日前，國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心、工信部電子知識產權中心發(fā)布了《2020人工智能中國專利技術分析報告》（以下簡稱“報告”）。報告顯示，在新基建政策的激勵下，中國人工智能技術專利申請數量不斷刷新。

截至2019年底，我國人工智能技術專利申請總量首次超過美國，成為全球申請數量最多的國家。盡管今年新冠肺炎疫情爆發(fā)，但我國人工智能技術創(chuàng)新卻并未因此受阻，截至今年10月，我國人工智能專利申請共計69.4萬件，同比增長56.3%。

我國人工智能專利申請量年度變化趨勢（受公開滯后影響，2020年專利數據公開不完整，統(tǒng)計數據截至2020年10月底）

報告顯示，從申請人分布看，互聯(lián)網企業(yè)和高等院校是人工智能技術發(fā)展的主力軍。百度、騰訊、阿里巴巴等互聯(lián)網企業(yè)的專利申請量和授權量都名列前茅，華為、浪潮等信息技術制造業(yè)企業(yè)體現了雄厚研發(fā)實力。

其中，百度公司分別以9364件專利申請和2682件專利授權處于領先地位，并在深度學習技術、智能語音、自然語言處理、自動駕駛、知識圖譜、智能推薦、交通大數據等多個領域位居專利申請量和授權量首位，華為公司則在專利申請總量和授權總量中分列第三、第二位。同時，清華大學、浙江大學、北京航空航天大學等高等院校成為人工智能領域的重要創(chuàng)新主體。

人工智能申請人專利申請數量排名

人工智能申請人專利授權數量排名

報告顯示，云計算作為人工智能的基礎支撐技術，專利占比最多，達到18.38%；計算機視覺作為人工智能領域的應用技術，緊隨其后，占比為17.72%；深度學習、自動駕駛及智能機器人各占比為14.52%、12.36%和9.55%。其后按照占比數值排序，分別是占比7.58%的交通大數據、占比5.72%的智能推薦、占比5.65%的自然語言處理、占比5.35%的智能語音、占比3.16%的知識圖譜技術。

值得關注的是，除應用技術外，我國創(chuàng)新主體注重在基礎技術領域布局。以深度學習為例，特定功能的數字方法、數字識別、基于生物學模型的計算機系統(tǒng)等基礎技術分支，我國該領域專利申請量排名前十企業(yè)，如百度、騰訊、平安科技均積累了一定數量的專利，說明我國在具體關鍵技術領域的基礎研發(fā)已具有一定基矗

截至今年10月，我國創(chuàng)新主體在疫情防控相關人工智能技術方面申請專利達3036件，分布于疫情監(jiān)測、防控救治、資源調配等領域。

在疫情監(jiān)測方面，圍繞自動測溫系統(tǒng)，百度、清華大學等企業(yè)和科研院所共申請專利244件，獲得授權41件；在交通大數據技術領域，百度、國家電網等企業(yè)共提出198件專利申請，推出疫情地圖、疫情跟蹤、同乘查詢等信息服務系統(tǒng)，有效保障了人群出行及疫情源頭的追蹤溯源；在防控救治方面，科大訊飛、百度等企業(yè)在智能語音領域共申請專利301件；以智能問診平臺、新冠肺炎檢測、智能監(jiān)測為代表的人工智能技術在疫情醫(yī)療救治中共申請470件專利；在資源調配方面，疫情期間自動駕駛技術得到了良好應用，如百度Apollo于2月10日宣布對服務疫情的企業(yè)免費開放低速微型車套件及自動駕駛云服務，幫助合作伙伴快速開發(fā)出消毒車、配送車，馳援疫情防控前線；機器人技術為疫情防控提供了強有力的后勤保障服務，華為、中興、騰訊等企業(yè)申請智能機器人專利207件。
責任編輯：YYX