隨著中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)進(jìn)程的快速發(fā)展，中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)布局已經(jīng)基本形成。

一、市場(chǎng)規(guī)模

中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)將迎來(lái)新一輪的增長(zhǎng)點(diǎn)，新技術(shù)的引入讓更多的創(chuàng)新應(yīng)用成為可能，預(yù)計(jì)到2021年，中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到2035.6億元，增長(zhǎng)率為28.8%。

數(shù)據(jù)來(lái)源：賽迪顧問(wèn)，中商產(chǎn)業(yè)研究院整理

隨著人工智能市場(chǎng)的不斷發(fā)展，人工智能操作系統(tǒng)融合核心人工智能技術(shù)與計(jì)算數(shù)據(jù)能力，為人工智能產(chǎn)業(yè)提供智力、計(jì)算和數(shù)據(jù)資源支撐，在產(chǎn)業(yè)中實(shí)現(xiàn)終端設(shè)備、數(shù)據(jù)與應(yīng)用的全面連接，是人工智能的生態(tài)大腦和能力輸出的基礎(chǔ)，在人工智能生態(tài)體系構(gòu)建中占據(jù)入口的核心價(jià)值。人工智能操作系統(tǒng)通過(guò)開(kāi)放AI大規(guī)模輸出，大幅提升專家、普通從業(yè)者、行業(yè)管理者的生產(chǎn)效率與產(chǎn)品品質(zhì)，具有巨大商業(yè)價(jià)值和市場(chǎng)空間。

同時(shí)，人工智能通過(guò)行業(yè)智慧解決方案的方式帶動(dòng)相關(guān)的產(chǎn)業(yè)保持以較高的市場(chǎng)增速發(fā)展，2019年人工智能在各行業(yè)領(lǐng)域綜合滲透規(guī)模達(dá)到7，369.5億元，隨著人工智能技術(shù)在各垂直領(lǐng)域加速滲透，越來(lái)越多的行業(yè)將開(kāi)啟智慧化升級(jí)進(jìn)程，其他垂直領(lǐng)域占比將以較快的速度增長(zhǎng)。預(yù)計(jì)2021年人工智能帶動(dòng)行業(yè)應(yīng)用綜合解決方案服務(wù)的市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到12801.46億元。

數(shù)據(jù)來(lái)源：賽迪顧問(wèn)，中商產(chǎn)業(yè)研究院整理

隨著人工智能核心算法、算力等技術(shù)快速普及和不斷成熟，人工智能技術(shù)在智慧治理領(lǐng)域的應(yīng)用水平越來(lái)越高。從2016年開(kāi)始，人工智能與安防、公安、司法、檢察機(jī)構(gòu)以及民生服務(wù)等的結(jié)合不斷增加。2019年中國(guó)智慧治理領(lǐng)域的市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到927.23億元。預(yù)計(jì)2021年市場(chǎng)規(guī)模有望突破1338.7億，年增長(zhǎng)率為19.7%，未來(lái)發(fā)展空間巨大。

數(shù)據(jù)來(lái)源：賽迪顧問(wèn)，中商產(chǎn)業(yè)研究院整理

二、行業(yè)未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)

（1）以技術(shù)為核心的“人機(jī)協(xié)同生態(tài)圈”將成為未來(lái)智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展新模式

在深度學(xué)習(xí)技術(shù)開(kāi)啟的人工智能第一發(fā)展階段，單點(diǎn)技術(shù)的革新在市場(chǎng)中快速形成小型的技術(shù)應(yīng)用閉環(huán)，技術(shù)為驅(qū)動(dòng)的商業(yè)模式快速形成。計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)音處理等人工智能核心技術(shù)領(lǐng)域的突破開(kāi)啟了全球智能時(shí)代的新浪潮。以計(jì)算機(jī)視覺(jué)為例，門(mén)禁、考勤、人證核驗(yàn)、刷臉支付等場(chǎng)景問(wèn)題在活體檢測(cè)、ReID、動(dòng)作識(shí)別等計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)應(yīng)用后能夠高效地被解決。然而未來(lái)隨著人工智能技術(shù)在場(chǎng)景中應(yīng)用的不斷深化，單一技術(shù)實(shí)現(xiàn)的技術(shù)閉環(huán)難以滿足復(fù)雜場(chǎng)景下的智能化需求。人們對(duì)于智能算法的能力要求持續(xù)升高，核心技術(shù)能力的研發(fā)難度開(kāi)始加大。

（2）融合專家能力和機(jī)器能力的“縱向深耕”將是人工智能行業(yè)賦能關(guān)鍵

目前，人工智能已在金融、醫(yī)療、教育、零售、工業(yè)、交通、娛樂(lè)等諸多領(lǐng)域進(jìn)行智能化的滲透。在智能變革的趨勢(shì)下，傳統(tǒng)行業(yè)紛紛開(kāi)始探索如何與人工智能結(jié)合應(yīng)用。隨著傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的智能化實(shí)踐逐步深入，行業(yè)中深層次的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)尤為重要。簡(jiǎn)單的人工智能技術(shù)疊加將不再能滿足用戶的智能化預(yù)期。例如在金融領(lǐng)域，虛假申請(qǐng)、偽冒交易、內(nèi)容違規(guī)給傳統(tǒng)金融信貸造成巨大風(fēng)險(xiǎn)，傳統(tǒng)的用戶信用評(píng)估使得企業(yè)和個(gè)人信貸申請(qǐng)流程較為繁瑣，金融機(jī)構(gòu)的風(fēng)險(xiǎn)把控力不足。人機(jī)協(xié)同則通過(guò)融合專家能力與機(jī)器能力，將風(fēng)控專家的知識(shí)技能模型化、結(jié)構(gòu)化，再運(yùn)用深度學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、知識(shí)圖譜等技術(shù)手段自動(dòng)學(xué)習(xí)貸款者的行為消費(fèi)細(xì)節(jié)，實(shí)現(xiàn)用戶畫(huà)像的精準(zhǔn)定位，從而提高風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別能力，對(duì)全局的風(fēng)險(xiǎn)做到有效控制。

（3）以開(kāi)放平臺(tái)為載體的“橫向延展”將是未來(lái)人工智能產(chǎn)業(yè)化方向

未來(lái)，人工智能產(chǎn)業(yè)將逐步向工業(yè)化邁進(jìn)。標(biāo)準(zhǔn)化的產(chǎn)品、規(guī)模化的生產(chǎn)、流水線式的作業(yè)將是人工智能實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化的發(fā)展方向。企業(yè)在行業(yè)實(shí)踐中的大量人機(jī)協(xié)同經(jīng)驗(yàn)沉淀將通過(guò)開(kāi)放平臺(tái)擴(kuò)散至更多行業(yè)。既擁有行業(yè)知識(shí)又擁有智能技術(shù)的企業(yè)通過(guò)提供標(biāo)準(zhǔn)化、模塊化的產(chǎn)品和服務(wù)，為橫向多行業(yè)全場(chǎng)景賦能?！伴_(kāi)放、共享”將成為下一階段人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵詞。開(kāi)放創(chuàng)新平臺(tái)的建設(shè)可以更好的整合行業(yè)技術(shù)、數(shù)據(jù)及用戶需求等方面的資源，以普惠應(yīng)用的方式細(xì)化產(chǎn)業(yè)鏈層級(jí)，助力人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)的構(gòu)建。中小型人工智能企業(yè)能夠依托開(kāi)放平臺(tái)，集中資源和力量，打造自身的核心競(jìng)爭(zhēng)力。傳統(tǒng)領(lǐng)域的企業(yè)能夠借助開(kāi)放平臺(tái)的技術(shù)能力，快速實(shí)現(xiàn)行業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型。“開(kāi)放、共享”的創(chuàng)新發(fā)展模式將提升人工智能技術(shù)成果的擴(kuò)散與轉(zhuǎn)化能力，促進(jìn)中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)形成以開(kāi)放平臺(tái)為核心的智能生態(tài)圈。

三、行業(yè)前景預(yù)測(cè)

（1）人工智能領(lǐng)域技術(shù)能力全面提升為人機(jī)協(xié)同奠定基礎(chǔ)

隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)的發(fā)展，以深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為代表的人工智能技術(shù)飛速發(fā)展，人工智能領(lǐng)域科學(xué)與應(yīng)用的鴻溝正在被突破。圖像分類、語(yǔ)音識(shí)別、知識(shí)問(wèn)答、人機(jī)對(duì)弈、無(wú)人駕駛等人工智能技術(shù)能力快速提升，技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程得以開(kāi)啟，人工智能迎來(lái)爆發(fā)式增長(zhǎng)的新高潮。機(jī)器在人工智能技術(shù)的應(yīng)用下，“視覺(jué)”“聽(tīng)覺(jué)”“觸覺(jué)”等感知能力不斷增強(qiáng)。例如計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域中深受關(guān)注的ImageNet圖像識(shí)別挑戰(zhàn)賽獲獎(jiǎng)結(jié)果表明，2015年，計(jì)算機(jī)對(duì)于圖像的識(shí)別能力已經(jīng)超過(guò)人類水平，這意味著計(jì)算機(jī)能夠在多種場(chǎng)景下一定程度上替代人類視覺(jué)的工作，更高效地完成任務(wù)。同時(shí)得益于深度學(xué)習(xí)算法能力的提升，語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理等人工智能算法的不斷革新助推計(jì)算機(jī)視覺(jué)產(chǎn)業(yè)持續(xù)向前。

（2）計(jì)算能力提升與數(shù)據(jù)資源累積為人機(jī)協(xié)同能力發(fā)展提供基礎(chǔ)支撐

人工智能技術(shù)得以商業(yè)化主要得益于計(jì)算能力的提升與數(shù)據(jù)資源的累積。芯片處理器的技術(shù)迭代、云服務(wù)普及以及硬件價(jià)格下降使得人工智能算法的計(jì)算總成本大幅下降。傳統(tǒng)的面向通用計(jì)算負(fù)載的CPU架構(gòu)無(wú)法完全滿足海量數(shù)據(jù)的并行計(jì)算需求，在人工智能使用GPU進(jìn)行訓(xùn)練與推理后，由于同時(shí)調(diào)用數(shù)以千計(jì)的計(jì)算核心，人工智能的計(jì)算能夠?qū)崿F(xiàn)10-100倍吞吐量，大幅加速人機(jī)協(xié)同產(chǎn)業(yè)的發(fā)展進(jìn)程。人工智能算法性能決定著人機(jī)協(xié)同智能水平，所以計(jì)算性能的大幅提升將為人機(jī)協(xié)同提供重要的基礎(chǔ)支撐。

（3）人工智能戰(zhàn)略地位凸顯，行業(yè)政策支持力度大

人工智能是國(guó)家戰(zhàn)略的重要組成部分，是未來(lái)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)的焦點(diǎn)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新引擎。人工智能的逐步成熟將極大拓展其在生產(chǎn)生活、社會(huì)治理、國(guó)防建設(shè)等各個(gè)方面應(yīng)用的廣度和深度，并形成涵蓋核心技術(shù)、關(guān)鍵系統(tǒng)、支撐平臺(tái)和智能應(yīng)用的完備產(chǎn)業(yè)鏈和高端產(chǎn)業(yè)群。目前世界主要國(guó)家均把發(fā)展人工智能作為提升國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)力、維護(hù)國(guó)家安全的重大戰(zhàn)略，加緊出臺(tái)規(guī)劃和政策，圍繞核心技術(shù)、頂尖人才、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范等強(qiáng)化部署，力圖在新一輪國(guó)際科技競(jìng)爭(zhēng)中掌握主導(dǎo)權(quán)。
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