隨著第三次人工智能浪潮的到來，AI正以前所未有的速度覆蓋生產(chǎn)和管理等領(lǐng)域，市場對AI推斷的效率與易用性都提出了更高的要求。賽靈思通過VitisAI和自適應(yīng)計算加速平臺，充分發(fā)掘AI 加速潛能，并將底層 FPGA 和 ACAP 的繁復(fù)細節(jié)抽象化。幫助缺乏專業(yè)知識的用戶輕松開發(fā)深度學習推斷應(yīng)用，再度刷新AI推斷的高效性和易用性。

想了解Vitis AI為AI推斷帶來了哪些改變？

Vitis AI的強大功能特性

在以高效和易用為核心的設(shè)計理念支持下，Vitis AI擁有了經(jīng)過最優(yōu)化的IP核、工具、庫、模型和設(shè)計示例，進而具備了過去AI所無法比擬的功能特性:

?支持主流框架和最新模型，能夠完成多樣化的深度學習任務(wù)。

?提供一整套經(jīng)過預(yù)優(yōu)化的模型，這些模型可直接部署在賽靈思器件上。

?提供強大的量化器，支持模型量化、校準和微調(diào)。

?提供逐層分析，以幫助識別瓶頸。

?提供統(tǒng)一的高層次 C++ 和 Python API，從而最大程度提升從邊緣到云端的可移植性。

?自定義高效且可擴展的 IP 核，滿足諸多應(yīng)用的不同需求。

VitisAI具備的包含深度學習在內(nèi)的6大功能，能夠從更大程度上滿足應(yīng)用吞吐量、時延和功耗等方面的需求，為用戶帶來更多利益。

Vitis AI開發(fā)流程

合理高效的開發(fā)流程是科技產(chǎn)品成功的關(guān)鍵，Vitis的開發(fā)不僅需要 Vitis AI 和 Vitis IDE的支持，更嚴格經(jīng)歷了構(gòu)建模型、構(gòu)建軟件、構(gòu)建硬件這3個基本步驟：

Vitis AI嚴格高效的開發(fā)流程使得定制硬件平臺更加便于快速啟動和應(yīng)用開發(fā)，此外用戶還能夠使用C++ 或 Python等可執(zhí)行軟件，用于編寫自己的應(yīng)用。

Vitis AI Model Zoo 網(wǎng)絡(luò)為AI推斷賦能

在當下，單一處理模型已經(jīng)無法滿足各種AI應(yīng)用的需求，因此具有深度學習能力的賽靈思平臺就成為AI時代的必然選擇。Vitis AI Model Zoo 網(wǎng)絡(luò)包含經(jīng)過最優(yōu)化的深度學習模型，在此平臺上就能輕松學習各領(lǐng)域的加速推斷能力。

Vitis AI Model Zoo 網(wǎng)絡(luò)模型所涵蓋的應(yīng)用領(lǐng)域，包括但不限于 ADAS/AD、視頻監(jiān)控、機器人學、數(shù)據(jù)中心等。您可從這些經(jīng)過預(yù)訓練的免費模型開始著手，享受Vitis AI Model Zoo 網(wǎng)絡(luò)為AI學習加速所帶來的諸多利益。

原文標題：用戶指南| Vitis AI：加速AI潛能的創(chuàng)新性探索

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