欧美性猛交xxxx免费看_牛牛在线视频国产免费_天堂草原电视剧在线观看免费_国产粉嫩高清在线观看_国产欧美日本亚洲精品一5区

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

Docker和容器技術(shù)為什么會這么火爆

Linux愛好者 ? 來源:鮮棗課堂 ? 作者:小棗君 ? 2021-11-17 10:27 ? 次閱讀

2010年,幾個(gè)搞IT的年輕人,在美國舊金山成立了一家名叫“dotCloud”的公司。

這家公司主要提供基于PaaS的云計(jì)算技術(shù)服務(wù)。具體來說,是和LXC有關(guān)的容器技術(shù)。

后來,dotCloud公司將自己的容器技術(shù)進(jìn)行了簡化和標(biāo)準(zhǔn)化,并命名為——Docker。

Docker技術(shù)誕生之后,并沒有引起行業(yè)的關(guān)注。而dotCloud公司,作為一家小型創(chuàng)業(yè)企業(yè),在激烈的競爭之下,也步履維艱。

正當(dāng)他們快要堅(jiān)持不下去的時(shí)候,腦子里蹦出了“開源”的想法。

什么是“開源”?開源,就是開放源代碼。也就是將原來內(nèi)部保密的程序源代碼開放給所有人,然后讓大家一起參與進(jìn)來,貢獻(xiàn)代碼和意見。

有的軟件是一開始就開源的。也有的軟件,是混不下去,創(chuàng)造者又不想放棄,所以選擇開源。自己養(yǎng)不活,就吃“百家飯”嘛。

2013年3月,dotCloud公司的創(chuàng)始人之一,Docker之父,28歲的Solomon?Hykes正式?jīng)Q定,將Docker項(xiàng)目開源。

不開則已,一開驚人。

越來越多的IT工程師發(fā)現(xiàn)了Docker的優(yōu)點(diǎn),然后蜂擁而至,加入Docker開源社區(qū)。

Docker的人氣迅速攀升,速度之快,令人瞠目結(jié)舌。

開源當(dāng)月,Docker 0.1 版本發(fā)布。此后的每一個(gè)月,Docker都會發(fā)布一個(gè)版本。到2014年6月9日,Docker 1.0 版本正式發(fā)布。

此時(shí)的Docker,已經(jīng)成為行業(yè)里人氣最火爆的開源技術(shù),沒有之一。甚至像Google、微軟、Amazon、VMware這樣的巨頭,都對它青睞有加,表示將全力支持。

Docker火了之后,dotCloud公司干脆把公司名字也改成了Docker Inc. 。

Docker和容器技術(shù)為什么會這么火爆?說白了,就是因?yàn)樗拜p”。

在容器技術(shù)之前,業(yè)界的網(wǎng)紅是虛擬機(jī)。虛擬機(jī)技術(shù)的代表,是VMWare和OpenStack。

相信很多人都用過虛擬機(jī)。虛擬機(jī),就是在你的操作系統(tǒng)里面,裝一個(gè)軟件,然后通過這個(gè)軟件,再模擬一臺甚至多臺“子電腦”出來。

在“子電腦”里,你可以和正常電腦一樣運(yùn)行程序,例如開QQ。如果你愿意,你可以變出好幾個(gè)“子電腦”,里面都開上QQ?!白与娔X”和“子電腦”之間,是相互隔離的,互不影響。

虛擬機(jī)屬于虛擬化技術(shù)。而Docker這樣的容器技術(shù),也是虛擬化技術(shù),屬于輕量級的虛擬化。

虛擬機(jī)雖然可以隔離出很多“子電腦”,但占用空間更大,啟動更慢,虛擬機(jī)軟件可能還要花錢(例如VMWare)。

而容器技術(shù)恰好沒有這些缺點(diǎn)。它不需要虛擬出整個(gè)操作系統(tǒng),只需要虛擬一個(gè)小規(guī)模的環(huán)境(類似“沙箱”)。

它啟動時(shí)間很快,幾秒鐘就能完成。而且,它對資源的利用率很高(一臺主機(jī)可以同時(shí)運(yùn)行幾千個(gè)Docker容器)。此外,它占的空間很小,虛擬機(jī)一般要幾GB到幾十GB的空間,而容器只需要MB級甚至KB級。

正因?yàn)槿绱耍萜骷夹g(shù)受到了熱烈的歡迎和追捧,發(fā)展迅速。

我們具體來看看Docker。

大家需要注意,Docker本身并不是容器,它是創(chuàng)建容器的工具,是應(yīng)用容器引擎。

想要搞懂Docker,其實(shí)看它的兩句口號就行。

第一句,是“Build, Ship and Run”。

也就是,“搭建、發(fā)送、運(yùn)行”,三板斧。

舉個(gè)例子:

我來到一片空地,想建個(gè)房子,于是我搬石頭、砍木頭、畫圖紙,一頓操作,終于把這個(gè)房子蓋好了。

結(jié)果,我住了一段時(shí)間,想搬到另一片空地去。這時(shí)候,按以往的辦法,我只能再次搬石頭、砍木頭、畫圖紙、蓋房子。

但是,跑來一個(gè)老巫婆,教會我一種魔法。

這種魔法,可以把我蓋好的房子復(fù)制一份,做成“鏡像”,放在我的背包里。

等我到了另一片空地,就用這個(gè)“鏡像”,復(fù)制一套房子,擺在那邊,拎包入住。

怎么樣?是不是很神奇?

所以,Docker的第二句口號就是:“Build?once,Run?anywhere(搭建一次,到處能用)”。

Docker技術(shù)的三大核心概念,分別是:

鏡像(Image)

容器(Container)

倉庫(Repository)

我剛才例子里面,那個(gè)放在包里的“鏡像”,就是Docker鏡像。而我的背包,就是Docker倉庫。我在空地上,用魔法造好的房子,就是一個(gè)Docker容器。

說白了,這個(gè)Docker鏡像,是一個(gè)特殊的文件系統(tǒng)。它除了提供容器運(yùn)行時(shí)所需的程序、庫、資源、配置等文件外,還包含了一些為運(yùn)行時(shí)準(zhǔn)備的一些配置參數(shù)(例如環(huán)境變量)。鏡像不包含任何動態(tài)數(shù)據(jù),其內(nèi)容在構(gòu)建之后也不會被改變。

也就是說,每次變出房子,房子是一樣的,但生活用品之類的,都是不管的。誰住誰負(fù)責(zé)添置。

每一個(gè)鏡像可以變出一種房子。那么,我可以有多個(gè)鏡像呀!

也就是說,我蓋了一個(gè)歐式別墅,生成了鏡像。另一個(gè)哥們可能蓋了一個(gè)中國四合院,也生成了鏡像。還有哥們,蓋了一個(gè)非洲茅草屋,也生成了鏡像。。。

這么一來,我們可以交換鏡像,你用我的,我用你的,豈不是很爽?

于是乎,就變成了一個(gè)大的公共倉庫。

負(fù)責(zé)對Docker鏡像進(jìn)行管理的,是Docker Registry服務(wù)(類似倉庫管理員)。

不是任何人建的任何鏡像都是合法的。萬一有人蓋了一個(gè)有問題的房子呢?

所以,Docker Registry服務(wù)對鏡像的管理是非常嚴(yán)格的。

最常使用的Registry公開服務(wù),是官方的Docker Hub,這也是默認(rèn)的 Registry,并擁有大量的高質(zhì)量的官方鏡像。

好了,說完了Docker,我們再把目光轉(zhuǎn)向K8S。

就在Docker容器技術(shù)被炒得熱火朝天之時(shí),大家發(fā)現(xiàn),如果想要將Docker應(yīng)用于具體的業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn),是存在困難的——編排、管理和調(diào)度等各個(gè)方面,都不容易。于是,人們迫切需要一套管理系統(tǒng),對Docker及容器進(jìn)行更高級更靈活的管理。

就在這個(gè)時(shí)候,K8S出現(xiàn)了。

K8S,就是基于容器的集群管理平臺,它的全稱,是kubernetes。

Kubernetes 這個(gè)單詞來自于希臘語,含義是舵手或領(lǐng)航員。K8S是它的縮寫,用“8”字替代了“ubernete”這8個(gè)字符。

和Docker不同,K8S的創(chuàng)造者,是眾人皆知的行業(yè)巨頭——Google。

然而,K8S并不是一件全新的發(fā)明。它的前身,是Google自己搗鼓了十多年的Borg系統(tǒng)。

K8S是2014年6月由Google公司正式公布出來并宣布開源的。

同年7月,微軟、Red Hat、IBM、Docker、CoreOS、 Mesosphere和Saltstack 等公司,相繼加入K8S。

之后的一年內(nèi),VMware、HP、Intel等公司,也陸續(xù)加入。

2015年7月,Google正式加入OpenStack基金會。與此同時(shí),Kuberentes v1.0正式發(fā)布。

目前,kubernetes的版本已經(jīng)發(fā)展到V1.13。

K8S的架構(gòu),略微有一點(diǎn)復(fù)雜,我們簡單來看一下。

一個(gè)K8S系統(tǒng),通常稱為一個(gè)K8S集群(Cluster)。

這個(gè)集群主要包括兩個(gè)部分:

一個(gè)Master節(jié)點(diǎn)(主節(jié)點(diǎn))

一群Node節(jié)點(diǎn)(計(jì)算節(jié)點(diǎn))

一看就明白:Master節(jié)點(diǎn)主要還是負(fù)責(zé)管理和控制。Node節(jié)點(diǎn)是工作負(fù)載節(jié)點(diǎn),里面是具體的容器。

深入來看這兩種節(jié)點(diǎn)。

首先是Master節(jié)點(diǎn)。

Master節(jié)點(diǎn)包括API Server、Scheduler、Controller manager、etcd。

API Server是整個(gè)系統(tǒng)的對外接口,供客戶端和其它組件調(diào)用,相當(dāng)于“營業(yè)廳”。

Scheduler負(fù)責(zé)對集群內(nèi)部的資源進(jìn)行調(diào)度,相當(dāng)于“調(diào)度室”。

Controller manager負(fù)責(zé)管理控制器,相當(dāng)于“大總管”。

然后是Node節(jié)點(diǎn)。

Node節(jié)點(diǎn)包括Docker、kubelet、kube-proxy、Fluentd、kube-dns(可選),還有就是Pod。

Pod是Kubernetes最基本的操作單元。一個(gè)Pod代表著集群中運(yùn)行的一個(gè)進(jìn)程,它內(nèi)部封裝了一個(gè)或多個(gè)緊密相關(guān)的容器。除了Pod之外,K8S還有一個(gè)Service的概念,一個(gè)Service可以看作一組提供相同服務(wù)的Pod的對外訪問接口。這段不太好理解,跳過吧。

Docker,不用說了,創(chuàng)建容器的。

Kubelet,主要負(fù)責(zé)監(jiān)視指派到它所在Node上的Pod,包括創(chuàng)建、修改、監(jiān)控、刪除等。

Kube-proxy,主要負(fù)責(zé)為Pod對象提供代理。

Fluentd,主要負(fù)責(zé)日志收集、存儲與查詢。

是不是有點(diǎn)懵?唉,三言兩語真的很難講清楚,繼續(xù)跳過吧。

Docker和K8S都介紹完了,然而文章并沒有結(jié)束。

接下來的部分,是寫給核心網(wǎng)工程師甚至所有通信工程師看的。

從幾十年前的1G,到現(xiàn)在的4G,再到將來的5G,移動通信發(fā)生了翻天覆地的變化,核心網(wǎng)亦是如此。

但是,如果你仔細(xì)洞察這些變化,會發(fā)現(xiàn),所謂的核心網(wǎng),其實(shí)本質(zhì)上并沒有發(fā)生改變,無非就是很多的服務(wù)器而已。不同的核心網(wǎng)網(wǎng)元,就是不同的服務(wù)器,不同的計(jì)算節(jié)點(diǎn)。

變化的,是這些“服務(wù)器”的形態(tài)和接口:形態(tài),從機(jī)柜單板,變成機(jī)柜刀片,從機(jī)柜刀片,變成X86通用刀片服務(wù)器;接口,從中繼線纜,變成網(wǎng)線,從網(wǎng)線,變成光纖。

就算變來變?nèi)?,還是服務(wù)器,是計(jì)算節(jié)點(diǎn),是CPU

既然是服務(wù)器,那么就勢必會和IT云計(jì)算一樣,走上虛擬化的道路。畢竟,虛擬化有太多的優(yōu)勢,例如前文所說的低成本、高利用率、充分靈活、動態(tài)調(diào)度,等等。

前幾年,大家以為虛擬機(jī)是核心網(wǎng)的終極形態(tài)。目前看來,更有可能是容器化。這幾年經(jīng)常說的NFV(網(wǎng)元功能虛擬化),也有可能改口為NFC(網(wǎng)元功能容器化)。

以VoLTE為例,如果按以前2G/3G的方式,那需要大量的專用設(shè)備,分別充當(dāng)EPC和IMS的不同網(wǎng)元。

而采用容器之后,很可能只需要一臺服務(wù)器,創(chuàng)建十幾個(gè)容器,用不同的容器,來分別運(yùn)行不同網(wǎng)元的服務(wù)程序。

這些容器,隨時(shí)可以創(chuàng)建,也可以隨時(shí)銷毀。還能夠在不停機(jī)的情況下,隨意變大,隨意變小,隨意變強(qiáng),隨意變?nèi)?,在性能和功耗之間動態(tài)平衡。

簡直完美!

5G時(shí)代,核心網(wǎng)采用微服務(wù)架構(gòu),也是和容器完美搭配——單體式架構(gòu)(Monolithic)變成微服務(wù)架構(gòu)(Microservices),相當(dāng)于一個(gè)全能型變成N個(gè)專能型。每個(gè)專能型,分配給一個(gè)隔離的容器,賦予了最大程度的靈活。

按照這樣的發(fā)展趨勢,在移動通信系統(tǒng)中,除了天線,剩下的部分都有可能虛擬化。核心網(wǎng)是第一個(gè),但不是最后一個(gè)。虛擬化之后的核心網(wǎng),與其說屬于通信,實(shí)際上更應(yīng)該歸為IT。核心網(wǎng)的功能,只是容器中普通一個(gè)軟件功能而已。

至于說在座的各位核心網(wǎng)工程師,恭喜你們,馬上就要成功轉(zhuǎn)型啦!

責(zé)任編輯:haq

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
  • 軟件
    +關(guān)注

    關(guān)注

    69

    文章

    5028

    瀏覽量

    88142
  • IT
    IT
    +關(guān)注

    關(guān)注

    2

    文章

    870

    瀏覽量

    63655
  • 開源
    +關(guān)注

    關(guān)注

    3

    文章

    3412

    瀏覽量

    42744

原文標(biāo)題:10 分鐘看懂 Docker 和 K8S

文章出處:【微信號:LinuxHub,微信公眾號:Linux愛好者】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

收藏 人收藏

    評論

    相關(guān)推薦

    Docker-鏡像的分層-busybox鏡像制作

    docker hub里面查看busybox的Dockerfile, 知識點(diǎn)4:bootfs 和 rootfs? 知識點(diǎn)5:為什么Docker鏡像要采用這種分層結(jié)構(gòu)? 如果多個(gè)容器共享一份基礎(chǔ)鏡像,當(dāng)某個(gè)
    的頭像 發(fā)表于 01-15 10:44 ?146次閱讀
    <b class='flag-5'>Docker</b>-鏡像的分層-busybox鏡像制作

    在華為云上通過 Docker 容器部署 Elasticsearch 并進(jìn)行性能評測

    前言 ? 1. 華為云X實(shí)例介紹及優(yōu)勢 ? 1.1 柔性算力 ? 1.2 vCPU和內(nèi)存的靈活配比 ? 1.3 成本效益與性能 ? 2. 安裝并運(yùn)行 Docker ? 2.1 修改倉庫配置文件
    的頭像 發(fā)表于 01-13 13:36 ?122次閱讀
    在華為云上通過 <b class='flag-5'>Docker</b> <b class='flag-5'>容器</b>部署 Elasticsearch 并進(jìn)行性能評測

    Dockerfile鏡像制作與Docker-Compose容器編排

    Dockerfile鏡像制作 docker/podman中, 鏡像是容器的基礎(chǔ),每次執(zhí)行docker run的時(shí)候都會指定哪個(gè)基本鏡像作為容器運(yùn)行的基礎(chǔ)。我們之前的
    的頭像 發(fā)表于 01-07 11:01 ?195次閱讀
    Dockerfile鏡像制作與<b class='flag-5'>Docker</b>-Compose<b class='flag-5'>容器</b>編排

    在華為云 FlexusX 實(shí)例上實(shí)現(xiàn) Docker 容器的實(shí)時(shí)監(jiān)控與可視化分析

    前言 華為云 Flexus X,以頂尖算力與智能調(diào)度,引領(lǐng) Docker 容器管理新風(fēng)尚。828 企業(yè)上云節(jié)之際,F(xiàn)lexus X 攜手前沿技術(shù),實(shí)現(xiàn)容器運(yùn)行的實(shí)時(shí)監(jiān)控與數(shù)據(jù)可視化,讓
    的頭像 發(fā)表于 01-02 13:42 ?128次閱讀
    在華為云 FlexusX 實(shí)例上實(shí)現(xiàn) <b class='flag-5'>Docker</b> <b class='flag-5'>容器</b>的實(shí)時(shí)監(jiān)控與可視化分析

    k8s和docker區(qū)別對比,哪個(gè)更強(qiáng)?

    Docker和Kubernetes(K8s)是容器技術(shù)的兩大流行工具。Docker關(guān)注構(gòu)建和打包容器,適用于本地開發(fā)和單主機(jī)管理;而K8s
    的頭像 發(fā)表于 12-11 13:55 ?193次閱讀

    ARM平臺實(shí)現(xiàn)Docker容器技術(shù)

    技術(shù),一個(gè)相同配置的主機(jī)往往可以運(yùn)行更多數(shù)量的應(yīng)用。 更快速的啟動時(shí)間:傳統(tǒng)的虛擬機(jī)技術(shù)啟動應(yīng)用服務(wù)往往需要數(shù)分鐘,而Docker容器應(yīng)用,由于直接運(yùn)行于宿主內(nèi)核,無需啟動完整的操作系
    發(fā)表于 07-25 14:36

    ARM平臺實(shí)現(xiàn)Docker容器技術(shù)

    ,一個(gè)相同配置的主機(jī)往往可以運(yùn)行更多數(shù)量的應(yīng)用。更快速的啟動時(shí)間:傳統(tǒng)的虛擬機(jī)技術(shù)啟動應(yīng)用服務(wù)往往需要數(shù)分鐘,而Docker容器應(yīng)用,由于直接運(yùn)行于宿主內(nèi)核,無需啟動完整的操作系統(tǒng),因此可以做到秒級
    發(fā)表于 07-17 11:05

    Jtti:Docker替代調(diào)虛機(jī)嗎

    Docker是計(jì)算虛擬化的一種方式,和使用虛擬機(jī)進(jìn)行虛擬化是類似的。由于近幾年Docker技術(shù)的流行和發(fā)展。所以單獨(dú)介紹一下Docker。首先先回答下面一個(gè)問題。 1.
    的頭像 發(fā)表于 07-12 14:38 ?383次閱讀
    Jtti:<b class='flag-5'>Docker</b><b class='flag-5'>會</b>替代調(diào)虛機(jī)嗎

    關(guān)于Docker 的清理命令集錦

    這篇文章主要介紹了Docker 清理命令集錦,需要的朋友可以參考下 復(fù)制代碼代碼如下: docker kill $(docker ps -a -q) ?刪除所有已經(jīng)停止的容器 復(fù)制代碼
    的頭像 發(fā)表于 06-13 15:56 ?443次閱讀

    容器怎么完成和容器引擎的映射

    Javascript與Java應(yīng)用程序綁定在一起,從而實(shí)現(xiàn)應(yīng)用程序的自動化測試。 Docker 示例 docker run -d -p 宿主機(jī)端口:容器端口 鏡像名 例如,要將容器的8
    的頭像 發(fā)表于 06-06 15:18 ?420次閱讀

    適合大學(xué)生的鴻蒙開發(fā)板-Purple Pi OH之安裝Docker

    個(gè)開放源代碼的應(yīng)用容器引擎,允許開發(fā)者打包他們的應(yīng)用及依賴包到一個(gè)可移植的容器中,這個(gè)容器可以在任何支持Docker的Linux機(jī)器上運(yùn)行。這里我們適配了purp
    的頭像 發(fā)表于 05-10 08:32 ?667次閱讀
    適合大學(xué)生的鴻蒙開發(fā)板-Purple Pi OH之安裝<b class='flag-5'>Docker</b>

    基于全志T113-i的Docker容器實(shí)現(xiàn)方案

    通過使用Docker,開發(fā)人員可以更容易地構(gòu)建、交付和運(yùn)行應(yīng)用程序,同時(shí)確保應(yīng)用程序的一致性及可移植性。它也使得應(yīng)用程序的部署更加靈活、高效,因?yàn)樗梢钥焖俚貑?、停止和擴(kuò)展容器,而不會影響其他容器或主機(jī)系統(tǒng)。
    發(fā)表于 04-19 09:45 ?1007次閱讀
    基于全志T113-i的<b class='flag-5'>Docker</b><b class='flag-5'>容器</b>實(shí)現(xiàn)方案

    Docker容器技術(shù)的安裝和使用

    通過Docker,開發(fā)人員可以更容易地構(gòu)建、交付和運(yùn)行應(yīng)用程序,同時(shí)確保應(yīng)用程序的一致性和可移植性。它也使得應(yīng)用程序的部署更加靈活和高效,因?yàn)樗梢钥焖俚貑?、停止和擴(kuò)展容器,而不會影響其他容器或主機(jī)系統(tǒng)。
    發(fā)表于 04-16 11:24 ?367次閱讀
    <b class='flag-5'>Docker</b><b class='flag-5'>容器</b><b class='flag-5'>技術(shù)</b>的安裝和使用

    Docker容器實(shí)現(xiàn)開機(jī)自動啟動策略

    如果你的容器依賴于其他服務(wù)(例如數(shù)據(jù)庫或其他容器),你需要確保這些服務(wù)在你的容器啟動之前就已經(jīng)可用。這可以通過編排工具如Docker Compose來管理,或者通過編寫自定義的啟動腳本
    的頭像 發(fā)表于 03-11 10:33 ?2951次閱讀

    ARM平臺實(shí)現(xiàn)Docker容器技術(shù)

    什么是Docker? (1)Docker的架構(gòu) Docker是一個(gè)開源的應(yīng)用容器引擎,讓開發(fā)者可打包他們的應(yīng)用以及依賴包到一個(gè)可移植的鏡像中,然后發(fā)布到任何流行的Linux或Windo
    的頭像 發(fā)表于 03-07 13:48 ?858次閱讀
    ARM平臺實(shí)現(xiàn)<b class='flag-5'>Docker</b><b class='flag-5'>容器</b><b class='flag-5'>技術(shù)</b>