“他者”是后殖民主義時(shí)期學(xué)術(shù)界對(duì)近代“西方中心主義”的一個(gè)批判概念，處于中心立場(chǎng)的“主體”和位于邊緣地位的“他者”構(gòu)成一種不平等的對(duì)立關(guān)系，這種“中心主義”的思想在古代中國(guó)和在今天的中國(guó)也都非常有市場(chǎng)。曾經(jīng)，“他者”視角意味著文明的沖突，但現(xiàn)在，“他者”也可能為具有自省能力的“主體”帶來(lái)參照學(xué)習(xí)的可能性。

相比于我們經(jīng)常將“中美關(guān)系”看作二元對(duì)立的視角，在討論科技議題時(shí)似乎也更多專(zhuān)注于中美對(duì)標(biāo)、中美競(jìng)賽、中美差距等等議題。但有時(shí)候我們可能會(huì)忽略，德國(guó)在科技產(chǎn)業(yè)的需求、身位和路徑與中國(guó)具有出奇的一致性。

比如說(shuō)德國(guó)和中國(guó)同樣工業(yè)基地雄厚，急需產(chǎn)業(yè)升級(jí)；比如德國(guó)和中國(guó)一樣都需要重新找回半導(dǎo)體的話(huà)語(yǔ)權(quán)，并在AI等新興技術(shù)中不容有失?？炊嗔嗣绹?guó)的我們，或許很適合將地處歐洲大陸的德國(guó)視作一個(gè)“他者”。以這個(gè)他者，見(jiàn)證中國(guó)科技之路上的更飽滿(mǎn)側(cè)影。

如今，作為高端制造業(yè)強(qiáng)國(guó)的德國(guó)，正積極推動(dòng)新型科技產(chǎn)業(yè)的變革，謀求在全球科技競(jìng)賽中的話(huà)語(yǔ)權(quán)，同時(shí)也正面臨區(qū)位、人才、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型等方面的挑戰(zhàn)。

我們希望通過(guò)對(duì)“他者”德國(guó)的新型科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀的梳理，從中找到中國(guó)科技產(chǎn)業(yè)可資借鑒、參考或警惕的經(jīng)驗(yàn)。

為此，我們將從人工智能、半導(dǎo)體、電動(dòng)汽車(chē)這三個(gè)德國(guó)正傾力投入的領(lǐng)域，來(lái)洞見(jiàn)一個(gè)老牌工業(yè)國(guó)在推動(dòng)新科技產(chǎn)業(yè)上的發(fā)展邏輯和困局。

談及AI產(chǎn)業(yè)的全球競(jìng)賽，我們通常會(huì)把目光聚焦在中美兩國(guó)上面。一方面，無(wú)論是從AI產(chǎn)業(yè)的成長(zhǎng)規(guī)模還是AI產(chǎn)業(yè)的技術(shù)積累，中美兩國(guó)的AI實(shí)力是毋庸置疑的。另一方面，無(wú)論媒體也好，還是大眾也好，很少去關(guān)注中心視野之外的“他者”。

而地處歐洲中部，面積僅有中國(guó)云南省大小，以高端制造業(yè)著稱(chēng)的德國(guó)，在全球人工智能的產(chǎn)業(yè)版圖中看起來(lái)似乎并不十分搶眼。但是實(shí)際上，德國(guó)很早就開(kāi)始在工業(yè)領(lǐng)域進(jìn)行人工智能技術(shù)的布局，現(xiàn)在正在走上一條具有“德國(guó)特色”的AI產(chǎn)業(yè)之路。

上世紀(jì)70年代，德國(guó)就開(kāi)始了一場(chǎng)“機(jī)器人替換人”的變革，采用機(jī)器人來(lái)替代部分高危、有毒、有害的工作崗位上的勞動(dòng)工人，德國(guó)工業(yè)機(jī)器人至今處于世界的領(lǐng)先水平。

2011年，德國(guó)提出“工業(yè)4.0”的發(fā)展戰(zhàn)略，其中將人工智能技術(shù)視作推動(dòng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和智能制造的重要技術(shù)力量。到2018年，德國(guó)出臺(tái)的《人工智能戰(zhàn)略》，相當(dāng)于將人工智能上升到國(guó)家戰(zhàn)略層面。

最令外界印象深刻的是，這一戰(zhàn)略提出的一大期望就是將“AI德國(guó)造”（AI Made in Germany）打造成全球公認(rèn)的品質(zhì)標(biāo)志，這正是所謂具有“德國(guó)特色”的AI產(chǎn)業(yè)的一個(gè)核心概念。

出于對(duì)這一概念的好奇，我們將重點(diǎn)回答以下問(wèn)題：“德國(guó)造AI”的產(chǎn)生原因和發(fā)展邏輯是什么、面臨哪些機(jī)遇和挑戰(zhàn)？對(duì)于我國(guó)的AI產(chǎn)業(yè)來(lái)說(shuō)又有哪些可以借鑒的經(jīng)驗(yàn)和思路？

“起早趕晚”，德國(guó)AI產(chǎn)業(yè)的低調(diào)應(yīng)考

從上世紀(jì)70年代的“工業(yè)機(jī)器人”計(jì)劃，到2011年的“工業(yè)4.0”，再到如今將人工智能視為重點(diǎn)國(guó)家戰(zhàn)略，德國(guó)聯(lián)邦政府對(duì)于AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展不可謂不重視。但從近幾年來(lái)并沒(méi)有多少亮眼的表現(xiàn)來(lái)看，難免給外界一種“起了大早，趕了晚集”的感覺(jué)。

事實(shí)上，德國(guó)AI產(chǎn)業(yè)正在走出一條極具特色的發(fā)展道路，就是AI技術(shù)的研發(fā)主要根植于工業(yè)、制造業(yè)領(lǐng)域，更注重生產(chǎn)端，注重生產(chǎn)效率的提升。這一特點(diǎn)顯著區(qū)別于美國(guó)的“以消費(fèi)端應(yīng)用”為主的AI技術(shù)路線(xiàn)，因此很難吸引外界的關(guān)注和報(bào)道。

以德國(guó)頂級(jí)的AI研究機(jī)構(gòu)，也是目前全球最大的非營(yíng)利人工智能研究機(jī)構(gòu)——德國(guó)人工智能研究中心（DFKI）為例，其覆蓋了人工智能產(chǎn)業(yè)的主要方向，包括：大數(shù)據(jù)分析、知識(shí)管理、畫(huà)面處理和理解和自然語(yǔ)言處理、人機(jī)交互、機(jī)器人等領(lǐng)域，成立三十年時(shí)間，形成大量的產(chǎn)業(yè)成果，并孵化創(chuàng)立了80多家創(chuàng)業(yè)公司，服務(wù)于工業(yè)、汽車(chē)、物流等產(chǎn)業(yè)。

正如DFKI深度學(xué)習(xí)能力中心主任達(dá)米安·波爾特所透露的，德國(guó)AI技術(shù)依托的是高端機(jī)械制造業(yè)的發(fā)展，在DFKI的AI研究人員也大多擁有機(jī)械工程背景，在軟件應(yīng)用開(kāi)發(fā)上面略顯遲鈍。

不過(guò)，德國(guó)在2018年發(fā)布的《聯(lián)邦政府人工智能戰(zhàn)略》也指出，德國(guó)人工智能的發(fā)展水平相對(duì)滯后。表現(xiàn)在廣大中小企業(yè)缺乏AI領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)知識(shí)，而AI初創(chuàng)平臺(tái)只有一部分在汽車(chē)、工業(yè)、供應(yīng)鏈、物流、安防等少數(shù)領(lǐng)域，且缺乏對(duì)產(chǎn)業(yè)AI化的深入見(jiàn)解。在這些表象問(wèn)題的背后，其實(shí)和德國(guó)的產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)和區(qū)位條件息息相關(guān)的。

在德國(guó)，推動(dòng)AI技術(shù)應(yīng)用的主體是中小企業(yè)，他們通常是各工業(yè)領(lǐng)域細(xì)分賽道的“隱形”領(lǐng)軍企業(yè)，盡管這些企業(yè)推動(dòng)了人工智能在一些環(huán)節(jié)的落地，但是缺乏像中美兩國(guó)那樣的大型平臺(tái)型科技公司的支持，無(wú)法形成具有影響力和規(guī)模化的AI技術(shù)平臺(tái)和大數(shù)據(jù)平臺(tái)。

而AI初創(chuàng)企業(yè)又普遍面臨資本不足的困境，相關(guān)軟件開(kāi)發(fā)人員又難以短時(shí)間形成專(zhuān)業(yè)的產(chǎn)業(yè)知識(shí)，因此又難以形成產(chǎn)業(yè)規(guī)模效應(yīng)，更容易集中在機(jī)器視覺(jué)、客戶(hù)服務(wù)等易上手領(lǐng)域。同時(shí)，德國(guó)政府鼓勵(lì)A(yù)I產(chǎn)業(yè)的相關(guān)企業(yè)將更多的注意力集中在工業(yè)制造業(yè)領(lǐng)域，以確保這些領(lǐng)域在智能化上的領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)。

為此，2018年底，德國(guó)聯(lián)邦政府正式發(fā)布的《人工智能戰(zhàn)略》，提出的戰(zhàn)略口號(hào)是“AI Made in Germany”，也就是“德國(guó)造AI”，目標(biāo)是使“產(chǎn)業(yè)化AI”成為全球公認(rèn)的高品質(zhì)標(biāo)志。

因此我們可以看出，德國(guó)AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展帶有強(qiáng)烈的路徑依賴(lài)，試圖延續(xù)在工業(yè)制造業(yè)領(lǐng)域的品質(zhì)優(yōu)勢(shì)，采用一種類(lèi)似“進(jìn)窄門(mén)”的策略來(lái)進(jìn)行AI產(chǎn)業(yè)的戰(zhàn)略突圍。

穿越“窄門(mén)”，多重挑戰(zhàn)下的最優(yōu)解

那么，德國(guó)AI產(chǎn)業(yè)選擇穿越工業(yè)AI的這道“窄門(mén)”，究竟是有意為之，還是迫不得已？實(shí)際上，兩方面的考慮兼而有之。德國(guó)自身的先天不足和優(yōu)勢(shì)，同時(shí)決定了工業(yè)AI戰(zhàn)略選擇。

先天不足之處在于，德國(guó)人口有限，德語(yǔ)也并非全球通用語(yǔ)言，無(wú)法形成具有全球影響力的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用平臺(tái)。因此，德國(guó)AI產(chǎn)業(yè)的生態(tài)無(wú)法從大眾消費(fèi)場(chǎng)景中建立。而先天的優(yōu)勢(shì)就在于，高端制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)人才、數(shù)據(jù)、經(jīng)驗(yàn)積累，使得德國(guó)的科研機(jī)構(gòu)和創(chuàng)業(yè)企業(yè)，自然更傾向于在優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)中率先推動(dòng)人工智能技術(shù)的發(fā)展。

在德國(guó)聯(lián)邦政府發(fā)布的《人工智能戰(zhàn)略》中，一個(gè)主要目標(biāo)就是借助AI技術(shù)來(lái)保證德國(guó)在工業(yè)4.0領(lǐng)域的強(qiáng)勢(shì)地位，并成為工業(yè)AI應(yīng)用領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者。目前，工業(yè)4.0平臺(tái)上正在研究AI的工業(yè)應(yīng)用案例，包括訂單控制的生產(chǎn)、自適應(yīng)工廠、自組織的自適應(yīng)物流、基于價(jià)值的服務(wù)、產(chǎn)品交付的透明化與自適應(yīng)性、生產(chǎn)中的人機(jī)交互技術(shù)、智能生產(chǎn)中的智能產(chǎn)品研發(fā)、創(chuàng)新產(chǎn)品研發(fā)、無(wú)縫且動(dòng)態(tài)的工廠工程等。

2019年2月5日，德國(guó)聯(lián)邦經(jīng)濟(jì)事務(wù)與能源部發(fā)布了《國(guó)家工業(yè)戰(zhàn)略2030》草案，旨在有針對(duì)性地扶持重點(diǎn)工業(yè)領(lǐng)域與人工智能相結(jié)合，為相關(guān)企業(yè)提供更優(yōu)惠的政策服務(wù)，并放寬壟斷法，允許形成“全國(guó)冠軍”甚至“歐洲冠軍”企業(yè)，以提高德國(guó)的全球競(jìng)爭(zhēng)力。

為了鞏固這一戰(zhàn)略，去年底，德國(guó)聯(lián)邦政府對(duì)《人工智能戰(zhàn)略》做出修訂，試圖從資金投入、人才培養(yǎng)和國(guó)際開(kāi)放合作多個(gè)角度來(lái)確保人工智能的創(chuàng)新能力。

當(dāng)然，德國(guó)的人工智能戰(zhàn)略的目標(biāo)不只是限于保持德國(guó)工業(yè)制造業(yè)的領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)，同樣也在推動(dòng)AI在社會(huì)生活領(lǐng)域的應(yīng)用，特別是在自動(dòng)駕駛、智能醫(yī)療、行政管理領(lǐng)域有所作為。同樣，該戰(zhàn)略也在多處體現(xiàn)了德國(guó)對(duì)AI的技術(shù)倫理、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)可用性的高度重視。

另外，德國(guó)也清楚自己在人工智能技術(shù)領(lǐng)域存在的短板，比如在AI芯片的研發(fā)和制造上的缺失，以及在人才、資金等方面的不足，德國(guó)也正在越來(lái)越依靠國(guó)外的科技巨頭和風(fēng)險(xiǎn)投資來(lái)發(fā)展自己的人工智能技術(shù)。在多樣化合作關(guān)系下，德國(guó)的人工智能技術(shù)隨著在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智能制造等領(lǐng)域的推進(jìn)也將有機(jī)會(huì)在海外市場(chǎng)得到發(fā)展機(jī)會(huì)。

“AI德國(guó)造”給我們的啟發(fā)

最后，我們?nèi)绾蝸?lái)理解“AI德國(guó)造”的內(nèi)在邏輯呢？

用博世集團(tuán)CTO邁克爾·博爾接受采訪的一段話(huà)說(shuō)，就是“在人工智能的應(yīng)用上，美國(guó)和中國(guó)的大型互聯(lián)網(wǎng)公司優(yōu)先考慮的是讓機(jī)器來(lái)理解人，而歐洲（德國(guó)）則更關(guān)注另一方面，我們讓機(jī)器優(yōu)先理解物理世界，也就是所謂的工業(yè)AI?！?/p>

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，就是德國(guó)打造了一個(gè)極富識(shí)別度、具有“德國(guó)特質(zhì)”的AI品牌，這是在市場(chǎng)、資金、人才規(guī)模都不占有優(yōu)勢(shì)的現(xiàn)實(shí)制約下的最優(yōu)選擇。

對(duì)于中國(guó)而言，盡管我們?cè)诎l(fā)展AI產(chǎn)業(yè)上有著比德國(guó)更優(yōu)渥的條件，但是德國(guó)的AI產(chǎn)業(yè)經(jīng)驗(yàn)同樣能夠給我們?cè)S多啟發(fā)。

首先，最重要的是，我們?nèi)绾文茉谌駻I產(chǎn)業(yè)中打造更具競(jìng)爭(zhēng)力、更具識(shí)別度的“AI中國(guó)造”的產(chǎn)品，在像交通、安防、物聯(lián)網(wǎng)等細(xì)分AI產(chǎn)業(yè)領(lǐng)贏得絕對(duì)領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)

其次，AI產(chǎn)業(yè)的繁榮依賴(lài)大量具有創(chuàng)新力的中小AI企業(yè)的不斷涌現(xiàn)。德國(guó)政府通過(guò)科研機(jī)構(gòu)鼓勵(lì)和孵化獨(dú)立AI初創(chuàng)企業(yè)的方式，來(lái)推動(dòng)AI技術(shù)的成果轉(zhuǎn)化。這對(duì)于中國(guó)的“產(chǎn)學(xué)研”的發(fā)展思路，具有積極的借鑒意義。

另外，AI產(chǎn)業(yè)的健康、可持續(xù)發(fā)展，是建立在數(shù)據(jù)安全和數(shù)據(jù)可用性的基礎(chǔ)之上。德國(guó)以及歐盟在數(shù)字安全領(lǐng)域的嚴(yán)格標(biāo)準(zhǔn)和保護(hù)成為我們應(yīng)該學(xué)習(xí)和遵循的范例。我國(guó)企業(yè)也只有加強(qiáng)在數(shù)據(jù)安全等方面的合法合規(guī)，才能在AI產(chǎn)業(yè)的海外擴(kuò)張中少交學(xué)費(fèi)，避免翻車(chē)。

總之，“德國(guó)造AI”雖然存在這樣那樣的短板，但在工業(yè)制造業(yè)領(lǐng)域的基礎(chǔ)優(yōu)勢(shì)，在科研和數(shù)據(jù)安全合規(guī)上有著領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)，確保其在全球市場(chǎng)找到一定的發(fā)展空間。

而中國(guó)的AI產(chǎn)業(yè)想要實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展和全球性的產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)，或許也要注意“寬門(mén)”和“窄門(mén)”的平衡。

有時(shí)候優(yōu)先穿越一些窄門(mén)，是為了走得更寬敞。
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