根據(jù)Forrester預測，全球AI制造平臺產(chǎn)值到2025年將達到130億美元。并將成AI軟件第一大細分市場。AI芯片行業(yè)正在全球迎來春天。

（資料來源：《到2025年全球人工智能軟件市場將增至370億美元（The AI Software Market Will Grow To $37 Billion Globally By 2025）》）

另一方面，據(jù)研究機構賽迪顧問報告顯示，從 2019 年到 2021 年三年中國 AI 芯片市場規(guī)模仍將保持 50% 以上的增長速度，到 2021 年，市場規(guī)模將達到 305.7 億元。

面對如此誘人的市場規(guī)模和不斷變化的市場需求，即便AI芯片行業(yè)已經(jīng)巨頭林立，依然有眾多優(yōu)秀并且敢于創(chuàng)新的新生力量進入賽道，在極速發(fā)展中占有行業(yè)的一席之地，“燧原科技”便是其中不得不提的名字。

張文平

燧原科技軟件研發(fā)總監(jiān)

張文平先生現(xiàn)任燧原科技軟件研發(fā)總監(jiān)，管理軟件QA、Infrastructure 和 DevOps 團隊，擁有豐富的CPU/GPU/APU/xPU芯片的硅前驗證、芯片測試與產(chǎn)品量產(chǎn)的工作經(jīng)驗，以及基礎軟件與 AI 軟件棧研發(fā)與測試的經(jīng)驗。張文平先生曾于2011年加入AMD經(jīng)歷過幾十款復雜SoC的Tapeout驗證、量產(chǎn)落地以及商業(yè)化實踐。此外他還曾就職于霍尼韋爾和華碩電腦等知名企。

“做大芯片”的AI領域黑馬

燧原科技于2018年3月在上海創(chuàng)立，在上海和北京設有研發(fā)中心，在深圳設有客戶支持部門。企業(yè)本著“做大芯片，拼硬科技”的初心，專注研發(fā)針對云端數(shù)據(jù)中心的深度學習高端芯片，定位于人工智能訓練及推理解決方案，是國內(nèi)第一家同時擁有高性能云端訓練和云端推理產(chǎn)品的初創(chuàng)企業(yè)。

成立至今近3年半，燧原科技已完成4輪融資，融資總額近32億元人民幣。今年7月在上海舉辦的世界人工智能大會上，燧原科技推出第二代人工智能訓練芯片“邃思2.0”，成為國內(nèi)首家發(fā)布第二代人工智能訓練產(chǎn)品組合的公司。經(jīng)過全新升級迭代后，邃思2.0的計算能力、存儲和帶寬、互聯(lián)能力較第一代訓練產(chǎn)品有巨大提升，對超大規(guī)模的模型支持能力獲得顯著增強。而同步升級的馭算TopsRider軟件平臺，成為燧原科技構建原始創(chuàng)新軟件生態(tài)的基石。

尋找堅實的數(shù)字力護航產(chǎn)品研運體系

張文平表示：“燧原科技專注研發(fā)人工智能領域云端算力平臺，在整個研發(fā)進程中，既包括AI芯片與板卡的設計、開發(fā)、測試、量產(chǎn)，也包括AI軟件棧及相關工具鏈的設計、開發(fā)、驗證、測試等各個環(huán)節(jié)?！?/p>

AI芯片本身的諸多特性需要先進的芯片架構以及易用并持續(xù)迭代的軟件棧一起來保證。相較于純軟件企業(yè)的開發(fā)流程，燧原科技更具挑戰(zhàn)的是整個研發(fā)流程，既有Pre-Silicon階段的軟件模擬平臺、物理仿真平臺的開發(fā)驗證流程，又有Post-Silicon芯片、板卡、服務器系統(tǒng)以及AI集群等多種開發(fā)驗證環(huán)境。因此燧原科技過去一直在使用組合工具鏈來打造研發(fā)流程。

燧原科技的研發(fā)團隊使用不同工具來滿足不同研發(fā)要求，例如代碼托管平臺GitLab、制品管理平臺Artifactory、測試管理平臺TestRail等等各類優(yōu)秀的工具、并且使用Gerrit/Jenkins/GitLab CI持續(xù)集成Pipeline。

然而，復雜的組合工具鏈在整合過程中，一直面臨穩(wěn)定性與可擴展性等問題。 同時如何集成各種相關工具使其高效、可持續(xù)地工作，確保產(chǎn)品研發(fā)等各環(huán)節(jié)高質(zhì)量的完成交付工作，燧原科技正在尋求突破的方向。

另一方面，燧原科技在國內(nèi)上海、北京、深圳、杭州都設有辦公室，不同地點的研發(fā)人員協(xié)同效率問題也是研發(fā)團隊持續(xù)面臨的問題，尤其是隨著代碼倉庫的增大，代碼倉庫在托管平臺不同地點之間的同步也遇到挑戰(zhàn)。

張文平表示：“燧原科技從成立的第一天開始就在使用GitLab社區(qū)版產(chǎn)品，但是免費的社區(qū)版產(chǎn)品功能隨著公司的快速成長，已不再能夠滿足燧原科技對研發(fā)效率的追求，希望利用更多高階的增值功能并結合燧原內(nèi)部的研發(fā)場景，構建敏捷、穩(wěn)定、高效以及可擴展的研發(fā)流程。在得知極狐（GitLab）公司成立后，我們對極狐GitLab專業(yè)版的功能進行了深入的調(diào)研，并對于極狐GitLab本土化支持的實時性、專業(yè)支持能力和運維能力有了充分了解，最終選擇極狐GitLab專業(yè)版在燧原內(nèi)部進行落地部署。在產(chǎn)品落地部署的同時， 極狐GitLab所提供的線上課程以及豐富詳細的說明文檔讓燧原科技的R&D和DevOps工程師能快速地學習、成長?！?/p>

星火燎原，優(yōu)秀DevOps體系的試驗田

張文平表示：“ 極狐GitLab專業(yè)版的引入，從DevOps的運維角度，降低了運維的難度和復雜性，同時也提高了研發(fā)體系的可靠性和工程效率，從而進一步提高研發(fā)和運維人員的研發(fā)體驗?！?/p>

燧原科技十分清醒的認識到，DevOps體系大規(guī)模的改革并非一蹴而就，全面展開調(diào)整之前需要進行不斷的論證、嘗試和迭代，找到專屬于燧原科技的DevOps體系化之路，才是正確的打開方式。

張文平說：“我們使用極狐GitLab專業(yè)版目前是從部分團隊開始，期待未來可以大規(guī)模推廣到更多團隊?！?/p>

1. 提升研發(fā)效率，統(tǒng)一工具平臺

燧原科技亟待減少獨立工具種類以搭建統(tǒng)一的、高效的DevOps平臺以提升整體研發(fā)運維效率。

目前，燧原科技部分產(chǎn)品研發(fā)團隊已經(jīng)完成在極狐GitLab中研發(fā)流程的遷移，經(jīng)過改進后，實現(xiàn)了單一平臺的協(xié)作并且無需跳轉(zhuǎn)。同時本地就近服務節(jié)點Clone/Commit代碼，加速代碼拉取操作，同時與k8s 算力集群對接，簡化代碼提交、review流程的同時，實現(xiàn)CI pipeline的簡化和高效執(zhí)行。

（資料來源：極狐GitLab使用情況展示）

隨著燧原科技的規(guī)模發(fā)展，公司研發(fā)團隊在物理位置上的分散，也出現(xiàn)了一些協(xié)作方面的挑戰(zhàn)，比如其他城市的團隊在檢出代碼時（極狐GitLab實例安裝在上海的服務器上），受限于帶寬和代碼庫大小，耗時較多。在采用了極狐GitLab GEO部署方式后，代碼檢出速度大大縮短，有效的提升了研發(fā)效率。

（資料來源：極狐GitLabGEO部署展示）

另一方面，燧原科技也正在使用極狐GitLab的Group/Subgroup等功能對項目做更細粒度的劃分管理，這也使得燧原科技對于源碼管理的安全性得到了有效的提升。

2. 優(yōu)化生產(chǎn)成本，團隊效能倍增

張文平說：“燧原科技利用極狐GitLab專業(yè)版降低工具平臺的維護難度與成本，節(jié)約了運維時間成本，從而可以花更多精力專注在有創(chuàng)造性的工作內(nèi)容上。”

燧原科技在前期僅僅將極狐GitLab作為源代碼管理工具，而整體的CI/CD是用Jenkins來完成的。眾所周知，Jenkins功能強大且較為穩(wěn)定，但是大量的Jenkins插件維護對研發(fā)人員來講是不小的工作量，插件之間還有版本依賴。隨著燧原科技的項目復雜度和規(guī)模都在不斷擴大，導致Jenkins實例數(shù)量的持續(xù)增加，如何保證不同環(huán)境（開發(fā)、測試以及生產(chǎn)）的Jenkins實例的配置、插件版本等保持一致，同時在人力有限的情況下，能夠達成這樣的工作體量，成為張文平團隊需要考慮的下一個問題。

另外一方面，Jenkins支持多種語言來完成CI/CD，如 Shell，Groovy，Python 等。往往負責CI/CD編排和負責業(yè)務研發(fā)的員工是兩個團隊，這在無形中會增加溝通成本，阻礙DevOps的高效運行。

（資料來源：極狐GitLabPipeline流程展示）

當燧原科技開始使用極狐GitLab + 極狐GitLab CI 的方式后，開發(fā)人員可以通過查看極狐GitLab CI的語法來完成CI/CD的編排，這樣就省去了無窮無盡的各類插件更新和實例維護，同時 CI/CD 編排團隊的額外溝通成本也得到有效控制。

3. 更好的用戶體驗，推動快速落地

研發(fā)運維的工具需要創(chuàng)新，使用更具創(chuàng)新性的DevOps平臺，提升員工工作體驗，減少繁瑣的重復和等待，可以幫助提高員工的工作效率。

對于 研發(fā)人員來講，改變現(xiàn)有的研發(fā)習慣，擁抱新的變化是需要過程的。張文平認為：“逐步培養(yǎng)研發(fā)人員使用更新、更高效的研發(fā)運維工具非常重要。一個好產(chǎn)品，肯定具有一定的用戶粘性，研發(fā)人員一旦感受新工具、新平臺帶來簡潔、方便、高效的特性和改變，他們將會樂意接受并融入?！?/p>

未來可期，打造更安全的DevOps體系

張文平認為：“任何生產(chǎn)力工具的落地，都需要一個迭代過程，我們對極狐GitLab在很多方面都有期待和想法，未來我們會在極狐GitLab中探索更多功能的使用，并在合適的時間點進一步完善體系的搭建，例如集成極狐GitLab內(nèi)置的安全功能等?！?/p>

成立3年，高歌猛進。燧原科技以行業(yè)黑馬的姿態(tài)在AI芯片領域開疆拓土。在近期活動中，燧原科技打出了“算力普惠之智，芯片強國之夢”的口號，這背后需要其搭建迭代更快、效率更高、能力更強的數(shù)字化基礎設施體系，來支撐更長遠的發(fā)展。未來，極狐（GitLab） 會持續(xù)提供高質(zhì)量、高品質(zhì)的產(chǎn)品與服務助力燧原科技早日實現(xiàn)“芯片強國之夢”。