英特爾、第四范式聯(lián)合研究成果入選國際頂會

近日，英特爾與第四范式聯(lián)合實驗室以及新加坡國立大學的最新聯(lián)合研究成果——基于英特爾傲騰持久內(nèi)存的特征工程內(nèi)存數(shù)據(jù)庫，被國際頂級數(shù)據(jù)庫學術(shù)會議 VLDB（Very Large Data Base）作為常規(guī)研究論文錄?。ㄕ撐臉祟}：Optimizing In-memory Database Engine for AI-powered On-line Decision Augmentation Using Persistent Memory）。VLDB 與 SIGMOD 并稱為數(shù)據(jù)庫業(yè)界的兩大最頂級學術(shù)會議，收錄研究機構(gòu)以及工業(yè)界在數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域最前沿、最頂級的研究成果。英特爾與第四范式此次合作錄取的論文以解決在線預估系統(tǒng)的業(yè)務(wù)需求和痛點為目的，針對如何設(shè)計底層數(shù)據(jù)庫組件來高效支撐萬億維稀疏特征在線預估系統(tǒng)，以及如何基于英特爾? 傲騰? 持久內(nèi)存進一步解決業(yè)務(wù)和系統(tǒng)設(shè)計的痛點等兩方面進行創(chuàng)新性設(shè)計和全面優(yōu)化。

為解決高性能特征存取對計算資源消耗巨大、服務(wù)中斷恢復所需周期長，嚴重影響企業(yè)線上服務(wù)質(zhì)量、長尾延遲等問題。第四范式自主研發(fā)了實時特征工程內(nèi)存數(shù)據(jù)庫 FEDB（Feature Engineering Database）。作為面向 AI 硬實時場景的分布式特征數(shù)據(jù)庫，F(xiàn)EDB 所具備的高效計算、讀寫分離、高并發(fā)、高性能查詢等特性，使得特征工程的效率和性能達到最大化。

研究成果表明，基于英特爾? 傲騰? 持久內(nèi)存的 FEDB 可有效滿足企業(yè)超高維稀疏特征在線預估場景的需求，在保證線上推理服務(wù)超高性能的同時，大幅降低了企業(yè) AI 整體投入成本，提升了線上服務(wù)的質(zhì)量，進一步掃清了企業(yè) AI 規(guī)?；瘧?yīng)用的障礙。

支持大電流的表面貼裝“車載功率電感器”實現(xiàn)產(chǎn)品化

松下電器產(chǎn)業(yè)株式會社機電公司實現(xiàn)了表面貼裝型車載功率電感器（15.6mm方形尺寸）的產(chǎn)品化（PCC-M15A0MF系列），將從2022年1月起開始量產(chǎn)。本產(chǎn)品低損耗、耐振性強，可滿足因車載功能的性能增強而產(chǎn)生的工作電流增大、ECU（Electronic Control Unit） 基板尺寸小型化等市場需求。

松下電器將通過具有高可靠性的“功率電感器 PCC-M15A0MF系列”產(chǎn)品，努力提升電源電路的可靠性，并通過節(jié)省貼裝面積為減輕環(huán)境負荷做出貢獻。今后計劃通過擴大電感范圍，來設(shè)法充實產(chǎn)品陣容，以應(yīng)對市場需求。

綜合英特爾和松下官網(wǎng)整合

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