前言：

算力正取代電力，成為新基建的核心。因?yàn)樗懔κ菙?shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的基礎(chǔ)設(shè)施，是新的生產(chǎn)力。在新基建和5G、云、AI和IoT的大技術(shù)趨勢下，多元算力將迎來爆發(fā)。

新基建的背后需要算力作支撐

算力支撐著從VR/AR到自動駕駛，從人工智能到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。因?yàn)橛辛烁鼜?qiáng)的算力，智慧工廠、智慧農(nóng)場、智慧交通、智慧醫(yī)療等領(lǐng)域中，不斷從理想變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)，并由此帶來更高的效率和更高的產(chǎn)出。

因?yàn)樗懔?jīng)濟(jì)的這種強(qiáng)大驅(qū)動力，全世界正掀起一場大規(guī)模的新基建。在中國，新基建更是已上升至國家的發(fā)展大戰(zhàn)略。

從5G、特高壓、高鐵、充電樁，到AI、大數(shù)據(jù)中心、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等七大領(lǐng)域，背后都需要算力作支撐。

今天，中國經(jīng)濟(jì)實(shí)力最強(qiáng)的北上廣深等大城市都在全力比拼一個(gè)新的指標(biāo)——計(jì)算力。因?yàn)樵跀?shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，這個(gè)指標(biāo)將決定它們在未來城市大戰(zhàn)中的生死。

未來，隨著新基建的大規(guī)模落地，算力的提升將為各行各業(yè)帶來質(zhì)的飛躍，并筑起中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)的新底座。

而多元化的格局，也為全人類提供了一種更安全的計(jì)算，同時(shí)避免對某種單一計(jì)算架構(gòu)的過度依賴。

早在2018年5月，中央國家機(jī)關(guān)關(guān)于服務(wù)器的采購技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)征求意見中，已在原有服務(wù)器類別的基礎(chǔ)上增設(shè)了“國產(chǎn)芯片服務(wù)器”這一類別，堅(jiān)持走自主創(chuàng)新的國產(chǎn)化發(fā)展道路。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)也需要新型“鋼筋水泥”

“算力基礎(chǔ)設(shè)施”這一新型的“鋼筋水泥”，也并非只是中國的新基建所需，推進(jìn)國產(chǎn)化的也并非只有中國。

整體來看，世界上主要經(jīng)濟(jì)體通過國家戰(zhàn)略來搶占未來數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)鏈的制高點(diǎn)，加快數(shù)字化發(fā)展，建設(shè)數(shù)字國家已經(jīng)成為全球共識。IDC預(yù)測，到2023年數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)值將占到全球GDP的62%，全球進(jìn)入數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代。

面對巨大的市場蛋糕，所有致力于推進(jìn)全球數(shù)字化的企業(yè)無疑都有機(jī)會分享，而類似華為這樣具備強(qiáng)大算力基礎(chǔ)建設(shè)能力和生態(tài)構(gòu)建能力的企業(yè)，無疑有望獲得更大的份額。

具體到國內(nèi)市場，目前華為已實(shí)現(xiàn)了新基建中通信網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施、新技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施、算力基礎(chǔ)設(shè)施的全覆蓋。

多元算力是剛需和驅(qū)動

面向未來的場景，往往離不開海量數(shù)據(jù)的處理、存儲和云化，對如今的IT基礎(chǔ)架構(gòu)和計(jì)算能力提出了不同程度的挑戰(zhàn)和要求。

IDC預(yù)測在數(shù)字智能創(chuàng)新階段，數(shù)字化普及率上升到新的高度，應(yīng)用規(guī)模將從百萬級上升到千萬級，連接數(shù)上升到百億級，人工智能將成為基礎(chǔ)能力。

這一階段的顯著特點(diǎn)使傳統(tǒng)單一架構(gòu)難以滿足要求，對計(jì)算平臺提出了新的挑戰(zhàn)，驅(qū)動計(jì)算架構(gòu)向多樣性發(fā)展。

隨著5G商業(yè)化進(jìn)程加速、流量持續(xù)增長，云計(jì)算和邊緣計(jì)算需求會繼續(xù)增加，從行業(yè)趨勢和應(yīng)用需求看，多樣性計(jì)算時(shí)代正在到來。

源于多種數(shù)據(jù)類型和場景驅(qū)使計(jì)算架構(gòu)的優(yōu)化，多種計(jì)算架構(gòu)的組合是實(shí)現(xiàn)最優(yōu)性能計(jì)算的必然選擇。

其中，邊緣側(cè)需要AI算力，數(shù)據(jù)中心側(cè)要處理和存儲海量數(shù)據(jù)，需要高并發(fā)、高性能，特別是高吞吐的算力。

計(jì)算產(chǎn)業(yè)進(jìn)入架構(gòu)創(chuàng)新的黃金時(shí)代

新計(jì)算產(chǎn)業(yè)天然具備滿足移動類、數(shù)據(jù)類業(yè)務(wù)發(fā)展的優(yōu)勢，加速云服務(wù)廠商從單一計(jì)算架構(gòu)向多元化計(jì)算架構(gòu)轉(zhuǎn)變。

5G和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)結(jié)合所產(chǎn)生的乘數(shù)效應(yīng)，端-邊-云的有效協(xié)同和生態(tài)構(gòu)建，也會推動整個(gè)云計(jì)算產(chǎn)業(yè)的迭代升級，云計(jì)算廠商未來的戰(zhàn)略布局將著眼于如何提升“端-邊-云”的協(xié)同競爭力和生態(tài)構(gòu)建。

可以看到，在從數(shù)據(jù)中心走向邊緣，從單一架構(gòu)走向多種架構(gòu)的同時(shí)，計(jì)算產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新需求勢必造就計(jì)算產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的黃金期。

新基建的發(fā)展離不開云計(jì)算，而提供算力是云計(jì)算的重要內(nèi)容，積極提供強(qiáng)大的算力，大數(shù)據(jù)與算力二者共同構(gòu)成面向數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的核心能力和數(shù)據(jù)智能處理能力的企業(yè)，更能為新基建提供強(qiáng)大的支撐。

數(shù)據(jù)、算力、算法是驅(qū)動AI發(fā)展的三大核心動力，而數(shù)據(jù)更是算力和算法的基礎(chǔ)。有了足夠多、足夠好的數(shù)據(jù)，AI才能學(xué)會像人一樣去感知、思考和決策，更好地為人類服務(wù)。

百度預(yù)計(jì)到2030年，百度智能云服務(wù)器臺數(shù)超過500萬臺，以更好地滿足各行各業(yè)產(chǎn)業(yè)智能化升級中對高性能計(jì)算的需求，經(jīng)市場測算，相當(dāng)于3000億投資。

今年4月，在2020浪潮云數(shù)據(jù)中心合作伙伴大會上，浪潮率先提出推進(jìn)人工智能、云計(jì)算和大數(shù)據(jù)的融合發(fā)展，全力發(fā)展面向智慧時(shí)代的“智算中心”。

今年9月，華為向業(yè)界開放鯤鵬全棧，加速產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新。具體來看，針對硬件開放創(chuàng)新升級，華為發(fā)布鯤鵬主板開放2．0，以基礎(chǔ)板+擴(kuò)展板+BIOS/BMC開放的新模式，使能伙伴差異化創(chuàng)新。

云計(jì)算運(yùn)營商將走向多態(tài)

現(xiàn)在，運(yùn)營商一般指運(yùn)營網(wǎng)絡(luò)的電信運(yùn)營商，但已經(jīng)出現(xiàn)了運(yùn)營和提供給算力的云服務(wù)商和數(shù)據(jù)中心服務(wù)商等。

隨著云計(jì)算的發(fā)展，可能還會發(fā)展出邊緣計(jì)算服務(wù)商、算力批發(fā)商、算力零售商、算力優(yōu)化服務(wù)商等。

另外，新基建下除了網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營商和算力運(yùn)營商，也可能會發(fā)展出AI運(yùn)營商、區(qū)塊鏈運(yùn)營商和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營商等。

再往上就是終端，比如現(xiàn)在最熱的智能汽車、智能裝備、智能醫(yī)療，這些都是基于新基建，包括依靠數(shù)據(jù)的分析、獲取，算力提升所帶來的數(shù)據(jù)的附加值的領(lǐng)域。

具備多樣性算力更有望勝出

芯片是構(gòu)建各類計(jì)算產(chǎn)品、使能上層軟件和應(yīng)用的底座，也是全產(chǎn)業(yè)鏈可持續(xù)創(chuàng)新和發(fā)展的驅(qū)動力。

所以，算力的需求也在某種程度上也可以等同于芯片的需求，因?yàn)槎鄻踊懔π枰鄻踊男酒?/p>

大數(shù)據(jù)、AI、高性能計(jì)算等新興技術(shù)的發(fā)展，催生了海量數(shù)據(jù)，加上高并發(fā)、低時(shí)延、重負(fù)載、彈性擴(kuò)展的業(yè)務(wù)訴求與日俱增，加速應(yīng)用走向分布式，算力也趨于異構(gòu)。

從調(diào)度來看，應(yīng)用性能難以隨著規(guī)模而線性增長，而管理成本卻隨著系統(tǒng)規(guī)模倍增，應(yīng)用在多樣性算力資源池之間共享資源十分困難。

從應(yīng)用來看，有狀態(tài)應(yīng)用的數(shù)據(jù)處理復(fù)雜，會制約并行性能，融合分布式應(yīng)用的并行邏輯更是復(fù)雜。

結(jié)尾：從數(shù)據(jù)中心到計(jì)算中心

目前在先進(jìn)的大規(guī)模數(shù)據(jù)中心中，服務(wù)器成本占比持續(xù)提升。每年AI算力需求增長超過了10倍。預(yù)計(jì)到2025年，AI算力將會占據(jù)數(shù)據(jù)中心算力的80%以上。

為充分發(fā)掘數(shù)據(jù)的價(jià)值，以前更多的是存、未來更重要的是算，數(shù)據(jù)中心正逐步演變?yōu)橛?jì)算中心。

同時(shí)，端和邊算力的巨大優(yōu)勢將牽引生態(tài)的發(fā)展，進(jìn)而驅(qū)動中心側(cè)計(jì)算架構(gòu)的創(chuàng)新。5G的高帶寬、低時(shí)延，將驅(qū)動移動應(yīng)用走向云化，比如游戲、VR，渲染在云上、交互在端側(cè)

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