水安全，已成為全球重要議題。聯(lián)合國(guó)更是將“為所有人提供清潔飲水和環(huán)境衛(wèi)生并對(duì)其進(jìn)行可持續(xù)管理”，列為面向 2030 年的全球可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)之一。但是，目前各個(gè)國(guó)家和地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段和科技水平存在不同程度的差異，如何構(gòu)建行之有效的水污染防治路徑與解決方案依舊面臨諸多挑戰(zhàn)。

9 月 16日，中國(guó)科學(xué)院生態(tài)環(huán)境研究中心王旭博士及同事，在《中國(guó)科學(xué)院院刊》發(fā)表題為《人工智能在 21 世紀(jì)水與環(huán)境領(lǐng)域應(yīng)用的問(wèn)題及對(duì)策》的論文，結(jié)合聯(lián)合國(guó) “清潔飲水和衛(wèi)生設(shè)施” 可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)的核心內(nèi)涵和落實(shí)難點(diǎn)，分析和總結(jié)人工智能（AI）在水與環(huán)境領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀及效應(yīng)，探討利用 AI 推進(jìn)水與環(huán)境可持續(xù)發(fā)展過(guò)程中有待解決的核心關(guān)鍵問(wèn)題，并對(duì)水與環(huán)境領(lǐng)域和 AI 領(lǐng)域的創(chuàng)新發(fā)展方向進(jìn)行展望。

DeepTech 聯(lián)系到王旭，并就這一研究方向進(jìn)行了深入交流。他也是《麻省理工科技評(píng)論》“35 歲以下科技創(chuàng)新 35 人”首屆中國(guó)榜單入選者。

AI 如何應(yīng)對(duì)水與環(huán)境領(lǐng)域的巨大挑戰(zhàn)？

目前全球在落實(shí) “清潔飲水和衛(wèi)生設(shè)施”可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)的過(guò)程中，正面臨四大挑戰(zhàn)：（1）數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)與分析評(píng)估手段不足，嚴(yán)重制約國(guó)際組織及各國(guó)對(duì)水與環(huán)境衛(wèi)生真實(shí)現(xiàn)狀和發(fā)展成效的全面掌握；（2）水循環(huán)系統(tǒng)構(gòu)建、監(jiān)控、模擬、評(píng)估和整體優(yōu)化調(diào)控的困難；（3）水環(huán)境與水生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)的復(fù)雜性；（4）諸如新冠病毒等突發(fā)大流行性疾病對(duì)城市供水排水系統(tǒng)的沖擊和影響。為此，探尋適宜的技術(shù)路徑和解決方案迫在眉睫。

近年來(lái)，王旭及合作者運(yùn)用大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)方法探索水系統(tǒng)工程與全球變化的前沿科學(xué)問(wèn)題，并取得了重要進(jìn)展。據(jù)他介紹，AI 等信息科技的快速進(jìn)步，為實(shí)現(xiàn)水污染高效防治，落實(shí)聯(lián)合國(guó)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)提供了新的思路和手段。

具體來(lái)說(shuō)，隨著計(jì)算機(jī)算力的大規(guī)模發(fā)展及算法的不斷突破，AI 得到了快速發(fā)展，這為水環(huán)境污染防治、水質(zhì)安全保障、涉水設(shè)施優(yōu)化重構(gòu)、流域生態(tài)系統(tǒng)管理等技術(shù)的研發(fā)和創(chuàng)新提供了強(qiáng)大的工具。

例如，利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自適應(yīng)選擇方法，以水質(zhì)遙感和檢測(cè)數(shù)據(jù)為特征，可實(shí)現(xiàn)非線性水質(zhì)指標(biāo)模型的構(gòu)建和應(yīng)用，為水體水質(zhì)管理與數(shù)字規(guī)劃提供必要的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。AI 在水質(zhì)指標(biāo)模型化及多維時(shí)空數(shù)據(jù)融合等方面的應(yīng)用實(shí)踐，為提升水污染的研判能力創(chuàng)造了新機(jī)遇。

圖 | 面向 AI 的水環(huán)境污染物識(shí)別與風(fēng)險(xiǎn)響應(yīng)技術(shù)體系（來(lái)源：受訪者）

除了在水質(zhì)指標(biāo)建模與數(shù)據(jù)融合方面，AI 在風(fēng)險(xiǎn)物質(zhì)檢測(cè)與毒性評(píng)估、水質(zhì)預(yù)警與污染應(yīng)急方案構(gòu)建等方面也開(kāi)始發(fā)揮作用，這為整體提升水環(huán)境污染識(shí)別與風(fēng)險(xiǎn)響應(yīng)能力提供了有力的技術(shù)和決策支持。

近幾年，越來(lái)越多的研究開(kāi)始關(guān)注 AI 在水質(zhì)安全保障技術(shù)研發(fā)中的角色。王旭告訴 DeepTech：“通過(guò)對(duì)材料開(kāi)發(fā)過(guò)程的失敗試驗(yàn)和歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)，結(jié)合目標(biāo)污染物特征，對(duì)新材料的成分和特性進(jìn)行計(jì)算模擬和優(yōu)化，有望擯棄傳統(tǒng)以試錯(cuò)為核心的材料研發(fā)范式，這將極大地促進(jìn)水質(zhì)凈化新材料的設(shè)計(jì)與應(yīng)用?！?/p>

圖 | AI 輔助的水質(zhì)凈化新材料研發(fā)范式（來(lái)源：受訪者）

而將 AI 技術(shù)與生物信息學(xué)結(jié)合，可以為水系統(tǒng)的信息挖掘和微觀解析提供重要機(jī)遇，為闡明污染物去除機(jī)制及高效技術(shù)研發(fā)開(kāi)辟新的途徑。

圖 | 基于 AI 的污水生物處理機(jī)理與定向強(qiáng)化技術(shù)研究新思路（來(lái)源：受訪者）

王旭分析稱，近些年，水污染控制的核心范式正逐漸從污染物去除向資源化和能源化轉(zhuǎn)變，而數(shù)字孿生等虛擬和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)的前沿 AI 技術(shù)，將有望突破實(shí)時(shí)仿真同步調(diào)控水中污染物定向轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化的技術(shù)難題，這將是未來(lái) AI 形成的又一重大助推力。

城市是人類活動(dòng)的中心，包含完整的水循環(huán)系統(tǒng)，涉水單元相互聯(lián)系緊密。但是，傳統(tǒng)水系統(tǒng)工程以取水、供水和排水為分割化目標(biāo)，缺乏從系統(tǒng)論和整體論的角度去優(yōu)化、管理甚至重構(gòu)滿足城市可持續(xù)發(fā)展的涉水設(shè)施新范式。若延續(xù)傳統(tǒng)思路，從現(xiàn)在到未來(lái)很長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)，城市水安全問(wèn)題恐難有實(shí)質(zhì)性突破。

王旭則認(rèn)為，目前 AI 的爆發(fā)式發(fā)展，為突破城市水系統(tǒng)的優(yōu)化重構(gòu)與集成管理提供了關(guān)鍵性的技術(shù)。比如，將模擬退火算法等 AI 技術(shù)運(yùn)用到排水系統(tǒng)的規(guī)劃設(shè)計(jì)及雨水資源的利用管理，可為排水系統(tǒng)的前瞻布局、優(yōu)化設(shè)計(jì)及即時(shí)調(diào)控提供強(qiáng)大的科技支撐。

圖 | 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的水循環(huán)集成管理與人工智能模式（來(lái)源：受訪者）

王旭團(tuán)隊(duì)近期的研究進(jìn)展，正是通過(guò)構(gòu)建基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)模型，在實(shí)現(xiàn)城市水系統(tǒng)水量水質(zhì)動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)的基礎(chǔ)上，預(yù)測(cè)系統(tǒng)能耗，這為實(shí)現(xiàn)水系統(tǒng)運(yùn)營(yíng)成本的精準(zhǔn)控制、過(guò)程能耗和碳排放的有效降低提供了非常重要的決策評(píng)估工具。

此外，流域生態(tài)系統(tǒng)也是一個(gè)重要問(wèn)題。它作為水、土、氣、生、人多要素相互作用形成的復(fù)雜系統(tǒng)，是自然和社會(huì)耦合系統(tǒng)的縮微，也是探索水資源、水環(huán)境與水生態(tài)統(tǒng)籌管理的重要尺度。

目前國(guó)際上已實(shí)現(xiàn)了 AI 技術(shù)與衛(wèi)星通信、空間定位、遙感、地理信息系統(tǒng)等對(duì)地觀測(cè)技術(shù)的有效融合，搭建了地球科學(xué)大數(shù)據(jù)平臺(tái)，為流域生態(tài)系統(tǒng)的過(guò)程解析與綜合評(píng)估提供了極為關(guān)鍵的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

未來(lái)，在地球科學(xué)大數(shù)據(jù)與社會(huì)經(jīng)濟(jì)指數(shù)相融合的基礎(chǔ)上，對(duì) AI 算法與氣候變化和人類活動(dòng)的物理模型進(jìn)行集成，在流域尺度上開(kāi)展自然 - 社會(huì) - 經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的綜合調(diào)控研究，有望突破綠色流域構(gòu)建與統(tǒng)籌管理技術(shù)體系。

亟待解決的問(wèn)題及對(duì)策

“AI 技術(shù)的迅速進(jìn)步，為水環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)防控、水質(zhì)安全保障及水系統(tǒng)優(yōu)化管理等技術(shù)從微觀到中觀和宏觀尺度的發(fā)展與應(yīng)用注入了新的活力，從而為加速聯(lián)合國(guó)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)進(jìn)程帶來(lái)了一系列積極的效應(yīng)。但是，未來(lái) AI 在水與環(huán)境領(lǐng)域深入應(yīng)用仍有若干關(guān)鍵問(wèn)題亟待解決。”王旭總結(jié)道。

比如，黑盒效應(yīng)與算法可解釋性。盡管以機(jī)器學(xué)習(xí)為突破口、以深度學(xué)習(xí)為實(shí)現(xiàn)方法的各種 AI 技術(shù)在水與環(huán)境領(lǐng)域展露出優(yōu)異的預(yù)測(cè)性能，但其可解釋性是推廣應(yīng)用的短板。另外，水務(wù)行業(yè)的研究人員、工程師和管理者通常不具備 AI 領(lǐng)域的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，這使得他們?cè)谶x擇、評(píng)估及理解 AI 技術(shù)解決水與環(huán)境問(wèn)題時(shí)面臨較大困難，可能影響 AI 技術(shù)的充分發(fā)揮。

王旭建議：“未來(lái)應(yīng)加速突破具備可解釋性的 AI 新技術(shù)，以及發(fā)展面向水與環(huán)境領(lǐng)域的 AI 技術(shù)系統(tǒng)構(gòu)建理論與評(píng)估方法，這對(duì)促進(jìn) AI 技術(shù)在水與環(huán)境領(lǐng)域研究、應(yīng)用及教育的全面發(fā)展具有重要意義?！?/p>

其次是大規(guī)模算力與環(huán)境負(fù)效應(yīng)的問(wèn)題。隨著水系統(tǒng)數(shù)據(jù)量的不斷膨大、數(shù)據(jù)不確定性的日益提高及數(shù)據(jù)間聯(lián)系的愈發(fā)復(fù)雜化，基于 AI 的水與環(huán)境問(wèn)題解決方案將消耗大量計(jì)算資源。目前已有研究預(yù)測(cè)，AI 的粗放型應(yīng)用，將加重全球能源危機(jī)與氣候變化，甚至對(duì)生態(tài)系統(tǒng)產(chǎn)生未知的溢出效應(yīng)。

有研究對(duì)比，人腦處理數(shù)據(jù)所消耗的卡路里遠(yuǎn)小于訓(xùn)練 AI 模型所需的電耗。所以，如果我們能在機(jī)器學(xué)習(xí)過(guò)程中引入科研人員的領(lǐng)域知識(shí)，對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行初篩和研判，從而減少不必要的算例密集型過(guò)程，就有可能減少 AI 應(yīng)用時(shí)的能耗和碳排放等問(wèn)題。

“未來(lái)應(yīng)強(qiáng)化 AI 技術(shù)同水與環(huán)境領(lǐng)域知識(shí)的深度融合，發(fā)展基于 AI 算力最小化的水循環(huán)管理與風(fēng)險(xiǎn)管控體系和模式，在解決水與環(huán)境問(wèn)題的同時(shí)，減少甚至避免不必要的溢出效應(yīng)。”對(duì)此，王旭建議道。

數(shù)據(jù)有效性與標(biāo)準(zhǔn)化是亟待解決的另一個(gè)問(wèn)題。AI 作為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型技術(shù)，若期望其效能在水與環(huán)境領(lǐng)域得以充分發(fā)揮，一個(gè)重要基礎(chǔ)在于確保數(shù)據(jù)體量和質(zhì)量的有效性。近幾年，水量、水質(zhì)和能耗等在線監(jiān)測(cè)傳感設(shè)備及物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展，為解決數(shù)據(jù)即時(shí)性和有效性的瓶頸帶來(lái)了機(jī)遇。但目前國(guó)際上在數(shù)據(jù)質(zhì)量、接口和協(xié)議等方面仍未統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)。這是未來(lái)以 AI 為核心的新一代水系統(tǒng)與智慧城市體系進(jìn)行融合亟待解決的核心關(guān)鍵。

“解決這一問(wèn)題，未來(lái)應(yīng)大力發(fā)展水與環(huán)境領(lǐng)域的數(shù)據(jù)在線監(jiān)測(cè)與傳感技術(shù)，落實(shí)數(shù)據(jù)質(zhì)量、接口和協(xié)議的標(biāo)準(zhǔn)化；同時(shí)，在不同國(guó)家和地區(qū)的發(fā)展水平仍存在差異的前提下，突破當(dāng)前水系統(tǒng)可用數(shù)據(jù)量普遍較小的約束，研發(fā)基于小數(shù)據(jù)樣本的 AI 算法和技術(shù)系統(tǒng)是當(dāng)下發(fā)展的權(quán)宜方向?！?/p>

AI 被認(rèn)為是 21 世紀(jì)的三大尖端科技之一，但目前無(wú)論是與 AI 相關(guān)的知識(shí)教育、技術(shù)研發(fā)還是技術(shù)應(yīng)用，均多見(jiàn)于發(fā)達(dá)國(guó)家。因此，AI 技術(shù)的限域應(yīng)用，可能會(huì)導(dǎo)致全球不同國(guó)家和地區(qū)在水與環(huán)境領(lǐng)域治理方面出現(xiàn)甚至加劇不均衡問(wèn)題。

“未來(lái)應(yīng)結(jié)合發(fā)展中國(guó)家和地區(qū)在水與環(huán)境領(lǐng)域的共性問(wèn)題和重大挑戰(zhàn)，開(kāi)展國(guó)際科技、教育與投資合作，幫助發(fā)展中國(guó)家和地區(qū)在 AI 領(lǐng)域部署能力建設(shè)，突破因尖端科技限域應(yīng)用而帶來(lái)的不平等問(wèn)題。”

對(duì)于這一新興交叉研究領(lǐng)域的未來(lái)，王旭非?？春茫豪?AI 等數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)新技術(shù)，以數(shù)字化、智慧化為模式，實(shí)現(xiàn)城市或城市群水安全的全系統(tǒng)管理及環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)的高效防控，是頗具新意、有廣闊前景的研究課題。未來(lái)，通過(guò)水與環(huán)境領(lǐng)域和 AI 領(lǐng)域的融合創(chuàng)新和協(xié)同發(fā)展，有望在全球范圍內(nèi)重構(gòu)健康、可持續(xù)、高彈性和智慧化的下一代城市水系統(tǒng)，以滿足增進(jìn)全人類福祉和保護(hù)水生態(tài)環(huán)境的重大需求。

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原文標(biāo)題：AI防治水污染，是追熱點(diǎn)還是醫(yī)痛點(diǎn)？一文剖析城市水安全問(wèn)題及對(duì)策

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