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睿創(chuàng)微納車規(guī)級車載紅外熱像儀IR-Pilot助力橋隧安全駕駛

lhl545545 ? 來源:睿創(chuàng)微納 ? 作者:睿創(chuàng)微納 ? 2022-09-09 14:35 ? 次閱讀

隧道是交通事故的高發(fā)路段。睿創(chuàng)微納車規(guī)級車載紅外熱像儀IR-Pilot憑借出色的成像效果和智能算法,無懼光線突變,可以在復(fù)雜光線場景,看得更清、看得更遠(yuǎn),助力橋隧安全駕駛。

應(yīng)用背景

很多駕駛員都遇到過這種情況:開車進(jìn)出隧道的一瞬間,因光線強(qiáng)度的變化極易產(chǎn)生“黑洞效應(yīng)、白洞效應(yīng)、適應(yīng)滯后”等視覺震蕩現(xiàn)象,無法第一時(shí)間看清洞口附近的情況。

所謂“黑洞效應(yīng)”,是指駕駛員行車進(jìn)入隧道,忽然從亮到暗,瞳孔會快速放大,眼睛一下子無法適應(yīng),會感覺一片漆黑,此時(shí)隧道洞口就像個黑洞。而從隧道出來的時(shí)候則剛好相反,光線忽然從暗到亮,瞳孔快速縮小,人眼看到的是一片白光,被稱為“白洞效應(yīng)”。

光線變化造成眼睛的不適應(yīng),就會出現(xiàn)上述的視覺震蕩現(xiàn)象,而且光線對比越強(qiáng)烈,眼睛需要適應(yīng)的時(shí)間就越長。而往往就在這短暫的幾秒鐘,交通事故就可能發(fā)生。

車規(guī)級車載紅外熱像儀IR-Pilot

助力橋隧安全駕駛

如何避免駕駛者進(jìn)出隧道出現(xiàn)視覺震蕩現(xiàn)象,讓駕駛者進(jìn)出隧道更安全?睿創(chuàng)微納車規(guī)級車載紅外熱像儀IR-Pilot憑借出色的成像效果和智能算法,無懼光線突變,可以在復(fù)雜光線場景,看得更清、看得更遠(yuǎn)。

在進(jìn)出隧道時(shí),借助睿創(chuàng)微納第四代紅外圖像處理算法MatrixIV,智能降噪,場景噪聲更低;優(yōu)秀的動態(tài)范圍壓縮算法,更好地增強(qiáng)了高低亮度區(qū)域的對比度,使圖像通透清晰;出色的亮度保持算法,使亮度穩(wěn)定,同時(shí)可避免可見光中出現(xiàn)的眩光現(xiàn)象;驚艷的對比度拉伸算法,使重點(diǎn)目標(biāo)一目了然。

通過以上圖像增強(qiáng)算法,將車輛與道路信息明確呈現(xiàn),整幅圖像將場景信息完全展現(xiàn)給駕駛員或者人工智能系統(tǒng),例如清晰可見的車道線用以實(shí)現(xiàn)高準(zhǔn)確率的車道偏離預(yù)警,讓輔助駕駛系統(tǒng)帶給駕駛者更安全的駕駛體驗(yàn)。

IR-Pilot車載紅外熱像儀算法成像效果

睿創(chuàng)微納自主研發(fā)的ADAS(高級駕駛輔助系統(tǒng) Advanced Driving Assistance System),借助安裝在車上的多種傳感器(紅外熱像儀、激光雷達(dá)、可見光攝像頭以及衛(wèi)星導(dǎo)航等)實(shí)現(xiàn)多維融合感知。在汽車行駛過程中隨時(shí)收集車內(nèi)外的環(huán)境數(shù)據(jù),進(jìn)行物體辨識、偵測與追蹤等技術(shù)上的處理,結(jié)合本地化場景算法適配進(jìn)行系統(tǒng)的運(yùn)算與分析;包含前車碰撞預(yù)警、車道偏離預(yù)警、車距過近預(yù)警、行人碰撞預(yù)警等功能,從而預(yù)先讓駕駛者察覺到可能發(fā)生的危險(xiǎn),有效提升汽車駕駛的舒適性和安全性。

車規(guī)級車載紅外熱像儀IR-Pilot

產(chǎn)品特點(diǎn)和優(yōu)勢

IR-Pilot車載紅外熱像儀,已經(jīng)形成系列化產(chǎn)品,可以滿足多種分辨率、多種視場角、多種探測距離的應(yīng)用需求,并可配套提供車輛、行人、車道線智能識別等算法的域控制器。產(chǎn)品可用于乘用車、商用車、特種車輛、輪船、高鐵和軌道車輛的輔助及自動駕駛解決方案。

產(chǎn)品特點(diǎn)和優(yōu)勢

車規(guī)級標(biāo)準(zhǔn): 通過IATF16949車規(guī)體系認(rèn)證,滿足汽車行業(yè)的工作溫度和防護(hù)等級要求;

產(chǎn)品線豐富:IR-Pilot車載紅外熱像儀,產(chǎn)品分辨率覆蓋256×192、384×288、640×512、1280×1024、1920×1080,視場角從最小19.6°到最大180°,多種鏡頭可選,充分滿足不同應(yīng)用場景的需求;

高質(zhì)量圖像:依托公司自研高靈敏度紅外探測器芯片,搭載艾睿第四代紅外圖像處理算法Matrix IV,攻克行業(yè)低溫差成像難題,提供細(xì)節(jié)更豐富、對比度更高、動態(tài)范圍更寬、場景適應(yīng)性更強(qiáng)的紅外圖像;

基于場景的非均勻性校正算法:搭配專用SBNUC自動校正算法,提供清晰流暢的圖像數(shù)據(jù),保障駕駛安全;

智能AI方案:可配套提供車輛識別、行人識別、車道線識別、深度估算、紅外真彩轉(zhuǎn)換等智能算法及域控制器。

審核編輯:彭靜
聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
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原文標(biāo)題:復(fù)雜光線下的“千里眼”!車載紅外熱像儀IR-Pilot 助力橋隧安全駕駛

文章出處:【微信號:睿創(chuàng)微納,微信公眾號:睿創(chuàng)微納】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

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