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我們?nèi)绾巫龅酵ㄟ^將分析加入到業(yè)務流程?

Tableau社區(qū) ? 來源:Tableau社區(qū) ? 作者:Tableau社區(qū) ? 2021-05-20 14:03 ? 次閱讀

您可能聽過這句話,但這里我們還是想要再重復一遍:世界已經(jīng)變了,商業(yè)也發(fā)生了變化。數(shù)字化轉(zhuǎn)型無處不在,所有一切都是數(shù)字化的。這便是未來,我們不會回頭。

在這個全數(shù)字化、可隨時隨地工作的世界里,數(shù)據(jù)從未像現(xiàn)在這樣重要。每一次數(shù)字化轉(zhuǎn)型都是一次數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換。每個公司都是數(shù)據(jù)公司,每個人都是數(shù)據(jù)人,每個流程都是數(shù)據(jù)流程。這場疫情進一步說明了速度、靈活和授權這幾點對成功來說至關重要——擁抱數(shù)據(jù)文化的公司比那些不擁抱數(shù)據(jù)文化的公司更能適應、學習和創(chuàng)造更多價值。

在 Tableau,我們相信數(shù)據(jù)是一個組織的命脈。這就是為什么我們一直專注于幫助人們看到和理解他們的數(shù)據(jù)。當我們剛開始迎來自助分析時代時,我們偶爾會聽到這些問題:為什么組織中的每個人都需要訪問數(shù)據(jù)?為什么需要授權給業(yè)務用戶?為什么數(shù)據(jù)文化很重要?

但現(xiàn)在我們再也聽不到這些問題了,因為數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的商業(yè)案例已經(jīng)解答了這些問題?,F(xiàn)在我們會被問的是另一個問題,那就是我們該怎么做?

● 我們?nèi)绾螐臄?shù)據(jù)中獲得更多的價值?● 我們?nèi)绾瓮ㄟ^數(shù)據(jù)治理實現(xiàn)自助分析?● 我們?nèi)绾卧谡麄€組織中注入數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策?● 我們?nèi)绾蝿?chuàng)建數(shù)據(jù)文化?

這就是 Tableau 創(chuàng)新的動力所在——我們希望通過改變您處理數(shù)據(jù)的方式來加速您的成功。我們希望幫助每個人做出更好、更快的決定,并將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為行動。

我們?nèi)绾巫龅侥兀和ㄟ^將分析加入到業(yè)務流程。讓我們來討論下數(shù)據(jù)的未來,以及我們在 Tableau 建立的用來幫助您實現(xiàn)這一目標的技術。

01使用單窗格視圖來管理所有數(shù)據(jù)

隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的爆發(fā),我們聽到了一個共同的痛點:數(shù)據(jù)爆炸已經(jīng)演變成數(shù)據(jù)混亂!

企業(yè)正淹沒在數(shù)據(jù)中,迫切需要見解。現(xiàn)在的數(shù)據(jù)比以往任何時候都多,增加的速度越來越快。同時,企業(yè)必須對大量的數(shù)據(jù)進行編目、管理、清理和治理,以支持大規(guī)模的可信數(shù)據(jù)。

這種困境您可能聽起來也很熟悉。也許您也正在數(shù)據(jù)中遨游,害怕在混亂中迷失。

您可能想知道這些該怎么做:

● 如何讓數(shù)據(jù)更容易被人們發(fā)現(xiàn);● 如何知道哪些數(shù)據(jù)是可信的,哪些數(shù)據(jù)是決策所依賴的;● 如何獲得不同數(shù)據(jù)源的統(tǒng)一視圖,或者如何處理尚未遷移到云上的數(shù)據(jù)。

為了控制數(shù)據(jù)混亂,您需要一張包含所有企業(yè)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一視圖。我們正在 Tableau 建立一個單窗口視圖,為您提供數(shù)據(jù)的全貌,幫助您管理它,并提供業(yè)務的全貌。我們希望可以讓您集中連接、分類、清洗、管理和保護您的數(shù)據(jù),無論數(shù)據(jù)位于哪里——無論是 Tableau、Salesforce Customer 360,還是企業(yè)的任何地方。這是大規(guī)模的可信數(shù)據(jù)。

02分析您工作的地方

如今人們的工作方式變得不同了。他們把時間花在像 Slack 和 Microsoft Teams 這樣的協(xié)作工具上,他們在業(yè)務應用程序中工作,以簡化業(yè)務流程。

傳統(tǒng)上,人們在工作中需要的分析不在手頭。這種脫節(jié)導致用戶無法使用工具來獲取數(shù)據(jù)洞察,從而遠離了業(yè)務背景,最終導致了 “轉(zhuǎn)椅問題” 。我們希望通過直接在人們每天使用的工具中提供見解來結束這種低效率。利用手頭的信息來獲得任務相關的見解,并最終促成行動。

這就是為什么我們把分析帶到了所有地方——在協(xié)作工具中,在 Salesforce 中,在任何應用程序中,無論何時何地都可以提供數(shù)據(jù)給需要它們的用戶。我們可以將數(shù)據(jù)視為值得信任的隊友,它會在出現(xiàn)問題時主動告訴您,立即回答您的問題,并幫助您自動化業(yè)務流程,以結束從洞察到行動的循環(huán)。我們將分析納入業(yè)務流程,使數(shù)據(jù)具有上下文關系、預測性和可操作性,適用于任何地方的任何用戶。

這不僅會改變您與數(shù)據(jù)的交互方式,還會釋放數(shù)據(jù)對您和您業(yè)務的全部價值。

03人工智能為每個人提供更智能的分析

我們已經(jīng)認識到,在這個數(shù)據(jù)驅(qū)動的世界中,要想取得成功,每個人都必須成為 “數(shù)據(jù)人” ,但這并不意味著您必須成為數(shù)據(jù)科學家。我們通過 Tableau Business Science 幫助商業(yè)團隊進行更多的分析。

請不要誤解我的意思:我喜歡數(shù)據(jù)科學。但這對很多人來說是遙不可及的。它復雜、專業(yè)、昂貴,而且難以規(guī)?;?。數(shù)據(jù)科學家的需求非常高,雖然數(shù)據(jù)科學項目提供了驚人的價值,但它們并不是快速實現(xiàn)或廉價的。

為了讓您和其他人能夠使用數(shù)據(jù),我們必須讓分析更強大,甚至更容易被更多人使用。商業(yè)科學就是這樣做的,它把數(shù)據(jù)科學技術和人工智能交給了商業(yè)專家。

通過大眾化分析和人工智能技術,Tableau 讓商業(yè)專家和團隊能夠分析并更好地回答他們自己的問題,無論這些問題在哪里出現(xiàn)。

例如,我們已經(jīng)很擅長使用數(shù)據(jù)來告訴我們發(fā)生了什么。但是只回顧過去是不夠的。我們還必須面向未來,預測和理解接下來會發(fā)生什么。將預測分析添加到 Tableau 中將提升所有分析策略。強大的人工智能工具曾經(jīng)只局限于專業(yè)的數(shù)據(jù)科學家,現(xiàn)在商業(yè)用戶也觸手可及。您可以將您的業(yè)務智能與數(shù)據(jù)科學功能(如自定義預測模型、模擬和場景規(guī)劃、集群和按需模型)配對,以便在可信數(shù)據(jù)的支持下快速做出決策。

04數(shù)據(jù)前景一片光明

在我工作的十多年里,Tableau 平臺經(jīng)歷了相當大的發(fā)展,我為我們使人們能夠?qū)?shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為影響力而感到自豪。我們才剛剛開始,數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型需要不斷的創(chuàng)新。我們將繼續(xù)重新構想企業(yè)如何與數(shù)據(jù)打交道,并且我們正在加快與 Salesforce 合作創(chuàng)新速度,一起用數(shù)據(jù)改變世界。

原文標題:將分析帶入業(yè)務流程:Tableau 的創(chuàng)新愿景

文章出處:【微信公眾號:Tableau社區(qū)】歡迎添加關注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

責任編輯:haq

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