人工智能行業(yè)專家為企業(yè)如何部署人工智能并獲得競爭優(yōu)勢提供了建議和指導。

行業(yè)專家表示，很多沒有使用人工智能的企業(yè)開始迫切使用這種新興技術(shù)，而他們的許多競爭對手已經(jīng)在使用人工智能來提升競爭優(yōu)勢。

人工智能技術(shù)顯然對于大多數(shù)企業(yè)來說過于復(fù)雜，無法在內(nèi)部構(gòu)建。他們需要獲得人工智能提供商的幫助來外包其人工智能解決方案。這個過程本身很復(fù)雜。那么從哪里開始？如何選擇供應(yīng)商？鑒于人工智能變化如此之快，企業(yè)如何知道選擇某一家人工智能技術(shù)提供商合作在幾年之后仍然是一個很好的選擇。

簡而言之，企業(yè)如何才能更好地開始其人工智能旅程？人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)先專家，IBM數(shù)據(jù)和人工智能開發(fā)副總裁，IBM硅谷實驗室站點主管Dinesh Nirmal為此提供了指導。

Nirmal表示，最近的一項調(diào)查報告表明，只有4%的企業(yè)真正采用人工智能技術(shù)并開始在人工智能領(lǐng)域發(fā)展。如果企業(yè)正確地看待人工智能，就必須成為一個接受人工智能的企業(yè)。也認為這是企業(yè)業(yè)務(wù)在未來生存和發(fā)展的一條重要途徑，尤其是在激烈的市場競爭中。因此，采用人工智能對企業(yè)來說都是非常關(guān)鍵的。很多企業(yè)都在關(guān)注人工智能，但他們并沒有真正采用或部署人工智能。

開發(fā)人工智能首先要開發(fā)模型，而數(shù)據(jù)科學團隊可以做到這一點。但是對于一些企業(yè)來說，部署人工智能變得具有挑戰(zhàn)性，因為其應(yīng)用程序很可能是在上世紀60年代或70年代編寫的，采用的第三方軟件也是如此。如何將人工智能部署到其中，對于企業(yè)來說確實是一個挑戰(zhàn)，這是很多企業(yè)或客戶面臨的挑戰(zhàn)，開發(fā)模型雖然變得更加容易，但是當涉及到部署時，將變得非常具有挑戰(zhàn)性。

因此，他將人工智能的應(yīng)用過程總結(jié)為三個D：數(shù)據(jù)（Data）、模型開發(fā)（Development of models）和部署（Deployment）。如果從人工智能來看，這就是三個階段。第一個D（數(shù)據(jù)）和最后一個D（部署）至關(guān)重要，即如何獲取數(shù)據(jù)，信任數(shù)據(jù)，以及如何清除數(shù)據(jù)？

如何讓數(shù)據(jù)科學家以一種更快的方式訪問它？開發(fā)的產(chǎn)品變得越來越商品化，這意味著可以使用許多可用的開源工具來構(gòu)建這些模型。但是最后一個D（部署）也變得非常關(guān)鍵，由于現(xiàn)在必須采用人工智能或在企業(yè)中構(gòu)建那些模型，因此涉及的過程非常復(fù)雜，其中涉及到第三方軟件，企業(yè)如果無法訪問，沒有技能，以及所有這些東西，因此變得非常具有挑戰(zhàn)性。

企業(yè)如部署人工智能

Nirmal說，“企業(yè)如何以人工智能為中心？需要采用我們稱之為‘人工智能階梯’的技術(shù)。

人工智能階梯包括：一是如何收集或連接數(shù)據(jù)？因為它可能是已經(jīng)存在的現(xiàn)有數(shù)據(jù)源。二是企業(yè)如何組織這些數(shù)據(jù)？數(shù)據(jù)的組織變得非常關(guān)鍵，例如哪些數(shù)據(jù)是敏感的，哪些數(shù)據(jù)是不敏感的。因此必須組織數(shù)據(jù)，或者圍繞數(shù)據(jù)添加一些治理以使其可用。三是分析數(shù)據(jù)，也就是如何分析數(shù)據(jù)？分析數(shù)據(jù)所需的工具是什么？四是注入數(shù)據(jù)或部署已構(gòu)建的模型。因此通過這四個步驟構(gòu)建一個人工智能階梯。

企業(yè)需要擁有大量數(shù)據(jù)來建立模型，必須將數(shù)據(jù)用于訓練模型，而且大多數(shù)企業(yè)可能并不愿意在公共云平臺上遷移非常敏感的數(shù)據(jù)，因此，它將成為一種混合云方法，企業(yè)可以使用該方法在防火墻后面進行所有訓練，然后準備部署模型時，可以將其部署在公共云上?！?/p>

企業(yè)在部署人工智能時遇到的挑戰(zhàn)

Nirmal說，“我堅信，除非企業(yè)愿意接受人工智能，否則將失去競爭優(yōu)勢。我們看到越來越多的人工智能應(yīng)用案例。以聊天機器人為例，即使只能進行回答簡單的問題，客戶對此也會很感興趣，那么如何通過聊天使客戶更滿意呢？

由于采用聊天機器人，客戶可以立即得到答案，可以即時滿足需求?？蛻舨槐卮螂娫挼群荛L時間才有人回答問題。因此在未來幾年內(nèi)，人工智能的采用率可能會從4%加速增長到40%或50%，這對每個企業(yè)來說都是至關(guān)重要的。

現(xiàn)在人們在一些地方看到越來越多的人工智能應(yīng)用，例如在客戶服務(wù)、自然語言處理（NLP）、情緒分析等行業(yè)領(lǐng)域?qū)⒂懈嗟牟捎谩?/p>

例如，我遇到了一些客戶，他們說，‘我們認為技術(shù)是最大的人工智能優(yōu)勢之一?！纾髽I(yè)的一位擁有30年知識和經(jīng)驗的員工退休，就不能再應(yīng)用其知識和技能。但是如果訓練一個人工智能模型，可以不斷地學習知識和技術(shù)，并且人工智能技術(shù)不會退休，也不會離職。

人工智能將會不斷學習，知識和技能的保留將變得非常關(guān)鍵。所以我認為，采用人工智能對于企業(yè)來說非常重要，因為這將使其從競爭中脫穎而出，以確保生存和發(fā)展。另一個例子是，如果是一家制造公司，那么如何在產(chǎn)品交付給客戶之前檢測出產(chǎn)品缺陷？如果能在問缺陷出現(xiàn)之前找到并解決，每年可以省下幾百萬美元的費用。

這就像模式檢測一樣。我認為需要從人工智能應(yīng)用的角度來看待這個行業(yè)。越來越多的行業(yè)將會采用人工智能技術(shù)，并且人工智能技術(shù)將會在各行業(yè)領(lǐng)域加速應(yīng)用?！?br /> 責任編輯：YYX