每一次連通性的飛躍，我們就離全自動駕駛汽車更近了一步。

每當(dāng)你問自己，我們真的需要聯(lián)網(wǎng)汽車嗎？有人會告訴你，他們提高了安全性，確保了良好的客戶體驗(yàn)。但如果這只是一個營銷騙局，以更高的價格賣給你一輛新車呢？整車廠真的需要在汽車領(lǐng)域采用所有最新、最流行的技術(shù)來贏得買家嗎？

嗯，是的。現(xiàn)代消費(fèi)者——千禧一代和Z一代——生活離不開科技，從手中的頂級電腦到家里的自動寵物喂食器。如果有機(jī)會讓事情變得更好、更安全、更方便，他們就會想要。

除了其他方面，這還關(guān)系到汽車：如果汽車技術(shù)能讓駕駛變得更舒適，那么今天的消費(fèi)者都希望體驗(yàn)到它。汽車制造商已經(jīng)準(zhǔn)備好以部分自動聯(lián)網(wǎng)汽車的形式向他們提供這種服務(wù)。

互聯(lián)汽車是現(xiàn)實(shí)還是未來的夢想？

還記得互聯(lián)車輛技術(shù)只是一句炒作的話嗎？如今，原始設(shè)備制造商正在積極實(shí)施。在任何2018年或2019年的汽車中，你都會發(fā)現(xiàn)一些互聯(lián)技術(shù)的元素。

當(dāng)然，不同車型和汽車制造商之間的連接水平各不相同，距離智能城市和汽車到一切（V2X）連接的未來夢想還有很長的路要走。通用汽車公司估計，一旦道路上至少25%的汽車連接起來，車對車（V2V）連接將能夠充分發(fā)揮其潛力。

2025年聯(lián)網(wǎng)汽車的使用水平：

自動駕駛汽車技術(shù)讓我們更接近無人駕駛的未來，這要?dú)w功于7個革命性的技術(shù)解決方案和汽車行業(yè)的新興技術(shù)，而且不僅僅是這樣。

為聯(lián)網(wǎng)汽車提供動力的汽車技術(shù)

汽車制造商無法獨(dú)自在現(xiàn)代市場中競爭；他們需要頂級科技公司、初創(chuàng)公司和軟件供應(yīng)商的幫助。毫不奇怪，汽車行業(yè)和互聯(lián)汽車中的每一項(xiàng)新技術(shù)都需要不同的經(jīng)驗(yàn)和不同的商業(yè)模式。因此，原始設(shè)備制造商必須與一級和二級公司合作，利用他們的軟件專業(yè)知識。

一切始于物聯(lián)網(wǎng)

現(xiàn)代汽車可以通過互聯(lián)網(wǎng)連接多個設(shè)備。這讓他們可以從以下地方接收聯(lián)網(wǎng)汽車數(shù)據(jù)：

?智能基礎(chǔ)設(shè)施設(shè)備，如車道標(biāo)志、交通信號信標(biāo)和標(biāo)志

?其他汽車內(nèi)的智能設(shè)備，如雷達(dá)和傳感器

?智能家居設(shè)備

?云平臺

互聯(lián)汽車是以軟件和數(shù)據(jù)為中心的;他們通過連接數(shù)據(jù)平臺獲得新功能、軟件更新和補(bǔ)丁。物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備將允許數(shù)以百萬計的聯(lián)網(wǎng)汽車通過無線軟件更新接收有價值的信息，以提高道路安全。

“有了5G連接，從汽車檢測到障礙到與之通信的反應(yīng)時間大約為5毫秒?！?/p>

——塞薩爾·德馬爾科，工程師

那么，我們什么時候才能有機(jī)會測試5G連接的額外帶寬和較低延遲？福特預(yù)計最早將于2022年推出利用5G技術(shù)的V2X汽車。

你認(rèn)為人工智能只是關(guān)于自動駕駛汽車嗎？

從現(xiàn)在開始到2025年，以人機(jī)界面（HMI）和高級駕駛輔助系統(tǒng)（ADAS）為形式的人工智能系統(tǒng)的安裝預(yù)計將增加109%。人工智能系統(tǒng)的特點(diǎn)包括語音識別、駕駛員監(jiān)控、虛擬輔助、基于攝像頭的視覺系統(tǒng)和基于雷達(dá)的檢測單元。你可能已經(jīng)在2級或3級聯(lián)網(wǎng)汽車中體驗(yàn)過一些基于人工智能的系統(tǒng)。

2014-2025年美國ADAS市場的增長：

隨著神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)的發(fā)展，人工智能系統(tǒng)有望很快發(fā)展出完全自動駕駛的能力。

沒有大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)，就沒有人工智能

數(shù)據(jù)是互聯(lián)汽車技術(shù)的核心。它在車輛之間、網(wǎng)絡(luò)之間以及云之間傳播。預(yù)計到2022年，單輛自動駕駛汽車的容量將超過1Tb。麥肯錫估計，一輛聯(lián)網(wǎng)汽車的數(shù)據(jù)價值將很快超過汽車本身的成本。

為了利用大數(shù)據(jù)提供的所有有價值的見解，機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法正在被應(yīng)用于未來的汽車技術(shù)和汽車人工智能系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)描述、預(yù)測和規(guī)定功能。

但問題是，汽車行業(yè)每一項(xiàng)為聯(lián)網(wǎng)汽車提供動力的新技術(shù)，都會讓它們產(chǎn)生大量關(guān)于司機(jī)的個性化、高價值和敏感信息。它有多安全？

區(qū)塊鏈可以幫助保護(hù)大量的駕駛數(shù)據(jù)

汽車制造商認(rèn)識到有必要保護(hù)連接汽車生產(chǎn)的信息。這是OEM不惜代價進(jìn)行區(qū)塊鏈試驗(yàn)的主要原因之一。區(qū)塊鏈技術(shù)可以幫助汽車存儲，更重要的是，可以保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。不僅如此，區(qū)塊鏈比傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫更難被黑。

ShareRing and Keaz的首席執(zhí)行官Tim Bos 表示：“隨著區(qū)塊鏈被證明是安全的未來，以及汽車本質(zhì)上成為物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，兩者的融合似乎是自然的。領(lǐng)先的汽車制造商率先使用這種尖端技術(shù)是完全合理的。”

沒有遠(yuǎn)程信息技術(shù)，我們哪也去不了

當(dāng)然，遠(yuǎn)程信息技術(shù)并不是什么新鮮事物。但將其與物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備連接的想法，使其對V2V，特別是V2X技術(shù)有價值。遠(yuǎn)程信息技術(shù)是一套技術(shù)和工具，汽車制造商用來把普通的駕駛變成一個迷人的聯(lián)網(wǎng)車輛互動。遠(yuǎn)程信息處理硬件作為車輛數(shù)據(jù)的中心樞紐，是與所有設(shè)備共享這些數(shù)據(jù)的基本要素。

車載信息技術(shù)在汽車互聯(lián)生態(tài)系統(tǒng)中的作用

隨著汽車互聯(lián)越來越成為一種常態(tài)，而不是一種創(chuàng)新，預(yù)計到2022年，汽車車載信息技術(shù)市場將達(dá)到408.4億美元（2016年為177.8億美元）。

云平臺：我們將駕駛科技，而不僅僅是汽車

隨著每一款新車型的推出，汽車的軟件定義越來越多。這就是科技公司進(jìn)入汽車市場的原因?；谠频倪B接對于通過空中安裝和更新車輛功能至關(guān)重要。我們很快就會駕駛一套復(fù)雜的云連接物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，而不是老式的豐田卡羅拉（Toyota Corolla），因此共享平臺和開源技術(shù)是管理聯(lián)網(wǎng)車輛數(shù)據(jù)的必要條件。

在2019年的汽車中，我們可以期待哪些未來的汽車技術(shù)？

答案是所有我們提到過的。導(dǎo)航正變得越來越先進(jìn)和智能化。由于尾部交叉交通警報，嵌入車內(nèi)的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備可以幫助你停車。它們可以提醒你車道偏離，適應(yīng)前方車輛的速度進(jìn)行巡航控制，甚至在必要時應(yīng)用緊急剎車和停止。

奧迪A8對周圍環(huán)境有先進(jìn)的視野，可以在不可避免的碰撞中做好準(zhǔn)備：它會收緊安全帶，準(zhǔn)備好安全氣囊，并在半秒內(nèi)上升8厘米，使汽車最堅硬的部分受到損害。頂級的梅賽德斯-奔馳信息娛樂系統(tǒng)MBUX會根據(jù)用戶的需求進(jìn)行學(xué)習(xí)，通過空中更新，并回答您的問題。這就是汽車的人工智能如何利用物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和數(shù)據(jù)。

在安全方面，XAIN和保時捷正在開發(fā)區(qū)塊鏈應(yīng)用程序，授予訪問權(quán)限，記錄交通數(shù)據(jù)，并遠(yuǎn)程鎖定和解鎖汽車。此外，大眾汽車還與IOTA合作，實(shí)現(xiàn)了一個分布式賬本系統(tǒng)，用于在聯(lián)網(wǎng)車輛之間安全、無線地分發(fā)數(shù)據(jù)。

總結(jié)

汽車領(lǐng)域的聯(lián)網(wǎng)汽車技術(shù)已經(jīng)開始實(shí)施，并正在接受客戶的測試。物聯(lián)網(wǎng)、5G和DSRC、人工智能、區(qū)塊鏈、車載信息技術(shù)、云平臺是支撐汽車行業(yè)新興技術(shù)崛起和互聯(lián)汽車未來的支柱。

原文鏈接：https://www.intellias.com/7-technologies-empowering-connected-cars/

編輯：jq