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探討自動(dòng)駕駛系統(tǒng)感知系統(tǒng)

jf_78858299 ? 來(lái)源:虹科自動(dòng)駕駛團(tuán)隊(duì) ? 作者:虹科自動(dòng)駕駛團(tuán)隊(duì) ? 2023-05-17 11:10 ? 次閱讀

隨著汽車(chē)行業(yè)不斷發(fā)展,技術(shù)開(kāi)發(fā)人員、科研人員等對(duì)自動(dòng)駕駛的研究越來(lái)越火爆。自動(dòng)駕駛并不是一項(xiàng)單一的技術(shù),而是汽車(chē)電子、智能控制以及互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)發(fā)展融合的產(chǎn)物,其原理為自動(dòng)駕駛系統(tǒng)通過(guò)感知系統(tǒng),獲取車(chē)輛自身信息與周?chē)h(huán)境信息,經(jīng)過(guò)處理器對(duì)采集到的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分析計(jì)算和處理,從而做出決策控制執(zhí)行系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)車(chē)輛加減速和轉(zhuǎn)向等動(dòng)作。SAE將自動(dòng)駕駛分為L(zhǎng)0-L5共6個(gè)等級(jí),L0為沒(méi)有加入自動(dòng)駕駛的傳統(tǒng)人類駕駛,L1-L5是隨著自動(dòng)駕駛的成熟程度進(jìn)行等級(jí)劃分,層級(jí)越高則自動(dòng)駕駛等級(jí)越高。目前走在自動(dòng)駕駛技術(shù)前列的大多屬于L3級(jí)別。自動(dòng)駕駛等級(jí)劃分表如下。

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從表中可以看到,自動(dòng)駕駛的發(fā)展升級(jí)從輔助駕駛到完全控制汽車(chē)駕駛,從對(duì)應(yīng)特定場(chǎng)景到所有場(chǎng)景。自動(dòng)駕駛的關(guān)鍵技術(shù)主要為感知、決策和控制三個(gè)方面,這些關(guān)鍵技術(shù)與車(chē)輛及環(huán)境的交互關(guān)系如下圖。

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自動(dòng)駕駛首先應(yīng)具備一套完整的感知系統(tǒng),那么首先看看感知系統(tǒng)是什么?感知系統(tǒng)是以多種傳感器的數(shù)據(jù)與高精度地圖的信息作為輸入,經(jīng)過(guò)一系列的計(jì)算及處理,對(duì)自動(dòng)駕駛車(chē)的周?chē)h(huán)境精確感知的系統(tǒng)。隨著自動(dòng)駕駛中人為干預(yù)度的不斷減小,感知系統(tǒng)獲取環(huán)境信息的全面性、準(zhǔn)確性和高效性要求越來(lái)越高,是自動(dòng)駕駛的重要一環(huán),是車(chē)輛和環(huán)境交互的紐帶,是無(wú)人汽車(chē)的“眼睛”,貫穿著升級(jí)的核心部分。一個(gè)自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的整體上表現(xiàn)好壞,很大程度上都取決于感知系統(tǒng)的做的好壞。感知系統(tǒng)主要包括環(huán)境感知、內(nèi)部感知和駕駛?cè)烁兄?。本文主要探討的是環(huán)境感知。

NO.1

傳感器

講到感知,不得不講到傳感器。傳感器是自動(dòng)駕駛感知環(huán)節(jié)中最主要的工具,我們對(duì)傳感器適用的工況以及局限性等特性都非常熟悉,才能更好為我們的感知系統(tǒng)選擇匹配的傳感器,并充分開(kāi)發(fā)傳感器的各項(xiàng)性能。傳感器的感知對(duì)象包括行駛路徑、周?chē)系K物和行駛環(huán)境等。行駛路徑感知包括可通行道路、標(biāo)志牌、信號(hào)燈、車(chē)道線等的識(shí)別。感知周?chē)系K物一般指的是車(chē)輛行駛所遇到的靜止的或者運(yùn)動(dòng)的物體,包括路障、行人等元素。行駛環(huán)境主要指的是道路情況、天氣情況等方面。主流的傳感器主要分為攝像頭、超聲波雷達(dá)、毫米波雷達(dá)和激光雷達(dá)四種。它們的工作原理有所不同,介紹這部分的篇幅較長(zhǎng),有興趣的伙伴們可以到網(wǎng)上搜取相關(guān)資料學(xué)習(xí)探索,后面筆者也會(huì)單獨(dú)介紹這些部分的內(nèi)容。

NO.2

定位

傳感器感知為自動(dòng)駕駛車(chē)輛提供周邊環(huán)境信息,但這遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠,大范圍環(huán)境感知以及全局環(huán)境的高精度定位不可或缺。定位系統(tǒng)的應(yīng)用可以實(shí)現(xiàn)車(chē)輛位置、速度、航向等信息的反饋,為車(chē)輛提供全局定位、路線引導(dǎo)等功能,將車(chē)輛與環(huán)境有機(jī)結(jié)合,規(guī)劃行車(chē)路徑,提高行駛平順性和經(jīng)濟(jì)性。常用的定位導(dǎo)航包括GPS導(dǎo)航、磁導(dǎo)航和慣性導(dǎo)航,它們之間的對(duì)比如下圖。

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NO.3

車(chē)聯(lián)網(wǎng)通信

車(chē)聯(lián)網(wǎng)(V2X)通信是實(shí)現(xiàn)環(huán)境感知、信息交互與協(xié)同控制的重要關(guān)鍵技術(shù)。其借助新一代信息通信技術(shù),實(shí)現(xiàn)車(chē)內(nèi)、車(chē)與人、車(chē)與車(chē)、車(chē)與路等全方位連接,與傳統(tǒng)車(chē)載激光雷達(dá)、毫米波雷達(dá)、攝像頭、超聲波等感知傳感器優(yōu)勢(shì)互補(bǔ),為自動(dòng)駕駛汽車(chē)提供雷達(dá)無(wú)法實(shí)現(xiàn)的超視距和復(fù)雜環(huán)境感知能力。從時(shí)間、空間維度擴(kuò)大了車(chē)輛對(duì)交通與環(huán)境的感知范圍,能夠提前獲知周邊車(chē)輛操作信息、交通控制信息、擁堵預(yù)測(cè)信息、視覺(jué)盲區(qū)等周邊環(huán)境信息。支持車(chē)輛在高速移動(dòng)的環(huán)境下實(shí)時(shí)可靠通信的無(wú)線通信技術(shù)是V2X車(chē)聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)的基礎(chǔ),直接決定了信息交互的實(shí)時(shí)性和有效性。下表對(duì)常用的無(wú)線通信技術(shù)進(jìn)行了比較。

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感知系統(tǒng)通過(guò)應(yīng)用傳感器將真實(shí)世界信息轉(zhuǎn)化為數(shù)字信號(hào)傳輸給自動(dòng)駕駛車(chē)輛,為車(chē)輛了解周?chē)h(huán)境、自動(dòng)駕駛提供了基礎(chǔ)的支持。目前自動(dòng)駕駛在一些特殊或者極端惡劣的天氣狀況下(雨、雪和大霧),處理是非常困難的,即使是人類駕駛員。無(wú)論是基于視覺(jué)的感知系統(tǒng)還是基于雷達(dá)的感知系統(tǒng)都存在識(shí)別感知的困難,相機(jī)會(huì)因?yàn)橛醒┑母街荒苷_識(shí)別道路標(biāo)記,雪的密度也會(huì)影響激光雷達(dá)光束的反射效果,干擾自動(dòng)駕駛車(chē)輛對(duì)周?chē)h(huán)境的判斷。

自動(dòng)駕駛感知系統(tǒng)需要進(jìn)一步提高準(zhǔn)確度和精度,增強(qiáng)針對(duì)復(fù)雜城市路況和惡劣天氣狀況下的處理能力。通過(guò)交叉驗(yàn)證障礙物的位置信息,減少感知系統(tǒng)傳感器數(shù)據(jù)的不確定性。增強(qiáng)車(chē)聯(lián)網(wǎng)通信,使用新型低成本高效的傳感器,通過(guò)多傳感器融合來(lái)減少各個(gè)分立傳感器缺點(diǎn)的影響,進(jìn)一步加強(qiáng)傳感器融合算法的開(kāi)發(fā),并通過(guò)使用傳感器的互補(bǔ)性和亢余度來(lái)發(fā)揮每個(gè)傳感器的優(yōu)勢(shì),以提高自動(dòng)駕駛感知系統(tǒng)的準(zhǔn)確性和可靠性。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫(xiě)或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場(chǎng)。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問(wèn)題,請(qǐng)聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
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