電子發(fā)燒友網(wǎng)報(bào)道（文/吳子鵬）“我們認(rèn)為，未來(lái)3-5年的時(shí)間內(nèi)，人機(jī)共駕一定是產(chǎn)業(yè)常態(tài)。對(duì)于汽車(chē)產(chǎn)業(yè)而言，一定會(huì)盡快將標(biāo)配的L2、L2+、L2++功能部署到車(chē)上。這不僅是整車(chē)廠自己努力的結(jié)果，需要產(chǎn)業(yè)上游供應(yīng)鏈與之配合，達(dá)到合縱連橫、共同創(chuàng)新的結(jié)果?！痹谌涨芭e辦的黑芝麻智能媒體技術(shù)開(kāi)放日上，黑芝麻智能首席市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)官楊宇欣如是說(shuō)。

確實(shí)，縱觀全球，除了德國(guó)和日本的少數(shù)車(chē)型實(shí)現(xiàn)了L3級(jí)自動(dòng)駕駛落地，并被允許上路以外，全球絕大多數(shù)國(guó)家和地區(qū)都在L3級(jí)及以上的高階自動(dòng)駕駛領(lǐng)域陷入了停滯狀態(tài)。原因有很多，包括高階自動(dòng)駕駛技術(shù)路線尚未確定，還處于摸索階段；高階自動(dòng)駕駛相關(guān)法規(guī)缺失，責(zé)任劃分無(wú)法可依；以及消費(fèi)者對(duì)高階自動(dòng)駕駛大都持懷疑態(tài)度等等。

那么，在未來(lái)數(shù)年的人機(jī)共駕時(shí)代，黑芝麻智能會(huì)如何深入產(chǎn)業(yè)并強(qiáng)大自身呢？

以全開(kāi)放的姿態(tài)布局生態(tài)
目前，從至少具備自適應(yīng)巡航功能到更高級(jí)別的領(lǐng)航輔助駕駛，L2到L2++級(jí)智能駕駛已經(jīng)成為車(chē)廠的必爭(zhēng)之地，并逐漸形成了較為成熟、固定的方案模式。楊宇欣在分享中指出，“L2級(jí)智能駕駛需要10-20TOPS，L2+級(jí)智能駕駛大概需要50-70TOPS，L2++或者L2.9級(jí)智能駕駛需要的算力在100-200TOPS之間，這些已經(jīng)慢慢成為產(chǎn)業(yè)的共識(shí)。在配套的感知方案上，L2級(jí)、L2+級(jí)和L2++級(jí)分別需要搭配幾個(gè)攝像頭、幾個(gè)雷達(dá)也基本有共識(shí)。目前產(chǎn)業(yè)界更關(guān)注技術(shù)的成熟度和產(chǎn)業(yè)化落地的成本?！?br />
在汽車(chē)產(chǎn)業(yè)鏈上下齊力的推動(dòng)下，我們看到目前籠統(tǒng)意義上的L2級(jí)智能駕駛在新車(chē)市場(chǎng)的滲透率快速提升。根據(jù)分析機(jī)構(gòu)IDC發(fā)布的《中國(guó)自動(dòng)駕駛乘用車(chē)市場(chǎng)數(shù)據(jù)追蹤報(bào)告》，2022年Q1國(guó)內(nèi)L2級(jí)智能駕駛在乘用車(chē)市場(chǎng)的新車(chē)滲透率達(dá)到23.2%，在新能源汽車(chē)領(lǐng)域這一比例更是高達(dá)35.0%。

“黑芝麻智能的企業(yè)定位是行業(yè)領(lǐng)先的自動(dòng)駕駛計(jì)算芯片的引領(lǐng)者，從2016年成立到現(xiàn)在，我們大的戰(zhàn)略方向沒(méi)做過(guò)調(diào)整，陸續(xù)推出第一代自動(dòng)駕駛芯片A500，第二代自動(dòng)駕駛芯片A1000系列，在發(fā)布之時(shí)都處于行業(yè)最高性能水平?！睏钣钚澜榻B稱(chēng)，“我們給自己的定位是Tier 2，本著全開(kāi)放的邏輯和原則，發(fā)展更多的生態(tài)伙伴，向車(chē)企和客戶提供相對(duì)完整的軟硬件解決方案?！?br />

幫助車(chē)廠進(jìn)一步降本增效
當(dāng)前，汽車(chē)產(chǎn)業(yè)對(duì)于汽車(chē)電子電氣架構(gòu)的探討基本都是參照博世發(fā)布的EEA發(fā)展趨勢(shì)圖。共分為三個(gè)階段，分別是分布式電子電氣架構(gòu)、域控制器電子電氣架構(gòu)和中央集中式電子電氣架構(gòu)。目前，產(chǎn)業(yè)的最前沿當(dāng)處于域融合的狀態(tài)，也就是從域控制器電子電氣架構(gòu)向中央集中式電子電氣架構(gòu)發(fā)展的過(guò)渡階段。

黑芝麻智能產(chǎn)品副總裁丁丁認(rèn)為，“現(xiàn)在域控制器電子電氣架構(gòu)在行業(yè)內(nèi)算是比較熱門(mén)的話題，對(duì)于自動(dòng)駕駛而言，車(chē)的架構(gòu)演進(jìn)無(wú)非是解決兩個(gè)問(wèn)題——數(shù)據(jù)和算力。分布式架構(gòu)之所以被淘汰，問(wèn)題就在于這一傳統(tǒng)架構(gòu)不能支撐大規(guī)模數(shù)據(jù)流通，也無(wú)法支撐更高算力芯片的部署?！?br />
他表示，“未來(lái)5-10年的時(shí)間里，我們一定會(huì)看到汽車(chē)產(chǎn)業(yè)向著更加集成的汽車(chē)電子電氣架構(gòu)去進(jìn)化，當(dāng)前不同域控制器做的事情，可能放到一個(gè)統(tǒng)一的大系統(tǒng)里就能夠全部解決。同時(shí)，這種更加集成的方案還會(huì)帶來(lái)線材和空間的節(jié)省，并為駕乘人員帶來(lái)更好的體驗(yàn)?！?br />
根據(jù)他的介紹，目前黑芝麻智能的A1000系列，包括A1000和A1000L都已經(jīng)有車(chē)廠在用。其中，A1000L能夠帶來(lái)更好的泊車(chē)體驗(yàn)，可以將環(huán)視泊車(chē)和5V5R融合在一起，打造“行泊一體”的智駕方案；A1000單芯片能夠?qū)崿F(xiàn)L2+行車(chē)、記憶泊車(chē)、3D全景、多路DVR等功能，雙芯片則可以支持NOA領(lǐng)航和AVP自動(dòng)泊車(chē)等更高級(jí)的功能。

上文我們已經(jīng)提到，目前汽車(chē)產(chǎn)業(yè)在L2級(jí)智能駕駛方面已經(jīng)達(dá)成了很多共識(shí)，方案已經(jīng)非常趨同?！霸贚2級(jí)智能駕駛成為標(biāo)配并逐漸趨同的情況下，車(chē)廠就會(huì)考慮進(jìn)一步降本增效。隨著芯片技術(shù)越發(fā)成熟，就會(huì)有更多的功能被放進(jìn)到一個(gè)系統(tǒng)中，甚至是一顆芯片里。這也是目前我們A1000芯片的優(yōu)勢(shì)?！倍《≈v到，“從2020年開(kāi)始，A1000芯片走過(guò)了非常嚴(yán)格的車(chē)規(guī)量產(chǎn)之路。到今天為止，我們所有的PPAP文件都準(zhǔn)備好，隨時(shí)可以上車(chē)量產(chǎn)?！?br />
黑芝麻智能產(chǎn)品市場(chǎng)總監(jiān)王治中補(bǔ)充到，除了經(jīng)過(guò)了嚴(yán)格的車(chē)規(guī)級(jí)測(cè)試，以及提供行業(yè)領(lǐng)先的算力水平。黑芝麻智能的A1000芯片還具有自主可控核心IP的優(yōu)勢(shì)，包括ISP和NPU。其中，高性能的ISP能夠讓系統(tǒng)更好地成像，即便在過(guò)曝和低光等噪聲條件下，也能夠還原圖片來(lái)成像；NPU則帶來(lái)了高性能深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的能力，支持高效的Transformer，并且加速器和算法完全解耦，能夠支持第三方算法移植。

目前，黑芝麻智能的A1000 Pro已經(jīng)正式發(fā)布，A2000的產(chǎn)品規(guī)格也已經(jīng)對(duì)外公開(kāi)，在性能和算力方面都處于同期國(guó)內(nèi)的領(lǐng)先水平，可以聯(lián)手合作伙伴和Tier 1供應(yīng)商，幫助車(chē)廠打造面向未來(lái)的智能駕駛汽車(chē)。


軟件生態(tài)同樣重要
在汽車(chē)的智能化發(fā)展之路上，還有一個(gè)觀念也基本是行業(yè)的共識(shí)，那就是軟件定義汽車(chē)，核心思想是以人工智能為核心的軟件技術(shù)決定整車(chē)功能。

自動(dòng)駕駛芯片作為自動(dòng)駕駛算法部署的平臺(tái)，在軟件定義汽車(chē)的思想體系下，不僅要提供軟硬件解耦的能力，支持第三方算法進(jìn)行部署。同時(shí)，也要讓第三方算法容易部署。在此次黑芝麻智能媒體技術(shù)開(kāi)放日上，黑芝麻智能系統(tǒng)架構(gòu)高級(jí)經(jīng)理仲鳴介紹了該公司的自研算法和工具鏈。
在介紹自研算法時(shí)，仲鳴特別提到了目前汽車(chē)產(chǎn)業(yè)火熱的800萬(wàn)前向攝像頭。800萬(wàn)級(jí)別屬于高清像素?cái)z像頭，用于對(duì)更遠(yuǎn)距離的目標(biāo)進(jìn)行識(shí)別和監(jiān)測(cè)，能夠支持實(shí)現(xiàn)更多、更細(xì)分的智能駕駛功能。不過(guò)，有了硬件還不夠，如果算法匹配不上，將使得硬件功能大打折扣。

“黑芝麻智能自主研發(fā)的前向感知算法，能夠?qū)?chē)輛、車(chē)道線、目標(biāo)進(jìn)行檢測(cè)。算法中不僅包含了最常見(jiàn)的車(chē)輛分類(lèi)、二輪車(chē)輛檢測(cè)以及行人檢測(cè)，也包括交通標(biāo)志牌、紅綠燈、燈桿、車(chē)牌等信息檢測(cè)，讓視覺(jué)做出更好的魯棒性。”仲鳴表示。

無(wú)疑，通過(guò)黑芝麻智能自主研發(fā)的前向感知算法能夠?qū)?00萬(wàn)前向攝像頭進(jìn)行更充分地利用，發(fā)揮其部署的價(jià)值。

同時(shí)，仲鳴還介紹了黑芝麻智能AI工具鏈，這些工具鏈的主要目的是將用戶在服務(wù)器上以及其它平臺(tái)開(kāi)發(fā)的算法模型，轉(zhuǎn)換成在黑芝麻智能芯片上可以運(yùn)行的程序?！拔覀儸F(xiàn)在的工具鏈已經(jīng)應(yīng)用到很多量產(chǎn)的模型結(jié)構(gòu)里，典型的模型結(jié)構(gòu)都可以支持?！彼谘葜v中說(shuō)到。