AI 視頻分析應用最關(guān)鍵的類別當屬那些保護人類健康、拯救生命、保障財產(chǎn)安全的應用，以及一些需要確定性和低時延性能的復雜應用。不僅如此，AI 視頻分析應用通常極為依賴硬件投資，可能給企業(yè)造成預算窘境。

賽靈思 Alveo 加速器卡具備低時延性能和大規(guī)模并行處理能力，為構(gòu)建這些關(guān)鍵應用提供了理想的基礎(chǔ)。賽靈思日前推出了一款基于 Alveo 的 AI 視頻分析平臺。它具備合作伙伴解決方案生態(tài)系統(tǒng)，并且專為最復雜、時延最敏感的 AI 視頻推斷應用提速而打造。

該賽靈思平臺由視頻機器學習流服務器（ VMSS ）支持，可以提供整體應用加速，還能在單個 Alveo 加速器卡上以確定性的低于 100 毫秒的流水線時延支持多個神經(jīng)網(wǎng)絡。這樣做的結(jié)果就是，能夠以業(yè)界最低的總擁有成本（ TCO ）支持嚴苛的 AI 視頻應用。

與此同時，賽靈思生態(tài)系統(tǒng)還發(fā)布了以下解決方案：

Aupera 將公司的智能視頻 AI 處理與 Alveo 加速器結(jié)合，提供了交鑰匙智能城市和智能零售解決方案，為關(guān)鍵應用提供同類最佳的 AI 分析解決方案。

Mipsology 提供了一套工具集，助力現(xiàn)有 AI 應用從基于 GPU 的架構(gòu)向 Alveo 平臺輕松遷移，同時兼具即插即用的高性能 AI 推斷加速功能。

Deep-AI，通過 Alveo 加速器在邊緣提供業(yè)界首款集成訓練與推斷能力的解決方案。與基于 GPU 的解決方案相比，Deep-AI 獨特的突破性 INT8 AI 訓練可提供單位成本高達 10 倍的性能提升。

針對 Aupera 的部署配置，賽靈思數(shù)據(jù)中心架構(gòu)高級總監(jiān) Seong Kim 博士進行了進一步講解：
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