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華為云Stack幫助客戶實(shí)現(xiàn)全面數(shù)字化轉(zhuǎn)型

科技綠洲 ? 來源:華為云 ? 作者:華為云 ? 2022-04-29 11:45 ? 次閱讀

以云為底座

推進(jìn)政企數(shù)字化轉(zhuǎn)型

2012年,國家“十二五”計(jì)劃正式開啟云計(jì)算的創(chuàng)新試點(diǎn),經(jīng)歷十年的發(fā)展,云已經(jīng)成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的堅(jiān)實(shí)底座,在促進(jìn)醫(yī)療公平、消除教育鴻溝、提升政務(wù)效率、助力鄉(xiāng)村振興等方面,正在發(fā)揮著關(guān)鍵作用,全面云化已經(jīng)成為加速政企數(shù)字化轉(zhuǎn)型的最佳路徑。

云產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展離不開國家政策的保駕護(hù)航,“十三五規(guī)劃”期間,國家先后發(fā)布《企業(yè)上云實(shí)施指南2018~2020》、《關(guān)于推進(jìn)“上云用數(shù)賦智”行動 培育新經(jīng)濟(jì)發(fā)展實(shí)施方案》等一系列政策持續(xù)推動著政企云化進(jìn)程的深化。與此同時(shí)我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)在GDP中的占比幾乎翻了一倍,到2023年中國政企的上云率也將達(dá)到60%。

新基建、數(shù)字主權(quán)、東數(shù)西算等國家戰(zhàn)略給行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來新的機(jī)遇和挑戰(zhàn),為了提升應(yīng)對未來不確定性的能力,各行業(yè)正著力推進(jìn)全面數(shù)字化,打通應(yīng)用系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)流與信息流,并利用人工智能區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)對現(xiàn)有業(yè)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行升級改造,實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)向智能化演進(jìn)。

全面云化是加速政企數(shù)字化轉(zhuǎn)型的最佳路徑。政企客戶在經(jīng)歷業(yè)務(wù)上云之后,已經(jīng)初步從數(shù)字化轉(zhuǎn)型中受益,其中一些先行者逐步向深度用云邁進(jìn)。華為云基于“深耕數(shù)字化、一切皆服務(wù)”的戰(zhàn)略,攜手客戶持續(xù)探索新業(yè)務(wù)、新技術(shù)、新模式,進(jìn)一步將云的實(shí)踐融入到生產(chǎn)、消費(fèi)、服務(wù)等端到端環(huán)節(jié),加速核心業(yè)務(wù)全面云化創(chuàng)新。

業(yè)務(wù)深一度:

深耕數(shù)字化,使能業(yè)務(wù)創(chuàng)新

面對日益復(fù)雜的業(yè)務(wù)挑戰(zhàn),政企要在激烈的競爭中脫穎而出,需要技術(shù)和業(yè)務(wù)雙輪驅(qū)動。將云技術(shù)融入到業(yè)務(wù)場景的方方面面,讓技術(shù)創(chuàng)新與業(yè)務(wù)創(chuàng)新深度互鎖,持續(xù)探索新場景、優(yōu)化用戶體驗(yàn)、提升企業(yè)競爭力。

以金融行業(yè)為例,頭部客戶一直探索將云計(jì)算、智能化最先進(jìn)技術(shù)應(yīng)用到核心業(yè)務(wù)場景中,積極推動主機(jī)業(yè)務(wù)下移、核心業(yè)務(wù)云化改造等趨勢,支撐了眾多的應(yīng)用創(chuàng)新。今天,移動用戶暴增、搶購秒殺等互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)迅猛發(fā)展,對金融行業(yè)的應(yīng)用快速上線、秒級彈性伸縮、千人千面等方面提出了諸多新挑戰(zhàn),金融行業(yè)開始從傳統(tǒng)業(yè)務(wù)上云走向全面云原生,采用分布式數(shù)據(jù)庫、云原生數(shù)據(jù)湖、容器、微服務(wù)等云原生技術(shù)體系打造金融新一代分布式新核心,深耕智慧金融。

除了金融外,還有很多領(lǐng)域,云也在深度支撐客戶開展業(yè)務(wù)創(chuàng)新。

政務(wù)大數(shù)據(jù)進(jìn)一步擴(kuò)展更多民生服務(wù)場景,通過抗疫大數(shù)據(jù)1個(gè)數(shù)據(jù)底座、1套數(shù)據(jù)集支持N種抗疫應(yīng)用,改變傳統(tǒng)人拉肩扛的局面,以科技助力抗疫;

傳統(tǒng)智慧城市加速向數(shù)字孿生城市演進(jìn),從政務(wù)大數(shù)據(jù)演進(jìn)到城市運(yùn)行大數(shù)據(jù),打造更全面的感知、協(xié)同和智能能力,探索更有溫度的未來城市實(shí)踐;

數(shù)字化開始進(jìn)入工廠,通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)整合IoT、AI、大數(shù)據(jù)能力,幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈、制造環(huán)節(jié)和工業(yè)產(chǎn)品的數(shù)字化,驅(qū)動產(chǎn)業(yè)升級。

華為云Stack踐行“深耕數(shù)字化,一切皆服務(wù)”戰(zhàn)略,攜手政企客戶持續(xù)探索包括財(cái)政一體化、智慧電網(wǎng)、抗疫大數(shù)據(jù)、分布式新核心、數(shù)字孿生城市等新業(yè)務(wù)場景,以技術(shù)使能業(yè)務(wù)創(chuàng)新。

在國家電網(wǎng)的數(shù)字新基建中:

華為云Stack與客戶聯(lián)合探索了 “集團(tuán)+14網(wǎng)省公司”電力行業(yè)一朵云模式,實(shí)現(xiàn)總部和省公司的一級運(yùn)營兩級運(yùn)維管理模式創(chuàng)新;

通過引入融合數(shù)據(jù)湖對新能源消納進(jìn)行實(shí)時(shí)分析,提升光伏利用率,初步估算“十四五”期間將節(jié)約電網(wǎng)投資150億元;

基于AI推理探索無人機(jī)智能巡檢,實(shí)現(xiàn)一日一巡,巡檢效率提升8倍;

通過ROMA聯(lián)接和管理全域物聯(lián)設(shè)備,并實(shí)現(xiàn)對端側(cè)應(yīng)用的遠(yuǎn)程部署、運(yùn)維、監(jiān)控,人均可維護(hù)設(shè)備提升90%,現(xiàn)場運(yùn)維時(shí)間減少90%。

技術(shù)深一度:

踐行云原生,驅(qū)動技術(shù)創(chuàng)新

應(yīng)用場景的深化需要技術(shù)的持續(xù)迭代作為支撐,從Cloud-Based向Cloud-Native演進(jìn)成為業(yè)界普遍共識。華為云Stack堅(jiān)定不移踐行云原生理念,驅(qū)動技術(shù)創(chuàng)新。

結(jié)合華為集團(tuán)內(nèi)部IT、消費(fèi)者等業(yè)務(wù)的云原生實(shí)踐,我們認(rèn)為有7個(gè)云原生技術(shù)創(chuàng)新方向?qū)?yōu)先在政企行業(yè)落地,賦能政企智能升級。

云原生數(shù)據(jù)湖

數(shù)據(jù)規(guī)??焖僭鲩L的同時(shí),數(shù)據(jù)分析的時(shí)效性也備受關(guān)注,我們將基于“湖倉一體”架構(gòu)推進(jìn)云原生數(shù)據(jù)湖從離線分析向邏輯和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)湖演進(jìn),提升數(shù)據(jù)分析效率,未來還將與AI結(jié)合,全面實(shí)現(xiàn)數(shù)智融合。

在工商銀行,邏輯數(shù)據(jù)湖方案通過數(shù)據(jù)跨湖跨倉高效分析支撐風(fēng)控、營銷、經(jīng)分等關(guān)鍵業(yè)務(wù),為全行1.3萬數(shù)據(jù)師提供了及時(shí)的BI體驗(yàn)。

人工智能

推動大模型、求解器和知識計(jì)算為代表的三類場景更廣泛地進(jìn)入工業(yè)生產(chǎn)主流程,實(shí)現(xiàn)AI的規(guī)?;?、工業(yè)化開發(fā)。

比如,中科院上海藥物研究所便是借助藥物分子大模型實(shí)現(xiàn)全流程的AI輔助藥物設(shè)計(jì);天津港探索用求解器來優(yōu)化港口泊位、岸橋、配載和堆場計(jì)劃,從港口千萬級變量和約束條件中快速找到最優(yōu)解。

工業(yè)物聯(lián)

以云邊協(xié)同方案將云端的大數(shù)據(jù)、IoT、AI等算法和應(yīng)用無縫推到邊緣,連接海量端側(cè)工業(yè)設(shè)備,在邊緣進(jìn)行數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)預(yù)處理,滿足時(shí)效性和智能化要求。

在智能鋼廠的流水線上,工業(yè)相機(jī)實(shí)時(shí)抓取物料畫面,并將圖像本地切片后上傳云端進(jìn)行AI圖像識別,相比人工質(zhì)檢不僅更快了,良品率也能得到提升。

應(yīng)用敏捷

為了讓海量應(yīng)用的開發(fā)、運(yùn)行、維護(hù)更高效,引入分布式云、容器、微服務(wù)、DevSecOps、多模應(yīng)用治理等新理念和新技術(shù),實(shí)現(xiàn)應(yīng)用現(xiàn)代化,這也是華為IT平臺支撐華為集團(tuán)業(yè)務(wù)全球170多個(gè)國家敏捷開發(fā)部署的最佳數(shù)字化實(shí)踐。

江蘇財(cái)政在財(cái)政一體化建設(shè)中通過應(yīng)用中臺和DevOps開發(fā)流水線,優(yōu)化現(xiàn)有開發(fā)、部署流程,打造提供標(biāo)準(zhǔn)化應(yīng)用環(huán)境,實(shí)現(xiàn)應(yīng)用敏捷開發(fā)和交付。

智能云管

隨著城市一朵云、一體化大數(shù)據(jù)中心等大規(guī)模云平臺需求的快速增長,需要引入匹配用戶組織架構(gòu),并且具備自動化、智能化能力的云管理技術(shù),讓超大規(guī)模云的管理更簡單。

比如我們和國家電網(wǎng)聯(lián)合創(chuàng)新的五級VDC架構(gòu)、一級運(yùn)維兩級運(yùn)維模式,充分匹配了大型企業(yè)多組織層級的特點(diǎn)。在運(yùn)維方面,通過AIOps和AutoOps實(shí)現(xiàn)運(yùn)維和作業(yè)自動化,讓運(yùn)維效率提升50%以上;服務(wù)構(gòu)建器幫助用戶根據(jù)業(yè)務(wù)需求個(gè)性化定制和發(fā)布服務(wù),業(yè)務(wù)更靈活。

多云協(xié)同

采用混合云架構(gòu)平衡政企客戶對彈性敏捷創(chuàng)新和數(shù)據(jù)安全合規(guī)的需求,成為越來越多政企的選擇。

比如電商業(yè)務(wù)在遇到突發(fā)流量時(shí)資源彈性擴(kuò)展到公有云;大企業(yè)將業(yè)務(wù)按需分層部署,前端業(yè)務(wù)部署在接近用戶的公有云上,敏感數(shù)據(jù)則仍然本地部署滿足安全合規(guī)要求;Serverless等創(chuàng)新類需求采用公有云部署,實(shí)現(xiàn)更快的迭代開發(fā)上線。

自主化

持續(xù)突破根技術(shù),打造全棧的自主云平臺,橫向擴(kuò)展場景,逐步從政府延伸到大企業(yè)、金融等國計(jì)民生重點(diǎn)行業(yè),縱向持續(xù)疊加高階服務(wù),使能業(yè)務(wù)創(chuàng)新。

模式深一度:

經(jīng)驗(yàn)即服務(wù),讓優(yōu)秀實(shí)踐得以復(fù)制

政企深度用云,除技術(shù)和應(yīng)用的創(chuàng)新之外,還需要轉(zhuǎn)變思路。華為云Stack持續(xù)開展模式創(chuàng)新,將服務(wù)4800+客戶的經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行沉淀并應(yīng)用更多用戶,讓成功實(shí)踐得以復(fù)制。

生態(tài)合作模式

傳統(tǒng)的政企生態(tài)合作模式通?;诰€下拓展、線下交付,難以形成生態(tài)聚集效應(yīng)。華為云Stack將圍繞應(yīng)用市場,從行業(yè)和水平維度構(gòu)建政企生態(tài)體系,讓生態(tài)伙伴和用戶建立更高效的連接。政企用戶在共享華為云上生態(tài)的同時(shí),還可以構(gòu)建本地應(yīng)用市場,疊加自有的應(yīng)用或伙伴應(yīng)用,持續(xù)積累自身的行業(yè)生態(tài)。

商業(yè)模式

我們將繼續(xù)推進(jìn)云服務(wù)商業(yè)模式的落地,用戶通過按需付費(fèi)的方式實(shí)現(xiàn)輕資產(chǎn)運(yùn)營、減少初始投資,華為負(fù)責(zé)平臺的建設(shè)與持續(xù)迭代,并且提供運(yùn)維托管或協(xié)維等專業(yè)服務(wù),讓用戶聚焦業(yè)務(wù)創(chuàng)新,同時(shí)降低端到端TCO。

運(yùn)營模式

一部分云轉(zhuǎn)型較早、較深的頭部企業(yè),積累了豐富的運(yùn)維、運(yùn)營和服務(wù)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和成熟的應(yīng)用生態(tài),我們正在與這些客戶一起構(gòu)建行業(yè)云,探索數(shù)字化服務(wù)新模式,通過對外運(yùn)營實(shí)現(xiàn)能力外溢,賦能行業(yè)。

專業(yè)服務(wù)模式

過去,廠商交付給用戶的是一個(gè)云平臺,忽視了用戶云化戰(zhàn)略的整體規(guī)劃、業(yè)務(wù)上云、持續(xù)用云等方面的考慮。華為云Stack將自身和行業(yè)客戶的實(shí)踐沉淀為方法論,形成覆蓋咨詢、建云、上云、管云、用云全流程的專業(yè)服務(wù),從傳統(tǒng)的交付平臺走向交付成功經(jīng)驗(yàn),支撐用戶持續(xù)上好云、用好云。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)新階段,上云的深度決定了政企數(shù)字化轉(zhuǎn)型的速度。我們主張以深耕數(shù)字化開展業(yè)務(wù)創(chuàng)新、以踐行云原生推動技術(shù)創(chuàng)新、以經(jīng)驗(yàn)即服務(wù)推動模式創(chuàng)新。在這個(gè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵時(shí)刻,華為云Stack將攜手生態(tài)伙伴持續(xù)服務(wù)好政企客戶,幫助客戶從“業(yè)務(wù)上云”邁向“深度用云”新階段,實(shí)現(xiàn)全面的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

審核編輯:彭菁
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    。本文將探討IBMS系統(tǒng)管理平臺如何幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級,從提升管理效率、降低成本、改善用戶體驗(yàn)、促進(jìn)可持續(xù)發(fā)展等方面展開討論。 首先,IBMS系統(tǒng)管理平臺可以
    的頭像 發(fā)表于 07-18 11:45 ?426次閱讀

    中服淺談如何建立可落地的數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略

    戰(zhàn)略需要采用涉及人員、流程和技術(shù)的整體方法。通過采用數(shù)字技術(shù)并重新思考現(xiàn)有業(yè)務(wù)流程,組織可以提高競爭力、敏捷性和為客戶提供價(jià)值的能力。 ? 數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略框架和路線圖 ?
    的頭像 發(fā)表于 06-03 15:22 ?264次閱讀

    企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,人才是關(guān)鍵。華為政企咨詢?nèi)绾钨x能客戶高效培養(yǎng)數(shù)字化人才?

    華為政企咨詢在選定的行業(yè)、選定的客戶和選定的價(jià)值場景,為客戶提供數(shù)字化咨詢服務(wù),支撐客戶數(shù)字化轉(zhuǎn)型
    的頭像 發(fā)表于 05-10 00:27 ?1148次閱讀
    企業(yè)<b class='flag-5'>數(shù)字化</b><b class='flag-5'>轉(zhuǎn)型</b>,人才是關(guān)鍵。<b class='flag-5'>華為</b>政企咨詢?nèi)绾钨x能<b class='flag-5'>客戶</b>高效培養(yǎng)<b class='flag-5'>數(shù)字化</b>人才?

    企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,人才是關(guān)鍵。華為政企咨詢?nèi)绾钨x能客戶高效培養(yǎng)數(shù)字化人才?

    摘要: 時(shí)習(xí)知怎么成了華為 ICT 咨詢方案部的項(xiàng)目交付助手? 封面: 正文: 華為政企咨詢在選定的行業(yè)、選定的客戶和選定的價(jià)值場景,為客戶提供數(shù)字
    的頭像 發(fā)表于 04-24 22:43 ?652次閱讀
    企業(yè)<b class='flag-5'>數(shù)字化</b><b class='flag-5'>轉(zhuǎn)型</b>,人才是關(guān)鍵。<b class='flag-5'>華為</b>政企咨詢?nèi)绾钨x能<b class='flag-5'>客戶</b>高效培養(yǎng)<b class='flag-5'>數(shù)字化</b>人才?

    EPO企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)營數(shù)智平臺:數(shù)字化轉(zhuǎn)型的得力助手

    為了實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,企業(yè)需要搭建一個(gè)數(shù)字化平臺,以支持企業(yè)的生產(chǎn)、銷售、財(cái)務(wù)等各個(gè)環(huán)節(jié)的數(shù)字化管理。EPO企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)營平臺就是一個(gè)這樣的
    的頭像 發(fā)表于 03-04 11:04 ?560次閱讀
    EPO企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)營數(shù)智<b class='flag-5'>化</b>平臺:<b class='flag-5'>數(shù)字化</b><b class='flag-5'>轉(zhuǎn)型</b>的得力助手