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智慧環(huán)保物聯(lián)網大數(shù)據(jù)監(jiān)控平臺建設方案

數(shù)維圖可視化 ? 來源:數(shù)維圖可視化 ? 作者:數(shù)維圖可視化 ? 2022-07-29 16:58 ? 次閱讀

智慧環(huán)保是數(shù)字環(huán)保概念的延伸和拓展,它是借助物聯(lián)網技術,把傳感器和裝備嵌入到各種環(huán)境監(jiān)控對象(物體)中,通過超級計算機和云計算將環(huán)保領域物聯(lián)網整合起來,可以實現(xiàn)人類社會與環(huán)境業(yè)務系統(tǒng)的整合,以更加精細和動態(tài)的方式實現(xiàn)環(huán)境管理和決策。

定義

智慧環(huán)保(Digital environmental protection)是數(shù)字環(huán)保概念的延伸和拓展,是信息技術進步的必然趨勢。它是在改善環(huán)境質量、加強環(huán)境管理、保障公眾知情權等環(huán)境保護工作中,充分利用物聯(lián)網、云計算、互聯(lián)網、5G、3S技術(RS遙感技術、GIS地理信息系統(tǒng)技術、GPS全球定位系統(tǒng)技術)、智能化技術對區(qū)域環(huán)境質量、排污收費、污染源在線監(jiān)控、視頻監(jiān)控、環(huán)境執(zhí)法、“三同時”驗收等復雜系統(tǒng)實施數(shù)字化、網絡化、智能化認知與管理;將環(huán)境管理各部門、各領域的各種數(shù)字信息及信息資源加以整合并充分利用,建設智能化應用體系,用數(shù)字化、智能化的手段來處理、分析和管理環(huán)境。

環(huán)保物聯(lián)網是智慧環(huán)保的基礎,云計算是智慧環(huán)保的智能化的手段,智慧環(huán)保也就是在環(huán)保物聯(lián)網的基礎上,運用云計算的手段,對數(shù)字環(huán)保進行擴展和延伸。

系統(tǒng)目標

智慧環(huán)保是充分利用各種與環(huán)境相關的信息技術,將大數(shù)據(jù)、云計算等前沿科技的思想和理念與基于環(huán)境的智能軟硬件系統(tǒng)相結合。物聯(lián)網融入環(huán)保,實現(xiàn)環(huán)境治理智能化。智慧環(huán)保對于實現(xiàn)國家環(huán)保信息化尤為重要,是國家綠色發(fā)展的重要途徑。

系統(tǒng)組成

智慧環(huán)保大數(shù)據(jù)監(jiān)控平臺由數(shù)據(jù)采集硬件和數(shù)據(jù)中心軟件系統(tǒng)兩部分組成。

·數(shù)據(jù)采集硬件負責采集現(xiàn)場的各種環(huán)境數(shù)據(jù)并將數(shù)據(jù)傳輸?shù)綌?shù)據(jù)中心;

·數(shù)據(jù)中心安裝智能環(huán)保軟件系統(tǒng),軟件系統(tǒng)負責對數(shù)據(jù)進行存儲、分析、匯總、展現(xiàn)和報警。

智慧環(huán)保大數(shù)據(jù)監(jiān)控平臺可以采集的環(huán)境數(shù)據(jù),包括空氣溫濕度、土壤溫濕度、CO2濃度、光照強度,以及水中溫度、氨氮濃度、溶解氧濃度和 pH 值等等。

系統(tǒng)架構

基于物聯(lián)網、云計算和大數(shù)據(jù)的智慧環(huán)保技術架構,整體可劃分為四層:應用層、平臺層、網絡層、感知層,各層功能描述如下。

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應用層:基于云服務模式,建立面向對象的環(huán)保業(yè)務應用系統(tǒng)和信息服務門戶,為第三方環(huán)保應用提供商提供統(tǒng)一的應用展示平臺,為公眾、企業(yè)、政府等受眾提供環(huán)保信息服務和交互服務,實現(xiàn)更智能的服務。

平臺層:基于云計算構建智慧環(huán)保數(shù)據(jù)中心和應用支撐平臺,提供設備接入、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)處理等功能,整合和分析環(huán)保及相關行業(yè)的海量數(shù)據(jù),實現(xiàn)大數(shù)據(jù)存儲、實時處理、深度挖掘和模型分析。

網絡層:利用物聯(lián)網、通信網、互聯(lián)網,結合 5G、衛(wèi)星通信等技術,與感知層獲取的數(shù)據(jù)進行交互和共享,傳送到平臺層進行信息處理。

感知層:利用任何可以隨時隨地感知、測量、捕獲和傳遞信息的設備和系統(tǒng)獲取各種環(huán)境數(shù)據(jù),實現(xiàn)對外部環(huán)境因素更及時、全面的感知。

系統(tǒng)功能

智慧環(huán)保大數(shù)據(jù)監(jiān)控平臺是以新型傳感、物聯(lián)網、人工智能、虛擬現(xiàn)實為技術支撐;以執(zhí)行力體系、信息化體系、節(jié)能環(huán)保體系、預警體系、學習型企業(yè)體系和企業(yè)文化體系六大管理體系作為全局。

1、環(huán)境質量一體化監(jiān)測監(jiān)控平臺

實現(xiàn)對污染源企業(yè)、水質監(jiān)測點、噪聲監(jiān)測點、水質監(jiān)測點、揚塵監(jiān)測點、采砂船等進行實時監(jiān)測、空間分布可視化和數(shù)據(jù)維護等。

2、環(huán)境事件管理系統(tǒng)

環(huán)境事件實現(xiàn)對公眾訴求的收集、管理,實現(xiàn)對環(huán)境事件從上報到處理的全流程監(jiān)管。主要包括公眾訴求、隨手拍、事件管理流程等模塊。

3、巡查管護管理系統(tǒng)

通過對日常工作中的信息(包括日常巡查數(shù)據(jù)、日常管理數(shù)據(jù)、河道信息、水質數(shù)據(jù)、任務完成情況等)進行統(tǒng)一的收集、管理,實現(xiàn)對日常巡查管護工作進行有效的監(jiān)督。

4、數(shù)據(jù)分析與研判子系統(tǒng)

通過對系統(tǒng)中基礎的數(shù)據(jù)(包括水質量、大氣質量、事件、環(huán)境任務等數(shù)據(jù),)進行整理分析,生成各類相關性分析圖表,直觀展現(xiàn)任務完成結果。統(tǒng)計分析結果可作為領導檢查、指揮分析、政府報告的數(shù)據(jù)來源。

5、環(huán)境風險物質監(jiān)管子系統(tǒng)

通過各類監(jiān)測儀器采集基礎數(shù)據(jù),包括水環(huán)境數(shù)據(jù)、大氣環(huán)境數(shù)據(jù)、揚塵數(shù)據(jù)、地質災害點數(shù)據(jù),污染源企業(yè)數(shù)據(jù)等,進行存儲、整合、管理,實現(xiàn)靈活的調用、分析。

6、生態(tài)資源監(jiān)管系統(tǒng)

生態(tài)資源監(jiān)管系統(tǒng)主要包含兩部分:1、生態(tài)資源監(jiān)管,用于對監(jiān)控區(qū)域內的水資源、生態(tài)資源、礦藏資源(如:對采砂、采礦的時間、軌跡進行監(jiān)管);2、森林防火監(jiān)管;該系統(tǒng)可以有效的對監(jiān)控區(qū)域的生態(tài)資源進行實時監(jiān)測,通過數(shù)據(jù)、行駛軌跡、視頻以及圖像形式進行展示。

7、環(huán)保監(jiān)管預警子系統(tǒng)

環(huán)保監(jiān)管預警子系統(tǒng)主要為管理員提供監(jiān)管企業(yè)或者其他監(jiān)管區(qū)域配置預設報警信息,查看報警信息以及實時監(jiān)控。主要實現(xiàn)功能包括監(jiān)管資源管理、預警管理、預警設置管理、實時監(jiān)控等。

8、手機APP應用子系統(tǒng)

移動APP主要包括隨手拍、待辦事項、巡河記錄、日常管護、問題上報、問題處理、河道信息等模塊。用于加強管理監(jiān)管人員的移動執(zhí)法、巡河、管護等工作的效率和便捷性。

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智慧環(huán)保大數(shù)據(jù)監(jiān)控平臺利用Sovit2D+SovitChart可視化平臺建成后,可以實現(xiàn)所有監(jiān)測數(shù)據(jù)的收集、匯總及治理,實現(xiàn)大氣、水、污染源、土壤、固體危險廢物、噪聲、輻射的閉環(huán)管理。

數(shù)維圖智慧環(huán)保可視化的整個方案中應用到了Sovit2D引擎、Sovit3D引擎、SovitChart圖表可視化,以快速實現(xiàn)豐富的 2D、3D效果,構建出一套完整的可視化系統(tǒng)解決方案。智慧環(huán)保大數(shù)據(jù)監(jiān)控平臺整合環(huán)保業(yè)務、數(shù)據(jù)、流程和設備,形成以物聯(lián)網和大數(shù)據(jù)應用為核心的“智慧環(huán)?!苯鉀Q方案。為政府提供精確的物聯(lián)監(jiān)測數(shù)據(jù)和多元的智慧監(jiān)管手段,利用多模式環(huán)境質量模型以及大數(shù)據(jù)分析,科學決策污染管控方案,實現(xiàn)對污染源和大環(huán)境的精細化管理;對企業(yè)進行污染排放管控監(jiān)督和環(huán)保行為信用評價;滿足公眾的環(huán)境狀況知情權、監(jiān)督權,參與權,提升環(huán)境數(shù)據(jù)再公眾服務領域的應用和共享價值。

審核編輯 黃昊宇

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