欧美性猛交xxxx免费看_牛牛在线视频国产免费_天堂草原电视剧在线观看免费_国产粉嫩高清在线观看_国产欧美日本亚洲精品一5区

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評(píng)論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會(huì)員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識(shí)你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

車牌識(shí)別中硬識(shí)別和軟識(shí)別的優(yōu)勢對(duì)比

姚小熊27 ? 來源:人工智能實(shí)驗(yàn)室 ? 作者:人工智能實(shí)驗(yàn)室 ? 2020-10-20 10:11 ? 次閱讀

隨著行業(yè)的發(fā)展,市場各式各樣的需求,市場對(duì)車牌識(shí)別系統(tǒng)(車牌識(shí)別系統(tǒng))的需求越來越廣泛,主要分為:軟件識(shí)別和硬件識(shí)別。通過車牌號(hào)碼的自動(dòng)識(shí)別、自動(dòng)登陸、自動(dòng)對(duì)比,系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)開閘、自動(dòng)計(jì)費(fèi)、自動(dòng)驗(yàn)證用戶車輛身份、自動(dòng)區(qū)分內(nèi)外部車輛、自動(dòng)計(jì)算車位數(shù)、自動(dòng)報(bào)警等諸多智能化功能。

1、軟件識(shí)別:顯而易見詞義能理解出來是通過軟件對(duì)車牌號(hào)碼進(jìn)行的,通過在電腦上安裝一個(gè)配套的車牌識(shí)別軟件,對(duì)抓拍的圖片進(jìn)行識(shí)別處理。其工作方式是通過攝像機(jī)連續(xù)抓拍多張照片,選擇其中較為清晰的一張,然后通過電腦軟件進(jìn)行字符處理,實(shí)現(xiàn)號(hào)牌識(shí)別的。

因?yàn)槊看巫R(shí)別需要抓拍多張圖片,因此軟識(shí)別的速度較慢。而且該系統(tǒng)對(duì)所抓拍的圖片要求也是極高的,必須極為清晰才能達(dá)到想要的效果。該系統(tǒng)對(duì)現(xiàn)場環(huán)境以及調(diào)試質(zhì)量要求極高,在諸多環(huán)境不樂觀的場合都不適用,設(shè)備的擺放頗為重要。

2、硬件識(shí)別:通俗的解釋是通過獨(dú)立的硬件設(shè)備,對(duì)所抓拍圖片進(jìn)行一系列的字符處理;目前停車場系統(tǒng)行業(yè)中硬件識(shí)別也分為兩種,即帶有單獨(dú)的車牌識(shí)別儀和前端硬件識(shí)別兩種,安視睿主要采用的是前端硬件識(shí)別。

前端硬件識(shí)別一體式攝像機(jī)適應(yīng)市場需求,目前得到了廣大客戶的喜愛。安視睿前端硬件識(shí)別也叫一體式車牌識(shí)別攝像機(jī),是將傳統(tǒng)單獨(dú)的車牌識(shí)別儀嵌入至攝像機(jī)中,實(shí)現(xiàn)前端硬件與攝像機(jī)一體化,完美實(shí)現(xiàn)圖像抓拍、視頻流傳輸、字符識(shí)別、道閘抬桿等一系列的工作。

軟識(shí)別與硬識(shí)別的優(yōu)勢對(duì)比:

1、分析識(shí)別模式:

硬識(shí)別系統(tǒng):采用視頻流分析識(shí)別,對(duì)監(jiān)控范圍內(nèi)的視頻流進(jìn)行全天候?qū)崟r(shí)分析;

軟識(shí)別系統(tǒng):圖片分析識(shí)別,對(duì)到達(dá)指定范圍內(nèi)的車輛進(jìn)行拍照,再對(duì)照片進(jìn)行分析;當(dāng)車輛位置不佳時(shí),識(shí)別易出錯(cuò)。

2、觸發(fā)識(shí)別方式:

硬識(shí)別系統(tǒng):地感和視頻觸發(fā)可選,不需增加檢測設(shè)備,無需破壞地面或增加工程,24小時(shí)采集圖像。

軟識(shí)別系統(tǒng):地感、紅外等外設(shè)車輛檢測設(shè)備觸發(fā);需要一定的工程量。

3、智能算法模型

硬識(shí)別系統(tǒng):采用智能模糊點(diǎn)陣識(shí)別算法,準(zhǔn)確率更高,識(shí)別率大于99.70%。很少需要人工干預(yù)。

軟識(shí)別系統(tǒng):OCR/字型拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)識(shí)別算法,會(huì)頻繁出現(xiàn)誤識(shí)別情況,準(zhǔn)確率低于90%。需要人工不斷輸入糾正后的號(hào)牌。

4、可靠性及穩(wěn)定性:

硬識(shí)別系統(tǒng):專用識(shí)別器采用TI公司的高速DSP,雙CPU控制,確保系統(tǒng)可靠性和穩(wěn)定性。

軟識(shí)別系統(tǒng):軟件識(shí)別,容易頻繁出現(xiàn)死機(jī)等情況,需經(jīng)常重新啟動(dòng)電腦,造成間斷性系統(tǒng)癱瘓。

5、識(shí)別速度:

硬識(shí)別系統(tǒng):整車車牌識(shí)別速度小于0.4秒,充分滿足車流量大時(shí)的需要;

軟識(shí)別系統(tǒng):整車車牌識(shí)別速度大于3秒,甚至更長,速度讓人難以忍受。

6、車速適應(yīng)性:

硬識(shí)別系統(tǒng):車速在0-120Km/H范圍內(nèi)均能穩(wěn)定快速識(shí)別;應(yīng)用范圍廣泛,高速公里使用該類設(shè)備。

軟識(shí)別系統(tǒng):車速大于40Km/H時(shí),識(shí)別率急劇下降,現(xiàn)被引入停車場場系統(tǒng)中,有待進(jìn)一步完善。

7、環(huán)境適應(yīng)性

硬識(shí)別系統(tǒng):能在夜晚、陰天、雨天等各種光照條件下正常工作;

軟識(shí)別系統(tǒng):上述條件下,甚至一天的不同時(shí)間內(nèi),識(shí)別準(zhǔn)確率起伏很大。

8、兼容能力

硬識(shí)別系統(tǒng):無需工業(yè)IO卡的支持,借道停車場控制系統(tǒng)PLC)可直接與各類IC、ID、紙票等類型停車場無縫兼容,實(shí)現(xiàn)車牌號(hào)與卡號(hào)必須一致才能進(jìn)出的自動(dòng)識(shí)別、自動(dòng)打印車牌號(hào)等功能。

軟識(shí)別系統(tǒng):依賴IO卡進(jìn)行車輛檢測、開關(guān)道閘等動(dòng)作,與停車場系統(tǒng)只是軟件嵌入關(guān)系,硬件無聯(lián)系。工程量大,用線多,穩(wěn)定度差。

9、攝像機(jī)共用性

硬識(shí)別系統(tǒng):系統(tǒng)可與監(jiān)控系統(tǒng)共用攝像機(jī),對(duì)系統(tǒng)無任何影響。

軟識(shí)別系統(tǒng):不可共用,否則對(duì)系統(tǒng)穩(wěn)定性和識(shí)別率造成嚴(yán)重影響。

10、輸出信號(hào)

硬識(shí)別系統(tǒng):系統(tǒng)可輸出車輛大圖、號(hào)牌小圖、號(hào)牌識(shí)別號(hào)碼、號(hào)牌顏色和識(shí)別可信度、車流量、場內(nèi)停車量等實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。具備車輛進(jìn)出靜態(tài)圖片查詢功能、可接駁車位引導(dǎo)系統(tǒng)等。

軟識(shí)別系統(tǒng):沒有輸出接口,基本為其系統(tǒng)自身使用,無法進(jìn)行二次開發(fā)。
責(zé)任編輯:YYX

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
  • 硬件
    +關(guān)注

    關(guān)注

    11

    文章

    3406

    瀏覽量

    66499
  • 軟件
    +關(guān)注

    關(guān)注

    69

    文章

    5029

    瀏覽量

    88145
  • 車牌識(shí)別
    +關(guān)注

    關(guān)注

    5

    文章

    82

    瀏覽量

    15712
收藏 人收藏

    評(píng)論

    相關(guān)推薦

    人臉識(shí)別技術(shù)的優(yōu)勢與劣勢

    與其他生物識(shí)別技術(shù)(如指紋識(shí)別)相比,人臉識(shí)別是非接觸式的,這意味著用戶不需要與設(shè)備直接接觸,這在衛(wèi)生和便捷性方面是一個(gè)顯著優(yōu)勢。 3. 易于集成 人臉
    的頭像 發(fā)表于 02-06 18:23 ?429次閱讀

    【實(shí)戰(zhàn)】人工智能0基礎(chǔ)入門:基于Python+OpenCV的車牌識(shí)別項(xiàng)目(課程+平臺(tái)實(shí)踐)

    01引言隨著智能交通系統(tǒng)的發(fā)展,車牌識(shí)別技術(shù)在車輛管理、交通監(jiān)控、停車收費(fèi)等多個(gè)領(lǐng)域發(fā)揮著重要作用。接下來小編將帶你深入了解車牌識(shí)別項(xiàng)目的全流程,從理論基礎(chǔ)到實(shí)際應(yīng)用,讓你掌握如何構(gòu)建
    的頭像 發(fā)表于 12-16 10:43 ?433次閱讀
    【實(shí)戰(zhàn)】人工智能0基礎(chǔ)入門:基于Python+OpenCV的<b class='flag-5'>車牌</b><b class='flag-5'>識(shí)別</b>項(xiàng)目(課程+平臺(tái)實(shí)踐)

    【「嵌入式系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)」閱讀體驗(yàn)】“基于車牌識(shí)別的自動(dòng)地鎖”案例學(xué)習(xí)

    針對(duì)車位被占用以及地鎖鑰匙易丟失這兩個(gè)常見痛點(diǎn)。由此,作者提出了一種通過車牌識(shí)別實(shí)現(xiàn)自動(dòng)開關(guān)的智能地鎖解決方案,同時(shí)還能實(shí)時(shí)反饋車位使用情況。這個(gè)選題看似細(xì)微,卻抓住了實(shí)際生活的核心需求,體現(xiàn)了很強(qiáng)
    發(fā)表于 12-10 23:46

    ElfBoard開源項(xiàng)目|車牌識(shí)別項(xiàng)目技術(shù)文檔

    捕捉圖像后,通過集成百度OCR服務(wù)的API,能夠輕松識(shí)別圖像車牌號(hào)碼,并將識(shí)別結(jié)果實(shí)時(shí)顯示在Qt界面上。功能特性1、圖片處理和OCR識(shí)別
    的頭像 發(fā)表于 12-06 10:30 ?327次閱讀
    ElfBoard開源項(xiàng)目|<b class='flag-5'>車牌</b><b class='flag-5'>識(shí)別</b>項(xiàng)目技術(shù)文檔

    《DNK210使用指南 -CanMV版 V1.0》第四十六章 車牌識(shí)別實(shí)驗(yàn)

    ()可以看到一開始是先初始化了LCD和攝像頭,并分別構(gòu)造并初始化了用于車牌檢測和車牌號(hào)識(shí)別的KPU對(duì)象。然后便是在一個(gè)循環(huán)中不斷地獲取攝像頭輸出的圖像,首先將圖像進(jìn)行車牌檢測,檢測圖像
    發(fā)表于 11-19 10:22

    ASR與傳統(tǒng)語音識(shí)別的區(qū)別

    ASR(Automatic Speech Recognition,自動(dòng)語音識(shí)別)與傳統(tǒng)語音識(shí)別在多個(gè)方面存在顯著的區(qū)別。以下是對(duì)這兩者的對(duì)比: 一、技術(shù)基礎(chǔ) ASR : 基于深度學(xué)習(xí)算法的新型語音
    的頭像 發(fā)表于 11-18 15:22 ?664次閱讀

    AI大模型在圖像識(shí)別優(yōu)勢

    AI大模型在圖像識(shí)別展現(xiàn)出了顯著的優(yōu)勢,這些優(yōu)勢主要源于其強(qiáng)大的計(jì)算能力、深度學(xué)習(xí)算法以及大規(guī)模的數(shù)據(jù)處理能力。以下是對(duì)AI大模型在圖像識(shí)別
    的頭像 發(fā)表于 10-23 15:01 ?1098次閱讀

    4K高清高速攝像頭在車牌識(shí)別技術(shù)的革新應(yīng)用與優(yōu)勢解析

    Horus AI?高速相機(jī)是一款極其優(yōu)秀的車牌識(shí)別相機(jī)開發(fā)平臺(tái),不僅圖像性能優(yōu)秀,而且有良好的開發(fā)支持。Horus AI高速相機(jī)是快速打造您自己的車牌識(shí)別系統(tǒng)的理想選擇。
    的頭像 發(fā)表于 10-15 16:27 ?796次閱讀
    4K高清高速攝像頭在<b class='flag-5'>車牌</b><b class='flag-5'>識(shí)別</b>技術(shù)<b class='flag-5'>中</b>的革新應(yīng)用與<b class='flag-5'>優(yōu)勢</b>解析

    【飛凌嵌入式OK3576-C開發(fā)板體驗(yàn)】RKNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)-車牌識(shí)別

    LPRNet基于深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì),通過輕量級(jí)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)車牌識(shí)別。它采用端到端的訓(xùn)練方式,不依賴字符分割,能夠直接處理整張車牌圖像,并輸出最終的字符序列。這種設(shè)計(jì)提高了識(shí)別的實(shí)時(shí)
    發(fā)表于 10-10 16:40

    如何設(shè)計(jì)人臉識(shí)別的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

    識(shí)別技術(shù)主要分為兩個(gè)步驟:人臉檢測和人臉特征提取。人臉檢測是指在圖像定位出人臉的位置和大小,人臉特征提取是指從人臉圖像中提取出能夠表征人臉特征的信息。人臉識(shí)別的關(guān)鍵在于人臉特征提取,而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是實(shí)現(xiàn)人臉特征
    的頭像 發(fā)表于 07-04 09:20 ?765次閱讀

    人臉檢測與識(shí)別的方法有哪些

    越來越重要的角色。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展,人臉檢測與識(shí)別技術(shù)也在不斷地進(jìn)步和完善。本文將從人臉檢測與識(shí)別的基本概念出發(fā),詳細(xì)介紹各種方法和技術(shù),并探討它們在實(shí)際應(yīng)用的優(yōu)缺點(diǎn)。 人臉檢測與識(shí)別的
    的頭像 發(fā)表于 07-03 14:45 ?862次閱讀

    AI車牌監(jiān)測識(shí)別攝像機(jī)

    AI車牌監(jiān)測識(shí)別攝像機(jī)是一種基于人工智能技術(shù)的高級(jí)監(jiān)控設(shè)備,用于識(shí)別和記錄車輛的車牌信息。該攝像機(jī)利用深度學(xué)習(xí)算法和圖像識(shí)別技術(shù),能夠快速準(zhǔn)
    的頭像 發(fā)表于 04-02 09:55 ?544次閱讀
    AI<b class='flag-5'>車牌</b>監(jiān)測<b class='flag-5'>識(shí)別</b>攝像機(jī)

    語音識(shí)別的技術(shù)歷程及工作原理

    語音識(shí)別的本質(zhì)是一種基于語音特征參數(shù)的模式識(shí)別,即通過學(xué)習(xí),系統(tǒng)能夠把輸入的語音按一定模式進(jìn)行分類,進(jìn)而依據(jù)判定準(zhǔn)則找出最佳匹配結(jié)果。
    的頭像 發(fā)表于 03-22 16:58 ?3994次閱讀
    語音<b class='flag-5'>識(shí)別的</b>技術(shù)歷程及工作原理

    項(xiàng)目分享|基于ELF 1開發(fā)板的車牌識(shí)別系統(tǒng)

    該項(xiàng)目選用ElfBoardELF1開發(fā)板作為核心硬件平臺(tái),利用USB接口連接的攝像頭捕捉并識(shí)別車牌信息。一旦車牌成功識(shí)別,系統(tǒng)會(huì)觸發(fā)綠燈指示,并將識(shí)
    的頭像 發(fā)表于 03-12 09:22 ?541次閱讀
    項(xiàng)目分享|基于ELF 1開發(fā)板的<b class='flag-5'>車牌</b><b class='flag-5'>識(shí)別</b>系統(tǒng)

    人臉識(shí)別技術(shù)的原理是什么 人臉識(shí)別技術(shù)的特點(diǎn)有哪些

    人臉檢測是人臉識(shí)別的首要步驟。其目標(biāo)是在圖像或視頻準(zhǔn)確地定位人臉的位置。人臉檢測算法常用的方法有基于特征的方法、基于統(tǒng)計(jì)的方法和基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法。其中,基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法在檢測速度和準(zhǔn)確率上有較大優(yōu)勢。
    的頭像 發(fā)表于 02-18 13:52 ?2515次閱讀