人工智能是未來十年經(jīng)濟發(fā)展的核心驅動力，人機協(xié)同是弱人工智能向強人工智能演進的技術必然。 11 月 23 日，第七屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會在中國·烏鎮(zhèn)拉開序幕。人工智能獨角獸云從科技在會上亮相了全球首款人機協(xié)同操作系統(tǒng) CWOS（Cloudwalk Operating System），同時該系統(tǒng)入選 “世界互聯(lián)網(wǎng)領先科技成果”。

2020 年度世界互聯(lián)網(wǎng)領先成果主要包含：阿里云計算有限公司 “神龍：新一代軟硬一體化虛擬技術架構”；高通技術公司 “高通驍龍 X55 5G 調制解調器及射頻系統(tǒng)賦能中國首批 5G 物聯(lián)網(wǎng)終端和應用落地”；浙江大學、之江實驗室的億級神經(jīng)元 “神經(jīng)擬態(tài)類腦計算機”；卡巴斯基及子公司 APROTECH“‘設計即安全’的工業(yè)網(wǎng)關 - IKS1000GP”；華為技術有限公司 “智能體：智能升級技術參考架構”；江蘇省未來網(wǎng)絡創(chuàng)新研究院 “面向服務的未來網(wǎng)絡試驗環(huán)境與技術創(chuàng)新” 等。

作為 2020 世界互聯(lián)網(wǎng) 15 項領先科技成果之一的 “云從人機協(xié)同操作系統(tǒng)”，是運行在通用操作系統(tǒng)或云操作系統(tǒng)之上，提供人機協(xié)同相關算力、算法和數(shù)據(jù)管理能力和應用接口的底層軟件系統(tǒng)，專為人與計算機之間進行自然交互、協(xié)作完成復雜業(yè)務而構建。 成立于 2015 年的云從科技，堅持自主研發(fā)，圍繞感知、認知、決策的技術閉環(huán)，掌握了自主可控的全鏈人工智能技術。

人機協(xié)同是 AI 演進的技術必然

當下，人工智能產(chǎn)業(yè)有 “泡沫論” 和迷茫期之說，但無論是當年對互聯(lián)網(wǎng)的信仰，還是今天對 AI 的信仰，大家都沒有一絲絲改變。 隨著 AI 發(fā)展的奇點 AlphaGo 的出現(xiàn)，人和機器的對話、交互一直在演進。 那么，機器會思考嗎？在面對人類是否接近通用人工智能 （AGI） 水平這個問題時，不止有一種聲音。 早在 2014 年 12 月，霍金在接受 BBC 采訪時稱，全面發(fā)展的人工智能可能會成為人類的終結者；特斯拉創(chuàng)始人馬斯克也有過 “發(fā)展人工智能就像是召喚魔鬼” 的言論；2020 年 7 月，李彥宏在第三屆世界人工智能大會上表示，AI 的發(fā)展分為技術智能化階段、經(jīng)濟智能化階段以及社會智能化階段三個階段。目前正處于從經(jīng)濟智能化的前半段向后半段過渡的時期，人工智能已經(jīng)證明或者初步證明了其對所在行業(yè)的顛覆和重構潛能。

2020 年 11 月，在第五屆企業(yè)創(chuàng)新生態(tài)圈大會上，云從科技創(chuàng)始人周曦與波士頓動力創(chuàng)始人馬克 · 雷波特（Marc Raibert）進行“云端”對話時表示：AI 與人的結合才能滿足用戶需求，因為人能在超復雜環(huán)境、超小樣本情況下做出創(chuàng)造性決定，而機器學習要在大數(shù)據(jù)上有過成千上萬次的試錯才能接近精準。

比如 2008 年金融危機后，為避免再次發(fā)生世界性危機，全球最頂級的金融人才開始修訂《巴塞爾協(xié)議》。但如果交給 GPT-3，起碼要經(jīng)歷千百次金融危機，它才能學會。 對此，云從科技形成了自己的行業(yè)認知，將 AI 產(chǎn)業(yè)的發(fā)展趨勢分為三個浪潮： 一是單點技術的爆發(fā)，計算機視覺尤其是人臉識別技術，催生了 AI 的初步應用，市場進入啟蒙階段。 但 AI 公司缺少提供完整解決方案的能力的市場需求，帶來了 AI 的第二浪：形成行業(yè)價值閉環(huán)，實現(xiàn)真正的 AI 賦能全業(yè)務鏈條。 隨著 AI 與更多行業(yè)深入融合，用戶體驗的革命性提升是人工智能產(chǎn)業(yè)的第三浪。人工智能將以人機協(xié)同的方式嵌入到所有的業(yè)務流程中，連接線上線下各類數(shù)據(jù)，進行智能流量的再分配，實現(xiàn)領先一代的人類與智能的交互體驗。 要想實現(xiàn)人工智能三重浪潮的不斷迭代，必須要有一個統(tǒng)一的入口，打通所有的數(shù)據(jù)、行業(yè)應用及 AIoT 設備。正如 PC 時代的 Windows 系統(tǒng)，移動時代的 Android、iOS 系統(tǒng)，幫助用戶方便掌握應用最新的技術，云從的人機協(xié)同系統(tǒng)的出現(xiàn)，正是為了解決 AI 技術應用的問題。

圖 | 云從科技 CWOS

如今，各人工智能獨角獸以不同的算法優(yōu)勢在多個行業(yè)割據(jù)一方。以平臺戰(zhàn)略賦能百業(yè)的商湯，聚焦物流的曠視，發(fā)布芯片提出智能密度觀點的依圖，而發(fā)布人機協(xié)同戰(zhàn)略的云從，則強勢發(fā)力金融、銀行、零售等領域。

云從人機協(xié)同操作系統(tǒng)的落地

無論技術如何發(fā)展，人類從來沒有停止過創(chuàng)造。

人工智能可以簡單地理解為 “像人類一樣聰明的人造機器”。從人工智能發(fā)展進度來看，人機協(xié)同也是在 AI 徹底替代人類工作之前必然要經(jīng)歷的階段。 人工智能的終極目標是讓機器模擬人類的感知，能夠像人類一樣思考與決策。先不說最終能否實現(xiàn)這個目標，即便能實現(xiàn)，以現(xiàn)在的科技而言也需要相當長的時間。但 AI 發(fā)展到現(xiàn)在這個節(jié)點，完全可以讓很多的生產(chǎn)工具成為認知型工具，幫助企業(yè)高效運營。 相比于理性而冰冷的計算機，人類在處理抽象化、非邏輯性的問題上似乎有著不可逾越的優(yōu)勢，我們在大量重復、海量計算和海量記憶上遜于計算機，而通過人機協(xié)同，將這些問題交給計算機，就能很好地彌補我們的短板。

在設計理念上，云從人機協(xié)同理念包含 “人機交互、人機融合和人機共創(chuàng)” 三個依次演進的層次。 在信息孤島、流程桎梏、人力瓶頸等綜合因素的影響之下，人機協(xié)同的模型架構也在不斷重塑。CWOS 目前將研發(fā)方向劃分到七個技術板塊：基礎平臺、開發(fā)者平臺等操作系統(tǒng)；算法工廠、AI 數(shù)據(jù)湖等 AI 操作系統(tǒng)；KaaS、人機自然交互、智能業(yè)務流等人機協(xié)同操作系統(tǒng)。

圖 | 云從科技 CWOS 的七個技術板塊

具體到落地應用方面，云從打造的智慧海關解決方案，以人機協(xié)同操作系統(tǒng)為技術底座，充分運用利用物聯(lián)網(wǎng)、增強顯示（AR）、人工智能（AI）、大數(shù)據(jù)等新技術，以可視化鏈條監(jiān)管為基礎，整合口岸監(jiān)管和延續(xù)監(jiān)管的現(xiàn)實場景與現(xiàn)場作業(yè)系統(tǒng)的業(yè)務流、數(shù)據(jù)流、信息流。

圖 | 云從科技智慧海關 再者，云從科技智慧圖書館方案基于人機協(xié)同操作系統(tǒng)搭建人臉大數(shù)據(jù)與業(yè)務管理系統(tǒng)讀者庫分析平臺，可實現(xiàn)重點關注人員進館后自動向管理員推送該人員的身份屬性及借閱記錄、圖書館員無感識別讀者身份及借閱信息提醒等功能。

圖 | 云從科技智慧圖書館方案架構 利用算法軟件的零成本復制性，通過開放 AI 大規(guī)模輸出，云從人機協(xié)同技術復制行業(yè)專家的能力，實現(xiàn)模型化、自動化，解決行業(yè)專家稀缺的問題，打通感知數(shù)據(jù)與行業(yè)數(shù)據(jù)，同時解決了人工智能與人交互的困難，使得行業(yè)決策者可以快速掌握行業(yè)全景。 人機協(xié)同的本質是提高工作效率，確切的說是提高人力工作效率。從這個角度而言，打造人人可用、簡單易用的人機協(xié)同系統(tǒng)是協(xié)同廠商的經(jīng)營關鍵所在。 從技術視角看，CWOS 為算法科學家、研發(fā)工程師、業(yè)務專家、IT 專家提供了在 AI 創(chuàng)新應用層面的共同語言；從客戶視角看，CWOS 可以規(guī)?；焖購椭频念I域最佳實踐和專家經(jīng)驗，能為組織和業(yè)務帶來數(shù)量級規(guī)模的效率提升；從用戶視角看，CWOS 云、邊、端一體的架構結合場景化的 AI 能力和自然的人機交互，可以實現(xiàn)用戶的極致體驗。 不可否認，融合 AI 的各種智能增強工具與人類協(xié)同工作逐步成為主流。技術與智能機器將重塑現(xiàn)有工作方式，將可自動化的工作交由機器完成，讓人類能夠更好地著手于創(chuàng)新性工作，從而使得企業(yè)不斷優(yōu)化資源配置。

未來，云從科技通過融合機器和人類的優(yōu)點，創(chuàng)造出人機協(xié)同的“超人社會”，將會照進現(xiàn)實。

原文標題：云從科技全球首款 “人機協(xié)同操作系統(tǒng)” 亮相第七屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會

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責任編輯：haq