英國國家醫(yī)療服務體系（NHS）信托基金將使用 NVIDIA 和 AI Centre 聯(lián)合開發(fā)的開源框架 MONAI，提供面向腦卒中、失智癥、心力衰竭、癌癥等疾病的臨床 AI 應用。

英國公共醫(yī)療體系由 10 個英國國家醫(yī)療服務體系（NHS）信托基金組成，目前正在其下屬的四家醫(yī)院部署基于 MONAI 構建的 AIDE 平臺，為專業(yè)醫(yī)務人員提供 AI 疾病檢測工具。這幾家機構的專業(yè)醫(yī)務人員每年服務于 500 萬名患者。

AIDE 的全稱是 AI Deployment Engine，即 “AI 部署引擎” ，預計將于明年推廣到 11 家 NHS 醫(yī)院，屆時將為 1800 萬患者提供服務，為臨床醫(yī)生提供 AI 功能。AIDE 基于 MONAI 構建。MONAI 是由 NVIDIA 和 AI Centre 共同開發(fā)的開源醫(yī)學影像 AI 框架，可用于對接 AI 應用與醫(yī)院系統(tǒng)。

通過 MONAI 和 AIDE 的結合，就能對醫(yī)學影像 AI 模型進行安全且有效的驗證、部署與評估。這些模型將被 NHS 用于診斷和治療癌癥、腦卒中、失智癥等疾病。目前，蓋伊和圣托馬斯醫(yī)院、國王學院醫(yī)院、東肯特醫(yī)院大學和倫敦大學學院醫(yī)院 NHS 信托基金等機構正在部署該平臺。

國王學院醫(yī)院 NHS 神經(jīng)病學和數(shù)據(jù)科學教授 James Teo 表示：“這是一項令人萬分期待的工作。通過部署這一臨床 AI 工具基礎設施，我們可以將 AI 整合到醫(yī)療服務中。通過這些平臺，臨床醫(yī)生能夠擴展醫(yī)療 AI 工具的部署，進而有助于其制定能夠提高患者護理速度與精度的決定。這將為數(shù)字化轉(zhuǎn)型之旅的開啟提供一個強大、安全、開放的基礎。”

MONAI 讓醫(yī)院整合變得更簡單

2019 年推出的 MONAI 降低了從研發(fā)到臨床醫(yī)療工作流的復雜性。借助 MONAI，開發(fā)者能夠輕松構建和部署 AI 應用，創(chuàng)建出可用于臨床整合的模型，并更輕松地解讀醫(yī)學檢查結果，更深入地了解患者病情。

MONAI 提供專為醫(yī)學影像優(yōu)化的深度學習基礎設施和工作流。MONAI 的下載量已超過 65 萬次，它能夠充分發(fā)揮醫(yī)學影像數(shù)據(jù)的作用和潛力，簡化 AI 模型的構建流程，因而被領先的醫(yī)療機構蓋伊和圣托馬斯醫(yī)院以及英國國王學院醫(yī)院所采用。

AI Centre 人工智能轉(zhuǎn)型業(yè)務負責人 Haris Shuaib 表示：“整體醫(yī)療衛(wèi)生生態(tài)系統(tǒng)中的研究者、醫(yī)院和初創(chuàng)企業(yè)已經(jīng)開始意識到在工作中引入簡化的 AI 流程能夠帶來的益處。開源 MONAI 生態(tài)系統(tǒng)正致力于通過將數(shù)百種 AI 算法標準化，實現(xiàn)互操作性和影響的最大化，同時將原本三到六個月的部署時間縮短到僅有幾周?！?/p>

與 AI Centre for Value Based Healthcare （一個由多家大學、醫(yī)院和行業(yè)合作伙伴組成的聯(lián)盟，由倫敦國王學院與蓋伊和圣托馬斯醫(yī)院 NHS 信托基金領導）聯(lián)合構建的 AIDE 能夠為臨床醫(yī)生提供各種 AI 功能。通過該解決方案，臨床醫(yī)生能夠掌握更多關于患者的信息，使醫(yī)療數(shù)據(jù)更易于獲取且更具互操作性，進而提高患者的護理質(zhì)量。

AI Centre 已經(jīng)開發(fā)出了能夠提高 COVID-19、乳腺癌、腦腫瘤、腦卒中和失智癥風險等疾病診斷準確率的算法。AIDE 能夠?qū)崿F(xiàn)獲批 AI 算法與患者病例的無縫安全連接，使數(shù)據(jù)無需離開醫(yī)院信托基金。

臨床數(shù)據(jù)的分析結果將被送回電子病例，以助力制定臨床決策。這為臨床多學科團隊的病情會診又提供了頗具價值的數(shù)據(jù)來源。醫(yī)院希望 AIDE 能夠幫助加快這一流程，使患者受益。

AI Centre 副主任 Sebastien Ourselin 教授表示：“在將 AI 應用于國民醫(yī)療的進程中，AI Centre 發(fā)揮了重要的作用。我們致力于在臨床中使用安全的機器人 AI 創(chuàng)新，而 MONAI 的部署標志著我們在這一進程中的一個重要里程碑。只有通過學術界與 NVIDIA 等行業(yè)領導者之間的強大合作，才能實現(xiàn)這一目標?！?/p>

AIDE 將于 12 月 7 日開源，并在 GitHub 上發(fā)布。另外，AIDE 還將在芝加哥 McCormick Place 會議中心南館舉行的 RSNA 影像 AI 實踐演示中展示。