1.在使用語音識別API時，將實現(xiàn)ASR的相關的類添加至工程。
// 提供ASR引擎執(zhí)行時所需要傳入的參數(shù)類
import ohos.ai.asr.AsrIntent;
// 錯誤碼的定義類
import ohos.ai.asr.util.AsrError;
// 加載語音識別Listener
import ohos.ai.asr.AsrListener;
// 提供調(diào)用ASR引擎服務接口的類
import ohos.ai.asr.AsrClient;
// ASR回調(diào)結(jié)果中的關鍵字封裝類
import ohos.ai.asr.util.AsrResultKey;
2.調(diào)用API接口。
創(chuàng)建一個AsrClient對象。context為應用上下文信息，應為ohos.aafwk.ability.Ability或ohos.aafwk.ability.AbilitySlice的實例或子類實例。

AsrClient asrClient = AsrClient.createAsrClient(context).orElse(null);

3.設置引擎參數(shù)。如果希望識別文件，音頻文件需滿足約束與限制，并設置音頻類型為“ASR_SRC_TYPE_FILE”；如果希望識別音頻流，則設置音頻類型為“ASR_SRC_TYPE_PCM”。

AsrIntent initIntent = new AsrIntent();
initIntent.setAudioSourceType(AsrIntent.AsrAudioSrcType.ASR_SRC_TYPE_PCM);

4.初始化ASR服務。其中，mMyAsrListener為實現(xiàn)了AsrListener接口的實例對象。

asrClient.init(initIntent, mMyAsrListener);

5.開始識別。用戶可以不設置參數(shù)，使用默認參數(shù)。

AsrIntent asrIntent = new AsrIntent();
// 設置后置的端點檢測（VAD）時間
asrIntent.setVadEndWaitMs(2000);
// 設置前置的端點檢測（VAD）時間
asrIntent.setVadFrontWaitMs(4800);
// 設置語音識別的超時時間
asrIntent.setTimeoutThresholdMs(20000);
asrClient.startListening(asrIntent);
// buffer需要替換為真實的音頻數(shù)據(jù)
byte[] buffer = new byte[]{0, 1, 0, 10, 1};
// 對于長度大于1280的音頻，需要多次調(diào)用writePcm分段傳輸
asrClient.writePcm(buffer, 1280);

需要注意的是，startListening或writePcm方法建議放在mMyAsrListener中onInit()方法內(nèi)調(diào)用，保證初始化引擎成功之后再調(diào)用識別接口。如果希望識別音頻文件，則不需要調(diào)用writePcm接口。
AsrIntent asrIntent = new AsrIntent();
// 將FilePath修改為正確的地址，且文件路徑需要給com.huawei.hiai進程授予可訪問權(quán)限。
asrIntent.setFilePath("FilePath");
asrClient.startListening(asrIntent);
6.取消或停止識別。

asrClient.stopListening(); // 停止識別
asrClient.cancel(); // 取消識別

7.釋放引擎。
asrClient.destroy();


審核編輯：湯梓紅