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中國(guó)高光譜成像遙感應(yīng)用研究進(jìn)展-萊森光學(xué)

萊森光學(xué) ? 來(lái)源:萊森光學(xué) ? 作者:萊森光學(xué) ? 2022-11-07 14:35 ? 次閱讀

20世紀(jì)80年代遙感領(lǐng)域最重要的發(fā)展之一就是高光譜遙感的興起。從20世紀(jì)90年代開(kāi)始,高光譜遙感已成為國(guó)際遙感技術(shù)研究的熱門(mén)課題和光電遙感的最主要手段。高光譜遙感是指利用很多窄的電磁波波段獲取物體有關(guān)數(shù)據(jù)的技術(shù),它可在電磁波的紫外、可見(jiàn)光、近紅外、中紅外以至熱紅外區(qū)域,獲取許多非常窄且光譜連續(xù)的圖像數(shù)據(jù)。這樣,在傳統(tǒng)的二維遙感的基礎(chǔ)上增加了光譜維,形成了一種獨(dú)特的三維遙感。對(duì)大量的地球表面物質(zhì)的光譜測(cè)量表明,不同的物體會(huì)表現(xiàn)出不同的光譜反射和輻射特征,這種特征引起吸收峰和反射峰的波長(zhǎng)寬度在5~50nm左右,其物理內(nèi)涵是不同的分子、原子和離子的晶格振動(dòng),引起不同波長(zhǎng)的光譜發(fā)射和吸收,從而產(chǎn)生了不同的光譜特征。運(yùn)用具有高光譜分辨率的儀器,通過(guò)獲取圖像上任何一個(gè)像元或像元組合所反映的地球表面物質(zhì)的光譜特性,經(jīng)過(guò)計(jì)算機(jī)的圖像處理,就能達(dá)到快速區(qū)分和識(shí)別地球表面物質(zhì)的目的。

1高光譜成像遙感定標(biāo)模型研究

成像光譜儀數(shù)據(jù)在使用前需進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,其中反射率反演是一項(xiàng)基本工作。反射率反演轉(zhuǎn)換過(guò)程是成像光譜儀數(shù)據(jù)應(yīng)用和動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)等工作的前提。通常利用的反射率反演方法主要有“經(jīng)驗(yàn)線(xiàn)性法(FG)”和“輻射傳輸模型法(RT)”等。FG模型是一個(gè)比較簡(jiǎn)便的定標(biāo)算法。輻射傳輸模型的反演方法中應(yīng)用大氣模式(如MODTRAN等)去除大氣影響,雖然精度滿(mǎn)足要求,但對(duì)應(yīng)成像光譜數(shù)據(jù)逐像元處理非常耗時(shí)。為此,“查找表”技術(shù)在反射率快速反演中得以應(yīng)用,如加拿大遙感中心的成像光譜數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)中就有“查找表”的生成內(nèi)容。所謂的“查找表”是根據(jù)一些輸入參數(shù),應(yīng)用模式算出相關(guān)的參數(shù)表,在處理成像光譜數(shù)據(jù)時(shí)就可以簡(jiǎn)單地通過(guò)運(yùn)算獲得與逐像元計(jì)算精度相當(dāng)?shù)姆囱萁Y(jié)果來(lái)。

通過(guò)對(duì)目前國(guó)際上流行的幾種光譜定標(biāo)模型的分析研究發(fā)現(xiàn):基于RT定標(biāo)模型對(duì)水汽過(guò)分敏感;基于FG的定標(biāo)模型對(duì)地形要求嚴(yán)格。由此,在實(shí)際工作中,根據(jù)實(shí)際工作條件和應(yīng)用要求進(jìn)行定標(biāo)模型的選取是十分重要的。

2在地質(zhì)學(xué)中的應(yīng)用

2.1巖礦信息提取

謝紅接等運(yùn)用中國(guó)科學(xué)院上海技術(shù)物理所研制的模塊式航空71波段高光譜儀(MAIS)影像數(shù)據(jù),在純凈像元提取、混合像元分解、光譜角制圖、匹配濾波、光譜特征擬合等方面做了試驗(yàn)性研究工作,提取了該區(qū)的鈾礦特征信息(如蝕變、礦化等),為高光譜圖像的地質(zhì)應(yīng)用奠定了基礎(chǔ)。

巖石地層的識(shí)別與提取,決定于對(duì)造巖礦物光譜特征的理解,尤其是對(duì)清晰的強(qiáng)吸收譜帶的理解。詳細(xì)的巖石光譜特征分析有助于發(fā)現(xiàn)該區(qū)巖石診斷性光譜特征,從而利用有效的技術(shù)方法來(lái)進(jìn)行巖類(lèi)信息的識(shí)別。

3在海洋研究中的應(yīng)用

3.1海洋遙感應(yīng)用基礎(chǔ)研究

在海洋水色高光譜遙感信息分析研究方面,潘德?tīng)t等人把輻射傳輸機(jī)理與數(shù)學(xué)中逼近理論相結(jié)合,發(fā)展了海洋水色高光譜信息多因子反演算法,研究了葉綠素、懸浮泥沙及黃色物質(zhì)等多因子對(duì)離水輻射率的定量關(guān)系,提出了多因子離水輻射模型。

1991年,中國(guó)科學(xué)院遙感應(yīng)用研究所利用MAIS成像光譜數(shù)據(jù)制作了澳大利亞達(dá)爾文市海水葉綠素濃度分布圖。唐軍武等建立了海洋光學(xué)三維MonteCarlo模型,模擬了不同太陽(yáng)天頂角、水體成分等參數(shù)對(duì)離水輻射率方向特性的影響。模擬結(jié)果表明,在一定的遙感器、太陽(yáng)和像元幾何條件下,同一水體的光場(chǎng)二向性帶來(lái)的離水輻射率變化可能大于已有的業(yè)務(wù)化水色大氣修正算法反演離水輻射率的誤差。模擬結(jié)果對(duì)水色遙感中正確進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)獲取及遙感與地面數(shù)據(jù)對(duì)比有一定的意義。根據(jù)剖面輻射計(jì)和熒光計(jì)的現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù),傅克忖等給出了黃海葉綠素的估算模式??梢?jiàn),國(guó)內(nèi)海洋遙感應(yīng)用基礎(chǔ)研究主要是一些數(shù)學(xué)模型的構(gòu)建。關(guān)于如何解決水體的低反射率、大氣對(duì)藍(lán)紫波段光譜的散射影響等難題的研究還未涉足。

3.2海洋與海岸帶資源環(huán)境研究

在海洋水質(zhì)監(jiān)測(cè)應(yīng)用方面,只有可見(jiàn)光光譜能夠觀測(cè)水下的狀況,其中穿透性最強(qiáng)的波長(zhǎng)范圍為0.45~0.6μm(藍(lán)光至黃光),被稱(chēng)為“海洋窗口”,利用成像光譜技術(shù)可以觀測(cè)到海洋中沉積性懸浮物、浮游生物、葉綠素的分布等海況,例如,用于估值海洋沉淀物和葉綠素含量,而葉綠素含量的估值可以用于監(jiān)視海藻的生長(zhǎng)和推斷水產(chǎn)研究中浮游生物的分布和魚(yú)群位置。對(duì)我國(guó)而言,隨著沿海地區(qū)工業(yè)化、城市化的發(fā)展,海洋環(huán)境污染日趨嚴(yán)重。海洋污染給國(guó)家造成了巨大的經(jīng)濟(jì)損失。

4在農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用

4.1植被參數(shù)分析

歸一化植被指數(shù)(NDVI),被定義為近紅外波段(NIR)與可見(jiàn)光紅波段(R)數(shù)值之差和這兩個(gè)波段數(shù)值之和的比值,即NDVI=(NIR-R)/(NIR+R)。NDVI在運(yùn)用遙感圖像進(jìn)行植被以及植物物候研究方面得到廣泛應(yīng)用,它是植物生長(zhǎng)狀態(tài)以及植被空間分布密度的最佳指示因子,與植被分布密度呈線(xiàn)性相關(guān)。但實(shí)驗(yàn)表明,NDVI對(duì)土壤背景的變化較為敏感。張良培等利用在鄱陽(yáng)湖地區(qū)測(cè)得的數(shù)據(jù),選擇波長(zhǎng)676nm和832.6nm進(jìn)行NDVI中的計(jì)算。在這兩個(gè)波長(zhǎng)位置上,土壤的反射值相差很小。因此,利用高光譜數(shù)據(jù)可以消除土壤信號(hào)在NDVI中的作用。

4.2植被生長(zhǎng)監(jiān)測(cè)

冠層的理化特性在一定程度上控制著森林的初級(jí)生產(chǎn)力(NPP)。比如葉面積、葉厚度和氮含量通過(guò)控制光合作用和傳輸速率來(lái)影響NPP。

5在大氣和環(huán)境遙感中的應(yīng)用

5.1植被參數(shù)分析

大氣中分子和粒子成份在太陽(yáng)反射光譜中有強(qiáng)烈反映,這些成份包括水汽、二氧化碳、氧氣、臭氧、云和氣溶膠等,其中水汽是主要吸收成份。有大量的方法用于分析水汽。這些方法通常都是估算940nm處水汽吸收強(qiáng)度與大氣中總水柱豐度的關(guān)系。

隨著人們對(duì)環(huán)境問(wèn)題的重視,這方面的研究也不斷向縱深發(fā)展。如在沿海和陸地水體方面,用于探測(cè)葉綠素、浮游主物類(lèi)、溶解的有機(jī)物、本地或遠(yuǎn)處搬運(yùn)來(lái)的懸浮物等等。在環(huán)境監(jiān)測(cè)方面,可以探測(cè)直接或間接危害環(huán)境的地表成分,如酸雨和重金屬,同時(shí)可以用來(lái)監(jiān)測(cè)有害礦物的遷移。

萊森光學(xué)(深圳)有限公司是一家提供光機(jī)電一體化集成解決方案的高科技公司,我們專(zhuān)注于光譜傳感和光電應(yīng)用系統(tǒng)的研發(fā)、生產(chǎn)和銷(xiāo)售。

審核編輯 黃昊宇

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