據(jù)蓋世汽車研究院報告顯示，隨著消費(fèi)者對座艙體驗(yàn)要求的提升，智能座艙將融合更多智能化、數(shù)字化功能，使得其單車價值量將大幅提升，2030年有望達(dá)到千億規(guī)模。車載語音交互系統(tǒng)作為智能座艙中不可或缺的一部分，是車內(nèi)最直接、最人性化、最安全的交互方式。

車載語音成為了智能化趨勢下汽車市場的重要配置，隨著AI和硬件性能的增強(qiáng)，也將成為未來最主要的車內(nèi)交互方式。但根據(jù)調(diào)查數(shù)據(jù)，近600臺新車的車載語音普及率超過了90%，但車載語音的使用率僅不足50%?？v使裝配車輛越來越多、廠家宣傳越來越夸張，但為何大家的使用率依然不高？

被詬病的較多的問題，主要在于：一是需要一遍又一遍的喚醒系統(tǒng)，還往往需要等到語音系統(tǒng)完整復(fù)述完并且處理完上個指令后，駕駛員才能開口提其他需求，太考驗(yàn)人們的耐心；二是說出指令需要刻意記住關(guān)鍵詞才能成功識別，太考驗(yàn)記憶力。又或者是一個人開口，其他人都需要“閉嘴”，這是因?yàn)檎Z音系統(tǒng)很容易受到其他語音干擾。如果一旦有“熊孩子”在一旁“搗亂”，往往會導(dǎo)致語音系統(tǒng)無法正常識別指令。對此情況，數(shù)據(jù)堂成品訓(xùn)練數(shù)據(jù)集——麥克風(fēng)手機(jī)采集車載噪音數(shù)據(jù)、噪音環(huán)境口音普通話手機(jī)采集語音數(shù)據(jù)、錄音筆采集場景噪音數(shù)據(jù)等針對噪音環(huán)境下的語音識別數(shù)據(jù)可以幫助客戶提升語音識別模型。

車載語音交互系統(tǒng)離不開語音識別技術(shù)的支持，即在文中一開始提到“識別”的部分。語音識別作為一種基礎(chǔ)層感知類技術(shù)，既可以作為核心技術(shù)直接應(yīng)用于終端產(chǎn)品，也可以僅作為一種感知類輔助技術(shù)集成于語音助手、車載系統(tǒng)、智慧醫(yī)療、智慧法院等場景的產(chǎn)品中。

數(shù)據(jù)堂專注于AI數(shù)據(jù)服務(wù)，作為國內(nèi)首家上市的人工智能數(shù)據(jù)服務(wù)企業(yè)，擁有國際領(lǐng)先的自主核心數(shù)據(jù)處理技術(shù)，已實(shí)現(xiàn)基于AI輔助技術(shù)進(jìn)行大規(guī)模數(shù)據(jù)生產(chǎn)的能力。數(shù)據(jù)堂現(xiàn)有20萬小時的成品語音數(shù)據(jù)集，在車載語音識別數(shù)據(jù)領(lǐng)域，覆蓋多設(shè)備、多類型、多環(huán)境與多語種，可快速幫助企業(yè)快速提高語音模型識別準(zhǔn)確率。

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審核編輯 黃宇