12月21日,世界上幾家最大的半導(dǎo)體公司正面臨著越來越大的競爭威脅,即他們最重要的客戶正為云計算和人工智能(AI)等領(lǐng)域量身定做自己的芯片。
長期以來,芯片制造始終由英特爾、AMD以及英偉達等大型制造商和設(shè)計公司所主導(dǎo)。但現(xiàn)在,亞馬遜、微軟以及谷歌等科技巨頭都加入了這場游戲,以尋求提高性能和降低成本,從而改變了行業(yè)的力量平衡,并推動傳統(tǒng)芯片制造商做出回應(yīng),為主要客戶制造更專業(yè)的芯片。
亞馬遜本月發(fā)布了一款新的芯片,該公司表示,該芯片承諾加快使用AI算法從數(shù)據(jù)中學習的速度。亞馬遜已經(jīng)為其云計算部門AWS設(shè)計了其他定制處理器,包括被稱為CPU的計算機大腦。
新冠肺炎疫情的爆發(fā)加速了云計算的興起,因為公司普遍接受了使用這些遠程服務(wù)器的諸多數(shù)字工具。亞馬遜、微軟、谷歌(Google)和其他公司在遠程工作期間都享受著云計算強勁增長帶來的好處。商業(yè)客戶也表現(xiàn)出越來越大的興趣,用以分析他們收集到的關(guān)于產(chǎn)品和客戶的數(shù)據(jù),這刺激了對AI工具的需求,以加強理解所有這些信息。
谷歌是這些科技巨頭中的先行者,于2016年發(fā)布了一款A(yù)I處理器,自那以來其已經(jīng)多次更新了硬件。軟件巨頭微軟是僅次于亞馬遜的第二大云計算公司,也在芯片設(shè)計方面進行了投資,包括一款幫助處理AI任務(wù)的可編程芯片和另一款增強安全性的芯片。據(jù)熟悉該公司計劃的人士說,微軟目前還在研發(fā)一款中央處理器。
推動科技巨頭們采取行動的是半導(dǎo)體領(lǐng)域運作方式的變化,以及越來越多的人感覺到,摩爾定律正在失效。因此,公司正在尋找新的方法來勉強維持更好的性能,不總是以速度衡量,但有時會降低功耗或產(chǎn)生的熱量。谷歌云計算部門副總裁兼工程研究員帕塔·蘭加納坦(Partha Ranganathan)說:“摩爾定律已經(jīng)存在55年了,這是它第一次大幅放緩?!?/p>
云計算巨頭的龐大規(guī)模給傳統(tǒng)芯片生產(chǎn)商帶來了嚴峻挑戰(zhàn)。過去,半導(dǎo)體制造商傾向于為通用用例設(shè)計高性能半導(dǎo)體,讓客戶來適應(yīng)并最大限度地利用芯片。現(xiàn)在,最大的客戶有財力推動更優(yōu)化的設(shè)計。
紐約基金管理公司方舟投資管理公司分析師詹姆斯·王(James Wang)表示:“上世紀90年代,英特爾的規(guī)模比其所有客戶都大,而現(xiàn)在客戶的規(guī)模超過了供應(yīng)商。因此,這些客戶有更多的資金和更多的專業(yè)知識在內(nèi)部生產(chǎn)零部件?!?/p>
英偉達目前是美國市值最高的芯片制造商,市值為3300億美元,英特爾為2070億美元。而云計算巨頭亞馬遜、微軟和谷歌母公司Alphabet的市值均超過1萬億美元。
芯片定制模式在某種程度上源自代工芯片制造商的崛起,這些代工芯片制造商生產(chǎn)由其他公司設(shè)計的半導(dǎo)體。這一安排幫助科技巨頭避免了建造自家芯片工廠所需投入的數(shù)十億美元成本。尤其是臺積電,已經(jīng)躍居芯片生產(chǎn)技術(shù)的前沿。
這些變化讓芯片設(shè)計公司Arm受益匪淺,該公司銷售任何人在支付授權(quán)費后都可以使用的電路設(shè)計。蘋果是Arm的大客戶,所有制造自己芯片的大型科技公司都是如此。
據(jù)估計,亞馬遜、谷歌和微軟各自在遍布全球的數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)中運營著數(shù)百萬臺服務(wù)器,供自己使用,并出租給數(shù)百萬云計算客戶。在這些龐大的技術(shù)帝國中,即使是性能上的微小改進,以及供電和冷卻芯片成本的微小降低,也將產(chǎn)生巨大影響。Facebook也在探索開發(fā)自己的芯片。
AWS副總裁大衛(wèi)·布朗(David Brown)表示,通過放棄與舊軟件和大數(shù)據(jù)中心運營商不需要的英特爾芯片其他標準功能的兼容性,亞馬遜可以來實現(xiàn)性能提升,為此自主制造處理器顯然是亞馬遜的最佳選擇之一。
布朗表示:“我們能夠開發(fā)出針對云計算進行優(yōu)化的芯片,因此我們能夠去掉很多不需要的東西?!眮嗰R遜的芯片制造努力在很大程度上是從大約五年前開始的,當時該公司收購了名為Annapurna Labs的以色列公司。
定制芯片在消費產(chǎn)品中也越來越受歡迎。在從英特爾采購了15年后,蘋果今年開始在Mac電腦上使用自主研發(fā)的處理器。谷歌已經(jīng)在其Pixel智能手機上搭載了自己的芯片。
芯片行業(yè)分析師林利·格溫納普(Linley Gwennap)說,到目前為止,傳統(tǒng)芯片制造商失去的業(yè)務(wù)還不算多。他說,所有定制的、基于Arm架構(gòu)的CPU所占市場份額都不到1%。他說,谷歌的AI芯片是迄今為止由科技公司設(shè)計的產(chǎn)量最大的處理器,至少占所有AI芯片的10%。進入數(shù)據(jù)中心的CPU絕大多數(shù)仍由英特爾提供。
在云計算和AI芯片霸主地位的角逐中,老牌公司也沒有坐以待斃。英偉達今年同意收購Arm,這將是芯片行業(yè)最大的一筆收購。負責英偉達數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)的伊恩·巴克(Ian Buck)表示,該公司正在與最大的客戶密切合作,以優(yōu)化其芯片在硬件設(shè)置中的使用。
英特爾說,出售給大型數(shù)據(jù)中心運營商服務(wù)器所用的中央處理器中,約有60%是根據(jù)客戶的需求定制的,通常是通過關(guān)閉他們不需要的芯片功能來實現(xiàn)的。
英特爾還投資了AI處理器和其他自家的專業(yè)硬件,包括去年斥資約20億美元收購了以色列的Habana Labs。AWS最近同意將該公司的AI訓(xùn)練芯片放在其數(shù)據(jù)中心,因為亞馬遜正在開發(fā)其競爭芯片,它認為這些芯片明年出現(xiàn)時會表現(xiàn)得更好。
英特爾數(shù)據(jù)平臺集團首席戰(zhàn)略官雷米·瓦扎內(nèi)(Remi El-Ouazzane)表示,Habana Labs在AWS的芯片可能會對英偉達帶來挑戰(zhàn),后者長期以來始終是AI培訓(xùn)市場的主導(dǎo)企業(yè)。他表示,到2024年,AI培訓(xùn)業(yè)務(wù)價值將超過250億美元。這對英特爾來說是個巨大的新機遇,這也是一個非常大的市場。
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