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瓦特減少將帶來什么?更多科研,更低能耗

NVIDIA英偉達(dá) ? 來源:未知 ? 2023-05-24 05:45 ? 次閱讀

在全球最大的超級(jí)計(jì)算機(jī)之一 Perlmutter 上運(yùn)行的應(yīng)用表明,NVIDIA GPU 在能效方面處于領(lǐng)先地位。

人們一致認(rèn)為:加速計(jì)算就是高能效計(jì)算。

作為美國能源部面向開放科學(xué)的主要設(shè)施,美國國家能源研究科學(xué)計(jì)算中心(NERSC)測量了其四個(gè)關(guān)鍵高性能計(jì)算和 AI 應(yīng)用上的結(jié)果。

他們記錄了這些應(yīng)用程序的運(yùn)行速度,以及在 Perlmutter 上僅 CPU 節(jié)點(diǎn)和 GPU 加速節(jié)點(diǎn)上的能耗。Perlmutter 是世界上最大的使用 NVIDIA GPU 的超級(jí)計(jì)算機(jī)之一。

結(jié)果很明顯,使用 NVIDIA A100 Tensor Core GPU 加速時(shí),能效平均提高了 5 倍。一款天氣預(yù)報(bào)應(yīng)用程序的能效提高了 9.8 倍。

GPU 節(jié)省大量電力

NERSC 發(fā)現(xiàn),與一臺(tái)雙插槽 x86 服務(wù)器相比,一臺(tái)配備四個(gè) A100 GPU 的服務(wù)器的速度提升了高達(dá) 12 倍。

這意味著,在相同的性能水平下,GPU 加速系統(tǒng)每月的能耗比僅使用 CPU 的系統(tǒng)少消耗 588 兆瓦時(shí)的能源。與僅使用 CPU 的系統(tǒng)相比,在四路 NVIDIA A100 云實(shí)例上運(yùn)行相同的工作負(fù)載一個(gè)月,科研人員可以節(jié)省 400 多萬美元。

測量真實(shí)的應(yīng)用程序

這些結(jié)果意義重大,因?yàn)闇y量中使用了真實(shí)的應(yīng)用程序,而不是合成基準(zhǔn)測試。

能耗降低意味著 8000 多名使用 Perlmutter 的科學(xué)家可以應(yīng)對更大的挑戰(zhàn),為取得更多突破打開了大門。

Perlmutter 超級(jí)計(jì)算機(jī)配備了 7100 多顆 A100 GPU,被用于眾多科研項(xiàng)目。例如,科學(xué)家們正在用它探索亞原子相互作用,以尋找新的綠色能源。

全面推動(dòng)科學(xué)進(jìn)步

NERSC 測試的應(yīng)用程序涉及分子動(dòng)力學(xué)、材料科學(xué)和天氣預(yù)報(bào)。

例如,MILC 模擬了將原子中的粒子結(jié)合在一起的基本力。它被用于推進(jìn)量子計(jì)算、研究暗物質(zhì)和尋找宇宙起源。

BerkeleyGW 幫助模擬和預(yù)測材料與納米結(jié)構(gòu)的光學(xué)特性,這是開發(fā)更高效的電池和電子器件的關(guān)鍵步驟。

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圖片說明:NERSC 應(yīng)用程序通過加速計(jì)算提高了能效。

EXAALT 解決了分子動(dòng)力學(xué)中的一個(gè)基礎(chǔ)性挑戰(zhàn),它在 A100 GPU 上運(yùn)行時(shí)把能效提高了 8.5 倍。它讓科研人員能夠模擬原子運(yùn)動(dòng)的短視頻,而不是像其他工具那樣提供一系列快照。

第四個(gè)被測應(yīng)用 DeepCAM 用于檢測氣候數(shù)據(jù)中的颶風(fēng)和大氣河流。當(dāng)使用 A100 GPU 加速時(shí),它的能效提高了 9.8 倍。

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圖片說明:整體 5 倍加速是基于一組 HPC 和 AI 應(yīng)用程序的混合。

通過加速計(jì)算節(jié)約更多

NERSC 的測量結(jié)果呼應(yīng)了早期推算的加速計(jì)算潛在的節(jié)能效果。例如,在 NVIDIA 進(jìn)行的一項(xiàng)單獨(dú)分析中,GPU 在 AI 推理方面的能效是 CPU 的 42 倍。

這意味著,如果將全球所有運(yùn)行人工智能的僅使用 CPU 的服務(wù)器切換到 GPU 加速系統(tǒng),每年可以節(jié)省 10 萬億瓦時(shí)的能源,相當(dāng)于 140 萬個(gè)家庭一年的能源使用量。

加速企業(yè)發(fā)展

不是只有科學(xué)家才能通過加速計(jì)算提高能效。

制藥公司正在使用 GPU 加速的模擬和人工智能來加快藥物發(fā)現(xiàn)的進(jìn)程。寶馬集團(tuán)等汽車制造商正在用它為整個(gè)工廠建模。

NVIDIA 創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛曾表示,加速計(jì)算和 AI 正在推動(dòng)行業(yè)高性能計(jì)算的革命,而這些企業(yè)正處于這場革命的最前沿。

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