歐卡智舶技術專題發(fā)布

最近，歐卡智舶聯(lián)合清華大學與西北工業(yè)大學的研究學者公開了一個針對真實內河水域場景下多傳感器、多天氣條件下的內河無人船數(shù)據(jù)集USVlnland 。為無人船及水面自動駕駛領域相關研究者提供一個平臺和基準，推動解決內河無人船在真實場景應用中面臨的挑戰(zhàn)。

近年來，內河無人船因其潛在的應用價值而受到廣泛關注，不同于海面無人船和路面自動駕駛場景，內河行駛的無人船的定位和感知面臨著獨特的挑戰(zhàn)。歐卡智舶聯(lián)合清華大學與西北工業(yè)大學的研究學者于近日公開了USVInland數(shù)據(jù)集，該數(shù)據(jù)集是第一個內河場景下多傳感器的無人船數(shù)據(jù)集，旨在促進無人船領域相關研究，數(shù)據(jù)集論文已經(jīng)被IEEE Robotics and Automation Letters （RA-L） 接收，并將在IEEE International Conference on Robotics and Automation （ICRA） 2021上進行展示。

背景介紹隨著自動駕駛技術的發(fā)展，自動駕駛場景逐漸由路面擴展至水上，無人船（Unmanned Surface Vehicle，USV）及其相關應用成為近年來研究熱點之一。其中，內河無人船具有極大的應用價值，如內河自主運輸，測繪，水質檢測，和河道垃圾清理等。不同于海面無人船，內河相對狹窄和復雜的環(huán)境，對無人船的定位和感知帶來了新的挑戰(zhàn)。

在狹窄的內陸水道中，GPS信號有時會由于河岸植被、河道旁建筑以及橋梁的遮擋而減弱。在這種情況下，內河航道的準確定位與導航，依賴于對無人船與周圍環(huán)境的感知。此外，內河場景更為復雜，必須確保無人船與河岸和其他障礙物保持安全距離。因此，與道路上的自動駕駛類似，基于激光雷達、相機和毫米波雷達等傳感器的同步定位與建圖（SLAM）、立體匹配和水岸分割等任務被引入到內河無人船的應用中。

而在內河中，水面上的霧和強光反射會降低激光雷達探測精度；對于視覺系統(tǒng)，水面霧氣和強光反射，岸邊物體的反射和雨滴引起的漣漪也會帶來干擾。此外，不同于路面車輛，水面上船只的橫向漂移較大，船只的運動模型更為復雜，給精確定位帶來新的挑戰(zhàn)。因此，對于內河無人船，路面自動駕駛的通用策略是不可行的。 在路面自動駕駛領域，近年來涌現(xiàn)出了如KITTI，Oxford RobotCar，nuScenes等公共數(shù)據(jù)集，大大促進了路面自動駕駛領域相關技術的發(fā)展。而無人船領域的公開標準數(shù)據(jù)目前還相對缺失。 數(shù)據(jù)集介紹USVInland是第一個真實場景下多傳感器、多天氣條件下的內河無人船數(shù)據(jù)集。在不同的內陸河道場景中，共采集了27段原始數(shù)據(jù)，總行駛距離超過26公里，發(fā)布的數(shù)據(jù)中包含了SLAM、立體匹配和水岸分割三項任務。

數(shù)據(jù)采集平臺搭載的傳感器包括激光雷達，雙目相機，以及GPS和IMU幾種自動駕駛領域常用傳感器。除此以外，采集平臺上還配備了三個毫米波雷達提供周圍環(huán)境點云數(shù)據(jù)。與圖像和激光雷達相比，毫米波雷達對天氣以及光照條件的魯棒性更強，能提供多普勒速度信息，且成本較低，近年來在自動駕駛領域應用廣泛。不同傳感器之間完成了時間同步和空間標定。

受KITTI的啟發(fā)，USVInland數(shù)據(jù)集引入了SLAM、立體匹配和水岸分割任務。對已有的常用算法，如SLAM中的LOAM，Lego-LOAM，ORB-SLAM，立體匹配中的SGBM，以及用于水岸分割的語義分割網(wǎng)絡DeepLab v3+，文中給出了在內河場景數(shù)據(jù)集上的實驗結果。結果表明，受到內河特殊場景的影響，常用算法的性能無法滿足內河無人船安全行駛的需求。

總結針對內河無人船實際應用的需求，研究者構建了第一個多傳感器、真實場景下內河無人船數(shù)據(jù)集USVInland。期待通過該數(shù)據(jù)集的發(fā)布，為無人船及水面自動駕駛領域相關研究者提供一個平臺和基準，推動解決內河無人船在真實場景應用中面臨的挑戰(zhàn)。USVlnland主要被設計用于提升無人船在真實內河水域場景下的各項作業(yè)能力，USVlnland也是國內首個內河水面無人駕駛數(shù)據(jù)集，對于國內內河水面無人駕駛技術的發(fā)展具有劃時代的意義?，F(xiàn)在，歐卡智舶已經(jīng)把 USVlnland數(shù)據(jù)集免費開放給全球各個國家的技術研究者使用，期待 USVlnland 能夠啟發(fā)更多研究人員進行真實內河水域場景下無人船發(fā)展的研究。

原文標題：行業(yè)動態(tài) || 重磅！歐卡智舶發(fā)布全球首個城市內河無人駕駛數(shù)據(jù)集

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責任編輯：haq