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在自動化與人工智能時代,人類職業(yè)分工會發(fā)生哪些變化

姚小熊27 ? 來源:參考消息網(wǎng) ? 作者:參考消息網(wǎng) ? 2021-03-06 09:39 ? 次閱讀

西班牙《經(jīng)濟學家報》網(wǎng)站近日發(fā)布拉蒙·奧利弗撰寫的題為《工作自動化:哪些職業(yè)將率先被淘汰?》的文章,預測了在自動化與人工智能時代,現(xiàn)有的人類職業(yè)分工將會在技術(shù)演進發(fā)生的變化?,F(xiàn)將文章編譯如下:

如果你認為你在工作中發(fā)揮的全部或部分功能可能會在不久的將來由機器代勞,那么你就遇到問題了。但問題還不算嚴重。正如你肯定會想到的那樣,由于技術(shù)本身的發(fā)展,遲早會發(fā)生這種情況。如果在用機器人或人工智能承擔工作任務(wù)時,你和你的公司不用心尋找新的方法來繼續(xù)為你的崗位增加價值,那么你就將真正遇到問題了。在這種勞動力形態(tài)變化中,某些職業(yè)會比其他職業(yè)更容易適應(yīng)。有些職業(yè)擁有更大余地來完成對新的就業(yè)概念的適應(yīng)。

根據(jù)世界經(jīng)濟論壇的數(shù)據(jù),由于數(shù)字化的結(jié)果,到2025年,全球?qū)⒂?500萬個工作崗位被摧毀。請不要驚慌失措。同一份報告稱,同時還將創(chuàng)造1.33億個新工作崗位。由于大流行病,這種“數(shù)據(jù)舞蹈”可能會改變節(jié)奏。“疫情危機正在加速自動化進程。這不再只是生產(chǎn)力或效率的問題,而是安全性的問題。因為機器人和算法都不存在被感染或感染其他人的風險。此外,有許多自動化程序可以進行遠程管理,這是在疫情暴發(fā)情況下的一種優(yōu)勢,因為疫情迫使我們進行遠程辦公”,工作未來研究院的聯(lián)合創(chuàng)始人桑蒂·加西亞指出。

谷歌公司的公共政策高級分析師安娜·阿巴德說,這并不是一個新現(xiàn)象。她說:“數(shù)百年來,我們一直在經(jīng)歷工作的自動化進程。在過去的整個過程中,機器一直是我們的盟友,并幫助我們提高了效率、準確性和敏捷性?!边@位專家認為,盡管人們警告稱該進程可能會加速,但從長遠來看,這將是有益的。阿巴德說:“革命總會帶來破壞,在這一領(lǐng)域也沒有什么不同。但是,每當高技術(shù)公司產(chǎn)生1個新工作崗位,其周邊都會產(chǎn)生5個相關(guān)的工作崗位?!睂τ诎偷聛碚f,提高生產(chǎn)率和工資、增加閑暇時間、減少風險和提高生活質(zhì)量是數(shù)字化帶給未來工作的其他有益承諾。

沒錯,世界將順其自然發(fā)展下去。但這并不能阻止許多人將恐懼強行植入自己體內(nèi)。因為在有些情況下,這將意味著工人直接失去工作。據(jù)經(jīng)合組織估計,未來20年間,14%的工作將實現(xiàn)完全自動化。機械性和重復性工作是面臨自動化風險最高的崗位。西班牙EAE商學院教授皮拉爾·利亞塞爾預測說:“在未來的幾年中,我們將見證以前由人力履行的許多工作職能的數(shù)字化。任何可以自動化的東西都將實現(xiàn)自動化?!毕M者習慣的改變將在此過程中起到作用。利亞塞爾說,這是因為“我們已經(jīng)在朝著自動化消費的方向發(fā)展,以前人們需要去柜臺或窗口買票或購買產(chǎn)品,現(xiàn)在我們更喜歡自己在網(wǎng)上進行購買”。

專家們指出,除了職業(yè)以外,技術(shù)條件現(xiàn)在允許實現(xiàn)自動化的還有各種任務(wù)。在某些情況下比在其他情況下更多。桑蒂·加西亞概括說:“一種職業(yè)作為一種人類活動,或多或少地會面臨消失的風險,這取決于構(gòu)成該職業(yè)的任務(wù)能夠?qū)崿F(xiàn)自動化的程度?!?這可能為專業(yè)人員提供有關(guān)他們崗位被機器取代的危險程度的寶貴線索。

加西亞警告說,如果不是因為這一點,那么人工智能技術(shù)的進步就不會阻止這一前沿領(lǐng)域的發(fā)展。他說:“人工智能技術(shù)已經(jīng)可以實現(xiàn)幾乎所有僅由數(shù)據(jù)開發(fā)利用所構(gòu)成的任務(wù)的自動化。這可以解釋為什么翻譯、醫(yī)學影像師或金融部門的某些崗位會出現(xiàn)在最有可能消失的職業(yè)中。”

因此,如果認為自動化只是低技能工人或數(shù)字文盲面臨的問題,那就錯了。一個典型的例子是當前就業(yè)市場中的明星職業(yè)之一:大數(shù)據(jù)專家。具有諷刺意味的是,這些高身價的專業(yè)人員最終可能會被他們設(shè)計的精密機器所取代。“大數(shù)據(jù)技術(shù)人員將數(shù)據(jù)源轉(zhuǎn)儲到一個程序中,以構(gòu)建人工智能算法。但是,由于有了機器學習,該算法一直在自己進行學習,所以有朝一日將不再需要程序員去做他的工作”,皮拉爾·利亞塞爾提醒說。
責任編輯:YYX

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