作為醫(yī)療健康領(lǐng)域的重要一環(huán)，近年來，制藥業(yè)得到了迅速發(fā)展。CB Insights 的數(shù)據(jù)顯示，該行業(yè)的市場規(guī)模已超過 1 萬億美元。 為了解決制藥領(lǐng)域面臨的耗時長、成本高、研發(fā)成功率低的問題，越來越多的制藥企業(yè)開始押注于人工智能。比如，默克和羅氏等制藥巨頭正在對人工智能初創(chuàng)公司進(jìn)行投資，以實現(xiàn)更精準(zhǔn)的診斷，加大對臨床的支持，獲得最佳的藥物結(jié)構(gòu)等等。 換句話說，對人工智能的投資，正逐漸成為制藥巨頭競爭中的重要一環(huán)。 下文，我們將通過對拜耳、百時美施貴寶、強(qiáng)生、默克、輝瑞、羅氏等數(shù)家制藥巨頭在人工智能初創(chuàng)公司的投資進(jìn)行分析，詳解它們對人工智能的具體押注方向。

制藥巨頭的投資趨勢

根據(jù) CB Insights 的數(shù)據(jù)，過去 5 年中，制藥企業(yè)的風(fēng)險投資一直處于穩(wěn)定增長的狀態(tài)，其中人工智能已成為重點投資方向：自 2018 年以來，它們對醫(yī)療健康領(lǐng)域人工智能初創(chuàng)公司的投資資金增長了 10 倍以上。

圖 | 制藥企業(yè)對醫(yī)療健康領(lǐng)域人工智能初創(chuàng)公司的投資趨勢（數(shù)據(jù)截至 2020 年 11 月 23 日，來源：CB Insights）

截至 2020 年 11 月 23 日，制藥企業(yè)共計完成了 9 筆對人工智能初創(chuàng)公司的投資交易活動，略低于 2019 年的總交易數(shù)。但投資總額超過 8 億美元，創(chuàng)下近 5 年來的歷史新高。 此外，參與相關(guān)投資的制藥企業(yè)數(shù)量也在穩(wěn)步增加，目前從 2016 年的 3 家企業(yè)已增至 2019 年的 9 家。

圖 | 投資醫(yī)療健康領(lǐng)域人工智能初創(chuàng)公司的制藥企業(yè)的數(shù)量變化（數(shù)據(jù)截至 2020 年 11 月 23 日，來源：CB Insights）

制藥企業(yè)對人工智能的押注方向

制藥企業(yè)對人工智能的現(xiàn)有投資涉及藥物發(fā)現(xiàn)、診斷以及精準(zhǔn)護(hù)理等環(huán)節(jié)，幾乎涵蓋了制藥產(chǎn)業(yè)的整個價值鏈。 根據(jù) CB Insights 的數(shù)據(jù)，自 2016 年以來，默克一直是最活躍的投資者，主要通過其健康創(chuàng)新基金和加速器項目進(jìn)行投資。在 2020 年，默克、強(qiáng)生和諾和諾德分別對 2 家人工智能初創(chuàng)公司進(jìn)行了投資。

圖 | 各家企業(yè)對人工智能初創(chuàng)公司的投資情況（數(shù)據(jù)截至 2020 年 11 月 23 日，來源：CB Insights）

AI 藥物研發(fā)持續(xù)獲得關(guān)注 專注于用人工智能驅(qū)動藥物研發(fā)的初創(chuàng)公司是目前制藥巨頭們的投資重點。 這類初創(chuàng)公司主要利用基因組數(shù)據(jù)對相關(guān)軟件進(jìn)行訓(xùn)練，以實現(xiàn)分子靶點的自動發(fā)現(xiàn)或藥物最佳蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)的預(yù)測。當(dāng)前，這些公司的主要商業(yè)模式有兩種：一是利用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)開發(fā)自己的藥物管道；二是向制藥公司出售其人工智能分析軟件。 舉例來說，拜耳參與投資的生物技術(shù)公司 Recursion Pharmaceuticals，致力于將實驗生物學(xué)和自動化與人工智能結(jié)合在一個大規(guī)模并行系統(tǒng)中，來發(fā)現(xiàn)各種適應(yīng)癥的潛在藥物，包括遺傳病、炎癥、免疫學(xué)和傳染病等疾病。該公司在 2020 年 9 月完成了2.39 億美元的 D 輪融資。 此前，2020 年 5 月，藥物設(shè)計自動化服務(wù)商 Exscientia 完成了 6000 萬美元的 C 輪融資，投資者包括 Novo Holdings、Evotec、BMS 和 GT Healthcare Capital 等。

該公司專注于構(gòu)建計算平臺，幫助傳統(tǒng)生物醫(yī)藥公司更快地發(fā)現(xiàn)新藥。 診斷與精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)成熱門投資方向 除藥物研發(fā)外，診斷和精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)也成為了制藥巨頭對醫(yī)療健康人工智能的熱門投資方向。 制藥企業(yè)對人工智能驅(qū)動的病理初創(chuàng)公司的投資表明，伴隨診斷正成為其新的興趣點。作為精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)發(fā)展的重要支撐，伴隨診斷主要通過對患者的遺傳基因或病史等進(jìn)行分析，來確定醫(yī)生應(yīng)采取哪種特定療法。 如早在 2018 年，生物技術(shù)公司 Freenome 就與分子診斷技術(shù)解決方案提供商 QIAGEN 展開合作，開發(fā)基于下一代測序（NGS）的腫瘤免疫伴隨診斷。2020 年 8 月，F(xiàn)reenome 完成了 2.7 億美元的 C 輪融資，投資者包括 Bain Capital Life Sciences、Perceptive Advisors、Fidelity Management & Research Company 等。此前，該公司分別于 2017 年完成了 6500 萬美元的 A 輪融資，2019 年完成了 1.6 億美元的 B 輪融資。

此外，百時美施貴寶和默克全球健康創(chuàng)新基金在 2019 年 11 月參與了 PathAI 6000 萬美元的 B 輪融資，這是一家專注于利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)提高病理診斷準(zhǔn)確性的公司。 另一方面，制藥企業(yè)對人工智能驅(qū)動的基因組初創(chuàng)公司的投資也表明了它們對精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)的重視。 基因組學(xué)可以幫助醫(yī)生更好地了解患者的個人病癥，從而為他們提供更精準(zhǔn)的個性化治療方案治療。而隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，我們可以利用這種技術(shù)對基因組實現(xiàn)更加準(zhǔn)確、更加高效的測序工作。比如，Novo Holdings 參與了 Tempus 2 億美元的 G 輪融資。Tempus 成立于 2015 年，是一家精準(zhǔn)醫(yī)療公司，通過利用人工智能技術(shù)收集分析分子和臨床數(shù)據(jù)，推進(jìn)精密醫(yī)學(xué)的發(fā)展。 另一家企業(yè) GNS Helathcare，通過與領(lǐng)先的生物制藥公司合作，加速和優(yōu)化藥物研發(fā)。該公司平臺利用臨床試驗數(shù)據(jù)和真實世界數(shù)據(jù)（RWD），通過人工智能技術(shù)模擬患者治療效果，幫助制藥企業(yè)從這些數(shù)據(jù)中準(zhǔn)確觀測患者亞群的各種反應(yīng)，并得出產(chǎn)生反應(yīng)的原因。據(jù)悉，該公司已在腫瘤學(xué)、心血管和代謝、神經(jīng)學(xué)、自體免疫等領(lǐng)域建立了 40 多種疾病的學(xué)習(xí)模型。值得一提的是，安進(jìn)、默克等制藥巨頭均參與了該公司的投資。

總結(jié)

盡管制藥企業(yè)對醫(yī)療健康領(lǐng)域人工智能初創(chuàng)公司的投資活動有所增加，但這并不是他們涉足該賽道的唯一方式，建立合作伙伴關(guān)系也是另一個選擇。例如，作為一家注重與人工智能初創(chuàng)公司合作的公司，葛蘭素史克自 2012 年以來已與 Insilico Medicine、Exscientia、深度智耀（Deep Intelligent Pharma）和 Cloud Pharmaceutical 等 AI 平臺建立了合作伙伴關(guān)系。 總的來說，新冠肺炎疫情的出現(xiàn)，對相關(guān)醫(yī)療機(jī)構(gòu)造成了巨大的壓力，它們需要借助人工智能技術(shù)加快從診斷到疫苗研發(fā)等相關(guān)進(jìn)程。此外，無論是初創(chuàng)公司還是科技巨頭，都在發(fā)布人工智能驅(qū)動下的與疫情相關(guān)的研究和產(chǎn)品，這進(jìn)一步刺激了傳統(tǒng)制藥企業(yè)在相關(guān)領(lǐng)域的投資以保持競爭力?；蛟S，未來人工智能將成為推動醫(yī)療健康行業(yè)變革的必要趨勢。

原文標(biāo)題：制藥巨頭押注人工智能醫(yī)療，搶占萬億美元市場

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