情況介紹
受新冠病毒疫情影響,第68屆國(guó)際固態(tài)電路會(huì)議(International Solid-State Circuits Conference, ISSCC)于2021年2月13日至22日采取線(xiàn)上會(huì)議形式舉辦,也為這個(gè)集成電路領(lǐng)域的“國(guó)際奧林匹克盛會(huì)”帶來(lái)了不一樣的體驗(yàn)。本屆ISSCC大會(huì)上,北京大學(xué)黃如院士-葉樂(lè)副教授課題組發(fā)表了2篇論文,分別收錄于前瞻技術(shù)(TD, Technology Direction)和模擬電路(ANA, Analog)這兩個(gè)技術(shù)領(lǐng)域(ISSCC總共12個(gè)技術(shù)領(lǐng)域),且均被遴選為Highlight亮點(diǎn)論文,為這兩個(gè)技術(shù)領(lǐng)域國(guó)內(nèi)首次且唯一的Highlight亮點(diǎn)論文,兩項(xiàng)成果均屬于超低功耗智能物聯(lián)網(wǎng)AIoT芯片范疇,表明北京大學(xué)在AIoT芯片領(lǐng)域已經(jīng)處于國(guó)際領(lǐng)先水平。
集成電路是現(xiàn)代信息社會(huì)的基石。近年來(lái),新基建和5G等新政策和新技術(shù)的誕生,催生了可穿戴設(shè)備、人機(jī)交互設(shè)備、智能家居、智慧城市、智慧交通、智能制造、智慧農(nóng)業(yè)、環(huán)境監(jiān)控等新一代物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的需求,讓物聯(lián)網(wǎng)逐漸成為既互聯(lián)網(wǎng)之后的下一個(gè)萬(wàn)億級(jí)規(guī)模的新興信息產(chǎn)業(yè)。這一廣闊應(yīng)用領(lǐng)域的核心問(wèn)題是對(duì)超低功耗智能物聯(lián)網(wǎng)芯片的迫切需求。
物聯(lián)網(wǎng)節(jié)點(diǎn)的設(shè)計(jì)方案一般采用電池供電,輔以能量獲取技術(shù),基于傳統(tǒng)芯片架構(gòu)的無(wú)線(xiàn)節(jié)點(diǎn),結(jié)合傳感信號(hào)采集電路完成對(duì)海量數(shù)據(jù)的獲取。然而,這一傳統(tǒng)解決方案存在以下幾個(gè)重大挑戰(zhàn):
1)物聯(lián)網(wǎng)節(jié)點(diǎn)壽命嚴(yán)重受限于芯片的長(zhǎng)時(shí)平均功耗。傳統(tǒng)的周期性喚醒工作機(jī)制為了能夠探測(cè)到事件,存在頻繁的無(wú)效喚醒,從而浪費(fèi)了大量的電池電量。
2)大量無(wú)效數(shù)據(jù)的傳輸浪費(fèi)了能量與帶寬。傳統(tǒng)物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)下,數(shù)據(jù)的有效性由基站或云端決定,而大量的無(wú)效信息依然需要通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)節(jié)點(diǎn)傳輸給基站或云端,從而帶來(lái)物聯(lián)網(wǎng)節(jié)點(diǎn)的功耗浪費(fèi)與網(wǎng)絡(luò)帶寬壓力。
3)需要高能效高精度的模擬傳感電路。人機(jī)交互、環(huán)境、生物/生理等物聯(lián)網(wǎng)傳感信號(hào)等通常較為微弱,而對(duì)于能量受限的物聯(lián)網(wǎng)節(jié)點(diǎn),需要對(duì)這些信號(hào)進(jìn)行高精度、高能效的采集。
4)物聯(lián)網(wǎng)節(jié)點(diǎn)應(yīng)用種類(lèi)繁雜,功能多樣,冗長(zhǎng)的研制周期難以跟上市場(chǎng)快速增長(zhǎng)的速度。
北京大學(xué)黃如院士-葉樂(lè)副教授課題組,主要針對(duì)AIoT芯片存在的四大關(guān)鍵挑戰(zhàn)展開(kāi)研究,提出了多項(xiàng)創(chuàng)新技術(shù),于今年ISSCC發(fā)布了2項(xiàng)刷新世界紀(jì)錄的AIoT芯片研究成果:ISSCC 2021前瞻技術(shù)領(lǐng)域Session 12.1和模擬電路領(lǐng)域Session 5.1。
工作介紹
一、“異步事件驅(qū)動(dòng)型AIoT喚醒芯片”成果介紹
北京大學(xué)黃如院士-葉樂(lè)副教授課題組,與浙江省北大信息技術(shù)高等研究院、浙江大學(xué)、上海芯翼信息科技有限公司合作,面向智能物聯(lián)網(wǎng)(AIoT)應(yīng)用場(chǎng)景,提出了國(guó)際首創(chuàng)的異步事件驅(qū)動(dòng)型AIoT芯片架構(gòu),解決了在隨機(jī)稀疏應(yīng)用場(chǎng)景下長(zhǎng)時(shí)平均功耗高的問(wèn)題,顯著降低了AIoT節(jié)點(diǎn)設(shè)備的功耗;課題組同時(shí)提出了異步脈沖的信號(hào)特征提取方法,僅以幾十nW的極低功耗代價(jià)便實(shí)現(xiàn)了信號(hào)特征提??;不僅如此,基于“時(shí)域幀生成器”和“卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”智能推斷引擎的技術(shù),結(jié)合重訓(xùn)練機(jī)制,在具備低功耗的同時(shí),使物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用場(chǎng)景因噪聲而導(dǎo)致推斷精度低的問(wèn)題得以解決。未來(lái)可應(yīng)用于可穿戴設(shè)備、智能語(yǔ)音交互、人體生理信號(hào)監(jiān)測(cè)、環(huán)境監(jiān)控、智能家居等物聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景。具有通用性、低功耗、智能識(shí)別三大特征。
基于上述創(chuàng)新技術(shù),課題組研制了一顆國(guó)際上功耗最低的通用型AIoT喚醒芯片,長(zhǎng)時(shí)待命(on-call waiting for events)功耗僅148nW,可供5mm紐扣電池(2mAh)使用5年,芯片演示了復(fù)雜和簡(jiǎn)單兩類(lèi)應(yīng)用場(chǎng)景:語(yǔ)音關(guān)鍵詞識(shí)別率達(dá)94%,異常心電圖識(shí)別率達(dá)99%;為國(guó)際迄今為止首次且唯一的“異步事件驅(qū)動(dòng)型AIoT芯片”,該工作為未來(lái)實(shí)現(xiàn)基于全異步脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(A-SNN)的AIoT芯片奠定了基礎(chǔ)。
該工作以《基于異步脈沖特征提取和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的148nW通用事件驅(qū)動(dòng)AIoT智能喚醒芯片》(A 148nW General-Purpose Event-Driven Intelligent Wake-Up Chip for AIoT Devices Using Asynchronous Spike-Based Feature Extractor and Convolutional Neural Network)為題,在2021年2月17日于國(guó)際固態(tài)電路峰會(huì)ISSCC線(xiàn)上發(fā)表,為前瞻技術(shù)領(lǐng)域Session 12(Innovations in Low-power and Secure IoT)的第一篇文章,被被遴選為Highlight亮點(diǎn)論文,由文章第一作者北京大學(xué)微納電子學(xué)系博士生王志軒進(jìn)行宣講,受到了來(lái)自全世界芯片領(lǐng)域知名高校、公司和研究機(jī)構(gòu)的廣泛關(guān)注。該論文為ISSCC前瞻技術(shù)領(lǐng)域(TD, Technology Direction)國(guó)內(nèi)首次且唯一的Highlight亮點(diǎn)論文,也是今年前瞻技術(shù)領(lǐng)域國(guó)內(nèi)唯一發(fā)表論文。
相關(guān)研究工作得到了國(guó)家優(yōu)秀青年科學(xué)基金、國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃等項(xiàng)目的資助,以及浙江省北大信息技術(shù)高等研究院、浙江大學(xué)、上海芯翼信息科技有限公司等平臺(tái)的支持。
圖1. (a)異步事件驅(qū)動(dòng)型AIoT芯片架構(gòu), (b)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)電路架構(gòu), (c)芯片顯微照片,(d)語(yǔ)音關(guān)鍵詞喚醒測(cè)試波形
二、“動(dòng)態(tài)電荷域CMOS濕度/電容傳感芯片”成果介紹
北京大學(xué)黃如院士-葉樂(lè)副教授課題組,與浙江大學(xué)、浙江省北大信息技術(shù)高等研究院合作,面向高能效、高精度的物聯(lián)網(wǎng)傳感器應(yīng)用,提出了國(guó)際領(lǐng)先的動(dòng)態(tài)電荷域電容傳感技術(shù),具有國(guó)際領(lǐng)先的傳感精度,在實(shí)現(xiàn)高精度的同時(shí)顯著降低了物聯(lián)網(wǎng)傳感節(jié)點(diǎn)的功耗;課題組同時(shí)提出了基于動(dòng)態(tài)范圍自適應(yīng)滑動(dòng)技術(shù)(Adaptive Range-Shift, ARS)的縮放型(Zoom)電容數(shù)字轉(zhuǎn)換器(Capacitance-to-Digital Converter, CDC),解決了Zoom架構(gòu)中冗余過(guò)大造成的精度損失和抗片外寄生/干擾能力差的問(wèn)題;還提出了基于功耗自感知技術(shù)(Power-Aware)的懸浮反相器型放大器陣列,解決了兼容不同傳感終端所帶來(lái)的能效損失問(wèn)題,顯著延長(zhǎng)了多應(yīng)用兼容傳感芯片的電池使用壽命。該芯片技術(shù)可廣泛應(yīng)用于濕度、觸摸、壓力、加速度計(jì)、陀螺儀、手勢(shì)識(shí)別等電容型傳感器應(yīng)用領(lǐng)域,具備超低功耗、高精度、抗干擾三大特性。
基于上述創(chuàng)新技術(shù),課題組研制了一顆國(guó)際上功耗最低的CMOS濕度傳感芯片,平均功耗僅1.5μW,可供8mm紐扣電池(42mAh)使用4年,濕度檢測(cè)分辨率高達(dá)0.0094%RH,電容檢測(cè)精度高達(dá)17.9aF,綜合性能指標(biāo)FoM高達(dá)0.135pJ?%RH2,與當(dāng)前世界最好水平相比,功耗降低了2倍,綜合性能指標(biāo)FoM提升了6倍。
該工作以《基于自適應(yīng)范圍滑動(dòng)的縮放型電容數(shù)字轉(zhuǎn)換器和功耗自感知懸浮反相器型放大器陣列的1.5μW和0.135pJ?%RH2的CMOS全集成濕度傳感器芯片》(A 1.5μW 0.135pJ?%RH2 CMOS Humidity Sensor Using Adaptive Range-Shift Zoom CDC and Power-Aware Floating Inverter Amplifier Array)為題,在2021年2月16日于國(guó)際固態(tài)電路峰會(huì)ISSCC線(xiàn)上發(fā)表,為模擬技術(shù)領(lǐng)域Session 5(Analog Interface)的第一篇文章,并被遴選為Highlight亮點(diǎn)論文,由文章第一作者北京大學(xué)信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院微納電子學(xué)系博士生李和倚進(jìn)行宣講,并參與了Demo Session的演示系統(tǒng)展示,受到了來(lái)自全世界芯片領(lǐng)域知名高校、公司和研究機(jī)構(gòu)的廣泛關(guān)注。該論文為ISSCC模擬電路領(lǐng)域(ANA, Analog)國(guó)內(nèi)首次且唯一的Highlight亮點(diǎn)論文,也是今年模擬電路領(lǐng)域國(guó)內(nèi)唯一發(fā)表論文。
相關(guān)研究工作得到了國(guó)家優(yōu)秀青年科學(xué)基金、國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃等項(xiàng)目的資助,以及浙江大學(xué)、浙江省北大信息技術(shù)高等研究院等平臺(tái)的支持。
圖2. (a)動(dòng)態(tài)電荷域電容傳感芯片架構(gòu)圖, (b)電路原理圖及工作時(shí)序圖, (c)芯片顯微照片,(d)晶圓不同位置處的芯片、濕度及其誤差測(cè)試曲線(xiàn)
圖3. (a)用于Demo的印刷電路板, (b)Demo視頻中的加濕器測(cè)試
ISSCC 2021全球及北京大學(xué)論文發(fā)表情況
今年ISSCC全球總計(jì)收錄201篇論文(含6篇受邀企業(yè)論文),共分為12個(gè)技術(shù)領(lǐng)域;其中66%來(lái)自于高校發(fā)表,3%來(lái)自于研究機(jī)構(gòu)發(fā)表,31%來(lái)自于企業(yè)界發(fā)表,以美國(guó)英特爾Intel(10篇)、美國(guó)IBM(3篇)、美國(guó)ADI(3篇)、美國(guó)德州儀器TI(2篇)、美國(guó)微軟Microsoft(1篇)、美國(guó)英偉達(dá)Nvidia(1篇)、美國(guó)高通Qualcom(1篇)、韓國(guó)三星Samsung(15篇)、韓國(guó)海力士Hynix(2篇)、日本索尼Sony(4篇)、日本瑞薩Renesas(1篇)、中國(guó)臺(tái)灣Media Tek(4篇)、中國(guó)臺(tái)灣臺(tái)積電(2篇)、中國(guó)華為(加拿大研究所)(2篇)、中國(guó)百度(1篇)等國(guó)際科技巨頭企業(yè)紛紛在ISSCC上發(fā)布其最新的芯片科技成果。
按國(guó)家和地區(qū)來(lái)看,發(fā)文量最多的依然是美國(guó),總共發(fā)表75篇,占比高達(dá)37%,這也表明了美國(guó)在集成電路科技領(lǐng)域依然占據(jù)著絕對(duì)優(yōu)勢(shì)地位;其次是發(fā)表了30篇的韓國(guó),占比15%;中國(guó)大陸(含港澳地區(qū))則以23篇的成績(jī)躍居世界第三,占比11%;其次是均為12篇的日本和中國(guó)臺(tái)灣地區(qū),均占比6%;荷蘭、比利時(shí)、瑞士、德國(guó)、意大利、奧地利、法國(guó)等7個(gè)有論文發(fā)表的歐洲國(guó)家加起來(lái)共發(fā)表33篇,占比16%。
今年中國(guó)大陸(含港澳地區(qū))在ISSCC上共發(fā)表23篇論文,在ISSCC 12個(gè)技術(shù)領(lǐng)域中一共覆蓋了10個(gè)技術(shù)領(lǐng)域。以北京大學(xué)為第一作者單位的文章共有4篇文章發(fā)表,在全球高校中排名第5(與Berkeley、佐治亞理工、密歇根、魯汶等高校并列),覆蓋了ISSCC的4個(gè)技術(shù)領(lǐng)域,分別是模擬電路(ANA, Analog)、前瞻技術(shù)(TD, Technology Direction)、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換器(DC, Data Converters)、射頻電路(RF, Radio Frequency),其中2篇文章被遴選為Highlight亮點(diǎn)論文(每年僅有前25%的ISSCC論文被優(yōu)中選優(yōu)),涉及的技術(shù)領(lǐng)域數(shù)及Highlight亮點(diǎn)論文數(shù)均位列中國(guó)高校之首(其中,涉及技術(shù)領(lǐng)域數(shù)與清華大學(xué)并列中國(guó)高校第一)。
責(zé)任編輯:lq
-
芯片
+關(guān)注
關(guān)注
457文章
51299瀏覽量
427915 -
物聯(lián)網(wǎng)
+關(guān)注
關(guān)注
2914文章
44986瀏覽量
377586 -
AIoT
+關(guān)注
關(guān)注
8文章
1424瀏覽量
30989
原文標(biāo)題:北京大學(xué)在“超低功耗芯片”領(lǐng)域取得重要進(jìn)展
文章出處:【微信號(hào):MEMSensor,微信公眾號(hào):MEMS】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。
發(fā)布評(píng)論請(qǐng)先 登錄
相關(guān)推薦
愛(ài)立信在電信領(lǐng)域取得重大進(jìn)展
凝“芯”聚“心”共赴芯征程丨深圳市學(xué)府一小與北京大學(xué)深圳芯片重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開(kāi)展重要互訪(fǎng)交流
![凝“芯”聚“心”共赴芯征程丨深圳市學(xué)府一小與<b class='flag-5'>北京大學(xué)</b>深圳<b class='flag-5'>芯片</b>重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開(kāi)展<b class='flag-5'>重要</b>互訪(fǎng)交流](https://file1.elecfans.com/web2/M00/E5/D3/wKgaomZBeIyADEqiAACsZ19UYWk044.png)
北京大學(xué)在集成光學(xué)相關(guān)研究取得進(jìn)展
![<b class='flag-5'>北京大學(xué)</b><b class='flag-5'>在</b>集成光學(xué)相關(guān)研究<b class='flag-5'>取得</b><b class='flag-5'>進(jìn)展</b>](https://file1.elecfans.com//web2/M00/0A/26/wKgZomcayeOAU4eqAAFpAnhFlac608.jpg)
北京大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)在新型激光領(lǐng)域取得重要進(jìn)展
![<b class='flag-5'>北京大學(xué)</b>研究團(tuán)隊(duì)<b class='flag-5'>在</b>新型激光<b class='flag-5'>領(lǐng)域</b><b class='flag-5'>取得</b><b class='flag-5'>重要</b><b class='flag-5'>進(jìn)展</b>](https://file1.elecfans.com//web2/M00/09/D5/wKgZomcVg5OAfdXKAAGGO3g0SVM919.jpg)
RISC-V AI技術(shù)正式納入北京大學(xué)研究生課程
![RISC-V AI技術(shù)正式納入<b class='flag-5'>北京大學(xué)</b>研究生課程](https://file1.elecfans.com/web2/M00/E5/D3/wKgaomZBeIyADEqiAACsZ19UYWk044.png)
北京大學(xué)謝濤:基于RISC-V構(gòu)建AI算力的優(yōu)勢(shì)和兩種模式
引領(lǐng)高校原生人才新生態(tài) 北京大學(xué)鯤鵬昇騰科教創(chuàng)新卓越中心正式成立
![引領(lǐng)高校原生人才新生態(tài) <b class='flag-5'>北京大學(xué)</b>鯤鵬昇騰科教創(chuàng)新卓越中心正式成立](https://file1.elecfans.com/web2/M00/F3/5C/wKgaomZ5Y5mAQTdiAAOMln8-G44336.png)
潤(rùn)石科技董事長(zhǎng)參加北京大學(xué)集成電路學(xué)院“未名·芯”論壇
北京大學(xué)講座 | 大模型時(shí)代的軟件研發(fā):技術(shù)、范式與工具
![<b class='flag-5'>北京大學(xué)</b>講座 | 大模型時(shí)代的軟件研發(fā):技術(shù)、范式與工具](https://file1.elecfans.com//web2/M00/E3/AD/wKgZomY85QCAN_ljAAjby5l5mvc388.png)
北京大學(xué)-知存科技存算一體聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室揭牌,開(kāi)啟知存科技產(chǎn)學(xué)研融合戰(zhàn)略新升級(jí)
![<b class='flag-5'>北京大學(xué)</b>-知存科技存算一體聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室揭牌,開(kāi)啟知存科技產(chǎn)學(xué)研融合戰(zhàn)略新升級(jí)](https://file1.elecfans.com/web2/M00/E2/05/wKgZomY6EYOAB0DSAAAVRRWYK_k030.jpg)
北京大學(xué)問(wèn)世世界最薄光學(xué)晶體:氮化硼晶體
哈爾濱工業(yè)大學(xué)在微納光學(xué)領(lǐng)域取得重要進(jìn)展
![哈爾濱工業(yè)<b class='flag-5'>大學(xué)</b><b class='flag-5'>在</b>微納光學(xué)<b class='flag-5'>領(lǐng)域</b><b class='flag-5'>取得</b><b class='flag-5'>重要</b><b class='flag-5'>進(jìn)展</b>](https://file1.elecfans.com//web2/M00/DA/9B/wKgZomYq2naAZcaZAARbPAukdIg376.png)
北京大學(xué)高性能計(jì)算綜合能力競(jìng)賽圓滿(mǎn)結(jié)束
![<b class='flag-5'>北京大學(xué)</b>高性能計(jì)算綜合能力競(jìng)賽圓滿(mǎn)結(jié)束](https://file1.elecfans.com/web2/M00/A6/4A/wKgaomUTnHiADnB2AAAtr1gPdQM010.png)
百川智能與北京大學(xué)將共建通用人工智能聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室
北京大學(xué)首次硬件實(shí)現(xiàn)電容耦合的VO2相變振蕩動(dòng)力學(xué)計(jì)算系統(tǒng)
![<b class='flag-5'>北京大學(xué)</b>首次硬件實(shí)現(xiàn)電容耦合的VO2相變振蕩動(dòng)力學(xué)計(jì)算系統(tǒng)](https://file1.elecfans.com/web2/M00/C2/AF/wKgaomXeqHeAH2TZAAf_o4K7UL4154.jpg)
評(píng)論