè)除如電池和消費(fèi)電子等新興制造業(yè)外，總體處于比較飽和的狀態(tài)，所以經(jīng)濟(jì)發(fā)展不再來自于產(chǎn)能的進(jìn)一步擴(kuò)張，而是來自于產(chǎn)能的置換。

比如鋼鐵行業(yè)，很多鋼廠需要從市區(qū)遷到沿海、沿江的郊區(qū)，他們會(huì)借機(jī)進(jìn)行技術(shù)升級(jí)并引入新設(shè)備等，這為數(shù)字化帶來了一些機(jī)會(huì)，也是先進(jìn)產(chǎn)能置換落后產(chǎn)能帶來的動(dòng)力。

02

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的推廣比商業(yè)互聯(lián)網(wǎng)要慢得多

《財(cái)經(jīng)》：去年4月，西門子和阿里合作的基于云的開放式物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)MindSphere正式在華落地，如今發(fā)展情況是否符合預(yù)期？為什么？

王海濱：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景的廣泛應(yīng)用、迅速鋪開比商業(yè)互聯(lián)網(wǎng)要慢一些。

我們手機(jī)上的APP通常是相當(dāng)標(biāo)準(zhǔn)化的場(chǎng)景，可以迅速鋪開。但是一個(gè)工業(yè)的APP，總是和某個(gè)企業(yè)具體的很多邊界條件相關(guān)，在應(yīng)用到另外一個(gè)企業(yè)的時(shí)候，不能夠簡(jiǎn)單地復(fù)制粘貼，而是需要做一些定制化。另外MindSphere的商業(yè)模式并不是免費(fèi)下載，注冊(cè)不同的賬號(hào)需要不同的價(jià)格，這意味著注冊(cè)用戶會(huì)付出一定成本。

但我認(rèn)為，工業(yè)云仍然是未來行業(yè)的發(fā)展方向。很多工業(yè)企業(yè)——尤其是廣大中小企業(yè)——他們沒有自己的數(shù)據(jù)中心，可能也沒有自己的IT團(tuán)隊(duì)來維持機(jī)房運(yùn)轉(zhuǎn)和各種應(yīng)用。所以像MindSphere這樣部署在公有云上的解決方案是有需求的，業(yè)務(wù)邏輯成立，但有待進(jìn)一步發(fā)展。

《財(cái)經(jīng)》：MindSphere下一步在國(guó)內(nèi)的發(fā)展計(jì)劃是怎樣的？

王海濱：自2019年4月1日在阿里云上發(fā)布MindSphere以來，目前大概有200家公司成為了賬號(hào)擁有者，絕大部分是開發(fā)者賬號(hào)。接下來我們的目標(biāo)不是要再邀請(qǐng)200家公司加入，而是要想辦法讓現(xiàn)有的200家APP開發(fā)者，每一家都至少開發(fā)出一個(gè)成熟的工業(yè)APP。

我們想象的商業(yè)模式是像Apple Store（蘋果應(yīng)用商店）一樣，如果說現(xiàn)有的200個(gè)APP開發(fā)者每家可以開發(fā)5個(gè)APP，那么將有1000個(gè)APP在這個(gè)MindSphere商店里。如果一個(gè)最終用戶看到某APP契合自己的應(yīng)用場(chǎng)景就可以去買，APP開發(fā)者能夠出售和運(yùn)營(yíng)，也可以和西門子分成，這是我們腦海中的商業(yè)模式。

《財(cái)經(jīng)》：像MindSphere這樣的平臺(tái)，如果只有平臺(tái)本身，是否很難推廣？

王海濱：業(yè)務(wù)推廣初期，客戶自己可能不了解場(chǎng)景，或者沒有能力開發(fā)APP，這需要西門子，比如我們的工業(yè)服務(wù)部門幫助客戶開發(fā)APP。這時(shí)候西門子需要把MindSphere作為一個(gè)解決方案的業(yè)務(wù)去做。

但西門子單方面的力量是有限的，我們需要發(fā)展大量的系統(tǒng)集成商或者APP開發(fā)者來加入生態(tài)。這次工博會(huì)西門子展臺(tái)有6家系統(tǒng)集成商聯(lián)合參展，其中有2家是與MindSphere的APP開發(fā)相關(guān)。未來我們需要上百家上千家這樣的APP開發(fā)者加入生態(tài)，這個(gè)業(yè)務(wù)就會(huì)擴(kuò)大起來，而那些中小企業(yè)的最終用戶，也會(huì)逐漸積累開發(fā)APP的能力。

打個(gè)比方，就像西門子的PLC（可編程邏輯控制器）業(yè)務(wù)一樣。20多年前，很多用戶對(duì)于PLC是什么，以及如何編寫PLC程序也是搞不清楚的。當(dāng)時(shí)，西門子工程師會(huì)把PLC程序直接編好給用戶，還會(huì)舉辦各種培訓(xùn)班“手把手”教學(xué)?，F(xiàn)在 PLC編程幾乎是每一位工業(yè)控制從業(yè)者的基本技能。所以，或許MindSphere也會(huì)經(jīng)歷這樣一個(gè)過程，只是依然需要時(shí)間。

《財(cái)經(jīng)》：您談到工業(yè)的數(shù)字化很難簡(jiǎn)單復(fù)制，西門子自己也設(shè)立了物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)事業(yè)部西門子Advanta（西門子艾聞達(dá)）來進(jìn)行物聯(lián)網(wǎng)咨詢業(yè)務(wù)，整體來看，西門子的數(shù)字化咨詢服務(wù)能力是怎么分工的？

王海濱：在數(shù)字化轉(zhuǎn)型、工業(yè)4.0剛剛興起的時(shí)候，有一些公司在管理層中設(shè)置了CDO（Chief Digital Officer）的崗位，就是首席數(shù)字官，由CDO來推動(dòng)數(shù)字化。西門子并沒有這樣的職位，因?yàn)槲覀儾挥X得數(shù)字化轉(zhuǎn)型是某一個(gè)CDO以及其領(lǐng)導(dǎo)的這一個(gè)部門的事情，數(shù)字化是公司上上下下每一個(gè)人的責(zé)任。每一個(gè)人都要想到數(shù)字化技術(shù)來了，我的工作中數(shù)據(jù)如何能被用來提高生產(chǎn)率？現(xiàn)在可能是根據(jù)某種自知自覺來做決策，今后有沒有可能用數(shù)據(jù)分析來支撐決策？

因此，在為企業(yè)提供數(shù)字化轉(zhuǎn)型咨詢服務(wù)時(shí)，我們也有著不同的布局。例如，新成立的西門子Advanta（西門子艾聞達(dá)）能夠面向所有行業(yè)企業(yè)提供數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略咨詢，涉及制造業(yè)、金融、財(cái)務(wù)租賃、工業(yè)園區(qū)、交通等眾多領(lǐng)域，幫助企業(yè)利用數(shù)字化手段收集各種各樣的數(shù)據(jù)，并用數(shù)據(jù)支持人們場(chǎng)景的管理、判斷、決策等。

數(shù)字化工業(yè)集團(tuán)的業(yè)務(wù)準(zhǔn)確聚焦制造業(yè)市場(chǎng)，包括離散工業(yè)，比如汽車、航空航天和機(jī)械制造，還有過程工業(yè)，比如油氣、發(fā)電和釀造等，以及混合工業(yè)，比如說食品飲料等。同時(shí)，數(shù)字化工業(yè)集團(tuán)的咨詢?cè)趹?zhàn)略層面往下，更著重于技術(shù)落地。制造業(yè)企業(yè)需要轉(zhuǎn)型，具體來講是OT和IT如何打通，如何把企業(yè)信息孤島打通，因此我們的數(shù)字化工業(yè)集團(tuán)客戶服務(wù)部逐漸發(fā)展出了咨詢服務(wù)，咨詢之后會(huì)有專門的團(tuán)隊(duì)幫助客戶將數(shù)字化項(xiàng)目落地實(shí)施。

再舉一個(gè)例子，當(dāng)我們?cè)诎l(fā)展人工智能、網(wǎng)絡(luò)安全、人員定位等新的場(chǎng)景和應(yīng)用時(shí)，不是直接告訴客戶產(chǎn)品訂貨號(hào)、價(jià)格，客戶去下單就行了?？蛻粜枰覀兲峁┮环N啟發(fā)，告訴他們這個(gè)產(chǎn)品構(gòu)成的場(chǎng)景是怎樣的，以及這個(gè)場(chǎng)景能解決什么問題。這時(shí)候需要我們做顧問式的銷售。比如說工廠自動(dòng)化事業(yè)部，就有AI方面的咨詢；過程工業(yè)自動(dòng)化事業(yè)部的工業(yè)通訊業(yè)務(wù)就有工業(yè)通訊安全方面的咨詢等。

03

數(shù)字化轉(zhuǎn)型市場(chǎng)競(jìng)合并存

《財(cái)經(jīng)》：數(shù)字化轉(zhuǎn)型市場(chǎng)確實(shí)有各種各樣背景的玩家進(jìn)來，在這個(gè)復(fù)雜的市場(chǎng)里，西門子如何定位自己在數(shù)字化轉(zhuǎn)型市場(chǎng)中的角色？我們的能力邊界在哪里？

王海濱：西門子對(duì)自己的定位是一個(gè)平臺(tái)性的產(chǎn)品公司。

在工業(yè)自動(dòng)化時(shí)代，我們就推出了TIA博途（西門子全集成自動(dòng)化軟件平臺(tái)）。在 TIA博途的概念下，我們基本可以把自動(dòng)化、驅(qū)動(dòng)、工業(yè)通訊網(wǎng)絡(luò)、人機(jī)界面等所有這些工業(yè)自動(dòng)化世界的要素，用統(tǒng)一的編程軟件平臺(tái)、統(tǒng)一的數(shù)據(jù)接口、統(tǒng)一的通訊協(xié)議把它們集成起來，這就是平臺(tái)。我們希望有大量的機(jī)械制造商、系統(tǒng)集成商、工程公司或者最終用戶在這個(gè)平臺(tái)之上去做二次開發(fā)，比如編寫PLC程序就是一種二次開發(fā)。西門子會(huì)提供一個(gè)統(tǒng)一的軟件平臺(tái)（platform），客戶自己負(fù)責(zé)垂直的領(lǐng)域（domain），結(jié)合所在行業(yè)的工藝訣竅（knowhow）編寫PLC程序。

這個(gè)思路同樣適用于現(xiàn)在的數(shù)字化工業(yè)業(yè)務(wù)，只不過我們的平臺(tái)比原來的TIA更大。不僅在OT領(lǐng)域，我們還提供了研發(fā)、設(shè)計(jì)、仿真領(lǐng)域的IT工具，比如PLM軟件，以及利用MindSphere物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)讓設(shè)備數(shù)據(jù)上云，并在操作系統(tǒng)里提供微服務(wù)。在這個(gè)環(huán)境里，客戶仍然要基于它的行業(yè)knowhow、工藝去進(jìn)一步開發(fā)自己的解決方案。

《財(cái)經(jīng)》：現(xiàn)在工業(yè)領(lǐng)域的數(shù)字化轉(zhuǎn)型市場(chǎng)中，西門子切身感受而言，有哪些新的公司和競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手開始進(jìn)入這個(gè)市場(chǎng)？大家是什么關(guān)系？

王海濱：IT公司的出發(fā)點(diǎn)是在他們熟知的領(lǐng)域向OT底層的自動(dòng)化來滲透，而西門子的出發(fā)點(diǎn)更多的是從OT往IT的方向去拓展。我認(rèn)為，從OT往IT去拓展相對(duì)更容易一些。

IT公司的平臺(tái)和生態(tài)思維是值得借鑒的。所謂平臺(tái)、生態(tài)思維就是去設(shè)計(jì)一個(gè)環(huán)境，這個(gè)環(huán)境是開放的，又有一定規(guī)則，重要的是“玩家”在其中能夠產(chǎn)生有價(jià)值的互動(dòng)。在IT世界里，我們要改變傳統(tǒng)工業(yè)人的思維，需要更開放，需要講求生態(tài)、平臺(tái)和競(jìng)合。推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的生態(tài)發(fā)展非常重要，除西門子，還要攜手工廠、軟件公司、IT/OT結(jié)合的公司，共同幫助終端用戶實(shí)施轉(zhuǎn)型項(xiàng)目。

因此，當(dāng)下你很難判定一家公司是競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手還是合作伙伴。它既可以是競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，也可以是合作伙伴。比如說咨詢公司在戰(zhàn)略層面給客戶做咨詢，接下來要落地的時(shí)候需要具體的系統(tǒng)、產(chǎn)品和解決方案，正好可以與西門子的業(yè)務(wù)形成互補(bǔ)。

04

云邊結(jié)合是變革方向

《財(cái)經(jīng)》：PLC產(chǎn)品是西門子在工業(yè)領(lǐng)域非常重要的代表產(chǎn)品，這一類工業(yè)基礎(chǔ)產(chǎn)品在數(shù)字化技術(shù)的變革下會(huì)有哪些新的變革？

王海濱：PLC未來變革的方向是云邊結(jié)合的解決方案。

現(xiàn)在PLC運(yùn)行的算法是由PLC編程語(yǔ)言來編寫，它解決了工業(yè)控制的絕大部分任務(wù)。但有一些任務(wù)，比如人臉識(shí)別、物體表面圖像識(shí)別等，則需要用更高階的如Python這些語(yǔ)言編寫。

我們認(rèn)為 PLC下一代技術(shù)的發(fā)展將變得更加模塊化，例如有可以運(yùn)行于人工智能算法的模塊，插在PLC背后的底板上能夠與PLC融為一體，進(jìn)行數(shù)據(jù)交換，這就彌補(bǔ)了原來PLC不能夠完成的某些任務(wù)，也是我們稱之為邊緣計(jì)算的部分。

《財(cái)經(jīng)》：對(duì)工業(yè)領(lǐng)域而言，邊緣計(jì)算有怎樣的應(yīng)用前景和價(jià)值？

王海濱：邊緣計(jì)算由場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)，某些場(chǎng)景特別適用邊緣計(jì)算。

一個(gè)典型的場(chǎng)景就是通過圖像識(shí)別進(jìn)行產(chǎn)線上產(chǎn)品的質(zhì)量控制。凡是過去需要某位老師傅基于經(jīng)驗(yàn)做出的某種判斷，都不是PLC編程能夠取代的，而通過AI（人工智能）算法則可以完成。AI需要運(yùn)行在邊緣設(shè)備上，這個(gè)邊緣設(shè)備要和機(jī)器設(shè)備融為一體，同時(shí)，算法也要經(jīng)常迭代。

而這樣的機(jī)器設(shè)備恐怕不止一臺(tái)，可能有成千上萬臺(tái)設(shè)備在不同的地方，運(yùn)行著同樣的算法。當(dāng)算法需要迭代升級(jí)的時(shí)候，就像手機(jī)更新軟件一樣，可以在云端發(fā)布新版本，同步更新到所有的設(shè)備，而無需工程師前往現(xiàn)場(chǎng)更新，這是邊緣設(shè)備的典型優(yōu)勢(shì)，同時(shí)，也離不開云技術(shù)的支持。

邊緣計(jì)算設(shè)備往往需要AI算法，而AI算法又要結(jié)合工藝要求，因此邊緣側(cè)APP需要大量各行各業(yè)工藝訣竅的專家，將知識(shí)價(jià)值通過邊緣側(cè)平臺(tái)分享到成千上萬個(gè)設(shè)備上。

裝備制造業(yè)智能制造與智能服務(wù)

標(biāo)桿企業(yè)深度考察

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原文標(biāo)題：西門子王海濱：數(shù)字化是公司每一個(gè)人的責(zé)任

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