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邊緣計算是下一個重大的網(wǎng)絡(luò)安全挑戰(zhàn)

星星科技指導(dǎo)員 ? 來源:NVIDIA ? 作者:Ash Bhalgat ? 2022-10-10 14:41 ? 次閱讀

數(shù)據(jù)中心內(nèi)數(shù)字轉(zhuǎn)換的加速和相關(guān)應(yīng)用程序的激增使新的攻擊面暴露在潛在的安全威脅之下。這些新攻擊通常繞過傳統(tǒng)防火墻和 web 應(yīng)用程序防火墻等完善的外圍安全控制,使網(wǎng)絡(luò)安全威脅的檢測和修復(fù)更具挑戰(zhàn)性。

由于現(xiàn)代應(yīng)用程序不是完全在單個數(shù)據(jù)中心內(nèi)構(gòu)建的,無論是物理的、虛擬的還是云中的,因此防御這些威脅變得更具挑戰(zhàn)性。今天的應(yīng)用程序?通??缭焦苍浦械亩鄠€服務(wù)器,?CDN網(wǎng)絡(luò)、邊緣平臺和?售后服務(wù)組件?其位置為?甚至不知道。

除此之外, 出于擴展目的,每個服務(wù)或微服務(wù)可能有多個實例,傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全功能將其與外部世界隔離以保護它們的能力受到限制。

最后 數(shù)據(jù)源數(shù)量 由于現(xiàn)代應(yīng)用程序的分布式特性,位置越來越大且不斷增長 以及擴展架構(gòu)的影響。再也沒有一扇大門了 在數(shù)據(jù)中心,例如 一 進入 網(wǎng)關(guān)或防火墻, 可以觀察并保護所有數(shù)據(jù)通信。

這些變化的結(jié)果是必須收集更大的數(shù)據(jù)量,以提供應(yīng)用程序的整體視圖并檢測高級威脅。必須監(jiān)控的數(shù)據(jù)源數(shù)量和多樣性 數(shù)據(jù)類型的數(shù)量也在增長,使得有效的網(wǎng)絡(luò)安全數(shù)據(jù)收集極具挑戰(zhàn)性。

檢測需要大量可近實時關(guān)聯(lián)的上下文信息,以確定正在進行的高級威脅活動。

F5 正在研究技術(shù),以增強針對 web 、應(yīng)用程序、防火墻和欺詐緩解的成熟安全措施。檢測此類高級威脅需要通過大規(guī)模遙測和近實時分析對其中幾個數(shù)據(jù)點進行上下文分析,需要機器學(xué)習(xí)( ML )和人工智能算法

ML 和 AI 用于檢測應(yīng)用程序及其周圍以及云環(huán)境中的異?;顒?,以預(yù)先應(yīng)對風(fēng)險。這是 NVIDIA BlueField-2 數(shù)據(jù)處理器 ( DPU )實時遙測和 NVIDIA GPU 供電的地方 Morpheus 網(wǎng)絡(luò)安全框架 發(fā)揮作用。

NVIDIA Morpheus 提供了一個開放的應(yīng)用程序框架,使網(wǎng)絡(luò)安全開發(fā)者能夠創(chuàng)建優(yōu)化的人工智能管道,用于過濾、處理和分類大量實時數(shù)據(jù)。 Morpheus 提供了預(yù)訓(xùn)練的人工智能模型,提供了強大的工具來簡化工作流程,并幫助檢測和緩解安全威脅。

網(wǎng)絡(luò)安全對 AI / ML 處理提出了獨特的要求

從解決方案的角度來看,必須有一個穩(wěn)健的遙測收集策略,遙測數(shù)據(jù)必須有特定的要求:

安全加密和身份驗證 – 傳輸數(shù)據(jù)的方式 到集中數(shù)據(jù) 收藏家。

支持所有常用醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)范式的 接收遙測的能力 :

異步發(fā)生的安全相關(guān) 事件

應(yīng)用程序日志

統(tǒng)計和狀態(tài)相關(guān)指標(biāo)

實體特定跟蹤記錄

A. well-defined?vocabulary 那 可以 地圖 將從不同數(shù)據(jù)源收集的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為規(guī)范數(shù)據(jù) 消耗品 代表性

最后,所有這些都必須以高度可擴展的方式完成, 源位置不可知,可能來自數(shù)據(jù)中心、邊緣、 CDN 、客戶端設(shè)備,甚至是帶外 元數(shù)據(jù),如威脅情報源。

NVIDIA Morpheus 優(yōu)化 AI 管道

憑借在構(gòu)建能夠利用硬件優(yōu)勢的網(wǎng)絡(luò)軟件方面的獨特歷史和專業(yè)知識, F5 是首批加入 NVIDIA Morpheus 早期訪問計劃 。

Morpheus 是一個開放的應(yīng)用程序框架,使網(wǎng)絡(luò)安全開發(fā)者能夠創(chuàng)建優(yōu)化的人工智能管道,用于過濾、處理和分類大量實時數(shù)據(jù)。

F5 利用 Morpheus ,將 BlueField DPU 與 NVIDIA 認(rèn)證的 EGX 服務(wù)器 結(jié)合起來,提供一個強大的解決方案來檢測和消除安全威脅。

Morpheus 允許 F5 加速對嵌入式分析的訪問,并通過其 Shape Enterprise Defense 應(yīng)用程序跨云和 emerging edge 提供安全性。聯(lián)合解決方案為數(shù)據(jù)中心帶來了新的安全級別,并支持動態(tài)保護、實時遙測和自適應(yīng)防御,以檢測和修復(fù)網(wǎng)絡(luò)安全威脅。

關(guān)于作者

Ash Bhalgat 是 NVIDIA 網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)部門的云和電信市場開發(fā)高級總監(jiān)。他領(lǐng)導(dǎo)云和電信解決方案、技術(shù)營銷和合作伙伴生態(tài)系統(tǒng)業(yè)務(wù)開發(fā),以推動網(wǎng)絡(luò)投資組合收入和市場份額增長。

審核編輯:郭婷

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