欧美性猛交xxxx免费看_牛牛在线视频国产免费_天堂草原电视剧在线观看免费_国产粉嫩高清在线观看_国产欧美日本亚洲精品一5区

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評(píng)論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫(xiě)文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會(huì)員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識(shí)你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

不被AI取代的標(biāo)準(zhǔn)是什么?

lhl545545 ? 來(lái)源:雷鋒網(wǎng) ? 作者:貝爽 ? 2020-11-17 09:26 ? 次閱讀

我預(yù)估在未來(lái)15年內(nèi),人工智能將會(huì)減少美國(guó)40%到50%的就業(yè)機(jī)會(huì)。

創(chuàng)新工場(chǎng)董事長(zhǎng)兼CEO李開(kāi)復(fù)在討論“未來(lái)AI代替人類(lèi)工作”話題時(shí)曾說(shuō)到。

毋庸置疑,第三次智能革命的到來(lái)必將對(duì)人類(lèi)社會(huì)生活產(chǎn)生深刻的影響,包括可能帶來(lái)的大規(guī)模失業(yè)問(wèn)題。如果未來(lái)AI代替人類(lèi)工作不可避免,那么哪些人會(huì)最先失業(yè)?

在多數(shù)人的意識(shí)中,最先被AI取代可能是基層工人,他們的工作簡(jiǎn)單機(jī)械、重復(fù),沒(méi)有技術(shù)含量,比如流水線上的包裝工人。

但實(shí)際上可能恰恰相反。有研究表明,最先被A所取代的可能是管理者,而不是工人。

近日,賓夕法尼亞大學(xué)沃頓商學(xué)院(Universityofpennsylvania-Wharton-School)在《管理科學(xué)》雜志上發(fā)表一項(xiàng)最新研究成果。

該研究發(fā)現(xiàn),隨著AI和機(jī)器人的快速發(fā)展,相比于基層工人,管理者的職位需求正在快速減少。這是因?yàn)殡S著AI和機(jī)器人技術(shù)在企業(yè)發(fā)展中的應(yīng)用,更少的管理者能夠以更高的效率處理工作。

AI:越簡(jiǎn)單可能越難以勝任

如李開(kāi)復(fù)所說(shuō),“一些看起來(lái)很簡(jiǎn)單的工作,反而是人工智能的死穴。”

AI取代工作崗位,不能簡(jiǎn)單地用“技術(shù)含量”來(lái)決定。換句話說(shuō),藍(lán)領(lǐng)工人不一定比白領(lǐng)工人失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)更高。

對(duì)于AI而言,盡管它基于數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)在少數(shù)工作中遠(yuǎn)勝人類(lèi), 但無(wú)法與人類(lèi)互動(dòng),肢體不夠靈活,不能進(jìn)行創(chuàng)造性和復(fù)雜的邏輯性思考也是其明顯的局限。

因此,一些人類(lèi)看上去很簡(jiǎn)單的工作,AI也可能無(wú)法勝任。

這一觀點(diǎn)也再次被賓夕法尼亞大學(xué)沃頓商學(xué)院研究團(tuán)隊(duì)證實(shí)。近日,該團(tuán)隊(duì)針對(duì)未來(lái)AI和機(jī)器人將如何影響人類(lèi)就業(yè)問(wèn)題進(jìn)行了考察。

他們發(fā)現(xiàn),與普遍認(rèn)為機(jī)器人將取代基層勞動(dòng)力的觀念相反,引入機(jī)器人的公司并沒(méi)有解雇工人,更重要的是隨著時(shí)間的推移,他們雇傭了更多的工人。

與此相反,那些沒(méi)有采用AI技術(shù)或機(jī)器人的公司因失去了行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力,而不得不解雇了大批工人。

沃頓商學(xué)院教授林恩?吳(Lynn Wu)稱(chēng),這是我們基于加大拿地區(qū)采用AI技術(shù)和機(jī)器人公司近20年來(lái)的業(yè)績(jī)調(diào)查得出的結(jié)論。也就是說(shuō),AI不但沒(méi)有取代基層工人,反而增加了他們的就業(yè)就會(huì)。

針對(duì)這一點(diǎn),相關(guān)案例已不再少數(shù)。比如自動(dòng)取款機(jī)的出現(xiàn)并沒(méi)有減少銀行出納員的數(shù)量。

相反由于消費(fèi)者受取款機(jī)便利性的吸引,他們開(kāi)始更頻繁地訪問(wèn)銀行,導(dǎo)致銀行開(kāi)設(shè)了更多分行,并雇傭了更多出納員來(lái)處理超出自動(dòng)取款機(jī)容量的工作任務(wù)。

此外更典型案例是,諸如亞馬遜等大型電子商務(wù)企業(yè)早已引入機(jī)器人代替人類(lèi)完成基礎(chǔ)的貨物搬運(yùn)工作。但有數(shù)據(jù)顯示,從2014年引入機(jī)器人后,截止現(xiàn)在,亞馬遜雇傭的倉(cāng)庫(kù)工人是最初的三倍之多,其原因是機(jī)器人的高效率工作,帶來(lái)了更多設(shè)施和人為維護(hù)的需求。

如果AI和機(jī)器人技術(shù)的出現(xiàn),最先影響得的不是基層工人,那么又會(huì)是哪些職位呢?

林恩教授認(rèn)為很可能是中層管理者。他說(shuō),

“我們驚奇的發(fā)現(xiàn),AI技術(shù)的大范圍應(yīng)用導(dǎo)致了管理層和相關(guān)職務(wù)的大面的減少,這是完全在我們意料之外的”。

AI是取代“管理崗”的最大威脅

管理者,位于企業(yè)組織架構(gòu)的中層位置,在決策層與執(zhí)行層中間具有橋梁作用,主要負(fù)責(zé)人事管理和資源分配。

林恩教授認(rèn)為,AI的應(yīng)用導(dǎo)致企業(yè)中管理者機(jī)會(huì)的減少,是由于曾經(jīng)需要管理者監(jiān)督的過(guò)程被極大的優(yōu)化了。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),比如在人事方面,管理者不再需要監(jiān)督工人按時(shí)到場(chǎng),或者檢查他們的工作內(nèi)容。

因?yàn)闄C(jī)器人在記錄考勤或者審核工作內(nèi)容方面會(huì)比人類(lèi)更精準(zhǔn)更詳細(xì),同時(shí)不會(huì)出現(xiàn)人為造假的現(xiàn)象。更重要的是它可以顯著降低人為成本和時(shí)間成本。

相比之下,低技能和高技能的工人則很少會(huì)受到此方面的影響。因?yàn)锳I機(jī)器人不能完全取代采摘工人或包裝工人,而高技能工人更需要的是自我監(jiān)督和管理,不需要額外的管理成本。

需要注意的是,企業(yè)中層管理者需求的降低,除了可能帶來(lái)失業(yè)問(wèn)題外,也為基層工人職業(yè)晉升帶來(lái)了障礙。

比如低技能工人要成為高技能工人,需要更多的職業(yè)技能培訓(xùn),也更需要空缺的晉升空間刺激。但現(xiàn)在管理者職位的較少,意味著低技能工人很難得到接受培訓(xùn)和晉升的機(jī)會(huì)。

對(duì)于如何化解以上AI引發(fā)的失業(yè)問(wèn)題,林恩教授認(rèn)為需要對(duì)工作本身進(jìn)行重新設(shè)計(jì)。機(jī)器人還無(wú)法勝任大部分人類(lèi)能做的事情,我們需要更加有效地利用人力資本,比如通過(guò)組織培訓(xùn),或提供創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì),來(lái)創(chuàng)造更多樣化的工作形式。

同時(shí),從企業(yè)的角度來(lái)講,引用AI和機(jī)器人技術(shù)的主要?jiǎng)訖C(jī)不是節(jié)省勞動(dòng)力成本,而是提高產(chǎn)品和服務(wù)質(zhì)量,因此企業(yè)更需要借助AI和人力資本重新設(shè)計(jì)工作流程,而不是單純的用AI取代人類(lèi)。

在林恩教授看來(lái),AI發(fā)展對(duì)于人類(lèi)就業(yè)而言,并不是簡(jiǎn)單的替代關(guān)系,而是推動(dòng)人類(lèi)發(fā)揮優(yōu)勢(shì)創(chuàng)造更豐富的職業(yè)形式。

根據(jù)世界經(jīng)濟(jì)論壇發(fā)布的《2020未來(lái)工作位置》報(bào)告顯示,在人工智能及機(jī)器自動(dòng)化技術(shù)發(fā)展的推動(dòng)下,全球到2025年預(yù)計(jì)將有8500萬(wàn)個(gè)工作位置消失,但相關(guān)技術(shù)會(huì)創(chuàng)造9700萬(wàn)個(gè)新職位。

不被AI取代的標(biāo)準(zhǔn)是什么?

如果“技術(shù)含量”的高低不是判斷被AI取代的唯一標(biāo)準(zhǔn),那么,在未來(lái)快速更迭的職業(yè)中,又該怎樣判斷和選擇?

我們知道,AI更擅長(zhǎng)利用大數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì),處理一些基礎(chǔ)的統(tǒng)計(jì)性工作。從某種角度來(lái)說(shuō),它可以輔助人類(lèi)最大程度的優(yōu)化工作效率,但無(wú)法處理需要跨學(xué)科領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)問(wèn)題。此外,AI也不具備情感表達(dá)、創(chuàng)意發(fā)揮等人類(lèi)獨(dú)有的屬性。

因此,從二者差別來(lái)看,更專(zhuān)業(yè)的技術(shù)和有關(guān)情感關(guān)懷的工作似乎是AI最不可能取代的職業(yè)。

值得一提的是,李開(kāi)復(fù)曾對(duì)未來(lái)人工智能代替人類(lèi)工作的問(wèn)題做過(guò)系統(tǒng)的分析,他認(rèn)為后者可能會(huì)發(fā)揮更重要的作用。他在新書(shū)《AI.未來(lái)》里寫(xiě)道,

“愛(ài)與感情、人與人之間的信任與溝通將是人類(lèi)的最后防線,愛(ài)和創(chuàng)意的工作將永遠(yuǎn)不會(huì)取代”。

在這本書(shū)中,李開(kāi)復(fù)還列舉了10種很難被AI取代的職業(yè),包括健身教練、養(yǎng)老護(hù)理員、房屋清潔工、護(hù)士、樓房管理員、運(yùn)動(dòng)員、保姆、導(dǎo)游、人力資源、數(shù)據(jù)處理和標(biāo)簽

最后,面對(duì)AI發(fā)展帶來(lái)的職業(yè)更替,我們沒(méi)有必要過(guò)度焦慮,只要提高專(zhuān)業(yè)技能,不斷創(chuàng)造價(jià)值,適應(yīng)社會(huì)的發(fā)展和改變,在未來(lái)才能走的更好。
責(zé)任編輯:pj

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫(xiě)或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場(chǎng)。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問(wèn)題,請(qǐng)聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
  • 機(jī)器人
    +關(guān)注

    關(guān)注

    211

    文章

    28714

    瀏覽量

    208718
  • AI
    AI
    +關(guān)注

    關(guān)注

    87

    文章

    31753

    瀏覽量

    270536
  • 人工智能
    +關(guān)注

    關(guān)注

    1796

    文章

    47818

    瀏覽量

    240597
收藏 人收藏

    評(píng)論

    相關(guān)推薦

    耐高溫光纖的國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)是什么

    關(guān)于耐高溫光纖的國(guó)家標(biāo)準(zhǔn),主要涉及到的是國(guó)際電工委員會(huì)(IEC)發(fā)布的相關(guān)標(biāo)準(zhǔn),這些標(biāo)準(zhǔn)在全球范圍內(nèi)具有廣泛的認(rèn)可度和影響力。以下是對(duì)耐高溫光纖國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)的詳細(xì)闡述: 一、主要
    的頭像 發(fā)表于 02-07 11:12 ?117次閱讀

    直線導(dǎo)軌孔距標(biāo)準(zhǔn)

    直線導(dǎo)軌孔距標(biāo)準(zhǔn)是指在直線導(dǎo)軌安裝時(shí),導(dǎo)軌上相鄰兩個(gè)安裝孔之間的距離標(biāo)準(zhǔn)。這個(gè)距離標(biāo)準(zhǔn)是根據(jù)具體的使用場(chǎng)合和要求而定的,不同的場(chǎng)合和需求可能會(huì)有不同的孔距標(biāo)準(zhǔn)
    的頭像 發(fā)表于 01-17 17:48 ?231次閱讀
    直線導(dǎo)軌孔距<b class='flag-5'>標(biāo)準(zhǔn)</b>

    六類(lèi)網(wǎng)線電阻標(biāo)準(zhǔn)是什么

    六類(lèi)網(wǎng)線的電阻標(biāo)準(zhǔn)主要涉及單芯標(biāo)準(zhǔn)阻值,以下是對(duì)其的詳細(xì)歸納: 一、六類(lèi)網(wǎng)線單芯標(biāo)準(zhǔn)阻值 六類(lèi)無(wú)氧銅的單芯標(biāo)準(zhǔn)阻值通常在21~23歐姆之間。這一標(biāo)準(zhǔn)
    的頭像 發(fā)表于 12-25 10:05 ?468次閱讀

    請(qǐng)問(wèn)adc11c125配置成為差分時(shí)鐘輸入的時(shí)候, 差分輸入的電平標(biāo)準(zhǔn)是什么樣的?

    請(qǐng)問(wèn)adc11c125配置成為差分時(shí)鐘輸入的時(shí)候, 差分輸入的電平標(biāo)準(zhǔn)是什么樣的?LVPECL Output標(biāo)準(zhǔn)可以嗎?
    發(fā)表于 12-17 08:51

    請(qǐng)問(wèn)TAS5711 MCLK的電平標(biāo)準(zhǔn)是多少?

    TAS5711 MCLK 的電平標(biāo)準(zhǔn)是多少?
    發(fā)表于 10-10 06:40

    電氣規(guī)范絕緣電阻的檢測(cè)標(biāo)準(zhǔn)是多少

    電氣規(guī)范絕緣電阻的檢測(cè)標(biāo)準(zhǔn)是電氣工程中非常重要的一環(huán),它直接關(guān)系到電氣設(shè)備的安全運(yùn)行和使用壽命。本文將從以下幾個(gè)方面介紹絕緣電阻的檢測(cè)標(biāo)準(zhǔn): 絕緣電阻的概念和重要性 絕緣電阻是指電氣設(shè)備中絕緣材料
    的頭像 發(fā)表于 08-16 09:59 ?4377次閱讀

    平衡創(chuàng)新與倫理:AI時(shí)代的隱私保護(hù)和算法公平

    權(quán)的保護(hù)必須被置于核心位置。隨著越來(lái)越多的個(gè)人信息被用于訓(xùn)練和運(yùn)行AI系統(tǒng),如何保護(hù)這些信息不被濫用成為了一項(xiàng)艱巨的任務(wù)。加強(qiáng)數(shù)據(jù)加密技術(shù)、實(shí)施嚴(yán)格的數(shù)據(jù)訪問(wèn)控制和匿名化處理,都是有效的手段。此外
    發(fā)表于 07-16 15:07

    連接器與端子插拔力標(biāo)準(zhǔn)是什么

    連接器與端子插拔力標(biāo)準(zhǔn)是連接器設(shè)計(jì)和制造過(guò)程中非常重要的一個(gè)指標(biāo),它直接關(guān)系到連接器的可靠性和使用壽命。本文將詳細(xì)介紹連接器與端子插拔力的相關(guān)知識(shí),包括插拔力的定義、影響因素、測(cè)試方法、標(biāo)準(zhǔn)以及插拔
    的頭像 發(fā)表于 06-20 09:33 ?4436次閱讀

    柵極驅(qū)動(dòng)器的選型標(biāo)準(zhǔn)是什么

    柵極驅(qū)動(dòng)器的選型標(biāo)準(zhǔn)是什么 柵極驅(qū)動(dòng)器(Gate Driver)是用于驅(qū)動(dòng)IGBT(絕緣柵雙極晶體管)或MOSFET(金屬氧化物半導(dǎo)體場(chǎng)效應(yīng)晶體管)等功率器件的電子設(shè)備。在電力電子領(lǐng)域,柵極驅(qū)動(dòng)器
    的頭像 發(fā)表于 06-10 17:24 ?823次閱讀

    開(kāi)關(guān)電源輸出紋波標(biāo)準(zhǔn)是多少

    開(kāi)關(guān)電源輸出紋波標(biāo)準(zhǔn)是多少 開(kāi)關(guān)電源輸出紋波標(biāo)準(zhǔn)是一個(gè)重要的技術(shù)指標(biāo),它關(guān)系到電源的穩(wěn)定性和可靠性。本文將從紋波的基本概念、產(chǎn)生原因、影響因素、測(cè)量方法和降低措施等方面進(jìn)行詳細(xì)闡述。 一、紋波
    的頭像 發(fā)表于 06-10 10:07 ?1889次閱讀

    變壓器中性點(diǎn)接地電阻柜的出廠標(biāo)準(zhǔn)是什么

    變壓器中性點(diǎn)接地電阻柜的出廠標(biāo)準(zhǔn)是什么? 現(xiàn)代電氣配電系統(tǒng)中,接地電阻是保障人身安全的非常重要的設(shè)施。在高壓電氣設(shè)備中,中性點(diǎn)接地電阻柜的作用是限制設(shè)備中的過(guò)電流和短路故障所產(chǎn)生的電流,以保障
    的頭像 發(fā)表于 06-03 10:16 ?667次閱讀

    扎心靈魂小拷問(wèn):有了AI編寫(xiě)代碼之后,軟件工程師會(huì)被AI取代嗎?

    軟件開(kāi)發(fā)者們有很多讓他們焦慮的事情。他們最擔(dān)心的不再是如何用他們最喜歡的編程語(yǔ)言(C、C++、Erlang、Java等)表達(dá)最新的算法。相反,這種擔(dān)憂正逐漸被人工智能(AI)所取代。 在這里,我們將探討AI編寫(xiě)代碼的過(guò)程,并回
    的頭像 發(fā)表于 05-24 19:17 ?854次閱讀
    扎心靈魂小拷問(wèn):有了<b class='flag-5'>AI</b>編寫(xiě)代碼之后,軟件工程師會(huì)被<b class='flag-5'>AI</b><b class='flag-5'>取代</b>嗎?

    明星音樂(lè)人聯(lián)手呼吁慎用AI取代藝術(shù)家

    據(jù)官方披露,隨著AI技術(shù)在音樂(lè)圈內(nèi)不斷擴(kuò)張,音樂(lè)從業(yè)者的工作可能面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。因此,眾星聯(lián)合撰寫(xiě)了一份公開(kāi)信,堅(jiān)決反對(duì)這種可能威脅他們生的運(yùn)用AI技術(shù)進(jìn)行取代。
    的頭像 發(fā)表于 04-03 14:49 ?607次閱讀

    AI時(shí)代怎么樣不被淘汰?訊飛AI鼠標(biāo)助力你在AI時(shí)代成長(zhǎng)

    AI時(shí)代怎么樣不被淘汰?訊飛AI鼠標(biāo)助力你在AI時(shí)代成長(zhǎng) 隨著人工智能的發(fā)展,AI時(shí)代已經(jīng)悄然而至。在這個(gè)時(shí)代,不會(huì)使用
    的頭像 發(fā)表于 03-23 11:41 ?774次閱讀
    <b class='flag-5'>AI</b>時(shí)代怎么樣<b class='flag-5'>不被</b>淘汰?訊飛<b class='flag-5'>AI</b>鼠標(biāo)助力你在<b class='flag-5'>AI</b>時(shí)代成長(zhǎng)

    AI會(huì)取代誰(shuí)?

    AI行業(yè)芯事
    電子發(fā)燒友網(wǎng)官方
    發(fā)布于 :2024年03月13日 16:29:17