近日，有相關(guān)機構(gòu)預(yù)測，到 2025 年，全球銷售的汽車中約有 30% 將支持 2 級或以上的自動化。然而，在自動駕駛商業(yè)化的路徑上，亦有挑戰(zhàn)，尤其在落地路徑、量產(chǎn)成本、法規(guī)短板、性能突圍等方面還存在諸多困擾。

自動駕駛系統(tǒng)不斷迭代的前提是算法的持續(xù)優(yōu)化，保守估算，一輛測試車每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量可達數(shù)TB。此外，自動駕駛落地的一大阻礙項即是無窮無盡的Corner Cases，想要解決這些問題，面對海量數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)存儲以及計算提出了更高的要求。

基于多年存算技術(shù)積累和自動駕駛行業(yè)的洞察，中科曙光在第二屆ICVS中國自動駕駛年會上，正式提出了“數(shù)據(jù)存儲+智能計算”協(xié)同方案。該方案為自動駕駛提供“采、存、管、用”全生命周期支持，可有效幫助車企高效、穩(wěn)定地收集車端數(shù)據(jù)，提升訓練過程中數(shù)據(jù)存取效率，快速形成計算模型。

數(shù)據(jù)存儲+智能計算，曙光力破自動駕駛困境

在底層存儲層面，曙光具備業(yè)界領(lǐng)先的POSIX訪問協(xié)議，單節(jié)點可達到4GB/s+吞吐能力，最大化提升訓練及仿真效率。曙光存儲事業(yè)部行業(yè)推廣總監(jiān)王紹祥表示：“只需一套設(shè)備支持，多種協(xié)議滿足不同應(yīng)用需求，在實現(xiàn)極致性能的同時兼具靈活性，實現(xiàn)多業(yè)務(wù)并發(fā)作業(yè)?！?/p>

為滿足自動駕駛海量數(shù)據(jù)計算需求，曙光提供了海量計算資源，并打通多個計算中心，“曙光以強勁算力加快自動駕駛模型訓練進度，全面提升云車兩端仿真訓練效率，助力打破訓練瓶頸?！笔锕庵撬憬鉀Q方案總監(jiān)董小海介紹道。

未來，曙光存儲將不斷突破創(chuàng)新，以卓越的產(chǎn)品與解決方案賦能自動駕駛領(lǐng)域技術(shù)革新與落地發(fā)展，為客戶帶來更加極致、靈活、安全、高效的自動化體驗。

審核編輯：湯梓紅