企業(yè)對企業(yè)（ B2B ）支付生態(tài)系統(tǒng)規(guī)模巨大，每年有 25 萬億美元的支付 在企業(yè)之間流動 。金融人工智能平臺公司光子商務(wù)（ Photon Commerce ）使金融科技領(lǐng)導(dǎo)者能夠即時處理 B2B 支付、發(fā)票、報表和收據(jù)。

超過三分之二的 B2B 交易通過自動清算所支付（一種電子支付）和支票進行處理。然而，這些交易可能需要 3 天才能清算。這就需要即時、安全地處理實時付款，消除拖欠付款的風(fēng)險。

與 NVIDIA 和國際商會合作， Photon Commerce 指導(dǎo)支付處理器、 neobanks 和信用卡 fintechs 如何培訓(xùn)和發(fā)明世界上最智能的支付、發(fā)票和商業(yè)人工智能。

為什么人工智能在支付處理中至關(guān)重要？無卡支付，如在線或電話支付，對商家來說成本高昂，需要手動輸入和批準。人工智能支持的支付也可以遠程工作，但即時且安全。

此外，由于費用問題，目前三分之二的商戶不接受信用卡。有時甚至 Amazon 也不愿意支付這些費用。解決方案在于 real-time payments 和 request-for-payment 產(chǎn)品。這些低成本支付系統(tǒng)為美國 3000 萬商戶提供了無欺詐支付選項。

B2B 交易一鍵結(jié)賬

光子的人工智能為客戶的信用卡貸款者和領(lǐng)先的核心支付處理器提供一鍵式賬單支付。這些實體為大多數(shù)銀行和商戶處理數(shù)萬億美元的支付。

其中一個客戶， Settle 是 Italic 、 Huron 、 Brightland 和 Branch 等電子商務(wù)商戶的應(yīng)收賬款融資、應(yīng)付款融資和賬單支付領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者。

Solite 創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官亞歷克·柯尼格（ Alek Koenig ）是 B2B 和電子商務(wù)商戶的先買后付解決方案的先驅(qū)，他聲稱光子公司的發(fā)票自動化技術(shù)是“天賜良機”

Koenig 說：“光子的解決方案使我們能夠改善用戶體驗，獲得更大的收入，并顯著減少發(fā)票和支付數(shù)據(jù)的手動鍵入。在光子出現(xiàn)之前，我們只是手動鍵入每張發(fā)票?！?。

Settle 基于人工智能的金融服務(wù)和解決方案實現(xiàn)了快速增長，尤其是在中小型企業(yè)中。該公司成立僅兩年時間，就從頂級投資者（如 Kleiner Perkins ）那里籌集了近 1 億美元。

55 倍于 CPU 的性能

人工智能加速處理構(gòu)成了光子商務(wù)人工智能解決方案的基礎(chǔ)，該解決方案能夠處理非結(jié)構(gòu)化或半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)并為客戶服務(wù)。光子公司的企業(yè)工作負載基本模型從 16 開始 NVIDIA V100 GPU 。根據(jù)吞吐量、帶寬和功率因數(shù)，光子的深度學(xué)習(xí)機可以輕松擴展到 64 臺 NVIDIA V100 GPU 或更多。

GPU 加速計算對于光子的機器學(xué)習(xí)模型至關(guān)重要，無論是在訓(xùn)練還是推理方面。光子的深度學(xué)習(xí)是在 NVIDIA V100s 上進行的，其性能比 CPU 服務(wù)器快 55 倍，推理過程中的性能快 24 倍。

定制的開發(fā)和生產(chǎn)箱或集群可以在云、混合云或 prem 部署中配置。 Docker 容器使用 Kubernetes 在模型縮放期間跨集群提供容器編排。光子的 API 體系結(jié)構(gòu)貫穿于文件驗證、文檔分類、計算機視覺，然后是 NLP 的數(shù)據(jù)管道。光子的 NLP transformer 模型在體系結(jié)構(gòu)上是自回歸的，采用模型和數(shù)據(jù)并行。

使用人工智能的下一代支付系統(tǒng)

人工智能支付解決方案概念是實現(xiàn)端到端可追溯性、可見性和擴展到電子商務(wù)商戶和物流公司貿(mào)易融資解決方案所需的高交易量的關(guān)鍵。

下面是光子人工智能解決方案改善支付系統(tǒng)的三個例子。

通過計算機視覺/ NLP ，收據(jù)和發(fā)票變得更容易

從文檔中提取信息對于非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的價值是巨大的，尤其是在金融領(lǐng)域。公司和個人可以處理發(fā)票、收據(jù)和表格，幾乎不需要人工交互，節(jié)省時間和金錢。光子商務(wù)的人工智能技術(shù)通過使用計算機視覺和 NLP 自動閱讀、理解、批準和支付任何發(fā)票來解決這個問題。

使用人工智能創(chuàng)建支付、發(fā)票和貿(mào)易融資文件的全球標準

業(yè)務(wù)文檔雜亂無章，每家公司都有不同的企業(yè)資源規(guī)劃系統(tǒng)、記錄門戶和格式。這些系統(tǒng)經(jīng)常因每天發(fā)生的糾紛、錯誤和欺詐而崩潰。光子商務(wù)的解決方案標準化了世界上任何發(fā)票、賬單或付款憑證，無論其語言或格式如何。這有助于即時審批、支付和直通式處理。

全球貿(mào)易伙伴現(xiàn)在可以說同樣的語言并進行合作

企業(yè)和貿(mào)易伙伴現(xiàn)在可以說同樣的語言。光子的 NLP 理解“供應(yīng)商”、“供應(yīng)商”、“賣方”、“受益人”、“商戶”和賣方” 通常是同義詞，指同一個“對象”，稱為命名實體識別。光子的對賬人工智能可以立即將任何采購訂單轉(zhuǎn)換為發(fā)票，或?qū)⒉少徲唵?、發(fā)票、收據(jù)、匯款、裝運標簽、提單、交貨證明和費率確認無縫地匹配在一起。

關(guān)于作者

Alek Koenig 是結(jié)算公司的創(chuàng)始人和首席執(zhí)行官，結(jié)算公司是數(shù)百家電子商務(wù)公司的現(xiàn)金流管理、營運資本解決方案、應(yīng)收賬款和應(yīng)付賬款融資領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者。他曾擔(dān)任 Affirm 的信貸和戰(zhàn)略合作負責(zé)人，以及 Capital One 的業(yè)務(wù)經(jīng)理。 Settle 在成立后的兩年內(nèi)從 Kleiner Perkins 、 Activant Capital 和其他頂級投資者那里籌集了近 1 億美元。

Michael Young 是加納的一名技術(shù)社區(qū)建設(shè)者。他的跨行業(yè)興趣和專業(yè)知識包括金融、經(jīng)濟和技術(shù)。他熱衷于利用技術(shù)促進經(jīng)濟和社會變革。Prabhu Ramamoorthy 是 NVIDIA 的金融生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴經(jīng)理，他專注于金融服務(wù)的 HPC / ML / AI 加速。他擁有來自威斯康星大學(xué)麥迪遜的工商管理碩士學(xué)位和來自印度頂尖工程學(xué)院之一的 BIT PrANIN 的本科學(xué)位。他是特許金融分析師 CFA 特許持有人、金融風(fēng)險經(jīng)理 FRM 和特許另類投資分析師 CAIA ，專門研究金融用例。他曾擔(dān)任保證金軟件公司 Dash Regtech （前身為 LDB ，被視為金本位）的技術(shù)負責(zé)人，主要面向投資銀行和經(jīng)紀自營商，并曾在四大公司畢馬威/安永擔(dān)任金融服務(wù)業(yè)務(wù)總監(jiān)，在過去 10 年中，他幫助了 80 多家金融機構(gòu)。

審核編輯：郭婷