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全國(guó)大數(shù)據(jù)發(fā)展逐步形成階梯特征,應(yīng)用水平呈階梯分布

牽手一起夢(mèng) ? 來(lái)源:前瞻產(chǎn)業(yè)研究院 ? 作者:佚名 ? 2020-11-25 14:19 ? 次閱讀

2020年8月,直屬于國(guó)家工業(yè)信息化部的中國(guó)電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院(賽迪集團(tuán))發(fā)布了《中國(guó)大數(shù)據(jù)區(qū)域發(fā)展水平評(píng)估白皮書(shū)(2020年)》,白皮書(shū)聚焦基礎(chǔ)環(huán)境、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、行業(yè)應(yīng)用三個(gè)大數(shù)據(jù)發(fā)展關(guān)鍵領(lǐng)域,形成了由3個(gè)一級(jí)指標(biāo)、13個(gè)二級(jí)指標(biāo)、30余項(xiàng)三級(jí)指標(biāo)組成的中國(guó)大數(shù)據(jù)區(qū)域大數(shù)據(jù)發(fā)展水平評(píng)估指標(biāo)體系。

大數(shù)據(jù)評(píng)估

全國(guó)大數(shù)據(jù)發(fā)展逐步形成階梯特征

全國(guó)大數(shù)據(jù)發(fā)展逐步形成階梯特征,并以8個(gè)國(guó)家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)為引領(lǐng),多區(qū)域集聚發(fā)展的格局。

全國(guó)各省市大數(shù)據(jù)發(fā)展水平差異仍較為顯著,排名首位的為廣東省遙遙領(lǐng)先,指數(shù)為56.43,高出排名末位的西藏自治區(qū)47.05。從指數(shù)分布來(lái)看,全國(guó)各省、市、自治區(qū)大致可以分為三個(gè)梯隊(duì)。

第一梯隊(duì)由廣東、北京、江蘇、山東、浙江、上海、福建、四川8個(gè)省、市組成,這些省市的總指數(shù)均高于30,發(fā)展水平處于全國(guó)領(lǐng)先地位,但是省市間的差距仍然較為明顯,廣東省總體水平遙遙領(lǐng)先,北京市和江蘇省以非常接近的總指數(shù)緊隨其后。

第二梯隊(duì)由湖北、安徽、河南等11個(gè)省、市組成,這些地區(qū)大數(shù)據(jù)發(fā)展水平仍然有較大的提升空間,總指數(shù)介于20至30之間,省市間的差距相對(duì)較小,且多個(gè)相鄰排列的省市總指數(shù)差距小于0.3,競(jìng)爭(zhēng)較為激烈,其中,湖北、安徽位列第二梯隊(duì)前列,躋身前十。

第三梯隊(duì)由廣西、黑龍江等12個(gè)省、自治區(qū)組成,總指數(shù)均小于20,這些地區(qū)大數(shù)據(jù)發(fā)展相對(duì)滯后,需積極借鑒領(lǐng)先省市的發(fā)展經(jīng)驗(yàn),加快追趕步伐。

國(guó)家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)示范引領(lǐng)作用顯著

隨著國(guó)家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)各項(xiàng)工作的進(jìn)一步推進(jìn),貴州省、京津冀、珠三角、上海市、河南省、重慶市、沈陽(yáng)市和內(nèi)蒙古自治區(qū)積極落實(shí)國(guó)家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略,圍繞發(fā)展環(huán)境營(yíng)造、推動(dòng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展和深化行業(yè)應(yīng)用等方面積極發(fā)力,在組織建設(shè)、政策制定、數(shù)據(jù)資源體系建設(shè)、產(chǎn)業(yè)載體建設(shè)、產(chǎn)業(yè)主體集聚、與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合等方面開(kāi)展了眾多有益探索和實(shí)踐并取得顯著成果,極大地促進(jìn)了其大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展,加快推動(dòng)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)。

站在全國(guó)總體發(fā)展視角,8個(gè)國(guó)家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)示范引領(lǐng)作用明顯,在全國(guó)大數(shù)據(jù)發(fā)展總指數(shù)中總體占比達(dá)39%,其中除內(nèi)蒙古外,其余省、市均位列綜合排名前20,廣東、北京、上海在綜合排名前10中占據(jù)3個(gè)席位,在全國(guó)大數(shù)據(jù)發(fā)展總指數(shù)中占比達(dá)到18%。

東部地區(qū)大數(shù)據(jù)發(fā)展水平最高

從總體角度出發(fā),東部地區(qū)大數(shù)據(jù)發(fā)展水平最高,大數(shù)據(jù)發(fā)展總指數(shù)達(dá)到370.16,占全國(guó)大數(shù)據(jù)發(fā)展總指數(shù)的47%,西部地區(qū)位列第二,以216.84的總指數(shù)占比28%。中部地區(qū)和東北地區(qū)大數(shù)據(jù)發(fā)展指數(shù)分別為141.60和56.74,在全國(guó)大數(shù)據(jù)發(fā)展總指數(shù)中的占比分別為18%和7%。

各省市大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)環(huán)境級(jí)差顯著

大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)環(huán)境指數(shù)由組織建設(shè)、政策環(huán)境、信息基礎(chǔ)設(shè)施就緒度、集聚示范和智力保障五個(gè)變量決定。黨中央、國(guó)務(wù)院高度重視大數(shù)據(jù)在推進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展中的地位和作用。2014年3月,大數(shù)據(jù)首次寫(xiě)入政府工作報(bào)告;十九大報(bào)告提出,“推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合”。此外,我國(guó)繼出臺(tái)《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》、《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃(2016-2020年)》等政策后,工信部等部門(mén)又接連出臺(tái)了《關(guān)于工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展的指導(dǎo)意見(jiàn)》等一系列指導(dǎo)政策,著力完善頂層設(shè)計(jì),推動(dòng)我國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

據(jù)統(tǒng)計(jì),截至2020年6月,全國(guó)23個(gè)地方已設(shè)置省級(jí)大數(shù)據(jù)管理機(jī)構(gòu),出臺(tái)的省級(jí)、市級(jí)及以下大數(shù)據(jù)相關(guān)政策文件總計(jì)已達(dá)500份。2019年全國(guó)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)環(huán)境總指數(shù)達(dá)到825.93,平均指數(shù)達(dá)到26.64。

各省市大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)環(huán)境差異顯著。廣東省以51.34的基礎(chǔ)環(huán)境指數(shù)得分居全國(guó)第一位,并且超過(guò)排名第二位的江蘇11.2分,大數(shù)據(jù)發(fā)展規(guī)劃清晰,組織機(jī)構(gòu)健全,具備堅(jiān)實(shí)的發(fā)展大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)設(shè)施與人才基礎(chǔ),位列第一梯隊(duì)。

第二梯隊(duì)得分介于30-40分之間,包括江蘇、北京、福建、山東、上海、浙江等省市,得分與第一梯隊(duì)差距相對(duì)較小,具有迅猛的追趕勢(shì)頭,處于大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)環(huán)境發(fā)展的快速發(fā)展期。

處于20-30分?jǐn)?shù)段的陜西、河南、河北等10個(gè)省、市、自治區(qū)屬于第三梯隊(duì),與第一梯隊(duì)差距較大,處于大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)環(huán)境發(fā)展的成長(zhǎng)期,基礎(chǔ)環(huán)境建設(shè)仍需繼續(xù)提高。

第四梯隊(duì)由甘肅、黑龍江、吉林等9個(gè)省、自治區(qū)構(gòu)成,得分低于20分,基礎(chǔ)環(huán)境發(fā)展相對(duì)落后,建設(shè)任務(wù)艱巨,處于大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)環(huán)境發(fā)展的創(chuàng)新發(fā)展期。

大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平省際差距顯著

大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展指數(shù)由產(chǎn)業(yè)規(guī)模、企業(yè)數(shù)量、創(chuàng)新能力和數(shù)據(jù)資源四個(gè)變量決定。2019年是《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃(2016-2020年)》發(fā)布并落地實(shí)施的第四年,我國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)持續(xù)高速增長(zhǎng),與經(jīng)濟(jì)社會(huì)各領(lǐng)域融合應(yīng)用的成熟度和創(chuàng)新能力不斷提升,催生出一大批新產(chǎn)品、新服務(wù)、新模式和新業(yè)態(tài),成為驅(qū)動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的先導(dǎo)力量。

由于各省市發(fā)展基礎(chǔ)和發(fā)展速度差異,省際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平差距顯著。2019年全國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展總指數(shù)達(dá)到631.83,平均指數(shù)達(dá)到20.38。廣東、北京分別以68.96和61.51的指數(shù)位列全國(guó)第一和第二位,江蘇、山東兩省緊隨其后,也排在全國(guó)前列,上海、浙江分列全國(guó)第五和第六位,上述六省市大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展指數(shù)均在40以上。四川、福建、湖北、天津、安徽五省市的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展指數(shù)介于20-40之間,其余絕大部分省市大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)指標(biāo)得分在20分以下,得分在10分以下的地區(qū)也達(dá)到了40%。

第一梯隊(duì)中,廣東省和北京市等東部地區(qū)省市具備良好的企業(yè)及創(chuàng)新基礎(chǔ),并積極推動(dòng)數(shù)據(jù)資源體系建設(shè),為大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展提供了有利條件;甘肅、山西等中西部省份,受制于本地產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)和數(shù)據(jù)開(kāi)放共享推進(jìn)情況等因素影響,大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展相對(duì)變緩;此外,黑龍江、吉林等東北地區(qū)省份在大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展過(guò)程中也存在創(chuàng)新能力不高、企業(yè)實(shí)力不強(qiáng)、產(chǎn)業(yè)規(guī)模不大等短板,導(dǎo)致其大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展指數(shù)整體不高。

大數(shù)據(jù)行業(yè)應(yīng)用水平呈階梯分布

大數(shù)據(jù)行業(yè)應(yīng)用指數(shù)由政務(wù)應(yīng)用、工業(yè)應(yīng)用、重點(diǎn)行業(yè)應(yīng)用和民生應(yīng)用四個(gè)部分組成。近年來(lái),大數(shù)據(jù)的價(jià)值和潛力得到廣泛認(rèn)可,國(guó)家部委先后印發(fā)了《關(guān)于工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展的指導(dǎo)意見(jiàn)》等深化大數(shù)據(jù)應(yīng)用的政策文件,各省市加快探索利用大數(shù)據(jù)提升工業(yè)、金融、電信、商貿(mào)、政務(wù)等行業(yè)發(fā)展的新模式。

在國(guó)家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的指引下,各省市持續(xù)推動(dòng)大數(shù)據(jù)行業(yè)應(yīng)用發(fā)展,大數(shù)據(jù)行業(yè)應(yīng)用水平整體向好,2019年全國(guó)大數(shù)據(jù)行業(yè)應(yīng)用總指數(shù)達(dá)到949.46,但省際差距仍然較大。

浙江、廣東和江蘇位列第一梯隊(duì),指數(shù)水平均在40以上,第一梯隊(duì)三省份在全國(guó)總指數(shù)中占比13.99%;山東、北京和上海共居第二梯隊(duì),指數(shù)水平明顯低于第一梯隊(duì),但彼此相差不大,第二梯隊(duì)總指數(shù)占比12.06%;河南、四川、安徽、福建和湖北五省份位列第三梯隊(duì),指數(shù)水平位于33-35之間,第三梯隊(duì)總指數(shù)占比21.42%;西藏大數(shù)據(jù)應(yīng)用指數(shù)為19.5,遠(yuǎn)低于全國(guó)平均水平。

——工業(yè)應(yīng)用:各省齊頭并進(jìn),東南沿海省市稍具優(yōu)勢(shì)

工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用是推動(dòng)工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要抓手,工業(yè)大數(shù)據(jù)作為新的生產(chǎn)要素資源,支撐供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革、驅(qū)動(dòng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的作用日益顯現(xiàn),正成為推動(dòng)質(zhì)量變革、效率變革、動(dòng)力變革的新引擎。

我國(guó)工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用水平整體相差不大,江蘇、山東、浙江、上海、北京、廣東等省市位列第一梯隊(duì)。其中,江蘇省工業(yè)應(yīng)用指數(shù)為37.64,居全國(guó)第一。江蘇省大力實(shí)施“一市一重點(diǎn)平臺(tái)、一行業(yè)一重點(diǎn)平臺(tái)”工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)體系培育工程,培育1家國(guó)家十大雙跨平臺(tái)、70家省級(jí)重點(diǎn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)。推進(jìn)企業(yè)應(yīng)用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),重點(diǎn)打造了90家工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)桿工廠和2940家星級(jí)上云企業(yè)。

——重點(diǎn)行業(yè)應(yīng)用:各地應(yīng)用水平懸殊較大 南“粵”東“浙”領(lǐng)跑全國(guó)

重點(diǎn)行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用是提升特色支柱產(chǎn)業(yè)發(fā)展能級(jí)的關(guān)鍵手段。隨著國(guó)務(wù)院《關(guān)于促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展的行動(dòng)綱要》以及工信部《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃(2016-2020年)》等一系列政策的貫徹和落地實(shí)施,以及行業(yè)應(yīng)用試點(diǎn)示范工程項(xiàng)目的深入推進(jìn),大數(shù)據(jù)在各行業(yè)領(lǐng)域的優(yōu)秀解決方案不斷涌現(xiàn),大數(shù)據(jù)在行業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用廣度和深度不斷拓展。

2019年全國(guó)重點(diǎn)行業(yè)應(yīng)用總指數(shù)達(dá)到743.08,平均指數(shù)達(dá)到23.97。各省市大數(shù)據(jù)重點(diǎn)行業(yè)應(yīng)用水平差異顯著,廣東、浙江位于第一梯隊(duì),分別為64.86、58.41,領(lǐng)跑全國(guó)。江蘇、北京、上海緊跟其后,分別為47.43、44.88、42.04。

——政務(wù)應(yīng)用:經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)省市仍是數(shù)字政府建設(shè)先驅(qū)

近年來(lái),國(guó)家發(fā)改委等有關(guān)部門(mén),大力開(kāi)展政務(wù)信息系統(tǒng)整合共享,推進(jìn)“網(wǎng)絡(luò)通、數(shù)據(jù)通、業(yè)務(wù)通”,充分發(fā)揮數(shù)據(jù)在便利群眾和企業(yè)辦事中的作用,助力“放管服”改革。

據(jù)中國(guó)軟件評(píng)測(cè)中心《2019年中國(guó)數(shù)字政府服務(wù)能力評(píng)估總報(bào)告》和《政務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量管理調(diào)查白皮書(shū)》顯示,截至2019年11月,我國(guó)已有10個(gè)省級(jí)地方政府出臺(tái)并公開(kāi)數(shù)字政府規(guī)劃計(jì)劃;截止2019年12月,全國(guó)政府網(wǎng)站數(shù)量集約至1.45萬(wàn)家。2019年,政務(wù)應(yīng)用總指數(shù)達(dá)到988.41,平均指數(shù)達(dá)到31.88。

我國(guó)各省市大數(shù)據(jù)政務(wù)應(yīng)用水平參差不齊,呈現(xiàn)出一定的階梯性,經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)以及大數(shù)據(jù)先行區(qū)引領(lǐng)全國(guó)發(fā)展,其中,山東、廣東、河南位于第一梯隊(duì),四川、浙江、江蘇、河北的政務(wù)應(yīng)用指標(biāo)得分位于第二梯隊(duì)。

——民生應(yīng)用:中部與東部地區(qū)省市平分秋色

民生大數(shù)據(jù)應(yīng)用是提升公共服務(wù)水平的重要工具,大數(shù)據(jù)技術(shù)在輔助政府部門(mén)了解公共服務(wù)中的社會(huì)需求、提升社會(huì)公共服務(wù)能力、節(jié)約社會(huì)資源、提高民眾參與公共事務(wù)水平等方面發(fā)揮著舉足輕重的作用。

2019年,民生應(yīng)用總指數(shù)達(dá)到1063.35,平均指數(shù)達(dá)到34.30。排名前10的省市分別為浙江、山東、重慶、湖北、江蘇、湖南、上海、北京、安徽、山西,其中湖北、湖南、安徽、山西四省均屬中部地區(qū),躋身TOP10的數(shù)量與東部地區(qū)幾乎相當(dāng)。中部地區(qū)今年高度重視大數(shù)據(jù)應(yīng)用,湖北、湖南、安徽、山西等均取得了突出成效。此外,TOP10中,西部地區(qū)只有重慶入圍,并以43.1的指數(shù),位于全國(guó)第3名。

責(zé)任編輯:gt

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    發(fā)表于 11-27 06:47

    DAC81402發(fā)送數(shù)據(jù)0x810000到DAC,為什么發(fā)送波形是這樣的?

    請(qǐng)問(wèn)我發(fā)送數(shù)據(jù)0x810000到DAC,為什么發(fā)送波形是這樣的? 普通的IO口就不會(huì)有階梯
    發(fā)表于 11-22 11:53

    智慧城市與大數(shù)據(jù)的關(guān)系

    的建設(shè)需要對(duì)海量的數(shù)據(jù)資源進(jìn)行收集、整合、存儲(chǔ)與分析。大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用,如智能感知、分布式存儲(chǔ)等,使得這些數(shù)據(jù)能夠被高效地處理和利用。 決策支持 : 在智慧城市的建設(shè)和運(yùn)行過(guò)程中,
    的頭像 發(fā)表于 10-24 15:27 ?847次閱讀

    視覺(jué)階梯發(fā)展:傳感器材料對(duì)短波紅外成像技術(shù)的影響

    短波紅外成像技術(shù)的發(fā)展受到了傳感器材料種類(lèi)的限制與推動(dòng),從硅基到銦鎵砷,從量子點(diǎn)到鍺基,豐富的材料影響著短波紅外相機(jī)的分辨率、質(zhì)量、成本等性能特征。
    的頭像 發(fā)表于 10-23 13:52 ?646次閱讀
    視覺(jué)<b class='flag-5'>階梯</b><b class='flag-5'>發(fā)展</b>:傳感器材料對(duì)短波紅外成像技術(shù)的影響

    階梯光柵光譜儀及其應(yīng)用

    1中階梯光柵光譜儀是什么?許多實(shí)際的光譜應(yīng)用都希望在非常寬的波長(zhǎng)范圍內(nèi)獲得高分辨率光譜。光譜測(cè)量的保真度隨著分辨率的增加而增加,直到光譜特征被完全分辨,不僅要在光譜線和背景之間產(chǎn)生最高的對(duì)比度,同時(shí)
    的頭像 發(fā)表于 10-10 08:03 ?343次閱讀
    中<b class='flag-5'>階梯</b>光柵光譜儀及其應(yīng)用

    基于Kepware的Hadoop大數(shù)據(jù)應(yīng)用構(gòu)建-提升數(shù)據(jù)價(jià)值利用效能

    處理超大數(shù)據(jù)集。 Hadoop的生態(tài)系統(tǒng)非常豐富,包括許多相關(guān)工具和技術(shù),如Hive、Pig、HBase等,這些工具可以方便地構(gòu)建復(fù)雜的大數(shù)據(jù)應(yīng)用。Hadoop廣泛應(yīng)用于各種場(chǎng)景,包括數(shù)據(jù)處理和分析、
    的頭像 發(fā)表于 10-08 15:12 ?201次閱讀
    基于Kepware的Hadoop<b class='flag-5'>大數(shù)據(jù)</b>應(yīng)用構(gòu)建-提升<b class='flag-5'>數(shù)據(jù)</b>價(jià)值利用效能

    低至160元/㎡! 華秋PCB中大批量階梯價(jià)來(lái)了,以量定價(jià)!

    在競(jìng)爭(zhēng)激烈的市場(chǎng)中客戶(hù)的產(chǎn)品如何實(shí)現(xiàn)成本優(yōu)化與效率提升?華秋PCB為您帶來(lái)了革命性的解決方案中、大批量階梯價(jià)策略!以量定價(jià)→讓您的每一次采購(gòu)都成為節(jié)省成本的機(jī)會(huì)。PriceReduction單面
    的頭像 發(fā)表于 09-27 08:02 ?477次閱讀
    低至160元/㎡! 華秋PCB中大批量<b class='flag-5'>階梯</b>價(jià)來(lái)了,以量定價(jià)!

    用水平轉(zhuǎn)換啟用智能太陽(yáng)能逆變器設(shè)計(jì)申請(qǐng)簡(jiǎn)介

    電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《用水平轉(zhuǎn)換啟用智能太陽(yáng)能逆變器設(shè)計(jì)申請(qǐng)簡(jiǎn)介.pdf》資料免費(fèi)下載
    發(fā)表于 09-10 09:42 ?0次下載
    <b class='flag-5'>用水平</b>轉(zhuǎn)換啟用智能太陽(yáng)能逆變器設(shè)計(jì)申請(qǐng)簡(jiǎn)介

    新型智能水表怎么看用水量?

    查看用水量的方式。一、新型智能水表概述新型智能水表是一種集成現(xiàn)代技術(shù)的水表,相比傳統(tǒng)水表,它能夠提供更多樣化的功能,如自動(dòng)控制用水量、階梯水價(jià)計(jì)算以及數(shù)據(jù)存儲(chǔ)等。它
    的頭像 發(fā)表于 07-26 20:17 ?668次閱讀
    新型智能水表怎么看<b class='flag-5'>用水</b>量?

    探秘IO分布式模塊設(shè)計(jì):讓大數(shù)據(jù)處理更高效

    隨著互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展,大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等技術(shù)逐漸成為時(shí)代的主流。在這個(gè)數(shù)據(jù)爆炸的時(shí)代,如何高效地處理海量數(shù)據(jù)成為企業(yè)面臨的重大挑戰(zhàn)。IO分布
    的頭像 發(fā)表于 07-26 13:54 ?760次閱讀
    探秘IO<b class='flag-5'>分布</b>式模塊設(shè)計(jì):讓<b class='flag-5'>大數(shù)據(jù)</b>處理更高效

    全國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)應(yīng)用十大洞察

    國(guó)家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心發(fā)布了《2022年全國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)應(yīng)用水平評(píng)價(jià)報(bào)告》暨《全國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)應(yīng)用數(shù)據(jù)地圖(2022)》十大洞察。
    的頭像 發(fā)表于 06-05 11:01 ?420次閱讀

    分布式存儲(chǔ)與計(jì)算:大數(shù)據(jù)時(shí)代的解決方案

    分布式存儲(chǔ)和計(jì)算技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生,并迅速成為處理大數(shù)據(jù)的首選方案。本文將深入探討分布式存儲(chǔ)和計(jì)算的概念、優(yōu)勢(shì)及其在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用情況。 1.分布式存儲(chǔ)和計(jì)算的概念與優(yōu)勢(shì)
    的頭像 發(fā)表于 03-07 14:42 ?871次閱讀

    利用ADG508F與分壓電阻輸出正弦階梯波信號(hào),波峰波谷出現(xiàn)斷界情況是什么原因

    利用ADG508F與分壓電阻輸出正弦階梯波信號(hào),波峰波谷出現(xiàn)斷界情況是什么原因
    發(fā)表于 02-24 16:46

    上電緩慢或有階梯?如何判斷上電波形是否滿(mǎn)足MCU要求

    在MCU上電過(guò)程中,因?yàn)殡娫吹脑O(shè)計(jì)或者其他器件上電導(dǎo)致上電波形有階梯等情況,比如下面這個(gè)VDD波形:
    的頭像 發(fā)表于 02-19 09:40 ?1229次閱讀
    上電緩慢或有<b class='flag-5'>階梯</b>?如何判斷上電波形是否滿(mǎn)足MCU要求