專欄簡介

在過去的近四十年里，中國制造業(yè)實現(xiàn)了從沉寂到崛起的飛躍，巨大的制造業(yè)總量持續(xù)催化著技術(shù)升級與產(chǎn)業(yè)成熟。

隨著后工業(yè)化階段和產(chǎn)業(yè)鏈轉(zhuǎn)型發(fā)展進程加快，一個新的問題出現(xiàn)了——

只關(guān)注如何把產(chǎn)品制造出來，在速度和數(shù)量上領(lǐng)先他人，能構(gòu)建起企業(yè)的核心競爭力嗎？

我們的答案是，不能；或者說，遠遠不夠。

在這之外，我們還需關(guān)注工程化能力，關(guān)注卓越運營能力。

如何更快更好地制造產(chǎn)品？如何不生產(chǎn)不良品？如何實現(xiàn)零缺陷？這些都有必要系統(tǒng)地納入考評體系和經(jīng)營策略當(dāng)中。

本專欄旨在以案例為直觀容器，來承載卓越運營理念，來落地全面質(zhì)量管理體系，為試圖著力于此的企業(yè)提供一個多元豐富的信息平臺、參考支點和交流圈層。

更直白點說，我們希望這些案例可以幫助企業(yè)降低成本、提高效率、增進效益，從而達成可持續(xù)競爭。

01 數(shù)字化轉(zhuǎn)型：

追不到的月亮，放不下的六便士

眼下，數(shù)不清多少企業(yè)正在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中摸爬滾打。從南到北從東往西，自國企央企向民營企業(yè)，仿佛追不上智改數(shù)轉(zhuǎn)的大風(fēng)，就必然要被高質(zhì)量發(fā)展的時代趨勢遠遠甩在身后。

這倒也沒錯，只是現(xiàn)實殘酷得多。

整個制造產(chǎn)業(yè)再也無法回到二十年前的盛況：只要保證產(chǎn)品正常生產(chǎn)，利潤之高就幾乎可以無視掉生產(chǎn)浪費。

各大企業(yè)主迫切追求組織形態(tài)變革和智能制造升級，軟件買上了，費用追加了，投入規(guī)模擴大了，實際轉(zhuǎn)型成效卻沒見著。

各部門信息滯后程度無從改善；利潤難以再承擔(dān)漫長的研發(fā)周期及“苛刻”的產(chǎn)品質(zhì)量要求；缺少數(shù)字化管理專業(yè)團隊，人員組織一盤散沙；還有欺上瞞下亂象不止，一句“這是研發(fā)必需設(shè)備”就能讓非技術(shù)出身的決策者啞巴吃黃連。

開弓沒有回頭箭，白熱化的競爭格局也不會手軟。對廣大企業(yè)主而言，理想目標與實際現(xiàn)狀之間，比月亮和六便士的距離還要遙遠。

02 智改數(shù)轉(zhuǎn)現(xiàn)狀：

虛焦的企業(yè)增長新引擎

讓我們先看看騰訊研究院日前發(fā)布的《2022國有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型調(diào)研報告》《制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型洞察報告》。

報告對當(dāng)前企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的現(xiàn)狀與趨勢、投入與成效、問題與障礙、路線與模式等不同維度進行了深度梳理總結(jié)。

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型存在以下幾個特征：

1.轉(zhuǎn)型仍處于初期階段，與預(yù)期目標之間有明顯差距；

2.在外部合作商及方案選擇上，更傾向綜合轉(zhuǎn)型規(guī)劃和解決方案；

3.認為應(yīng)用軟件部署和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)是重點投入方向，此外，數(shù)字人才培養(yǎng)也是重要投入之一；

4.費用投入增加與轉(zhuǎn)型成效提高之間并無明確正相關(guān)性；

5.一般轉(zhuǎn)型順序為：管理角度-優(yōu)化行政和決策；用戶角度-優(yōu)化營銷和服務(wù)；產(chǎn)品角度-優(yōu)化研發(fā)和生產(chǎn)；

6.跟風(fēng)上馬數(shù)字化項目、資源浪費或投入不足、技術(shù)決定論等是國有企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型進程中面臨的主要風(fēng)險；

7.缺乏數(shù)字化轉(zhuǎn)型的清晰愿景，從而無法對癥下藥制定數(shù)字化戰(zhàn)略，而認識不足及企業(yè)內(nèi)部的認知差異被認為是轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略虛焦的主要原因。

▲ 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必選項

從整體表現(xiàn)來看，長周期、重投入、見效慢是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的普遍困境。

而內(nèi)部認知模糊、組織結(jié)構(gòu)模糊造成的不必要資源浪費，與迷信技術(shù)的萬能、盲目追求技術(shù)高精尖、陷入技術(shù)決定論一起，構(gòu)成數(shù)字化轉(zhuǎn)型的兩大核心風(fēng)險。

換一個角度來看，這困境和風(fēng)險也許是存量競爭時代里的一種“幸運”。

既然數(shù)字化轉(zhuǎn)型勢不可擋，“普遍”也許就是站在同一起跑線上的企業(yè)們彎道超車的絕佳機會：誰能率先完成底層科學(xué)和認知的革新，讓“人性”變得可視、可控，誰就掌握了制勝先機。

這也是我們反復(fù)強調(diào)卓越運營的根因所在。

▲ 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度評估

技術(shù)永遠只能解決單點問題，其背后還是策略和方法論。如何全面深入地進行認知統(tǒng)籌，從而制定規(guī)劃、分解計劃，才能讓技術(shù)和工具發(fā)揮最大價值。

當(dāng)然，理念說得再多仍是務(wù)虛之事。本專題之所以名為【案例智】，便是希望能用實際案例為載體，提供具有普遍可行性、高復(fù)制性的提升思路。

本期案例智以生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)的數(shù)字化精益改造為切入點，呈現(xiàn)優(yōu)秀的軟件工具承載并落地理念的邏輯和過程。

請看下文案例。

03 聚焦智能制造之制造

打通精益生產(chǎn)升級之路

海岸線此前服務(wù)了一家電子制造企業(yè)A，該企業(yè)的市場競爭戰(zhàn)略為高質(zhì)量下的成本領(lǐng)先和差異化戰(zhàn)略。

在上一篇分析研發(fā)質(zhì)量管理閉環(huán)的文章中，我們就已提到，海岸線擁有自己的專家問診團隊，立項最初，海岸線便通過實地訪談、問卷調(diào)研等調(diào)研活動，摸清了該企業(yè)的情況，并為其著手制定針對性的解決方案。

A企業(yè)是典型的多品種小批量生產(chǎn)模式?，F(xiàn)有工廠的管理設(shè)備和管理手段基本停留在基礎(chǔ)檢驗和簡單的數(shù)據(jù)采集上，缺乏體系化的質(zhì)量管理，存在信息孤島，導(dǎo)致質(zhì)量控制過程割裂，人工投入多，綜合質(zhì)量成本高。

這些弊病并非輕易選擇一個數(shù)字化軟件工具就可以解決的，因而，我們首先針對其存在問題進行了主要原因分析：

精準地發(fā)現(xiàn)問題、精準地解決問題，是海岸線引以為傲的價值所在。

通過對源頭問題的研判，海岸線沿著這一脈絡(luò)為A企業(yè)制定了智能制造的規(guī)劃藍圖，打通業(yè)務(wù)流、信息流和實物流。這是精益化生產(chǎn)改造的前提，為之后的信息化和數(shù)字化系統(tǒng)搭載鋪平道路。

基于價值流和生產(chǎn)制造全流程，海岸線為A企業(yè)量身定制的解決方案如下圖：

海岸線PQM作為全場景覆蓋的可視化、無紙化、體系化專業(yè)版QMS，將生產(chǎn)制造的顆粒度細化到全流程單片質(zhì)量/單批次質(zhì)量，關(guān)聯(lián)整個制造工藝流程，提高周轉(zhuǎn)效率，讓質(zhì)量數(shù)據(jù)主動指導(dǎo)行為決策，實現(xiàn)質(zhì)量成本至少30%的降低。

關(guān)聯(lián)產(chǎn)品全生命周期（PLM）、AQP FMEA、Voice問題管理等不同軟件及靈活組配的功能模塊，實現(xiàn)全流程質(zhì)量管理閉環(huán)，借由暢通的軟件將過程中得出的最佳實踐固化到系統(tǒng)中，為今后的持續(xù)改進提供有力支撐，保持穩(wěn)定的高質(zhì)量輸出，最終實現(xiàn)企業(yè)成效的最大化。

目前，這一套數(shù)字化管理系統(tǒng)已在A企業(yè)內(nèi)部實施了一段時間，企業(yè)逐步實現(xiàn)了從粗放管理到精細管理的過渡，不僅讓生產(chǎn)作業(yè)效率大幅提升，物料、計劃調(diào)度、生產(chǎn)控制的能力也得到顯著提升。

同樣，建立在透明暢通的數(shù)據(jù)之上的運營體系，也實現(xiàn)了對人的“優(yōu)化”——軟件生成數(shù)據(jù)取代人力匯報文件，一方面讓管理者從繁瑣冗余事物中脫身，另一方面也大大壓縮不可控的弄虛作假空間。

智改數(shù)轉(zhuǎn)和卓越運營的內(nèi)中乾坤自然不是一兩篇文章可以說完的。接下來，我們還將結(jié)合案例和國家政策標準，持續(xù)解讀數(shù)字化人才評估模型、企業(yè)架構(gòu)成熟度模型、數(shù)字化人才培養(yǎng)的進階方式，其中包含申請國家認證、達成成熟度某某等級這樣的實際問題。

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審核編輯黃昊宇