編者按：以 AI 為代表的新一代數(shù)字技術(shù)，正在帶動諸多行業(yè)快速發(fā)展，由 AI 驅(qū)動的數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為各行業(yè)企業(yè)新的熱潮。與此同時，各領(lǐng)域?qū)τ诟咚?AI 人才的需求也在不斷擴(kuò)大。

為了應(yīng)對關(guān)鍵型人才短缺的狀況，微軟亞洲研究院與微軟-儀電人工智能創(chuàng)新院自2020年起聯(lián)合打造了 AIM 課程，瞄準(zhǔn)人工智能戰(zhàn)略落地最核心的“C 位”——AI Manager（人工智能經(jīng)理），從技術(shù)、管理和實踐三個方面，以多元的授課方式，幫助 AI Manager 更好地實現(xiàn)業(yè)務(wù)與 AI 的融合，加速企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

“十四五”規(guī)劃明確指出，“迎接數(shù)字時代，以數(shù)字化轉(zhuǎn)型整體驅(qū)動生產(chǎn)方式、生活方式和治理方式變革。促進(jìn)數(shù)字技術(shù)與實體經(jīng)濟(jì)深度融合，賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，催生新產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)新模式?！?/p>

如今，人工智能（AI）作為“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”的關(guān)鍵驅(qū)動力，已在企業(yè)轉(zhuǎn)型中顯現(xiàn)功效，然而相關(guān)人才的培養(yǎng)速度卻未能完全跟上技術(shù)發(fā)展的步伐，盡管過去幾年，全國很多高校都開設(shè)了人工智能專業(yè)，但與企業(yè)的實際需求仍存在差距。

對此，微軟亞洲研究院副院長潘天佑博士表示，在企業(yè)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型的實際落地過程中，“除了需要 AI 領(lǐng)域的研究型人才，企業(yè)的當(dāng)務(wù)之急是要找到那些能夠發(fā)現(xiàn) AI 與現(xiàn)有業(yè)務(wù)結(jié)合點的中堅力量。他們可能是業(yè)務(wù)總監(jiān)、經(jīng)理，或資深 IT 負(fù)責(zé)人、技術(shù)決策者等等，只有這些中間管理層領(lǐng)悟到了 AI 的精髓，才能讓企業(yè)真正、盡快地享受到 AI 的紅利?！?/p>

“創(chuàng)新型、應(yīng)用型、技能型”的復(fù)合型人才培養(yǎng)是當(dāng)今時代發(fā)展趨勢下的必要需求。作為企業(yè)中復(fù)合型 AI 人才的儲備力量，中間管理層現(xiàn)階段最需要的是快速學(xué)習(xí)和吸收 AI 知識與技能，了解如何利用 AI 這個有力手段去提升企業(yè)自身業(yè)務(wù)。

為此，微軟亞洲研究院與微軟-儀電人工智能創(chuàng)新院聯(lián)合打造了 AIM 課程，旨在培養(yǎng)通曉管理、技術(shù)和業(yè)務(wù)，既能夠領(lǐng)悟高層發(fā)展戰(zhàn)略，還能溝通業(yè)務(wù)需求，并帶領(lǐng)技術(shù)團(tuán)隊實施交付 AI 項目的“C 位”復(fù)合型 AI 人才——未來的 AI Manager（人工智能經(jīng)理）。

AI Manager：

企業(yè)的“腰部”力量，AI 轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵

微軟亞洲研究院創(chuàng)新匯自成立以來一直與各行業(yè)的龍頭企業(yè)深度合作，探索 AI 和行業(yè)融合的新模式。在合作過程中可以發(fā)現(xiàn)，不少企業(yè)高管對于 AI 所掀起的新浪潮非常敏銳，并早已認(rèn)識到 AI 時代到來的意義。

但是若要將 AI 戰(zhàn)略貫徹整個企業(yè)，則需要企業(yè)中間管理層的推動，他們不僅要準(zhǔn)確領(lǐng)會高層的戰(zhàn)略意圖，還要有能力將其翻譯、分解為可執(zhí)行的動作，傳達(dá)到企業(yè)的各個層級。

中間管理層能否真正發(fā)揮作用，是企業(yè)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵。這就好比太極拳中強調(diào)的“腰如車軸，四肢如車輪，如腰不能作車軸，四肢不能轉(zhuǎn)動”，中間管理層就是企業(yè)的“腰部”，起著承上啟下的作用，任何轉(zhuǎn)型、變革都取決于“腰部力量”是否得力。然而，目前處于各企業(yè)中間層的管理者們雖然大多已擁有十幾、二十年的行業(yè)工作經(jīng)驗，但此前涉及的 AI 相關(guān)知識較少，而且近年來科技的飛速發(fā)展也使得以往的技術(shù)體系產(chǎn)生了翻天覆地的變化，他們該如何獲取 AI 知識和技能？

事實上，即便了解了機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理、計算機(jī)視覺等 AI 技術(shù)的原理和最新的研究進(jìn)展，對中間管理層 AI Manager 來說也并不能解決企業(yè)應(yīng)用中的根本問題。

“從 AI 落地角度來看，AI 的話語體系與業(yè)務(wù)體系并不相通。AI Manager需要能夠理解 AI 可以或不能解決哪些問題，需要能夠判斷一線 AI 技術(shù)人員的反饋是否對項目推進(jìn)有意義，需要能夠結(jié)合技術(shù)調(diào)研結(jié)果與業(yè)務(wù)訴求，制定可執(zhí)行的 AI 策略。

這些不是學(xué)習(xí)某一個機(jī)器學(xué)習(xí)模型或是某個編程語言就能夠達(dá)成的，而是需要對 AI 有一個系統(tǒng)的認(rèn)知，并能靈活運用?！迸颂煊咏榻B道，這也正是微軟亞洲研究院和微軟-儀電人工智能創(chuàng)新院合力打造 AIM 課程的初衷。

▲微軟亞洲研究院副院長潘天佑博士

在 AIM 課程上進(jìn)行分享，并與學(xué)員交流

AI知識難度降維

與業(yè)務(wù)深度融合

二十多年來，微軟亞洲研究院一直持續(xù)吸引和培養(yǎng)全球頂尖的計算機(jī)人才，并通過建立長效的人才培養(yǎng)機(jī)制，為全球產(chǎn)業(yè)培育了一大批具備科研精神和實力的頂尖人才。為了更有針對性地培養(yǎng)多層次的 AI 人才，微軟亞洲研究院攜手微軟-儀電人工智能創(chuàng)新院共同研發(fā)、構(gòu)建了“三位一體”的 AI 人才培養(yǎng)體系，AIM 課程是其中的核心，也是業(yè)界獨創(chuàng)的人工智能管理者課程。

通過充分利用微軟亞洲研究院的專業(yè)知識和人才培養(yǎng)經(jīng)驗，以及儀電在企業(yè)IT培訓(xùn)業(yè)務(wù)方面的優(yōu)勢，AIM 課程在師資梯隊、課程體系、實訓(xùn)平臺三個層面均展現(xiàn)出了其獨有的特色。課程師資均來自微軟微軟亞洲研究院為 AIM 課程的開發(fā)傾注了大量的人力資源，科研人員與微軟-儀電人工智能創(chuàng)新院一起，摸索出培養(yǎng) AI Manager 所需的知識體系，并將高深、抽象的 AI 知識降維，融入到通俗易懂的授課課件中。

這看似簡單，但卻需要講師具有雄厚的知識功底，可以抽象出對 AI 最本質(zhì)的理解，將知識點串聯(lián)起來，形成方法論。目前，AIM 課程的講師團(tuán)隊，由微軟亞洲研究院的科研人員以及微軟的云計算解決方案架構(gòu)師組成。

與此同時，微軟亞洲研究院的講師們還基于此前與高校、企業(yè)合作的豐富經(jīng)驗，多次迭代、反復(fù)打磨 AIM 課程體系，讓 AIM 課程的內(nèi)核穩(wěn)定，以便今后對其進(jìn)行復(fù)制和規(guī)?；?。

除了現(xiàn)階段可以讓學(xué)員們直接受益，AIM 課程還能夠快速培養(yǎng)出更多 AI 講師，未來將由微軟-儀電人工智能創(chuàng)新院進(jìn)一步加大培訓(xùn)規(guī)模，把 AI 能力帶給更多企業(yè)。

課程內(nèi)容涵蓋技術(shù)、管理和實踐三個方面

AIM 課程講授技術(shù)的方式不同于其他 AI 技術(shù)類課程，它的技術(shù)著眼點在于解讀 AI 能夠解決的問題，以及 AI 解決問題的思維模式。講師們會從方法論層面宏觀地梳理 AI 技術(shù)的發(fā)展，比如在解析典型問題抽象成數(shù)學(xué)問題的過程中，會加入常用的技術(shù)手段、方法。

由于 AI Manager 在企業(yè)內(nèi)部都承擔(dān)著管理職責(zé)，因此將管理與 AI 相結(jié)合是 AIM 課程的一大特色。在業(yè)務(wù)管理層面，AI Manager 需要能夠判斷哪些業(yè)務(wù)問題適合用 AI 技術(shù)去解決。

業(yè)務(wù)問題千差萬別，AIM 課程希望構(gòu)建一把“尺子”，去幫助 AI Manager 衡量各種問題，例如從 AI 的責(zé)任、AI 的可解釋性、數(shù)據(jù)的就緒性、數(shù)據(jù)生命周期的構(gòu)建，以及在把業(yè)務(wù)問題抽象成已有的 AI 問題的過程中，所涉及的輸出問題和目標(biāo)優(yōu)化方式、常用流程和工具等不同維度，從而幫助 AI Manager 更好地實現(xiàn) AI 與業(yè)務(wù)的融合。

在項目管理層面，AI Manager 要理解 AI 項目的常見生命周期，并且要在具體問題中運用 AI 思維。包括問題定義、算法模型的開發(fā)迭代、上線部署的整個全流程，甚至如何評估外購 API 服務(wù)、選擇外包還是自主開發(fā)模型、算力如何解決等問題，都是 AIM 課程的內(nèi)容。盡管每個問題未必會給出既定答案，但其意義在于引導(dǎo)學(xué)員思考并解決問題的過程。

人工智能實訓(xùn)平臺基于開源 OpenPAI 打造而成

給學(xué)員提供實際操作環(huán)境，讓他們對 AI 模型、算法有感性的認(rèn)識，是 AIM 課程的職責(zé)。為此，微軟-儀電人工智能創(chuàng)新院基于人工智能開放平臺 OpenPAI 歷經(jīng)1年時間，傾力打造了人工智能實訓(xùn)平臺，實現(xiàn)了 AI 授課、教學(xué)環(huán)境的一鍵部署和定制構(gòu)建。

其中，人工智能開放平臺 OpenPAI 是由微軟亞洲研究院和微軟（亞洲）互聯(lián)網(wǎng)工程院聯(lián)合研發(fā)，該平臺支持多種深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)及大數(shù)據(jù)任務(wù)，可提供大規(guī)模 GPU 集群調(diào)度、集群監(jiān)控、任務(wù)監(jiān)控、分布式存儲等功能，便于快速構(gòu)建 AI 環(huán)境。

除了可以一鍵創(chuàng)建 AI 學(xué)習(xí)環(huán)境，人工智能實訓(xùn)平臺還集成了多種人工智能深度學(xué)習(xí)框架，是一個基于云計算系統(tǒng)的交互式人工智能教學(xué)平臺。該實訓(xùn)平臺采用了目前業(yè)界最流行的 Jupyter Notebook 軟件，為老師和學(xué)員營造了非常友好的交互性教學(xué)環(huán)境。

同時，平臺還支持當(dāng)下幾乎所有的深度學(xué)習(xí)框架如 CNTK、TensorFlow、PyTorch 等，并提供定制服務(wù)，講師可以在線提交自己的教學(xué)環(huán)境需求，快速生成云教學(xué)環(huán)境。未來，AIM 課程的實訓(xùn)平臺不僅可以供各類提供 AI 課程的學(xué)院使用，也同樣能夠用于中小企業(yè)的 AI 模型訓(xùn)練。

“通過 AIM 課程，我們希望學(xué)員們學(xué)會從管理的角度思考問題，衡量所使用技術(shù)的利弊，實現(xiàn) AI 能力的復(fù)用。同時，課程設(shè)計也可根據(jù)學(xué)員的背景、學(xué)習(xí)時長進(jìn)行模塊化組合。

例如技術(shù)部分除了包括固定部分的理論方法和技術(shù)原理外，還有一些強化學(xué)習(xí)、小樣本學(xué)習(xí)、推薦系統(tǒng)這樣的專題，幫助學(xué)員從感性認(rèn)識到深度理解 AI，從而更好地在項目中使用 AI 技術(shù)，”微軟亞洲研究院（上海）創(chuàng)新工程組主管研發(fā)經(jīng)理楊玉慶表示。

此外，AIM 課程的授課模式也相當(dāng)多元，除了傳統(tǒng)的課堂，還有黑客松比賽、分組討論與協(xié)作、集中分享等方式，可以讓來自不同行業(yè)、擁有不同工作背景的學(xué)員快速融入，在課程期間不斷碰撞，結(jié)合自身的數(shù)字化轉(zhuǎn)型體驗以去思考和訓(xùn)練，并在課業(yè)結(jié)束后真正將 AI 靈活運行于企業(yè)業(yè)務(wù)之中。

通過形式多樣且易于理解的授課方式，AIM 課程將技術(shù)理論、管理知識與平臺實踐融為一體，幫助 AI Manager 快速掌握 AI 技術(shù)，并在了解自身業(yè)務(wù)邏輯的基礎(chǔ)上真正結(jié)合 AI 方法論和 AI 實踐經(jīng)驗，從企業(yè)內(nèi)部挖掘 AI 落地的降本增效機(jī)會。

微軟-儀電人工智能創(chuàng)新院總經(jīng)理朱琳表示，除了 AIM 課程，借助微軟亞洲研究院和微軟-儀電人工智能創(chuàng)新院的優(yōu)勢互補，創(chuàng)新院還提供了針對企業(yè)引領(lǐng)者（商業(yè)和技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)人）、實踐者（產(chǎn)品經(jīng)理、項目經(jīng)理、實戰(zhàn)工程師、算法工程師）到觀望者（初級業(yè)務(wù)人員和技術(shù)人員）的多層次課程?！?/p>

未來，兩院將在提升人工智能科技創(chuàng)新能力、發(fā)展人工智能融合生態(tài)和加強人工智能人才培養(yǎng)等方面做出更多實質(zhì)性貢獻(xiàn)?！?/p>

編輯：jq