數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化之間的深度融合，正推動(dòng)數(shù)字革命向著更深層次、更全方位發(fā)展，而工業(yè)作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)的主導(dǎo)使得工業(yè)大數(shù)據(jù)的創(chuàng)新發(fā)展成為中國(guó)工業(yè)轉(zhuǎn)型面臨的重大課題。

工業(yè)大數(shù)據(jù)是落地重要方向

新冠肺炎疫情引發(fā)了產(chǎn)業(yè)供應(yīng)鏈的亂流， 同時(shí)也給各行各業(yè)帶來(lái)一場(chǎng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型潮流。一段時(shí)間以來(lái)， 大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的相關(guān)應(yīng)用成為熱度居高不下的話題。致力于提供大數(shù)據(jù)技術(shù)和解決方案的企業(yè)隨之迎來(lái)強(qiáng)勁風(fēng)口。

成都數(shù)之聯(lián)科技有限公司是國(guó)內(nèi)創(chuàng)新的數(shù)據(jù)價(jià)值發(fā)現(xiàn)專家，以賦能行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級(jí)為使命，向客戶輸出以數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘?yàn)橐惑w的強(qiáng)大核心技術(shù)能力，服務(wù)政府、工業(yè)、軍事三大行業(yè)，形成咨詢規(guī)劃、行業(yè)解決方案、產(chǎn)品及服務(wù)三大能力，助力客戶實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)優(yōu)化、產(chǎn)品服務(wù)創(chuàng)新、業(yè)態(tài)模式重構(gòu)，快速完成數(shù)智化轉(zhuǎn)型發(fā)展，贏得市場(chǎng)先機(jī)。作為一家同時(shí)貼近技術(shù)與實(shí)踐的企業(yè)，創(chuàng)辦于2012年的數(shù)之聯(lián)經(jīng)過(guò)9年摸索和沉淀，對(duì)行業(yè)發(fā)展態(tài)勢(shì)有著深入的思考和判斷。

談到大數(shù)據(jù)行業(yè)未來(lái)的發(fā)展方向， 數(shù)之聯(lián)科技有限公司董事長(zhǎng)傅彥認(rèn)為，“當(dāng)前大數(shù)據(jù)技術(shù)體系已經(jīng)趨于成熟， 所以未來(lái)大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)將更多地注重落地， 在諸多傳統(tǒng)行業(yè)實(shí)現(xiàn)落地應(yīng)用，與業(yè)務(wù)深度結(jié)合，發(fā)掘數(shù)據(jù)價(jià)值?！?/p>

傅彥指出， 在工業(yè)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域中國(guó)具有很大優(yōu)勢(shì)，“ 從 80 年代到 2010 年， 很多產(chǎn)業(yè)制造從歐美日韓轉(zhuǎn)移到大陸， 國(guó)內(nèi)涌現(xiàn)了一批廠商，比如面板行業(yè)的京東方、天馬等，在大環(huán)境上就有了不錯(cuò)的制造基礎(chǔ)?！?她強(qiáng)調(diào)，“ 作為制造大國(guó)，國(guó)家在‘十四五’規(guī)劃中不斷提及發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、構(gòu)建工業(yè)大數(shù)據(jù)體系等， 這些將成為大數(shù)據(jù)推廣落地的重要方向。”

通過(guò)發(fā)展工業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)， 企業(yè)可以從客戶需求到研發(fā)、設(shè)計(jì)、制造、采購(gòu)、銷售、倉(cāng)儲(chǔ)、發(fā)貨和售后服務(wù)等各個(gè)環(huán)節(jié)挖掘有價(jià)值信息， 幫助提高生產(chǎn)水平、供應(yīng)鏈效率和客戶滿意度。對(duì)國(guó)家而言將推動(dòng)工業(yè)制造水平登上新的臺(tái)階， 搶占新一輪產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)制高點(diǎn)。

5G與AI帶來(lái)大不同

在工業(yè)大數(shù)據(jù)的下一步發(fā)展中， 傅彥格外強(qiáng)調(diào)了 5G 和人工智能技術(shù)帶來(lái)的新機(jī)遇?！?G真的不一樣?！备祻└锌?，“對(duì)于工業(yè)來(lái)說(shuō)，5G 反應(yīng)速度更快了， 可以做到更快速的數(shù)據(jù)采集，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)邊采集、邊計(jì)算、邊控制。以前分析在秒級(jí)，現(xiàn)在可以達(dá)到毫秒級(jí)， 能有效支持工業(yè)控制等應(yīng)用場(chǎng)景的快速反應(yīng)需求。從場(chǎng)景而言，以前數(shù)據(jù)大都只在工廠產(chǎn)線做分析， 現(xiàn)在數(shù)據(jù)可以關(guān)聯(lián)到各個(gè)生產(chǎn)設(shè)備的全生命周期，讓設(shè)備產(chǎn)能發(fā)揮到極致。”

2月 23 日，工信部副部長(zhǎng)劉烈宏在上海召開(kāi)的 2021 年世界移動(dòng)大會(huì)（MWC） 上表示， 截至當(dāng)天，中國(guó)對(duì) 5G 網(wǎng)絡(luò)建設(shè)的累計(jì)投資規(guī)模已經(jīng)超過(guò) 2600 億元，國(guó)內(nèi)建成開(kāi)通近 72 萬(wàn)個(gè) 5G 基站，約占全球 7 成。

2月 1 日， 在國(guó)新辦舉行的工業(yè)和信息化發(fā)展情況發(fā)布會(huì)上， 工信部部長(zhǎng)肖亞慶表示， 5G 單價(jià)降 到 4.4 元 /GB， 近兩年內(nèi)已下降46%， 未來(lái)還會(huì)進(jìn)一步下降。覆蓋范圍的普及和技術(shù)使用成本的降低無(wú)疑將為工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展帶來(lái)重大利好。

“另外，工業(yè)大數(shù)據(jù)和人工智能分不開(kāi)。” 傅彥介紹，“這主要涉及面向制造全過(guò)程的大數(shù)據(jù)感知、采集與建模，以云存儲(chǔ)為核心的大數(shù)據(jù)高效低成本存儲(chǔ)， 基于人工智能的大數(shù)據(jù)融合與挖掘分析，以及面向協(xié)同制造應(yīng)用的大數(shù)據(jù)可視化與優(yōu)化評(píng)估等關(guān)鍵技術(shù)?！?/p>

傅彥判斷，隨著數(shù)據(jù)收集的增加，將會(huì)有越來(lái)越多基于大數(shù)據(jù)和人工智能的產(chǎn)品創(chuàng)新設(shè)計(jì)、智能工廠的產(chǎn)能調(diào)度與產(chǎn)線優(yōu)化、供應(yīng)鏈分析及優(yōu)化、故障診斷與預(yù)測(cè)等方案現(xiàn)

警惕將工業(yè)大數(shù)據(jù)“妖魔化”

雖然從政策和應(yīng)用來(lái)看， 工業(yè)大數(shù)據(jù)擁有無(wú)限前景， 但一個(gè)樸素的真相卻是 ：工業(yè)大數(shù)據(jù)并不能解決工業(yè)部門面臨的所有難題?！?一個(gè)技術(shù)還沒(méi)流行時(shí)， 大家對(duì)此都持觀望態(tài)度。一旦開(kāi)始流行， 就陷入不合理預(yù)期， 希望技術(shù)能百分百提高效益。當(dāng)實(shí)際結(jié)果與預(yù)期差別有點(diǎn)大時(shí)，企業(yè)熱情就降低了。傅彥總結(jié)了將技術(shù)“妖魔化”的負(fù)面影響。

對(duì)于技術(shù)本身而言，遇到瓶頸總是難免的。同時(shí)， 對(duì)于一些工廠來(lái)說(shuō)， 其生產(chǎn)模式和管理方式也時(shí)常會(huì)因?yàn)榕c技術(shù)“相性不合”而引發(fā)問(wèn)題。被過(guò)度宣傳的工業(yè)大數(shù)據(jù)遭遇到這些情況， 無(wú)疑會(huì)給人們的信心和技術(shù)的發(fā)展環(huán)境帶來(lái)嚴(yán)重挫傷。

在傅彥看來(lái)，大數(shù)據(jù)并不是目的，而是看待問(wèn)題的一種途徑和解決問(wèn)題的一種手段?！?通過(guò)分析數(shù)據(jù)可以預(yù)測(cè)需求， 預(yù)測(cè)制造不可見(jiàn)問(wèn)題的風(fēng)險(xiǎn)以及解決和避免問(wèn)題的方案。利用數(shù)據(jù)去整合產(chǎn)業(yè)鏈和價(jià)值鏈，這才是大數(shù)據(jù)核心目的?！?/p>

同時(shí)，對(duì)于工業(yè)技術(shù)發(fā)展將完全替代人的觀點(diǎn)，傅彥也有自己的看法，“我個(gè)人認(rèn)為實(shí)現(xiàn)完全的智能化太過(guò)理想， 這里面要求每一項(xiàng)因素都被識(shí)別，越是復(fù)雜的領(lǐng)域‘如半導(dǎo)體’就越難實(shí)現(xiàn)，完全替代人不太可能?！?/p>

國(guó)產(chǎn)工業(yè)軟件破局“卡脖

談到“卡脖子”，不少人首先會(huì)想到美國(guó)針對(duì)華為的芯片禁令。但事實(shí)上，核心工業(yè)軟件和核心算法也在“卡脖子”清單之上。

大型工業(yè)軟件是實(shí)現(xiàn)制造業(yè)運(yùn)行優(yōu)化和全流程整合的核心， 是高端裝備制造中產(chǎn)品設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)集成、生產(chǎn)加工和質(zhì)量管控不可或缺的工具和基礎(chǔ)。傅彥介紹，在國(guó)際上，“發(fā)達(dá)國(guó)家將掌握先進(jìn)大型工業(yè)軟件的核心技術(shù)視為持續(xù)掌控全球工業(yè)產(chǎn)業(yè)布局主導(dǎo)權(quán)的必要條件， 可以說(shuō)沒(méi)有大型工業(yè)軟件，就沒(méi)有先進(jìn)制造業(yè)?！?/p>

然而當(dāng)前的狀況不容樂(lè)觀。以圖像缺陷檢測(cè)軟件為例，國(guó)外廠商市場(chǎng)占有率達(dá)到 60% 以上 ；在大數(shù)據(jù)分析軟件方面， 國(guó)際上 4 家龍頭企業(yè)更是壟斷了近 80% 的市場(chǎng)。

針對(duì)這一形勢(shì)， 國(guó)家先后發(fā)布多項(xiàng)政策進(jìn)行引導(dǎo)。2017 年， 國(guó)務(wù)院發(fā)布《關(guān)于深化“ 互聯(lián)網(wǎng) + 先進(jìn)制造業(yè)” 發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的指導(dǎo)意見(jiàn)》， 提出開(kāi)發(fā)工業(yè)大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用軟件。2018 年，工信部印發(fā)《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng) APP 培育工程實(shí)施方案（2018-2020 年）》， 明確指出在未來(lái)三年將通過(guò)政策保障、資金支持培育出 30 萬(wàn)款工業(yè) App，構(gòu)建工業(yè) App 標(biāo)準(zhǔn)體系。

數(shù)之聯(lián)也在工業(yè)軟件的國(guó)產(chǎn)替代方面邁出了探索步伐。據(jù)傅彥介紹， 目前數(shù)之聯(lián)正在圖像缺陷檢測(cè)、良率管理、虛擬量測(cè)上發(fā)力，未來(lái)還會(huì)在圖像缺陷檢測(cè)的硬件制造上突破和補(bǔ)齊， 形成軟硬一體和國(guó)際大廠正向?qū)?biāo)， 全力做好國(guó)產(chǎn)替代。

傅彥 數(shù)之聯(lián)董事長(zhǎng)

研究方向

長(zhǎng)期從事模式識(shí)別、大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)、云計(jì)算及信息安全等交叉領(lǐng)域的研究，并將數(shù)據(jù)挖掘理論應(yīng)用到其他行業(yè)領(lǐng)域和計(jì)算機(jī)領(lǐng)域中，特別是將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用到大數(shù)據(jù)挖掘與分析、信息推薦、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析、信息智能過(guò)濾及信息安全領(lǐng)域中。

成果業(yè)績(jī)

曾入選四川省學(xué)術(shù)技術(shù)帶頭人，獲四川省科技進(jìn)步一 等獎(jiǎng)兩項(xiàng)，中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)自然科學(xué)二等獎(jiǎng)，取得專利和軟著25項(xiàng)，當(dāng)選2018四川十大經(jīng)濟(jì)影響力人物。

在PLoS ONE和ICDM等國(guó)際著名期刊和會(huì)議發(fā)表70多篇論文，其中被SCI和EI收錄論文50多篇。

經(jīng)歷簡(jiǎn)介

1982年 畢業(yè)于四川大學(xué)數(shù)學(xué)系獲學(xué)士學(xué)位 電子科技大學(xué)助教

1988年 獲電子科技大學(xué)計(jì)算機(jī)軟件專業(yè)碩士學(xué)位 電子科技大學(xué)講師

1998年 電子科技大學(xué)副教授

2004年 電子科技大學(xué)教授

2006年 電子科技大學(xué)博士生導(dǎo)師

2012年 創(chuàng)立成都數(shù)之聯(lián)科技有限公司，任董事長(zhǎng)