您的運(yùn)營是建立在您自己的一般云基礎(chǔ)設(shè)施，還是選擇使用霧和邊緣計算等更專業(yè)的工具，這些都取決于您的業(yè)務(wù)需求和抱負(fù)。

自推出以來，一般云計算與其“邊緣”和“霧”計算分支之間的差異甚至阻礙了許多專業(yè)人士。但是，當(dāng)涉及到普通消費(fèi)者，IT開發(fā)人員，數(shù)據(jù)分析師和企業(yè)網(wǎng)絡(luò)時，選擇其中一個或多個實現(xiàn)有明顯的優(yōu)勢。它們提供不同的功能，適用于不同的環(huán)境和環(huán)境，即使它們相互補(bǔ)充。

下面是計算類型的這三個“層”的概述，以及每個層的幾個實際應(yīng)用。

計算的三個“層”

如前所述，術(shù)語“云”、“邊緣”和“霧”表示計算的三個層次。

云層：工業(yè)大數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)邏輯和分析數(shù)據(jù)庫以及數(shù)據(jù)“倉庫”；

霧層：本地網(wǎng)絡(luò)資產(chǎn)、微數(shù)據(jù)中心；

邊緣層：工業(yè)pc上的實時數(shù)據(jù)處理，特定于過程的應(yīng)用和自動化設(shè)備；

將它們看作層次是很有幫助的，因為每一層都建立在前一層的功能之上，并且每一層都提供了更接近源代碼的分析智能。那是什么來源？在制造業(yè)中，它可能是一個工廠的地板與連接的生產(chǎn)設(shè)備。在IT領(lǐng)域，可操作數(shù)據(jù)的來源可能包括公司路由器和員工終端。

霧計算的實際應(yīng)用

那么，究竟什么是霧計算呢？

霧計算能有效的“分散”計算和分析能力。并且位于本地設(shè)備和移動設(shè)備之間，換句話說，它們具有有限的處理能力和存儲設(shè)備，并提供了一種篩選來自物聯(lián)網(wǎng)中這些和其他組件的信息流方式。

通過想象無人駕駛汽車在城市街區(qū)中行駛，你可以對霧計算有一個更好的印象。如果車輛、傳感器和控制器是城市智能交通系統(tǒng)的“邊緣層”，我們馬上就會涉及到邊緣計算，那么就有可能在網(wǎng)格路由器和蜂窩基站旁邊有微信數(shù)據(jù)中心，以充當(dāng)“霧層”。

霧計算并不像邊緣計算那樣分散，但它確實進(jìn)一步減少了通過網(wǎng)絡(luò)或向上傳輸?shù)皆茖拥臄?shù)據(jù)量，促進(jìn)了邊緣層中的“節(jié)點(diǎn)”之間的通信和協(xié)作。在上面的例子中，節(jié)點(diǎn)是無人駕駛汽車。

那么，工業(yè)用途的有效應(yīng)用是怎樣的呢？

與業(yè)務(wù)相關(guān)的一個例子是一個自動化的庫存系統(tǒng)，它“位于”供應(yīng)鏈中的多個倉庫和工廠之間。在這里，霧層可能作為“檢查和平衡”材料，設(shè)備和供應(yīng)水平跨越多個地點(diǎn)，并自動觸發(fā)重新訂購或交叉裝運(yùn)。

霧計算代表了一個重要的中間步驟，它控制了操作數(shù)據(jù)從組織設(shè)備和局域網(wǎng)轉(zhuǎn)移到?jīng)Q策者手中的數(shù)量和類型，或者最終是一個工業(yè)級的云數(shù)據(jù)服務(wù)。通過這種方式，霧計算可以幫助減少帶寬使用，甚至降低您進(jìn)行昂貴升級的需求，同時幫助IT基礎(chǔ)設(shè)施平穩(wěn)運(yùn)行。

下面是另一個例子，它很快就會在任何有電網(wǎng)的地方應(yīng)用?！爸悄苡嬃俊敝傅氖窃诎l(fā)電設(shè)施和變壓器旁邊部署本地數(shù)據(jù)中心，收集和傳輸有關(guān)本地電網(wǎng)的信息。這種由霧計算技術(shù)控制的“智能電網(wǎng)”在限制停電影響方面更有彈性，也使工程師在突然出現(xiàn)問題時更容易查明問題所在。

邊緣計算的實際應(yīng)用

隨著從云層到霧計算并最終走到邊緣計算的每一步，“智能設(shè)備”進(jìn)行信息化處理的事物越加接近數(shù)據(jù)源。

因此，隨著邊緣計算的出現(xiàn)，智能和分析發(fā)生在單個機(jī)器、工作站和本地網(wǎng)絡(luò)的移動設(shè)備上。它就像工廠里的自動化控制器：操作設(shè)備的智能設(shè)備，標(biāo)記維護(hù)項目，將輸入的數(shù)據(jù)“向上”分流到云和公司決策者。這個霧層或云即服務(wù)層的工業(yè)數(shù)據(jù)科學(xué)家接收的數(shù)據(jù)提供了對當(dāng)前操作狀態(tài)的洞察，并有助于產(chǎn)生更好的預(yù)測。

下面是另外三個例子，告訴你如何利用邊緣計算：

1． 測試大型設(shè)備需要敏捷的數(shù)據(jù)流，通常一次詳細(xì)描述許多關(guān)鍵部件的性能。設(shè)備測試設(shè)備的“邊緣層”可能包括無線溫度表、振動傳感器和其他量具。

2． 智能交通，如上所述，這將很快成為常態(tài)。有關(guān)交通模式的分析和情報將在當(dāng)?shù)匕l(fā)生，在自動車輛中，以及在交叉口和交通管理協(xié)議上有固定的傳感器。在這種情況下，邊緣計算看起來像是一種“連接性網(wǎng)絡(luò)”，允許每個相關(guān)的設(shè)備用有意義的、可操作的、實時的數(shù)據(jù)支持其他設(shè)備。

3． 智能工廠是邊緣計算最明顯的工業(yè)應(yīng)用之一。工廠內(nèi)的許多系統(tǒng)可以通過將邊緣節(jié)點(diǎn)與霧計算結(jié)合起來實現(xiàn)自動化，包括生產(chǎn)設(shè)備、環(huán)境控制、壓縮空氣系統(tǒng)、冷卻劑循環(huán)、電力和其他電源等等。

霧計算和邊緣計算共同幫助我們?yōu)橄M(fèi)者、企業(yè)、數(shù)據(jù)科學(xué)家和IT架構(gòu)師創(chuàng)造了大量全新的工具，以實現(xiàn)卓越的效果。現(xiàn)在，讓我們回到層次結(jié)構(gòu)的頂端，簡要回顧一下云計算的最新發(fā)展，以及它幫助創(chuàng)建的機(jī)會和新的專業(yè)知識。

那么，云計算呢？

當(dāng)人們談?wù)撛朴嬎銜r，通常會有一種神秘感或者困惑感，但如今它真正指的是互聯(lián)網(wǎng)連接，也許這有點(diǎn)簡化，但考慮一下我們之前使用過的那些。單個工廠，商業(yè)位置或消費(fèi)者設(shè)備曾經(jīng)是一個完全孤立的設(shè)備。它可能包含有用的數(shù)據(jù)，但在云連接變得更容易訪問之前，從這些隔離的系統(tǒng)中提取它是一項艱巨的任務(wù)。

如今，新的創(chuàng)業(yè)公司，更不用說那些在觸手可及的互聯(lián)網(wǎng)連接環(huán)境中成長的年輕一代，可能對云計算的早期并不感興趣。然而，在短短幾年內(nèi)，基于云的連接工具的使用徹底改變了工業(yè)和商業(yè)領(lǐng)域的游戲。現(xiàn)在，即使預(yù)算有限的公司也可以訪問服務(wù)器和基于云的分析，這可以幫助共享計算能力，并保持業(yè)務(wù)的許多移動部分之間的持續(xù)聯(lián)系。

有些人甚至聲稱云計算已經(jīng)在商業(yè)領(lǐng)域發(fā)揮了作用，允許創(chuàng)業(yè)公司在沒有大量現(xiàn)金的情況下推出，更快速，更無縫地擴(kuò)展，有更多的時間來擴(kuò)大和多樣化他們的基礎(chǔ)設(shè)施，來與更早參局的企業(yè)玩家競爭。

為每個需求計算層數(shù)

IT基礎(chǔ)設(shè)施技術(shù)的多樣化導(dǎo)致了我們剛剛介紹的云計算層。其結(jié)果是為各類專業(yè)人士和公司帶來了大量的新機(jī)遇，更不用說對數(shù)據(jù)科學(xué)家、IT專家、分析專家等的廣泛選擇的學(xué)科和不可否認(rèn)的工作保障了。

無論您的運(yùn)營是建立在您自己的一般云基礎(chǔ)設(shè)施上，還是選擇使用霧和邊緣計算等更專業(yè)的工具，這都取決于您的業(yè)務(wù)需求和抱負(fù)。如果競爭環(huán)境真的是“公平”的，那么現(xiàn)在就是抓住這些工具作為競爭優(yōu)勢的最佳時機(jī)。