我們正處于科學(xué)領(lǐng)域令人興奮的新時代，AI 有望成為加速科學(xué)突破的有力工具。

NVIDIA 在 GTC23 上推出了一整套用于 AI 模型訓(xùn)練和推理的全新 BioNeMo云服務(wù)產(chǎn)品。這些服務(wù)將加速新蛋白質(zhì)和治療方法的創(chuàng)建以及基因組學(xué)、化學(xué)、生物學(xué)和分子動力學(xué)等領(lǐng)域的研究，加速藥物研發(fā)過程中最耗時、費(fèi)用最高的階段。

除此之外，NVIDIA 還和 Quantum Machines 在 GTC23 發(fā)布了首個結(jié)合 GPU 與量子計算的系統(tǒng)——NVIDIA DGX Quantum。它使研究人員能夠構(gòu)建將量子計算與先進(jìn)的經(jīng)典計算相結(jié)合的超強(qiáng)應(yīng)用，進(jìn)而推動校準(zhǔn)、控制、量子糾錯和混合算法的發(fā)展。

4 月 7 日周五下午 2 至 4 點(diǎn)，NVIDIA 解決方案架構(gòu)師與數(shù)據(jù)科學(xué)家石道辰、NVIDIA 解決方案架構(gòu)師況呂林將全面介紹 GTC23 科學(xué)計算領(lǐng)域的最新發(fā)布內(nèi)容，為觀眾帶來NVIDIABioNeMo 與NVIDIA DGXQuantum 的詳細(xì)解讀。

公開課介紹

BioNeMo

NVIDIA 加速藥物發(fā)現(xiàn)的生成式 AI

主講人：

石道辰

NVIDIA 解決方案架構(gòu)師與數(shù)據(jù)科學(xué)家

負(fù)責(zé) NVIDIA 高校與教育科研的合作項(xiàng)目與研究。主要研究與工作方向涵蓋深度學(xué)習(xí)與系統(tǒng)應(yīng)用、計算機(jī)視覺、智能視頻分析、嵌入式開發(fā)部署；高性能計算編程與 CUDA 及 OpenACC 優(yōu)化、計算結(jié)構(gòu)生物學(xué)等。

內(nèi)容概要:

在藥物發(fā)現(xiàn)領(lǐng)域當(dāng)中有許多復(fù)雜的問題可以使用 AI 模型來高速處理，例如蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測、蛋白質(zhì)生成、小分子生成等等。

此次分享，將針對大生物分子語言模型的訓(xùn)練與推理，對 NVIDIA BioNeMo 框架進(jìn)行系統(tǒng)講解。BioNeMo 旨在幫助科學(xué)家更快的解析生物結(jié)構(gòu)信息，快速發(fā)現(xiàn)藥物從而更好的為疾病治療服務(wù)。

NVIDIA DGX Quantum

加速量子計算研究的全新平臺

主講人：

況呂林

NVIDIA 解決方案架構(gòu)師

負(fù)責(zé) NVIDIA 教育科研等行業(yè) GPU 計算解決方案設(shè)計與應(yīng)用研究，方向包括 GPU 在高性能計算、深度學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)等領(lǐng)域的應(yīng)用，CUDA/OpenACC 的應(yīng)用程序移植和性能優(yōu)化，GPU 的分布式并行計算加速等方面。

內(nèi)容概要:

量子計算無疑是當(dāng)前科技前沿的熱點(diǎn)話題之一，全球 22 個以上的國家將量子計算列入支持計劃，70%的科技巨頭都有量子計算研究開發(fā)的。通常認(rèn)為具有通用能力的量子計算落地機(jī)尚需時日，而基于 NISQ 的混合量子-經(jīng)典計算類型應(yīng)用更為實(shí)際。針對加速混合量子-經(jīng)典計算研究，在剛剛結(jié)束的 GTC 23 上，NVIDIA 帶來了全新的 DGX Quantum 系統(tǒng)。NVIDIA DGX Quantum 結(jié)合了由 NVIDIA Grace Hopper 超級芯片和 CUDA Quantum 開源編程模型構(gòu)建的全球最強(qiáng)加速計算平臺，以及與由 Quantum Machines 構(gòu)建的全球最先進(jìn)的量子控制平臺 OPX。本次公開課將給您帶來 DGX Quantum 系統(tǒng)的全面解讀。

本公開課，將1）首先介紹 NVIDIA 加速量子計算研究的最新動態(tài)；2）然后，詳細(xì)介紹 NVIDIA DGX Quantum 系統(tǒng)；3）深入介紹 Open CUDA Quantum。

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