由于農(nóng)產(chǎn)品的特性,對物流體系的要求極高,務(wù)求在最短的時間內(nèi),將新鮮的農(nóng)產(chǎn)品運(yùn)送到餐桌上。對此,中國農(nóng)業(yè)大學(xué)、北京市農(nóng)林科學(xué)院等機(jī)構(gòu),以農(nóng)產(chǎn)品智慧供應(yīng)鏈為專題,展開了相關(guān)研究并取得了一定進(jìn)展。
一、食品冷鏈能效評估與碳排放核算研究綜述
科研機(jī)構(gòu):中國農(nóng)業(yè)大學(xué)工學(xué)院食品質(zhì)量與安全北京實(shí)驗(yàn)室
能效評估與碳排放核算可為食品冷鏈節(jié)能減排策略的制定提供理論工具和實(shí)踐支持,同時也是實(shí)現(xiàn)食品冷鏈可持續(xù)發(fā)展的先決條件。首先闡述了一般食品冷鏈中能耗與碳排放的關(guān)系,以及太陽能值、標(biāo)準(zhǔn)煤和等效電3種能耗折算標(biāo)準(zhǔn)的原理及應(yīng)用,并對食品冷鏈各環(huán)節(jié)能源消耗情況進(jìn)行了分析。在此基礎(chǔ)上,從宏觀能效、微觀能效、能源經(jīng)濟(jì)、環(huán)境能效、綜合能效5個方面提出了10個能效指標(biāo),構(gòu)建了食品冷鏈能效評估指標(biāo)體系,并綜述了其他能效評估指標(biāo)和方法。
研究重點(diǎn)對中國電力碳排放因子作了論述,并回顧了排放因子法、生命周期評價法、投入產(chǎn)出法,以及混合生命周期評價法4種碳排放核算方法的由來、原理以及優(yōu)缺點(diǎn)等,以及生命周期評價法在食品冷鏈碳足跡計算中的基本流程,并提出了食品冷鏈節(jié)能減排策略。最后,對食品冷鏈的能效評估與碳排放核算進(jìn)行了簡要展望,以期為推動中國食品冷鏈的可持續(xù)發(fā)展提供借鑒。
二、中國智慧冷鏈發(fā)展水平評價及對策建議
科研機(jī)構(gòu):北京市農(nóng)林科學(xué)院信息技術(shù)研究中心、農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全追溯技術(shù)及應(yīng)用國家工程研究中心、農(nóng)業(yè)農(nóng)村部農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、仲愷農(nóng)業(yè)工程學(xué)院信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院
新一代信息技術(shù)促使冷鏈智能化水平得以快速發(fā)展,精準(zhǔn)把控智慧冷鏈發(fā)展水平是實(shí)現(xiàn)技術(shù)瓶頸重點(diǎn)突破與發(fā)展方向戰(zhàn)略布局的前提基礎(chǔ)與保障。基于此,研究從供給能力、倉儲能力、運(yùn)輸能力、經(jīng)濟(jì)效益、信息化水平等維度構(gòu)建了中國智慧冷鏈發(fā)展評價指標(biāo)體系,運(yùn)用熵權(quán)法并結(jié)合優(yōu)劣解距離法對2017—2021年中國30個省市(不包含西藏、香港、澳門、臺灣)的智慧冷鏈發(fā)展水平進(jìn)行定量評價,通過探索性空間數(shù)據(jù)分析法和地理加權(quán)回歸分析評價指標(biāo)對不同省市的影響變化。
研究結(jié)果表明,經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r、配套設(shè)施建設(shè)與信息化水平對智慧冷鏈建設(shè)影響作用較大;東部沿海地區(qū)智慧冷鏈發(fā)展普遍較好,西南和西北地區(qū)發(fā)展緩慢,整體發(fā)展較為落后;評價指標(biāo)具有顯著時空異質(zhì)性,影響程度隨空間位置和時間發(fā)生變化。為提升中國智慧冷鏈整體發(fā)展水平,就加強(qiáng)配套設(shè)施建設(shè)、促進(jìn)信息化轉(zhuǎn)型升級提出相應(yīng)發(fā)展對策。為實(shí)現(xiàn)中國智慧冷鏈全局性謀劃、戰(zhàn)略性布局、整體性推進(jìn)等提供科學(xué)依據(jù)。
三、基于Informer神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的農(nóng)產(chǎn)品物流需求預(yù)測分析——以華中地區(qū)為例
科研機(jī)構(gòu):北京工商大學(xué)電商與物流學(xué)院
保障農(nóng)產(chǎn)品物流穩(wěn)定性即是保障民生問題的關(guān)鍵。對農(nóng)產(chǎn)品物流需求的預(yù)測是合理規(guī)劃農(nóng)產(chǎn)品物流穩(wěn)定性的重要保證。然而,農(nóng)產(chǎn)品物流需求的預(yù)測實(shí)際較為復(fù)雜,預(yù)測過程中會受到各種因素影響。因此,為了保證對農(nóng)產(chǎn)品物流需求預(yù)測的準(zhǔn)確性,需要考慮多方面影響因素。
研究以農(nóng)產(chǎn)品物流需求作為研究對象,利用Informer神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建預(yù)測農(nóng)產(chǎn)品物流需求的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,以華中地區(qū)河南省、湖北省和湖南省為例,對三省的農(nóng)產(chǎn)品物流需求進(jìn)行預(yù)測。
對比結(jié)果表明:研究構(gòu)建的基于Informer神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,對華中三省的農(nóng)產(chǎn)品物流需求預(yù)測的結(jié)果較為準(zhǔn)確。該研究在2021年物流運(yùn)輸配套設(shè)施的基礎(chǔ)上,必須保證物流運(yùn)輸效率,加強(qiáng)物流運(yùn)輸能力,以滿足華中地區(qū)日益增長的物流需求。
四、中國低碳冷鏈物流發(fā)展水平評價體系研究
科研機(jī)構(gòu):北京市農(nóng)林科學(xué)院信息技術(shù)研究中心、農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全追溯技術(shù)及應(yīng)用國家工程研究中心、農(nóng)業(yè)農(nóng)村部農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、天津農(nóng)學(xué)院計算機(jī)與信息工程學(xué)院
冷鏈物流行業(yè)進(jìn)入快速發(fā)展階段,冷鏈基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與市場需求量呈不斷增長態(tài)勢,同時也伴隨著溫室氣體排放量的增加。為滿足未來低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展要求,綠色低碳轉(zhuǎn)型成為中國冷鏈行業(yè)高質(zhì)量健康發(fā)展的新特征與新方向,但前提基礎(chǔ)是精確認(rèn)知低碳冷鏈物流發(fā)展?fàn)顩r。
鑒于此,首先從能源轉(zhuǎn)型、技術(shù)創(chuàng)新、經(jīng)濟(jì)效益、國家政策四個層面構(gòu)建中國低碳冷鏈物流發(fā)展評價體系,并針對不同指標(biāo)進(jìn)行權(quán)重以及障礙度分析,探究不同指標(biāo)對低碳冷鏈物流發(fā)展的影響度。其次,采用熵權(quán)-優(yōu)劣解距離法評價模型對中國2017至2021年低碳冷鏈物流發(fā)展情況進(jìn)行評分,確定中國低碳冷鏈物流發(fā)展情況。
研究結(jié)果表明,在不同指標(biāo)中,綠色包裝材料使用增長率、低碳技術(shù)論文發(fā)表數(shù)、科研人員占比、生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流需求量增長率、氫氯氟烴制冷劑縮減率權(quán)重占比高,對中國低碳冷鏈物流發(fā)展影響較大。目前,中國低碳冷鏈物流發(fā)展雖總體呈現(xiàn)上升趨勢,但依舊處于發(fā)展階段。
審核編輯黃宇
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