12月18 日，由清華大學(xué)人工智能國際治理研究院（I-AIIG）主辦、聯(lián)合國開發(fā)計(jì)劃署（UNDP）協(xié)辦的清華大學(xué)人工智能合作與治理國際論壇在北京召開。論壇采用線上與線下結(jié)合的形式，探討人工智能合作與治理的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。清華大學(xué)人工智能國際治理研究院國際學(xué)術(shù)交流項(xiàng)目主任，清華大學(xué)交叉信息研究院助理教授于洋發(fā)表題為《人工智能參與疫情治理的中國經(jīng)驗(yàn)——政府和社會(huì)一體化合作治理》的主旨演講。

演講指出：在中國的疫情治理實(shí)踐中，人工智能為代表的信息和數(shù)據(jù)技術(shù)的參與度有兩個(gè)特點(diǎn)，第一是全，疫情期間人工智能在整個(gè)社會(huì)治理、公共治理、經(jīng)濟(jì)治理上全方位多層次的全面滲透。第二是快。疫情期間以信息技術(shù)為基礎(chǔ)的人員流動(dòng)疫情監(jiān)控體系構(gòu)建的速度非常快。人工智能技術(shù)之所以能全面支撐中國的新冠疫情治理，原因在于中國形成了政府和社會(huì)一體化合作治理的結(jié)構(gòu)。演講圍繞政府和社會(huì)一體化合作治理的概念、作用機(jī)制、必要性和優(yōu)勢，闡釋了中國在人工智能抗疫中的重要經(jīng)驗(yàn)。

于洋表示，中國人工智能之所以能夠參與疫情治理，是因?yàn)橹袊囊咔橹卫硎怯梢粋€(gè)AI適應(yīng)性的政府和主動(dòng)而有能力的企業(yè)所形成的一個(gè)一體化的共同治理體所完成的。一體化治理的模式是人工智能之所以能夠全面參與中國疫情防控的原因。他特別指出：一體化治理模式的成功離不開三大基本構(gòu)件——主動(dòng)而有強(qiáng)大技術(shù)能力的企業(yè)和NGO、AI適應(yīng)性的政府、廣泛存在于政府和企業(yè)之中的樞紐部門。

一體化治理的三大構(gòu)件

于洋認(rèn)為一體化治理和傳統(tǒng)治理相比，在疫情中體現(xiàn)出很多優(yōu)勢：第一是它能夠用算法思維治理。第二是敏捷治理，因?yàn)槠髽I(yè)有治理思維，所以能夠把它的項(xiàng)目開發(fā)能力轉(zhuǎn)化為公共治理義務(wù)發(fā)現(xiàn)的能力。第三是處理復(fù)雜問題的能力，在疫情的公共治理中有大量的需要復(fù)雜計(jì)算的問題需要處理，處理了才能治理。

依據(jù)這樣的結(jié)論，于洋最后提出了三個(gè)政策建議，第一，任何一個(gè)國家和地區(qū)都應(yīng)明確AI企業(yè)和NGO作為國家治理的重要儲(chǔ)備力量，要構(gòu)建制度性容納和激勵(lì)A(yù)I企業(yè)和NGO主動(dòng)治理的機(jī)制。第二，培養(yǎng)政府的算法治理思維，在思維、制度和結(jié)構(gòu)上構(gòu)建AI適應(yīng)性政府。第三，加強(qiáng)和推廣政府企業(yè)和NGO當(dāng)中有AI能力協(xié)調(diào)和整合能力的樞紐部門。

以下是報(bào)告全文：

大家下午好！各位同事們下午好！今天由我為大家介紹一下清華大學(xué)人工智能國際治理研究院在中國人工智能參與疫情治理方面的最新研究成果。

在中國的疫情治理實(shí)踐中，以人工智能為代表的信息和數(shù)據(jù)技術(shù)的參與度有兩個(gè)特點(diǎn)，第一是全，體現(xiàn)在疫情爆發(fā)期間，無論是信息的供給，物資的配送，還是物流的無接觸配送，都全程參與了。而在疫情的常態(tài)化控制和復(fù)工復(fù)產(chǎn)中，運(yùn)用人工智能測溫技術(shù)或者推送技術(shù)幫助復(fù)工復(fù)產(chǎn)，也都全程參與了整個(gè)疫情的治理。所以這里的參與不僅僅是測溫，而是在整個(gè)社會(huì)治理、公共治理、經(jīng)濟(jì)治理上全方位多層次的全面滲透。

人工智能參與中國疫情治理的第二個(gè)特點(diǎn)是快，我們用這個(gè)大家都最熟悉的健康碼為例，1月23日武漢封城，1月28日健康碼的雛形設(shè)計(jì)已經(jīng)出來了。1月31日，第一款健康打卡產(chǎn)品已經(jīng)完成了。而到2月5日健康碼就上線了，從1月23日到2月5日，整個(gè)以信息技術(shù)為基礎(chǔ)的人員流動(dòng)監(jiān)控體系就已經(jīng)初步構(gòu)建，速度是非常快的。

中國抗擊疫情的經(jīng)驗(yàn)讓我們看到兩個(gè)事情：第一，人工智能能夠快速全面的參與到疫情治理中，第二，人工智能應(yīng)該參與到疫情治理中。但是同樣的快速全面的人工智能參與疫情治理，并沒有發(fā)生在其他人工智能強(qiáng)國和大國中，為什么在中國人工智能技術(shù)能全面快速滲透式的參與疫情的治理？我們認(rèn)為，中國人工智能之所以能夠參與疫情治理，是因?yàn)橹袊囊咔橹卫硎怯梢粋€(gè)AI適應(yīng)性的政府和主動(dòng)而有能力的企業(yè)所形成的一個(gè)一體化的共同治理體所完成的。

讓我們來用一個(gè)簡單的例子去理解這件事情，在疫情爆發(fā)的初期，很多的患者和家屬都通過社交媒體平臺(tái)去求助，不僅是中國如此，外國也是如此。人們求助的信息有的甚至已經(jīng)被廣泛報(bào)道甚至引起全球注意了，仍然沒有得到當(dāng)?shù)卣捻憫?yīng)。而當(dāng)?shù)卣]有閑著，只是已經(jīng)任務(wù)過飽和了，也就是說信息并沒有能夠進(jìn)入當(dāng)?shù)卣畞韼椭錅?zhǔn)確的定位需要幫助的人在哪里。

這個(gè)情況在中國疫情爆發(fā)的初期也曾經(jīng)出現(xiàn)過，但是很快新浪微博等公司設(shè)計(jì)了新冠肺炎求助通道，從海量信息中篩選真的需要求助的信息，然后把這些信息交給地方政府，地方政府要有響應(yīng)的管道和部門去接收這樣的信息，地方政府再依據(jù)信息去找到那個(gè)需要幫助的人。有了疫情通道以后可以看到，從求助到得到響應(yīng)的時(shí)間大大縮短了。這樣一個(gè)例子告訴我們，求助能不能夠得到快速響應(yīng)這個(gè)事件背后，實(shí)際上有兩種治理結(jié)構(gòu)。一種治理結(jié)構(gòu)是我們傳統(tǒng)的治理結(jié)構(gòu)，政府有治理的需求，而企業(yè)有相應(yīng)的能力。但是能力和需求被分割在不同的組織里頭，使得他們無法得到結(jié)合。但是在這一敏捷治理的例子中可以看到，企業(yè)和政府完成了一個(gè)接力賽式的一體化治理，在這個(gè)接力賽式的一體化治理中，政府有去調(diào)用AI技術(shù)的能力渠道。而另外一方面企業(yè)有主動(dòng)發(fā)掘治理需求，參與治理甚至主動(dòng)去單獨(dú)治理的現(xiàn)象。

這使得在不同的組織結(jié)構(gòu)的關(guān)系下，中國出現(xiàn)了一個(gè)企業(yè)和政府一體化治理的模式。我們認(rèn)為這個(gè)一體化治理的模式是人工智能之所以能夠全面參與中國疫情防治的原因。

讓我們來進(jìn)一步分析這樣一個(gè)一體化結(jié)構(gòu)的內(nèi)部組織。它有三個(gè)關(guān)鍵構(gòu)件：第一個(gè)關(guān)鍵構(gòu)件是主動(dòng)參與治理，甚至主動(dòng)治理的企業(yè)。這里企業(yè)或者NGO，包括在座的公眾環(huán)境中心，公眾環(huán)境中心在疫情發(fā)生后三四天內(nèi)主動(dòng)就把自己原來用于監(jiān)測環(huán)境污染的數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)呈現(xiàn)技術(shù)，用來提供更高精度的疫情信息顯示。要特別強(qiáng)調(diào)的是，這個(gè)主動(dòng)參與還體現(xiàn)在另外一方面，就是我們的企業(yè)和NGO自行承擔(dān)了部分甚至全部的疫情治理，提供疫情治理公共服務(wù)的成本。這一點(diǎn)是和傳統(tǒng)的政府購買公共服務(wù)或者是PPP這樣的形式完全不一樣的。

第二個(gè)關(guān)鍵構(gòu)件是有算法思維的政府。這個(gè)政府不僅能夠主動(dòng)去社會(huì)部門尋求技術(shù)，并且自己就能夠用算法思維進(jìn)行治理，比如說我們國家的大規(guī)模核酸檢測就用到了分治算法的思維，使得檢測速度大幅度提高，在青島三天內(nèi)檢測可以超過800萬人。

第三個(gè)關(guān)鍵構(gòu)件是在政府和企業(yè)中都大量存在的樞紐性部門。這個(gè)樞紐性部門在企業(yè)中表現(xiàn)為有很多理解政府任務(wù)、懂得政府規(guī)章制度的跨部門人才，在政府中表現(xiàn)為政府的官員理解從技術(shù)到產(chǎn)品、到任務(wù)的整個(gè)的生產(chǎn)流程。比如說健康碼的雛形——余杭綠碼的出臺(tái)過程中，辦公室的公務(wù)人員承擔(dān)了產(chǎn)品經(jīng)理的職能，綠碼發(fā)行人是一個(gè)管理干部。從而，三個(gè)最關(guān)鍵的構(gòu)件和樞紐性人才在一體化治理中起到了關(guān)鍵性作用。

為什么企業(yè)和NGO會(huì)主動(dòng)參與治理？我們對(duì)此做了很多調(diào)研。每個(gè)人講履行社會(huì)責(zé)任，但是履行社會(huì)責(zé)任別的企業(yè)也有這個(gè)意愿，為什么人工智能企業(yè)和NGO特別有意愿來參與疫情的治理？我們認(rèn)為這是由人工智能的技術(shù)特征和人工智能企業(yè)和NGO的主營業(yè)務(wù)特征決定的。從主營業(yè)務(wù)來講，AI企業(yè)和NGO兩個(gè)特性：一個(gè)是數(shù)據(jù)依賴，另一個(gè)是很多AI主營業(yè)務(wù)具有公共性。這兩個(gè)特性決定了AI企業(yè)和NGO亟需構(gòu)建政府和公眾對(duì)他們的信任，這樣對(duì)構(gòu)建信任的需求促使他們?nèi)シe極主動(dòng)的參與主動(dòng)性治理。比如人臉識(shí)別行業(yè)需要采集人臉的生物特性數(shù)據(jù)，如果沒有政府和公眾的認(rèn)同信任，它的業(yè)務(wù)無法開展。外賣行業(yè)也涉及到公共性，外賣行業(yè)天然的涉及到安全、外賣配送員和顧客衛(wèi)生健康的公共衛(wèi)生問題，如果不能在這個(gè)問題上進(jìn)行有效治理的話，就不能得到公眾和政府的信任，它的業(yè)務(wù)就會(huì)受到影響。因此業(yè)務(wù)特征決定了人工智能企業(yè)和NGO有非常強(qiáng)烈的動(dòng)機(jī)去參與治理。

另外一方面AI的技術(shù)特征決定了參與治理的成本是較低的。AI技術(shù)或者數(shù)據(jù)技術(shù)都屬于計(jì)算技術(shù)，有一個(gè)重要的技術(shù)特征就是大量的不同問題可以歸約為同一個(gè)或者相似的計(jì)算問題，只要能歸約為相似的計(jì)算問題，就能用類似的算法去解決不同的任務(wù)，這時(shí)候成本是低的。舉個(gè)例子，頭條、字節(jié)跳動(dòng)的抗疫助農(nóng)項(xiàng)目，從團(tuán)隊(duì)基礎(chǔ)設(shè)施到技術(shù)都是完全依賴于原有的扶貧項(xiàng)目。剛剛提到公眾環(huán)境中心，它的這個(gè)疫情數(shù)據(jù)呈現(xiàn)技術(shù)，包括地理信息技術(shù)系統(tǒng)，也是依賴于原來環(huán)境呈現(xiàn)的技術(shù)。低成本、高需求使得這些企業(yè)有非常強(qiáng)的動(dòng)機(jī)和動(dòng)力去主動(dòng)的貢獻(xiàn)治理。而我們的樞紐結(jié)構(gòu)使得企業(yè)的主動(dòng)性和AI適應(yīng)性政府容納AI參與治理的能力進(jìn)行了有效的匹配，從而使得我們的一體化治理能夠成形。

可以看到一體化治理和傳統(tǒng)的治理相比，在疫情中體現(xiàn)了很多的優(yōu)勢：第一是它能夠用算法思維治理，如中國用分治算法進(jìn)行核酸檢測，用自媒體推薦算法助力農(nóng)產(chǎn)品的物流。這都是中國的特色。第二是敏捷治理，最開始讓大家看到，正是因?yàn)槠髽I(yè)有治理思維，所以能夠把它的任務(wù)開發(fā)的能力轉(zhuǎn)化為公共治理義務(wù)發(fā)現(xiàn)的能力。第三是處理復(fù)雜問題的能力，我們?cè)谝咔榈墓仓卫碇杏写罅啃枰獜?fù)雜計(jì)算的問題需要處理，處理了才能治理。比如說我們的物資調(diào)配和預(yù)測，這樣的問題是計(jì)算復(fù)雜度非常高的問題。一體化治理具有處理這三個(gè)問題的優(yōu)勢。

通過分析這個(gè)優(yōu)勢我們可以得到：第一個(gè)結(jié)論是AI技術(shù)要能夠參與到疫情治理中，這樣的一體化治理是必不可少的，古今中外概莫能外，這是由于疫情治理如果要用到AI技術(shù)，需要三個(gè)能力：算法思維、大規(guī)模AI基礎(chǔ)設(shè)施和成熟的技術(shù)團(tuán)隊(duì)。另外一方面做任何應(yīng)急治理需要傳統(tǒng)的三個(gè)治理能力：公共治理權(quán)威、公共治理管道和公共治理需求的挖掘能力。這些能力如果被傳統(tǒng)的政企邊界所分割，不可能在短時(shí)間內(nèi)組織起來完成迫切的應(yīng)急任務(wù)，但是如果我們能夠一體化的消彌邊界的話，它就能很快的組織起來并發(fā)揮作用。

綜上所述，在中國之所以人工智能技術(shù)能夠全面快速滲透性的參與中國的疫情治理，是因?yàn)槲覀冇腥齻€(gè)東西：第一個(gè)是主動(dòng)且有能力的企業(yè)、社會(huì)組織。第二個(gè)是AI適應(yīng)性政府，我們的政府不敵視AI、有能力容納AI。第三個(gè)是廣泛存在于政府、企業(yè)和社會(huì)組織中的樞紐性部門。這三個(gè)關(guān)鍵構(gòu)件使得中國疫情治理呈現(xiàn)出企業(yè)、NGO和政府一體化治理，這個(gè)一體化治理使得AI能夠參與全程。

依據(jù)這樣的結(jié)論，就引出三個(gè)政策建議，這些政策建議不只針對(duì)中國。第一，任何一個(gè)國家和地區(qū)都應(yīng)明確AI企業(yè)和社會(huì)組織作為國家治理的重要儲(chǔ)備力量，要構(gòu)建制度性容納和激勵(lì)A(yù)I企業(yè)、社會(huì)組織主動(dòng)參與治理的機(jī)制。外國的企業(yè)和社會(huì)組織并沒有那么主動(dòng)，同樣是環(huán)保組織，除了公眾環(huán)境中心以外，沒有看到其他環(huán)保組織轉(zhuǎn)型來做抗疫，新浪微博的疫情求助通道也沒有在Facebook和Twitter中產(chǎn)生，因此若要讓企業(yè)和社會(huì)組織主動(dòng)挖掘治理需求，首先要容納它。

第二，培養(yǎng)政府的算法治理思維，在思維、制度和結(jié)構(gòu)上構(gòu)建AI適應(yīng)性政府。

第三，加強(qiáng)和推廣政府企業(yè)和社會(huì)組織中有AI能力協(xié)調(diào)和整合能力的樞紐部門。在未來評(píng)價(jià)一個(gè)社會(huì)是不是能夠用AI進(jìn)行治理和應(yīng)急治理，也可以從這三個(gè)維度去構(gòu)建指標(biāo)。

原文標(biāo)題：于洋：人工智能參與疫情治理的中國經(jīng)驗(yàn)

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