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RISC-V如何做好異構(gòu)計算

lPCU_elecfans ? 來源:電子發(fā)燒友網(wǎng) ? 作者:電子發(fā)燒友網(wǎng) ? 2022-09-02 09:52 ? 次閱讀

電子發(fā)燒友網(wǎng)報道(文/吳子鵬)從2010年,也有說是2011年發(fā)展至今,RISC-V取得了驚人的成就,尤其是在RISC-V國際基金會和RISC-V中國產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟相繼成立之后,目前RISC-V已經(jīng)用比ARM架構(gòu)更少的時間完成了核心累計出貨超百億顆的里程碑。

翻看RISC-V中國產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟的下載文件,一張制定于2019年的圖表非常有意思,如下圖所示,這張表的表頭寫著部分開源的RISC-V實現(xiàn)。而如果只看目標(biāo)定位一欄,會發(fā)現(xiàn)這些品類代表了目前市面上大部分的RISC-V芯片產(chǎn)品,即便是近期出現(xiàn)的一些RISC-V高性能芯片,也可以歸入到嵌入式,當(dāng)然現(xiàn)在可能稍有變化叫邊緣智能。

未來幾年,按照預(yù)測RISC-V將會以更加恐怖的速度增長,除了在原有這些領(lǐng)域發(fā)揮重要價值,RISC-V肯定還需要拓展更多新的領(lǐng)域,其中異構(gòu)計算領(lǐng)域?qū)τ赗ISC-V而言至關(guān)重要,能夠發(fā)揮RISC-V指令集的全方位優(yōu)勢,并有望催生全新的計算芯片體系。

RISC-V和異構(gòu)計算

想要知道RISC-V在異構(gòu)計算方面有怎樣的優(yōu)勢,那么就必須要搞清楚兩者各自的優(yōu)勢,以及如何進行結(jié)合。

隨著邊緣智能概念的強化,高性能計算已經(jīng)突破傳統(tǒng)專門指向數(shù)據(jù)中心這一點,變得豐富多彩,并且區(qū)別于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)計算主要追求算力,以邊緣智能為主導(dǎo)的新一波計算需求則強調(diào)能效和靈活性。當(dāng)然,無論是傳統(tǒng)的以算力為中心,還是未來的以數(shù)據(jù)為中心,異構(gòu)計算的模式都將發(fā)揮巨大的價值。

根據(jù)研究機構(gòu)Omdia的報告,2024年采用Chiplet的處理器芯片全球市場規(guī)模將達58億美元,到2035年將達到570億美元。我們都知道Chiplet主要面向大規(guī)模計算和異構(gòu)計算。其他和異構(gòu)計算掛鉤的AI芯片、服務(wù)器芯片等市場的規(guī)模也都是巨量的,且在高速發(fā)展。比如統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示,僅在中國市場異構(gòu)計算的服務(wù)器市場規(guī)模在2023年就將達到44.5億美元。

異構(gòu)計算主要是指使用不同類型指令集和體系架構(gòu)的計算單元組成系統(tǒng)的計算方式,包含了不同異構(gòu)計算單元,如CPU、GPU、DSP、ASIC、FPGA等。異構(gòu)計算突破了傳統(tǒng)計算芯片發(fā)展的慣性思維,不再強調(diào)系統(tǒng)中某一種類型計算芯片的核心地位,而是從系統(tǒng)層面優(yōu)化性能、性價比、功耗、面積等指標(biāo),體現(xiàn)綜合的計算性能優(yōu)勢。

我們再看RISC-V,從架構(gòu)層面看,RISC-V指令集具有開源、開放、精簡、低功耗、模塊化、可擴展等技術(shù)優(yōu)勢。這其中,模塊化被認為是RISC-V在產(chǎn)業(yè)發(fā)展層面最大的優(yōu)勢。RISC-V將不同的部分以模塊化的方式組織在一起,并試圖通過一套統(tǒng)一的架構(gòu)來滿足各種不同的應(yīng)用場景,這種模塊化是x86與ARM架構(gòu)所不具備的。在模塊化方面,RISC-V 的做法是將指令集劃分為幾個標(biāo)準(zhǔn)的子集,稱為擴展,并保持一些基礎(chǔ)的擴展,例如RV32I永遠不變,目前RISC-V已經(jīng)I擴展-整數(shù)擴展(RV32I)、M擴展-乘法擴展(RV32M)、F擴展-單精度浮點擴展(RV32F)以及D擴展-雙精度浮點擴展(RV32D)等主要的指令擴展,這些擴展對于全球所有開發(fā)者而言都是可選的,帶來了極高的設(shè)計靈活性以及潛在可能性。

在異構(gòu)計算的框架下,RISC-V可謂是如有得水,其提供了遠超x86架構(gòu)和ARM架構(gòu)的靈活性,并因為是后起架構(gòu),沒有歷史包袱,創(chuàng)新限制更少,因此RISC-V在異構(gòu)計算時代擁有廣闊的應(yīng)用前景。

去年12月份,Imagination Technologies宣布推出Catapult系列RISC-V中央處理器(CPU)產(chǎn)品系列,這些全面創(chuàng)新設(shè)計的CPU產(chǎn)品便是旨在滿足下一代異構(gòu)計算的需求。

近日,阿里平頭哥發(fā)布的無劍600,實際上也是一個高性能RISC-V異構(gòu)芯片的軟硬件全棧平臺,通過CPU、GPU和NPU等多元硬件的融合,實現(xiàn)了高性能、高內(nèi)存帶寬、異構(gòu)計算、人工智能(AI)加速等出色性能。

此前,在國家知識產(chǎn)權(quán)局網(wǎng)站上,也曾發(fā)布過一篇名為《一種基于RISC-V和神經(jīng)形態(tài)計算的異構(gòu)架構(gòu)處理系統(tǒng)》的專利文檔。根據(jù)專利詳情,該專利主要用于解決神經(jīng)形態(tài)加速器和通用CPU之間的集成難題,同時滿足性能與功耗的要求,可以兼容多種不同結(jié)構(gòu)和深度的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的快速部署,可用于邊緣設(shè)備的語音識別、圖像識別和安防監(jiān)控等領(lǐng)域。

可以看到,目前產(chǎn)業(yè)界已經(jīng)開始布局基于RISC-V實現(xiàn)異構(gòu)計算,并且已經(jīng)有相關(guān)的產(chǎn)品和平臺面世,打開了RISC-V進入更高、更大規(guī)模市場的大門。

RISC-V如何做好異構(gòu)計算

RISC-V在異構(gòu)計算領(lǐng)域的發(fā)展前景是極好的,當(dāng)然所面對的挑戰(zhàn)也不小。我們都知道,對于RISC-V而言,其在異構(gòu)計算方面的進展和在高性能方面的進展是同步,異構(gòu)計算可以被看作是RISC-V沖擊高性能計算市場的重要抓手,那么面臨的挑戰(zhàn)其實和基于RISC-V實現(xiàn)高性能計算便較為一致,當(dāng)然也會有一些挑戰(zhàn)是從異構(gòu)計算理念出發(fā)的。

實際上,電子發(fā)燒友網(wǎng)此前的報道有過此方面的表述,相關(guān)言論來自中國科學(xué)院軟件研究所總工程師武延軍研究員。對于RISC-V在高性能領(lǐng)域的硬件發(fā)展,他表示,“當(dāng)RISC-V生態(tài)發(fā)展到一定程度后,將不會再籠統(tǒng)地說一個處理器有多少個核,主頻多少,算力多少。而是講一個處理器中有多少種類型的核心,每一個核心有怎樣的定制能力。這些不同類型的核心集中在一個平臺上,能夠滿足豐富的應(yīng)用場景需求?!?/p>

很顯然,RISC-V想要在異構(gòu)計算領(lǐng)域有所作為,產(chǎn)品的豐富度和定制性要能夠完美展現(xiàn),比如目前異構(gòu)計算延伸出了“XPU”的概念,RISC-V對此都要進行實現(xiàn)。并且,XPU理念現(xiàn)階段還是以ARM架構(gòu)為主導(dǎo),RISC-V需要先模仿后超越,全面釋放自己的模塊化和靈活性優(yōu)勢。在此過程中,基于RISC-V打造的計算芯片還需要滿足通用標(biāo)準(zhǔn),未來也主導(dǎo)通用互聯(lián)標(biāo)準(zhǔn)。

武延軍研究員也在軟件層面講到了RISC-V后續(xù)需要強化的點,“往高性能去發(fā)展,對于上面的軟件生態(tài)是一個非常大的挑戰(zhàn)??梢钥吹侥壳斑€有很多核心的基礎(chǔ)軟件沒有很好地跑在RISC-V平臺上。這里可能會有指令集規(guī)范還不成熟的問題,但更多的是這些基礎(chǔ)軟件包之前都是在x86和ARM平臺上面跑,從維護者、社區(qū)的角度,還沒有把RISC-V當(dāng)成Tier-1或者First-Class-Citizen去對待。這里面有理念問題,有投入問題,也有商業(yè)利益回報問題。”他對此講到。

因此,RISC-V做異構(gòu)計算其實并不只是單純豐富芯片種類,提升芯片性能,也需要完善軟件生態(tài),這個難度可能比硬件更大。但無論前路如何充滿荊棘,異構(gòu)計算都是RISC-V必須把握好的一個產(chǎn)業(yè)大趨勢,在處理器架構(gòu)方面,RISC-V要想實現(xiàn)和x86架構(gòu)以及ARM架構(gòu)三分天下,不能一直靠模仿ARM,而異構(gòu)計算有足夠的市場容量和市場廣度讓RISC-V走出自己的路,這是至關(guān)重要的。

審核編輯:彭靜
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原文標(biāo)題:異構(gòu)計算,RISC-V真正發(fā)揮威力的地方

文章出處:【微信號:elecfans,微信公眾號:電子發(fā)燒友網(wǎng)】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

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