電子發(fā)燒友網(wǎng)報(bào)道（文/周凱揚(yáng)）云端到邊緣端的基礎(chǔ)設(shè)施增速飛快，在云服務(wù)發(fā)展趨于成熟的情況下，數(shù)據(jù)開(kāi)始朝邊緣端遷移。然而邊緣端并不是一個(gè)可以明確定義的玩意，物理意義上的邊緣端可能存在于工廠、醫(yī)院、汽車(chē)或者智能手機(jī)，而網(wǎng)絡(luò)意義上的邊緣端可能是交換機(jī)、企業(yè)服務(wù)器、5G基站或家用NAS等等。

在人們享受到云端存儲(chǔ)帶來(lái)的便利后，也開(kāi)始逐漸感受到萬(wàn)物上云的一些限制，比如延遲較大，帶寬成本過(guò)高等。如今數(shù)據(jù)中心和云服務(wù)器的計(jì)算壓力巨大，又時(shí)值部分互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)受到一些沖擊，我們已經(jīng)看到廠商開(kāi)始節(jié)省成本的操作，比如一些視頻網(wǎng)站降低碼率等等。

如此一來(lái)邊緣計(jì)算的需求越來(lái)越高，云計(jì)算需要低延遲、低帶寬和高隱私保護(hù)能力的邊緣計(jì)算相輔相成。然而，在具體實(shí)現(xiàn)過(guò)程中就會(huì)發(fā)現(xiàn)，邊緣計(jì)算的優(yōu)勢(shì)固然好，但并不能像云端一樣做到大規(guī)模統(tǒng)一部署，最大的缺陷之一就是缺乏資源，不僅缺乏算力，也缺乏可靠的存儲(chǔ)。

汽車(chē)日益增加的存儲(chǔ)壓力

與過(guò)去的汽車(chē)存儲(chǔ)不同，行車(chē)記錄儀或IVI中的媒體文件不再是汽車(chē)中僅有的數(shù)據(jù)形式，激光雷達(dá)、攝像頭和毫米波雷達(dá)等收集到的傳感器融合數(shù)據(jù)都對(duì)車(chē)內(nèi)存儲(chǔ)提出了更高的要求，尤其是進(jìn)行ADAS和自動(dòng)駕駛研究的路測(cè)車(chē)隊(duì)。

一輛自動(dòng)駕駛汽車(chē)，每小時(shí)可以產(chǎn)生數(shù)十TB級(jí)的數(shù)據(jù)，每周的數(shù)據(jù)達(dá)到PB級(jí)，研究人員再通過(guò)這些大規(guī)模的數(shù)據(jù)來(lái)調(diào)整它們的自動(dòng)駕駛算法。因此不少自動(dòng)駕駛公司都計(jì)劃保存長(zhǎng)達(dá)20年以上的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)固然可以選擇云端冷存儲(chǔ)，但車(chē)內(nèi)依然需要一個(gè)小尺寸、大容量、高耐久性的存儲(chǔ)系統(tǒng)。

R系列SSD邊緣存儲(chǔ)設(shè)備 / 昆騰

由于龐大的數(shù)據(jù)量和車(chē)內(nèi)上傳條件不佳，這類(lèi)自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)還是優(yōu)先選擇本地邊緣存儲(chǔ)，所以常見(jiàn)的存儲(chǔ)形式就是可移動(dòng)的SSD機(jī)匣，其容量可根據(jù)需求自行調(diào)整。當(dāng)機(jī)匣存滿(mǎn)數(shù)據(jù)后，換成空置的機(jī)匣，而已滿(mǎn)機(jī)匣則被拿去進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。

除了自動(dòng)駕駛的數(shù)據(jù)之外，在車(chē)聯(lián)網(wǎng)的研究中，也提出了一種將RSU路測(cè)單元用于數(shù)據(jù)交換和緩存的方案。車(chē)輛高速行駛中往往網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)不穩(wěn)定，RSU提邊緣緩存加速，可以顯著提高汽車(chē)的聯(lián)網(wǎng)體驗(yàn)，比如加快應(yīng)用下載和OTA更新的速度等。

功耗是個(gè)大問(wèn)題

固態(tài)閃存硬盤(pán)其實(shí)已經(jīng)早在云端就成了高成本的“罪魁禍?zhǔn)住敝?，如果邊緣端也要使用同樣的方案，無(wú)疑會(huì)拖慢邊緣存儲(chǔ)與計(jì)算的部署。因此，業(yè)界也一直在探索新的存儲(chǔ)介質(zhì)，比如相變存儲(chǔ)器（PCM）。當(dāng)下最知名的相變存儲(chǔ)器莫過(guò)于英特爾與美光推的3DXPoint了，也就是英特爾的傲騰。

但傲騰的現(xiàn)狀大家也都知道，雖然速度和壽命都比傳統(tǒng)SSD優(yōu)秀，但容量不高成本高，以及大功耗成了相變存儲(chǔ)器這一存儲(chǔ)形式普及的阻礙。先進(jìn)制程下的單個(gè)相變存儲(chǔ)單元擦寫(xiě)功耗在數(shù)十pJ左右，要想進(jìn)一步降低功耗，就得用到尚未做到大規(guī)模制造的納米線/納米管技術(shù)。更不用說(shuō)連數(shù)據(jù)中心都沒(méi)有大規(guī)模用上傲騰，何談在邊緣存儲(chǔ)上普及呢？或許這也是美光先一步退出的原因之一。

傳統(tǒng)PCM與cbPCM的對(duì)比 / ISMD

然而PCM的研究并沒(méi)有止步于此，今年華中科技大學(xué)集成電路學(xué)院信息存儲(chǔ)材料及器件研究所（ISMD），就聯(lián)合西安交通大學(xué)材料創(chuàng)新設(shè)計(jì)中心（CAID）研發(fā)了一種網(wǎng)狀非晶結(jié)構(gòu)的相變存儲(chǔ)器，導(dǎo)電橋相變存儲(chǔ)器（cbPCM）。

與PCM常用的GST和3D Point宣稱(chēng)用到的硫族化物不同，cbPCM選用了GSO合金，在內(nèi)部產(chǎn)生一個(gè)幾納米粗細(xì)的導(dǎo)電通道，將開(kāi)關(guān)體積最小化并使得電流路徑的開(kāi)關(guān)更加容易，將擦寫(xiě)功耗降低至極低的0.05pJ。而這種GSO合金可以通過(guò)濺射沉積合成，無(wú)需復(fù)雜的制造工藝，顯著降低了成本。我們也都知道，PCM特別適合類(lèi)腦計(jì)算這種存算一體的形式，相信低功耗的cbPCM也會(huì)給這一技術(shù)在邊緣端的應(yīng)用奠下基礎(chǔ)。

邊緣存儲(chǔ)剛剛起步

黑匣子數(shù)據(jù)的云端傳輸 / 霍尼韋爾

雖然邊緣計(jì)算和存算一體的研究也在同步進(jìn)行，但可想而知的是，未來(lái)很長(zhǎng)一段時(shí)間里，計(jì)算的大頭都會(huì)落在云端，邊緣端只不過(guò)分擔(dān)部分壓力而已。所以云邊協(xié)同還是需要在分布式存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)上加以?xún)?yōu)化，做到云邊之間的高效數(shù)據(jù)傳輸。就拿汽車(chē)等交通工具上的黑匣子為例，這類(lèi)安全器件的存儲(chǔ)在可靠性上已經(jīng)足夠優(yōu)秀，但目前與云端同步的研究仍然進(jìn)展緩慢。

此外，邊緣存儲(chǔ)和云端存儲(chǔ)還是在“統(tǒng)一性”上存在差異，云端存儲(chǔ)已經(jīng)有了成熟的定價(jià)和商業(yè)模式，而邊緣存儲(chǔ)由于設(shè)備不統(tǒng)一的問(wèn)題，尚在探索合適的收費(fèi)模式?？偟膩?lái)看，邊緣存儲(chǔ)目前仍在發(fā)展初期，云存儲(chǔ)也曾經(jīng)歷過(guò)這樣一個(gè)階段，如今也尋獲了成功，沒(méi)理由邊緣存儲(chǔ)不能效仿。