據(jù)MVTec官網(wǎng)最新消息，將在2020年11月20日發(fā)布MVTec HALCON最新版本——Halcon20.11，讓我們一起來預覽看一看Halcon 20.11有哪些新特性吧！

一、深度OCR

深度OCR是一種基于整體深度學習的OCR方法。這項新技術(shù)使機器視覺距人類閱讀更近了一步。與現(xiàn)有算法相比，無論字符的方向，字體類型和極性如何，Deep OCR都能更加穩(wěn)健地定位字符。自動對字符進行分組的功能可以識別整個單詞。由于例如可以避免對具有相似外觀的字符的誤解，因此極大地提高了識別性能。

使用Deep OCR的本地化分組字符

二、改進的基于形狀的匹配

在HALCON 20.11中，基于形狀的匹配的核心技術(shù)已得到改進。現(xiàn)在可以自動估計更多參數(shù)。在低對比度和高噪聲情況下，這提高了可用性以及匹配率和魯棒性。

對比度低但效果不錯

三、HDevelop改頭換面

為了提高可用性，HALCON的集成開發(fā)環(huán)境HDevelop已進行了改頭換面。在HALCON 20.11中，已實現(xiàn)了針對單個配置的更多選項，例如暗模式和新的現(xiàn)代窗口對接概念。而且，現(xiàn)在可以根據(jù)個人喜好來改變主題從而改善人體工學的視覺體驗。

HDevelop的屏幕截圖

四、深度學習邊緣提取

深度學習邊緣提取是一種新的且獨特的方法，用于可靠地提取兩個主要用例附帶的邊緣（例如，對象邊界）。

特別是對于在圖像中可見各種邊緣的場景，可以僅用少量圖像對其進行訓練，以可靠地提取所需的邊緣。因此，使用該版本的MVTec HALCON可以大大減少提取特定種類邊緣的編程工作。此外，預訓練網(wǎng)絡(luò)天生能夠在低對比度和高噪聲情況下穩(wěn)健地檢測邊緣。這使得提取通常的邊緣檢測過濾器無法檢測到的邊緣成為可能。

MVTec的深度學習邊緣提取功能可以區(qū)分實木復合地板和木紋

五、HALCON / Python

HALCON20.11引入了新的HALCON / Python界面。這使使用Python的開發(fā)人員可以輕松訪問HALCON強大的運算符集。

責任編輯：xj

原文標題：新版即將發(fā)布，機器視覺軟件HALCON 20.11新功能預覽

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