QCT 和 Supermicro 率先使用這項(xiàng)支持 100 多種系統(tǒng)配置的服務(wù)器規(guī)范來加速 AI、HPC、元宇宙工作負(fù)載

COMPUTEX—2023 年 5 月 29 日—為了滿足全球數(shù)據(jù)中心多樣化的加速計(jì)算需求，NVIDIA 今天在 COMPUTEX 發(fā)布了 NVIDIA MGX 服務(wù)器規(guī)范。該規(guī)范為系統(tǒng)制造商提供了一個(gè)模塊化參考架構(gòu)，以快速、經(jīng)濟(jì)高效地制造 100 多種服務(wù)器機(jī)型，適用于廣泛的 AI、高性能計(jì)算和元宇宙應(yīng)用。

ASRock Rack、ASUS、GIGABYTE、Pegatron、QCT 和 Supermicro 將采用 MGX，它可將開發(fā)成本削減四分之三，并將開發(fā)時(shí)間縮短三分之二至僅 6 個(gè)月。

NVIDIA GPU 產(chǎn)品副總裁 Kaustubh Sanghani 表示：“在構(gòu)建滿足特定業(yè)務(wù)和應(yīng)用需求的數(shù)據(jù)中心時(shí)，企業(yè)正在尋求更多的加速計(jì)算選項(xiàng)。我們設(shè)計(jì) MGX 是為了幫助各個(gè)機(jī)構(gòu)可以自行開發(fā)企業(yè) AI，同時(shí)節(jié)省他們大量時(shí)間和金錢?！?/p>

通過 MGX，制造商以一個(gè)為加速計(jì)算優(yōu)化的服務(wù)器機(jī)箱作為基礎(chǔ)系統(tǒng)架構(gòu)入手，然后選擇適合自己的 GPU、DPU 和 CPU。不同的設(shè)計(jì)可以滿足特定的工作負(fù)載，如 HPC、數(shù)據(jù)科學(xué)、大型語言模型、邊緣計(jì)算、圖形和視頻、企業(yè) AI 以及設(shè)計(jì)與模擬。AI 訓(xùn)練和 5G 等多種任務(wù)可以在一臺(tái)機(jī)器上處理，而且可以輕松地升級(jí)到未來多代硬件。MGX 還可以輕松集成到云和企業(yè)數(shù)據(jù)中心。

與行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)廠商合作

QCT 和 Supermicro 將率先在8月份上市采用 MGX 設(shè)計(jì)的機(jī)型。Supermicro 今天發(fā)布的 ARS-221GL-NR 系統(tǒng)將采用 NVIDIA Grace CPU 超級(jí)芯片，而 QCT 今天宣布的 S74G-2U 系統(tǒng)將采用 NVIDIA GH200 Grace Hopper 超級(jí)芯片。

此外，軟銀公司計(jì)劃在日本各地推出多個(gè)超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心，并使用 MGX 在生成式 AI 和 5G 應(yīng)用之間動(dòng)態(tài)分配 GPU 資源。

軟銀公司總裁兼首席執(zhí)行官 Junichi Miyakawa 表示：“隨著生成式 AI 日益進(jìn)入商業(yè)和消費(fèi)者的生活方式中，以合適的成本構(gòu)建合適的基礎(chǔ)設(shè)施是網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營商面臨的最大挑戰(zhàn)之一。我們期待 NVIDIA MGX 能夠應(yīng)對這些挑戰(zhàn)，以滿足多用途 AI、5G 以及更多依賴實(shí)時(shí)工作負(fù)載的需求。”

不同的設(shè)計(jì)滿足不同的需求

數(shù)據(jù)中心越來越需要滿足不斷增長的算力需求并降低碳排放，以應(yīng)對氣候變化，同時(shí)還要降低成本。

由 NVIDIA 加速計(jì)算加速的服務(wù)器長期以來一直提供卓越的計(jì)算性能和能效?，F(xiàn)在，MGX 模塊化的設(shè)計(jì)使系統(tǒng)制造商能夠更有效地滿足每個(gè)客戶獨(dú)特的預(yù)算、供電、散熱設(shè)計(jì)和機(jī)械要求。

多種規(guī)格尺寸提供最大的靈活性

MGX 提供不同的規(guī)格尺寸，并兼容當(dāng)前和未來多代 NVIDIA 硬件，包括：

• 機(jī)箱：1U、2U、4U（風(fēng)冷或液冷）

• GPU：完整的 NVIDIA GPU產(chǎn)品組合，包括最新的 H100、L40、L4

• CPU：NVIDIA Grace CPU 超級(jí)芯片、GH200 Grace Hopper 超級(jí)芯片、X86 CPU

• 網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品：NVIDIA BlueField-3 DPU、ConnectX-7 網(wǎng)卡

MGX 與 NVIDIA HGX 的不同之處在于，它能夠靈活地兼容多代 NVIDIA 產(chǎn)品，確保系統(tǒng)制造商能夠重新利用現(xiàn)有設(shè)計(jì)，并輕松地采用下一代產(chǎn)品，而無需代價(jià)高昂的重新設(shè)計(jì)。相比之下，HGX 基于一個(gè)通過 NVLink 連接的多 GPU 基板，為打造極致的 AI 和 HPC 系統(tǒng)而量身定制。

軟件進(jìn)一步驅(qū)動(dòng)加速

除硬件外，MGX 還得到 NVIDIA 完整軟件棧的支持，使開發(fā)人員和企業(yè)能夠開發(fā)并加速 AI、HPC 和其他應(yīng)用。其中包括 NVIDIA AI Enterprise，即 NVIDIA AI 平臺(tái)的軟件層，它涵蓋 100 多個(gè)框架、預(yù)訓(xùn)練模型和開發(fā)工具，可為 AI 和數(shù)據(jù)科學(xué)加速，從而全面支持企業(yè) AI 的開發(fā)和部署。

MGX 兼容開放計(jì)算項(xiàng)目（Open Compute Project）和電子工業(yè)聯(lián)盟（Electronic Industries Alliance）的服務(wù)器機(jī)架，可快速集成到企業(yè)和云數(shù)據(jù)中心。

觀看 NVIDIA 創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛在 2023 年 COMPUTEX 主題演講中介紹 MGX 服務(wù)器規(guī)范。

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