今年整體接收率為 31.8%，你的論文出現(xiàn)在列表中了嗎？

深度學(xué)習(xí)頂級學(xué)術(shù)會議 ICLR 2023 錄用結(jié)果已經(jīng)公布！論文接收的完整列表已經(jīng)在 OpenReview 平臺上公開。

ICLR 2022 完整論文列表：https://openreview.net/group?id=ICLR.cc/2023/Conference#notable-top-5-

ICLR 全稱為國際學(xué)習(xí)表征會議（International Conference on Learning Representations），今年將舉辦的是第十一屆，預(yù)計將于 5 月 1 日至 5 日在盧旺達首都基加利線下舉辦。

在機器學(xué)習(xí)社區(qū)中，ICLR 是較為「年輕」的學(xué)術(shù)會議，它由深度學(xué)習(xí)巨頭、圖靈獎獲得者 Yoshua Bengio 和 Yann LeCun 牽頭舉辦，2013 年才剛剛舉辦第一屆。不過 ICLR 很快就獲得了學(xué)術(shù)研究者們的廣泛認可，被認為是深度學(xué)習(xí)的頂級會議。在 Google Scholar 的學(xué)術(shù)會議 / 雜志排名中，ICLR 目前排名第十位，要高于 NeurIPS。

在今年的接收統(tǒng)計中，ICLR 共接收近 5000 篇投稿，整體接收率為 31.8%，接近于去年的 32.26%。今年還有一個變化是接收論文的 tag 會有兩個，一個是論文類型（oral、spotlight、poster），另一個是 presentation 的方式。

位于 top5% 論文內(nèi)容涉及 Transformer、in-context learning、擴散模型等內(nèi)容。

top5% 論文列表截圖

論文接收列表一放出，在推特上引起了熱烈討論。

斯坦福大學(xué)計算機科學(xué)博士 Dan Fu 表示自己參與的論文中了 spotlight，他還談到，大家都在議論 Attention is all you need，但沒有人給出到底需要多少層 Attention？在這篇論文中，他們提出了一個新的生成語言模型 H3，其性能優(yōu)于 GPT-Neo-2.7B，只需要 2 個 Attention 層。

KAIST AI（韓國電信公司與韓國科學(xué)技術(shù)院合作成立的 AI 研發(fā)機構(gòu)）表示，他們總共有 24 篇論文被 ICLR 2023 錄取，包括 9 篇 Spotlights。

除此以外，Salesforce AI Research 也有多篇論文被接收。

在本次接收名單中，馬毅教授、Yann LeCun 等人合作撰寫的文章《Minimalistic Unsupervised Learning with the Sparse Manifold Transform》也被接收，除此以外，馬毅教授參與的另一篇關(guān)于增量學(xué)習(xí)論文也在接收列表中。

最近一段時間，生成模型發(fā)展迅速，隨之而來的風(fēng)險也在增加，谷歌一篇關(guān)于大型語言模型如何更好的向用戶顯示輸出的研究也被接收：

很多網(wǎng)友都在推特上分享了論文被接收的喜悅，沒有中的小伙伴也不要灰心，爭取在接下來的頂會上有所斬獲。

審核編輯 ：李倩