人工智能正在進入可以想象的每個領域，而物流世界也不甘落后。

獨立研究公司Tractica預測，到2021年，物流和倉儲機器人的銷售額將達到224億美元。

例如，由于對大數(shù)據(jù)和人工智能的洞察力，供應鏈品牌聯(lián)合包裹服務公司每年節(jié)省了1000萬加侖的天然氣。

人工智能技術已經(jīng)在物流領域帶來了突破性的創(chuàng)新，并通過機器學習和深度學習改變了供應鏈。

所有這些技術都是新的產(chǎn)業(yè)轉移（工業(yè)4.0）的一部分，該產(chǎn)業(yè)轉移已經(jīng)顛覆了所有產(chǎn)業(yè)。

甚至在2016年，物流行業(yè)就受到DHL和IBM等眾多公司的興趣和投資激增的影響，他們探索了機器學習流程和AI的影響，因此讓我們看一下AI如何改變物流的六種方式。

1.更好的供需預測

需求預測是AI將引入物流的最重要的變化之一。

人工智能的預測分析方面將使品牌能夠基于AI做出的預測對其運營模式進行積極的改變。

人工智能分析確保效率的因素的能力有助于其需求預測的準確性。它可以根據(jù)各種變量（例如實時銷售，天氣等）預測模式或趨勢。

例如，能夠預測特定位置的可能銷售數(shù)量或訂單所需的送貨車輛數(shù)量的能力將確保任何業(yè)務的物流，運輸和供應鏈團隊的無縫運行。

如果與物聯(lián)網(wǎng)一起使用，人工智能甚至可以確定送貨卡車何時需要維修，從而避免送貨期間發(fā)生故障。

2.準確的信息驗證流程

隨著來自SaaS領域（包括物流軟件）的云業(yè)務管理服務成為常態(tài)，B2B和B2C公司中漂浮著太多的信息，如果不充分識別和細分這些信息，將會帶來負面影響。

確保客戶信息正確正確是一項艱巨的任務。

其他方面，例如驗證訂購的商品，將產(chǎn)品鏈接到特定的客戶以及修復所有不良訂單也是繁瑣的任務，但是AI和自動化可以簡化它們。

AI只需幾秒鐘即可驗證信息。

它的預測功能始終可確保確定最快的路線，以使物品盡快傳遞給客戶。

3.智能倉儲

機器人負責運營英國在線雜貨品牌Ocado的Warehouse。該公司每周使用AI機器人提起，隔離和移動物品的訂單，超過65，000個客戶的訂單，然后由人工包裝。

AI通過在彼此頂部最多放置17個盒子來確保最大的空間使用。它是如此的聰明，以至于經(jīng)常訂購的物品永遠不會放在底部，而是放在頂部。

這使得在下訂單時很容易獲得此類產(chǎn)品，從而節(jié)省了客戶和員工的時間。

即使是電子商務巨頭，亞馬遜也利用名為Kiva的AI機器人在幾分鐘之內(nèi)將貨物提起并分配到各個倉庫。

人工智能的自動化能力將對物流產(chǎn)生積極影響，從而創(chuàng)造一個更加平穩(wěn)，快節(jié)奏的工作環(huán)境。

4.整個鏈中的即時解決方案和更正

在物流中，您需要足夠的數(shù)據(jù)來做出任何決定-例如選擇最佳路線，為每次交付選擇合適的承運人以及安排時間。人工勞動對于此類任務而言效率很低，并且容易出錯。

但是，由于具有數(shù)秒之內(nèi)從眾多數(shù)據(jù)點中提取決策的能力，因此AI具有強大的計算功能，可以實現(xiàn)幾乎即時的最佳解決方案。

它還將設計糾正措施以避免負面情況。

得益于機器學習，隨著遇到不同情況，人工智能將隨著時間的流逝而增加其知識，使其更擅長預測趨勢和應對緊急情況。

不僅可以僅依賴于現(xiàn)實世界的數(shù)據(jù)和情況，還可以通過數(shù)字雙胞胎來教授AI ，DHL已經(jīng)探索了這一概念。

5.改進的大數(shù)據(jù)分析

通過不同渠道累積的大數(shù)據(jù)無法在未完善的狀態(tài)下使用，但AI算法可以分析這些大量數(shù)據(jù)并連接人類可能會錯過的數(shù)據(jù)點。

使用AI進行大數(shù)據(jù)分析有助于預測出貨量，時間，并根據(jù)歷史數(shù)據(jù)和趨勢設計未來的銷售計劃。

幾乎沒有AI不包含在復雜的計算中-甚至考慮到諸如地緣政治景觀和破壞性天氣模式之類的東西，以確保全面的決策過程。

人工智能還能夠從各個接觸點收集數(shù)據(jù)，對其進行分析并設計出模式，以幫助實現(xiàn)任何品牌物流的積極變化。

由于物流利基市場中有大量結構化和非結構化數(shù)據(jù)，因此AI進行智能組合并將其用于獲利使用的能力至關重要。

6.簡化交付

當客戶下訂單時，需要有一個強大的系統(tǒng)來確保物品通過正確的渠道交付，正確密封并告知客戶何時到達。

AI可以管理多個數(shù)據(jù)點并預測訂單定單比任何人都能夠更快地到達客戶手中，因此交付變得高效并有助于客戶體驗。

某些公司甚至開始引入AI無人機作為交付物流的一部分。

結論

AI將給物流業(yè)帶來的變化是有希望的，并將提供將成為常態(tài)的解決方案。

它將幫助供應鏈和運輸利基市場中的企業(yè)提高效率，更順暢地工作，提供更簡化的體驗并及時了解季節(jié)性變化和機遇。
責任編輯：YYX