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TDDFT計算的激發(fā)態(tài)結果分析

鴻之微 ? 來源:鴻之微 ? 作者:鴻之微 ? 2022-09-29 11:34 ? 次閱讀

激發(fā)態(tài)計算

1、生成激發(fā)態(tài)計算輸入文件

讀取優(yōu)化好的結構做TDDFT計算,右鍵復制導入的優(yōu)化后結構,命名為DPO-TXO2-td。計算類型選擇TDDFT,方法、泛函、基組等選項用戶可根據計算需要設置參數,前面的單點計算顯示HOMO和LUMO軌道明顯分離,對于這類具有明顯D-A結構的分子,其激發(fā)態(tài)往往也會呈現電荷轉移的特征,因此這兒我們選擇最適合這類體系的范圍分離泛函,如cam-B3LYP或者ω-B97xd。例如將Basic Settings面板按圖1.3-1設置,TDDFT面板按圖1.3-2設置,之后點擊 Generate files 即可生成對應計算的輸入文件。生成的輸入文件 bdf.inp參數部分TDDFT模塊如圖1.3-3所示。

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圖1.3-1

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圖1.3-2

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圖1.3-3

備注:

(1) Device studio中同名文件會被覆蓋,輸入文件默認名皆為bdf.inp。因此為避免數據被覆蓋,我們每次計算需新建一個項目。

(2) TDDFT面板Method一般建議選TDDFT,Multiplicity可選單重或三重或單重加三重。激發(fā)態(tài)數目默認計算6個,建議計算數目比實際想要的激發(fā)態(tài)數目多3個,如想計算10個態(tài),此處可寫13。

(3) 若想做NTO分析,TDDFT面板需勾選“Perform NTO Analyze”。

2、BDF計算

連接好裝有BDF的服務器后,選中 bdf.inp → 右擊 → Run,檢查腳本沒有問題,點擊Run提交作業(yè)。計算完成后點擊下載按鈕彈出計算結果,選擇.out結果文件,點擊 Download下載。

3、激發(fā)態(tài)結果分析

1)激發(fā)能分析

右擊下載后的out文件,選擇Open with/Open containing folder即可查看結果文件。得到單重和三重激發(fā)能、振子強度、躍遷偶極矩等信息,圖1.3-4為單重激發(fā)態(tài)信息,isf=0;圖1.3-5為三重激發(fā)態(tài)信息,isf=1。

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圖1.3-4

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圖1.3-5

繪制成表格如下:

22e98148-3fa6-11ed-9e49-dac502259ad0.png

表中依次給出激發(fā)態(tài)由低到高排序、多重度、不可約表示、占主要貢獻的電子-空穴對激發(fā)、激發(fā)能、振子強度、躍遷軌道貢獻占比、偶極矩、波長和絕對重疊積分。從表中我們能夠看出,所研究的6個單激發(fā)態(tài)能級在2.7-4.0eV之間,分布較密集,其中前兩個單重激發(fā)態(tài)波長在355nm左右,主要組分躍遷分別由HOMO→LUMO和HOMO-1→LUMO,表現出電荷轉移特征。

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文獻報道的DPO-TXO2在溶劑環(huán)境下的能量最低吸收峰大約位于380nm左右,且隨著溶劑極性的增大而紅移。這主要是因為在極性越大的溶劑對極性越高的激發(fā)態(tài)穩(wěn)定化程度也越高。n軌道極性最大,pi*次之,pi軌道極性最小。 計算顯示DPO-TXO2分子的基態(tài)偶極矩是2.842 D,S1態(tài)的激發(fā)態(tài)偶極矩是19.4 D,顯然激發(fā)態(tài)偶極矩明顯大于基態(tài)偶極矩,因此激發(fā)態(tài)與溶劑環(huán)境的靜電作用導致的能量降低比基態(tài)能量的降低更大,所以吸收光譜發(fā)生紅移。

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2)NTO分析

在激發(fā)態(tài)計算后,有時我們想更清楚的了解激發(fā)態(tài)躍遷的結果,此時可以做自然躍遷軌道(NTO)分析,對NTO分析的原理感興趣的讀者可以參考相關的博文(http://sobereva.com/91)。 假設我們對S1態(tài)感興趣,可以單獨對S1態(tài)做NTO分析。Basic Settings面板仍然按圖1.3-1設置,TDDFT面板此時需要勾選“Perform NTO Analyze”,如圖1.3-6所示。

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圖1.3-6

注意:生成的輸入文件第二個TDDFT模塊也可手動修改為圖1.3-7所示。

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圖1.3-7

計算結束后會產生nto1_1.molden格式文件,此文件中記錄的已經不是scf.molden中MO軌道的信息了,而是NTO軌道信息,我們直接通過第三方軟件Multiwfn主功能0并調整orbital info處理,得到的即為NTO軌道對的本征值與軌道圖,軟件的使用方法在科音論壇有專門的帖子可以學習,此文不做涉及。 DPO-TXO2分子的S1激發(fā)態(tài)的電子躍遷需要用兩組NTO軌道才能較好地描述,下面是用VMD軟件渲染出來的兩組hole-particle軌道。

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hole1->particle1(73.26%)

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Hole2->particle2(26.59%)

S1態(tài)NTO分析后可以看到占據軌道NTO1→非占據軌道NTO3的躍遷起主導,貢獻為73.26%,占據軌道NTO2→非占據軌道NTO4貢獻為26.59%。S1激發(fā)態(tài)的電子從兩側的吩惡嗪給電子基團躍遷到了中心的吸電子基團。

3)吸收光譜分析

對于激發(fā)態(tài)我們往往需要理論預測吸收譜,也就是將每個激發(fā)態(tài)按一定的半峰寬進行高斯展寬。在TDDFT計算正常結束后,我們需要進入終端用命令調用BDF安裝路徑下的plotspec.py腳本執(zhí)行計算。若用戶使用鴻之微云算力資源,進入命令端方式請查閱鴻之微云指南,此文不做贅述。 進入終端后,在目錄下運行$BDFHOME/sbin/plotspec.py bdf.out,會產生兩個文件,分別為bdf.stick.csv和bdf.spec.csv,前者包含所有激發(fā)態(tài)的吸收波長和摩爾消光系數,可以用來作棒狀圖,后者包含高斯展寬后的吸收譜(默認的展寬FWHM為0.5 eV),將bdf.spec.csv用第三方軟件Origin作圖如下:

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圖1.3-8

說明位于基態(tài)的電子更容易吸收300nm波長的光發(fā)生躍遷。

編輯:黃飛

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原文標題:鴻之微BDF軟件計算賞析|理論揭示DPO-TXO2的熱激活延遲熒光(TADF)發(fā)光機制(二)

文章出處:【微信號:hzwtech,微信公眾號:鴻之微】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

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